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创作派AI（创作派AI）
发布时间：2023-05-24 01:15:40
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于创作派AI的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
从AI上色谈起，动漫行业离创作智能化还有多远
2016年，图像处理软件Prisma风靡全球，它通过训练多层卷积神经网络（CNN, Convolutional neural network），让计算机识别并学会不同绘画艺术风格，比如印象派、野兽派、波普艺术、解构注意、浮世绘等。用户可根据自己的需求，将任何一张普通照片变成想要的风格。
艺术创作一直被认为是人类精神活动的最高级形式，Prisma等相关修图软件的出现体现了人工智能时代，人们对于AI“代替”人类艺术创作的野心。
尽管AI“创作”出来的绘画妙趣横生，但离真正的人类创作还有很长距离。不可否认的是，它的确在某种程度上提高了创作一幅特定风格绘画的时间——画家历经数月甚至数年完成的画作，AI几秒就能实现。
利用喵图科技软件实现的黑白线稿自动上色
基于AI技术在算法和大数据方面的特点，喵图科技将人工智能图像处理技术跟动漫产业相结合，以提高画师的创作效率、节约时间成本。
“当前，中国漫画的需求量在不断增加，但成本依然居高不下，存在大量机械劳动”，喵图科技CEO慕晗在接受猎云网（微信：ilieyun）采访时表示，“尤其是上色这部分，有大量重复劳动，我们希望通过AI解放人力，帮助画师将更多时间花费在打磨剧本等前期更多需要创造性的流程上”。
据相关数据显示，2015年我国核心二次元用户规模达到5939万人，泛二次元用户总人数接近2.19亿，覆盖62%的90后和00后。这也就是说，90年代受美国、日本动漫影响的少年，如今正在成为动漫影视作品的主要消费群体。他们具备高付费意愿和消费能力，且更倾向于选择文娱消费内容。
此外，随着近年来大批互联网动漫平台和新媒体的兴起，传统动漫的形式也在不断翻新，例如动漫阅读网站、弹幕视频网站、动漫阅读App等，也在某种程度上带动了互联网动漫IP的发展，国产动漫逐渐向原创领域发力。
一方面，漫画消费群体快速增长，漫画平台迅速增多；但另一方面，制作一部精良的漫画费时持久。据慕晗介绍，漫画创作大致需要以下几个步骤，从剧本、分镜、线稿，之后交给上色助理进行上色并且进行后期处理，其中上色部分需要用的时间一般要占到工作时长的20%-30%，主要为一些创造力很低的重复填色过程。
而一集25分钟的动画，按照一拍二的标准，每秒12幅图，需要至少人工画1.8万张图，20个人的团队需要花费一个月的时间创作。通过AI智能上色，每张只需0.5秒，近2万张画作只需不到三个小时即可完成，效率提升了2000倍，节省了80%的绘画时间。
尽管AI能够不断学习优秀画面的上色风格并运用到新的作品当中，但是，由于线稿只给出了物体的大概轮廓，不包含光影、纹理等信息，AI的上色难度就可想而知。“动漫形象之所以生动，除了人物本身的勾勒，还离不开光影渐层的变化，已有的AI技术目前在这方面还有所欠缺”，慕晗坦言。
为此，团队还面向C端打造了一款“喵图”App，只需一张线稿，就能借助App轻松上色。
“虽然智能上色技术主要服务的是B端，但漫画最终要呈现给C端用户，他们是否能够接受AI上色的效果，需要通过产品去不断验证”，慕晗告诉猎云网（微信：ilieyun），目前，团队正在训练机器学习优秀的动漫作品，前期有五部漫画作品正在测试，从去年12月中旬到目前，已经积累了10万张标注过的优质图片数据，“未来，AI的上色效果我相信能够超过大部分的人力上色”。
对于AI技术未来可能给上色助理带来失业等问题，他的观点是，从人力来讲，的确是做“减法”，但从也是在做“加法”——个人的产值和工作效率在飞速增长，通过AI技术的辅助一个人可以完成之前10个人的工作量。
喵图科技现有35人左右的团队，核心创始成员大都来自清华、微软等名校和企业，CEO慕晗毕业于清华大学产品设计本科，后就读于美国伊利诺伊理工大学设计学院攻读设计方法学硕士学位，回国后曾任职微软研究院从事图像处理学习技术研发，负责产品设计和算法编程。
喵图科技成立于2017年7月，经过近一年的研发和探索，公司已掌握了包括智能上色，线稿调优，超分降噪，智能补帧等针对动漫行业痛点的AI技术与解决方案，并于去年年底获得来自云天使基金的600万天使轮融资。
云天使基金副总裁张舒峣在猎云网（微信：ilieyun）采访时谈到，AI与动漫存在非常好的结合点，一来，动漫内容较现实场景更加风格化，图像识别和处理需求更丰富，对美的考量也更宽容和发散，AI技术有更大的发挥空间和更多样化的应用场景；此外，动漫产业规模巨大，AI可以大大提高制作效率，甚至辅助、激发创作，可以快速实现产业化价值。其看中的正是在这样的产业背景下，喵图团队在技术、美术方面多年的积累，以及将技术快速落地且符合市场应用需求的能力。
近期，喵图从上千个项目中脱颖而出，成为百度AI加速器唯一入选的天使轮企业。目前，喵图的产品正处在行业测试与快速落地时期，下一轮融资也在开放接洽中。
AI画作在上海拍出110万高价，如何评价这件事？这在未来会成为潮流吗？
我觉得AI画作不会成为未来潮流，因为这种创作形式很难得到大众认可。
AI画作在上海拍出110万高价
日前一副AI山水画作在上海拍卖出100多万元的高价，据报道，该作品是民国才女陆小曼未尽稿联同著名海派画家乐震文补全 ，由百度文心一格续画的同名AI山水画作《未完·待续》。据悉这已经不是AI作品第1次卖出高价， 之前还有几十万美元成交的AI画作。这让不少网友惊呼，以后画家可能要失业了，还有不少网友表示，这种人机结合产品，未来有可能会成为潮流。
我觉得有人愿意花高价为AI化作买单，这是一件很难理解的事。
相关报道中提到这幅画是民国才女陆小曼未尽稿联同著名海派画家乐震文补全，然后由AI画出，那之所以能够拍卖出如此高价，拍卖者是出于对AI作画的认可，还是出于对人的认可呢？这一点我觉得让人有些难以理解，如果是对AI的认可，可AI作画基本可以说是无穷无尽未来能做出很多作品，价值上根本没那么高。如果是对人的认可，那可以购买与人相关的作品，完全没必要购买AI的画作。
当然也可能是由于我的成绩实在太低，确实理解不了这种艺术品的价值所在，但这并不妨碍对此表示不理解。
我认为这在未来并不会成为潮流，但有可能会让不少靠画画吃饭的人失业。
现实生活中的潮流是能够被大众广泛认可的某类事物，画画在生活中本就不是，大众爱好只有少数人，对于画画有一定兴趣，而靠画画吃饭的人就更少了。从这一角度来分析， AI作画并不会成为潮流，只会在某个小圈子内传播，或许会有不少人愿意为之买单，但大多人都对此无感。
可是AI作画的技术成熟，代表着部分以画画为生的人面临着失业状态，因为普通消费者都可以通过网站直接输入需求，然后由AI进行创作，以画画为生的人未来或许会更难被认可，愿意买单的人也会越来越少。
在现代生活当中，普通大众都在为了生活而奔波，对于AI和画画这类事情往往并不太关注，这或许也是 AI化作很难成为潮流的关键原因。
ai绘画是不是艺术
是艺术，但没有灵魂。
绘画是人类最古老的艺术之一，其形式也一直随着媒介的变化而演进。
直至计算机出现，纸张对绘画的“垄断”才被打破——越来越多的画作，由原子变为比特。以近期大火的DALL·E、Stable Diffusion为代表，AI文本生成图像模型已经能熟练掌握不同画派、不同景象的绘画方式。
操作门槛并不高，只需几个关键词，AI就能自动绘制出一幅远超普通人创作能力的画作。艺术创作领域，曾被视为人类抵御AI侵袭的最后一块领地。如今，连这块领地也要失守了。
连艺术家也输给了AI，怎么看待人工智能将取代艺术创作者？
近几年，AI的发展可以说是如火如荼，在各个领域都涌现出了不少好用的AI，部分取代或者辅助人类进行更好的工作。现在，又有一款“绘画AI”横空出世，走入大家伙的眼帘。这个AI不仅出图速度很快，而且有着极强的学习能力，可以在很短时间内就提高自己的画功画技，最主要其价格比起人工画师也要低上很多。在这种情况下，不少人甚至不少画师都感叹，很有可能在不远的未来人工智能将取代艺术创作者。
对于这个观点，小编我只能部分认同。我认为，人工智能只能取代一些比较基础、要求比较低的业余艺术需求；而对于需要耗费大量脑力去设计、有自己独特画风需求的艺术家来说，人工智能反而是可以减轻工作量的助力，想要取代他们的位置也只是说说罢了。
之所以小编会得出这么一个结论，主要就是从当前的艺术类人工智能的学习方式所出发。当前，此类人工智能还比较初级，学习的方式也是由开发者导入大量艺术画作，它们的作品可以说是建立在大量艺术创作者的心血之上的，并没有自己独特的创作，而且未来还有可能导致侵权问题。但是不得不承认，人工智能的创作效率更高，也能千变万化根据指令来作出合适的风格、还能7*24随时待命……对于比较基础的“民工型”艺术创作者来说，人工智能确实有着极高的竞争力。
而真正的艺术则是当前的人工智能难以模仿出的，因为这不仅仅只是画技画功上的比拼，拼的更是艺术创作者自己独特的设计、理解和心血。人工智能可以惟妙惟肖地临摹出蒙娜丽莎、向日葵，但肯定不能自己创作出那么精彩的画作。
以上就是关于创作派AI相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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