机器新闻写作的利弊(机器新闻写作的利弊分析)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于机器新闻写作的利弊的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
人工智能写新闻更擅长什么新闻
人工智能可以应用于各种领域的新闻报道,但是它在某些方面表现得更加出色。例如,人工智能可以很好地处理大量的数据和信息,因此在金融、经济、科技等领域的新闻报道中表现得比较出色。此外,人工智能还可以通过自然语言处理技术来自动生成新闻报道,因此在短期内需要大量新闻报道的场景下也表现得比较优秀。但是人工智能目前还无法完全替代人类记者的角色,因为人类记者可以更好地理解和描绘事件的背景和情感,同时还可以进行深度采访和分析。
机器人写作的优势包括
机器人写作的优势包括发稿速度快、新闻更加全面和更加客观。
现代社会,信息流动呈现高速、海量、网状发散的特征,如何在众多信息中凸显并获取关注,“速度”成为新闻采写过程中的关键要素,而这正是机器人记者的突出优势,同时机器人写作也大大突破了传统人工采写的工作极限。
可以随时随地通过数据、信息的采集,在短时间内,生产大量稿件,随着机器人写作的发展,“极速”“海量”新闻报道的普及,必然引发新闻生产的根本性变革。新闻报道中出现错误往往可能引发严重后果,而在传统的新闻生产、传播流程中,差错概率在各环节都无可避免。
对未来新闻业的影响:
1、对传统新闻人的解放与突破。
机器人记者在当下更多承担的是新闻采写工具的角色。机器人记者的出现,无疑分担了传统新闻人大量繁杂的基础性采集工作。
让记者从枯燥无味的机械性重复劳动中获得解放,从而有精力聚焦于对新闻内容的深度挖掘和批判性思考,在机器人记者的成果上生成更具个性化、针对性的新闻产品。
2、新闻报道更为个性化、定制化。
新闻报道内容的发布和推送将会更加个性化、定制化,不同新闻终端消费者收到的内容可能会有不同的版本,基于对内容消费者偏好和方式的分析,在新闻发布和推送时作相应的个性化裁剪。
3、传统现场采访重要性降低。
稿件生产会越来越依赖于媒体自己建设的数据库以及实时的基于大数据的数据挖掘工作,这意味着在常规新闻写作中,传统的记者现场采访的重要性和必要性可能会有所降低,而中介化在场感的获得和营造将成为关键。
机器人写作的优势包括
机器人写作的优势包括:数据收集能力、数据处理能力、新闻写作速度。人类记者的优势则在于:新闻洞察力、敏感性,新闻信息深度挖掘能力,信息处理加工能力,人文关怀,舆论点评,创新性等。
“只有人类特有的思维和情感才能生产出有‘人情味’的新闻,才能更符合受众的期待,机器会取代人类进行新闻写作的观点完全是杞人忧天。”
当写作机器人热度褪去,用户也根本不会在乎作者是人还是AI。上海交通大学和佛罗里达大学的学者研究发现,大多数读者对写新闻的究竟是人还是机器不感兴趣,只要是他们需要的资讯,就会打开看两眼。
以上就是关于机器新闻写作的利弊相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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