关于人工智能机器人的演讲稿(关于人工智能机器人的演讲稿英语)
发布时间:2023-05-24 03:06:39
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求一篇关于人工智能与机器人的论文
机器人和人工智能的区别(2008-07-29 19:00:35)标签:杂谈我们研究的是人工智能,和机器人有密切关系,但不是为了研究那些现实的机器人。
我们不会去研究机器人足球赛、跳舞机器人这些东西,机器人有很多种:工业机器人能够不断重复作一些设定好的精确动作,提高效率,减少失误;军用机器人能够捕捉移动目标并开枪射击,它需要具有简单的图像识别能力;无人飞机也是一种机器人,需要遥感和一些图像识别能力。这些都是已经投入使用了的机器人,但它们显然没有人的智力,只是自动控制技术的延展。
人工智能是“类人”机器人所需要的算法和技术,也就是说我们研究的主题是高级智能的本质,而不是其外在表现和辅助部件。
人工智能要解决的问题主要是以下几个方面:
一、识别过程,外界输入的信息向概念逻辑信息转译,将动态静态图像、声音、语音、文字、触觉、味觉等信息转化为形式化(大脑中的信息存储形式)的概念逻辑信息。
二、智能运算过程,输入信息刺激自我学习、信息检索、逻辑判断、决策,并产生相应反应。
三、控制过程,将需要输出的反应转译为肢体运动和媒介信息。
实用机器人在第三个方面做得比较多,而识别和智能运算是很弱的,尤其是概念知识的存储形式、逻辑判断和决策这些方面更是鲜有成果,这正是人工智能要重点解决的问题。
【人工和智能】
人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维(unconscious_mind)等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能目前在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。
机器人战胜人类的作文怎么写
1997年,人工智能机器人第一次打败顶尖的国际象棋人类选手。2006年,人类最后一次打败国际象棋人工智能机器人,此后便一再败北,正应了四十多年前计算机科学家的预言。但在围棋领域,由于人工智能机器人棋力比人类弱,在之前的比赛中,人类选手都会让子,而且人工智能机器人主要和业余段位的棋手比赛。因此,对于机器人的“进攻”,人们会以在围棋领域的智力优势来自我安慰。然而,这次情况不同了,与机器人对弈的选手樊麾目前是法国国家围棋队总教练,已经连续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。而“阿尔法围棋”对战樊麾是完全公平的比赛,没有让子,却赢了比赛。
此前,研究者也让“阿尔法围棋”和其他的围棋人工智能机器人进行了较量,在总计495局中只输了一局,胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone、Zen和Pachi三个先进的人工智能机器人,胜率分别是77%、86%和99%,由此可见“阿尔法围棋”有多强大。
在2016年3月份,“阿尔法围棋”将和韩国九段棋手李世石在首尔一战,奖金是由谷歌提供的100万美金。李世石是最近10年中获得世界第一头衔最多的棋手。之前有人预测说,人工智能机器人需要再花十几年才能在围棋领域战胜人类,这场比赛或许会就此载入史册。
人工智能化时代演讲稿
信息的智能化加工:指利用人工智能技术加工信息。人工智能:人造的智能,主要是对人脑思维机理的模拟。
智能化加工所要解决的问题是如何让计算机更加自主地加工信息,减少人的参与,进一步提高信息加工的效率和人性化程度。
智能应用软件处理信息的一般过程:确定信息加工的类型、选择智能软件的类别、选择合适的软件、应用处理、信息的输出和存储。
专家系统:指模仿人类专家来解决专门领域问题的软件系统。专家系统根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
模式识别:是指对表征事物或现象的各种形式的(数值、文字、图像和逻辑关系等)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。
机器翻译:利用计算机把一种自然语言转换成另一种自然语言。常见的语言翻译软件有:金山快译、译星、万能对译、Google在线翻译等。
其它应用:智能机器人、计算机博弈、智能代理、机器证明、数据挖掘等。
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