- AI换脸是人工智能一个有趣的功能,那它是通过什么方法实现的?
- 中国跳水队用3DAI技术训练,这是种什么样的技术?
- 在AI里怎么设置对像捕捉啊?
- 冬奥会上的AI动捕是如何将运动员在空中的高难度动作捕捉到的?
ai视频捕捉动作(ai视频捕捉动作怎么做)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai视频捕捉动作的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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AI换脸是人工智能一个有趣的功能,那它是通过什么方法实现的?
AI 可以换脸了?以后别人给你视频你也不能相信了。
最近某个 Reddit 用户将“神奇女侠” 盖尔·加朵(Gal Gadot) 的脸,P到了成人视频上,效果相当不错,而且他使用的是时下火爆的机器学习技术。
这一技术的关键在于,替换的脸要和原视频上的脸表情同步。大致原理是通过算法识别出面部的特定结构——不仅仅是眼睛、鼻子、嘴巴的位置,也包括颧骨、下巴、脸颊的形状,然后按照这些特征点做替换。目前这一技术并没有达到以假乱真的地步。
其实类似的面部替换技术,早就被广泛运用在大片里了。例如半兽人、咕噜、阿凡达,它们都用了动作捕捉(Motion Capture)技术。动作捕捉技术常用于电影工业,游戏产业,比如:《加勒比海盗》中的戴维·琼斯(Davy Jones)小岛秀夫的《死亡搁浅》
严格说,这一技术属于动作捕捉技术的一个小类,叫面部捕捉(face capture)。那些脸上的黄点,是表情变化中的关键点,就像脸的“关节”一样,计算机只需要这些信息就能合成表情。而在面部识别技术中,它被称为面部追踪(face tracking)。
绝大多数商业作品只是用这种技术制作奇幻生物,然而工业光魔公司(Industrial Light & Magic)更进一步,在银幕上复活了已经故演员。
恐怖片演员彼得·库欣逝世于1994年。2016年在电影《星球大战外传:侠盗一号》中,技术人员将他拉进现代的巨幕。这位“现代”演员的背后是另外一位演员盖·亨利,技术人员捕捉了盖·亨利的表情,然后合成了数字版的彼得·库欣。虽然两位演员的脸挺相似的,但是技术人员仍旧要处理很多细节问题,比如彼得·库欣发“啊”这个音的时候是不动上嘴唇的。
这一技术引发了不少争论,一些人表示不能接受。虽然电影获得了肖像授权,仍旧有一些伦理问题亟待回答,我们应该在荧幕上复活故去的演员么?
深度学习,另辟蹊径
动作捕捉技术的关键在于识别人的表情,特别是脸上那些关键的位点。而深度学习技术也能满足这一要求,一些研究团队甚至演示了伪造美国前总统小布什,奥巴马,现任总统特朗普,以及俄国总统普金的视频。
深度学习技术和那些专门的影视工业技术相比,得到的结果要粗糙很多,更容易识别出来,然而它也要便宜很多。谷歌、微软、亚马逊这些大公司的软件技术和平台都是公开的,深度学习技术飞速发展,很多论文都在研究者之间共享,而且家用级别的显卡就能处理深度学习算法,不一定要用到云计算和超级计算机等技术。
中国跳水队用3DAI技术训练,这是种什么样的技术?
在奥运健儿争金夺银的背后,除了运动员的刻苦训练和教练员的悉心教导之外,还出现了很多高科技的训练设备和手段。中国跳水队在训练中采用了3D+AI技术,对动作、姿势等进行针对性的训练。有了高科技手段的助力,教练员就可以针对运动员的相关量化指标进行针对性的指导,训练结束后,运动员还可以使用这套系统像复习功课一样及时地总结经验、改进不足,这对于运动员赛前的备战和准备工作非常重要,毫无疑问,中国跳水梦之队的骄人战绩,来自队员的刻苦训练。为了备战东京奥运会,今年4月,中国跳水队还请来了一个"国家AI教练"。
一、“国家AI教练”如何训练队员的呢?简单来说,就是利用“3D+AI跳水训练系统”对跳水动作进行三维姿态计算,对运动员的训练状态进行量化评估,重建三维人体模型和跳水场馆,自动提取关键动作。
二、为什么是百度?百度AI技术有多强大?我们知道,跳水运动员从起跳到落入水中整个过程仅仅2秒钟,但在这2秒钟内运动员的动作又快又复杂,教练要抓住运动员的每个细节和关键动作非常难,但是百度AI技术可以在2秒内捕捉1800度的转体和翻腾!
三、下面介绍一下“3D+AI跳水训练系统”是如何进行训练的首先,在跳水队训练场馆内部署了高速相机等,目的是用来给运动员跳水时拍照。“3D+AI跳水训练系统”内置的核心算法,包括高速视频智能采集、视频数据智能整理以及数据的安全加密。在云端,核心算法有3D视觉感知、AI智能解析以及智能云的相关服务。在端侧,教练利用平板电脑等移动终端,实现3D的交互系统以及智能训练助手,并且能够把数据形成专业的知识模型。通过“云-边-端”一体化系软硬件系统,全程录制运动员踏上跳板到进入水中的一整套完整动作,高速视频可实时反馈到教练员的平板电脑上。
在AI里怎么设置对像捕捉啊?
1、电脑打开 Adobe Illustrator,然后点击工具栏中视图。
2、点击视图之后,点击智能参考线,或者直接按快捷键Ctrl+U.
3、把视图中的智能参考线勾选后,在做图的时候,就可以看到对象捕捉的点了。
冬奥会上的AI动捕是如何将运动员在空中的高难度动作捕捉到的?
北京奥运会开幕式全部采用数字表演和模拟技术在虚拟鸟巢(国家体育场)进行模拟,然后最后在现实世界落地。 同时,综合运用人工智能、5G、AR、裸眼3D、云等多项科技成果,实现了“人少不闲、空灵浪漫”的效果。 本届奥运会开幕式的目标是精简、安全、精彩。 开幕式将近两个小时,参加者约3000人,远远少于2008年北京奥运会时的1.5万人。
作为开幕式前热气场的一部分,深圳展出了许多科技表演。那10万流明的激光投光灯投射出不同的小组,照亮了深圳的夜空。 随后,2022架无人机队伍缓缓升空,展现漫天雪花,通过矩阵组合转化,组成“冰墩墩”和“雪容融”冬奥吉祥物。 这也是全球首个规模化应用8K技术进行开幕式直播和重点赛事报道,联合5G网络全方位开展身临其境的冰雪视觉盛宴。
另外,整个鸟巢的超大屏幕首次实现了全LED图像,取代了传统的屏幕投影,画质达到了16K。 在长达5个月的高强度彩排和冬季零下30的极端低温雨雪天气下,地面显示系统仍能实现稳定运行,为世界完美呈现梦幻逼真的科技美景。 与此同时,深圳市大楼灯光变化,形成裸眼3D视觉效果。
综上所述,最后,奥林匹克运动智能机器人身着56套民族服装,挥舞着奥运会旗帜登场,有的人成为滑雪运动员,为奥运会开幕式先取暖。 第一个开幕式节目,是一场代表立春气氛的绿意盎然的表演,演出者身穿绿衣,组成方阵,挥舞绿色长枝,配合灯光等特效,预示着草繁荣,万物复苏,充满活力。
以上就是关于ai视频捕捉动作相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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