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人工智能发展现状和意义（人工智能发展现状和意义论文）

发布时间：2023-05-24 01:02:24 稿源：创意岭阅读： 72

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能发展现状和意义的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

我国人工智能的发展现状
怎样科学看待人工智能的出现及其意义
人工智能科技园制造的发展前景和意义是什么？
人工智能的发展现状和趋势如何？

人工智能发展现状和意义（人工智能发展现状和意义论文）

我国人工智能的发展现状

经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。

语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。

加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。

与此同时，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。

科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。

图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升，技术的产业化进程得以开启，人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下，在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。

例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明，2015年，计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平，这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作，更高效地完成任务。

同时得益于深度学习算法能力的提升，语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。

人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。

怎样科学看待人工智能的出现及其意义

人工智能的意义在于将人从一些低级的脑力劳动中解放出来，能去做更加有价值的事情，重复性的事就交给机器去做了。人工智能与我们息息相关，人工智能产品随处可见，人工智能将会深刻改变我们的生活，包括交通、医疗、工作等诸多领域。在人工智能时代，我们也需要重新思考存在的意义。

人工智能的出现，扩大了人们对自身认知的范围，人工智能也将成为人类未来生产力的主要手段，甚至可以突破人类认知的概念，因而，一个新的术语也开始流行起来，那就是“认知科学〞。人工智能将取代人类的，都是重复性的枯燥性工作，从而使人类从枯燥的工作中逐渐地解脱出来。而随着机器人在各行各业逐渐地普及，许多重复性的体力劳动，会逐渐被取代。

事实上现实的智能离我们幻想的智能还是太远。侯世达在书中这样描述人工智能的，“人工智能”反映了一个令人兴奋的愿景，就是说人工智能，可以探索人类心智最深刻的奥秘，还可以通过技术的手段提炼为纯粹的抽象模式。

对于人工智能的研究，可以帮助我们找准人类对于自身的定位。就目前来说，人类是地球上最高形态的智慧存在，但对于整个宇宙来说，其实是不确定的，当然，对于我们研究人工智能，这样能够帮助我们消除对于未知的恐惧。人类对于人工智能的种种担忧，其实可以归为人类对于其他未知形态的生命的害怕。

但是人工智能散发出的商业化的气息，也让人工智能逐渐沦为缺乏深意的时髦词儿，各种空洞的促销，比如人工智能机器人等概念性产品，让大家对人工智能产品抱有非常大的幻想。事实上人工智能的应用还刚刚开始涉足，有许多不能够胜任的领域。

虽然人工智能给人类社会带来的变革和影响，远超人类想象，甚至作用到人类无法涉及的领域。但是，人工智能在本质上是无法超越人类的。

人工智能发展现状和意义（人工智能发展现状和意义论文）

人工智能科技园制造的发展前景和意义是什么？

从人工智能技术角度出发，中国工程院院士潘云鹤指出，中国人工智能迈入2．0阶段。人工智能2．0以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。2017年，中国科学界发现人工智能产业发生的质变，质变体现在三个方面：
一、新需求出现，制造、医疗、交通、游戏等等社会领域提出行业整合，要求一套智能系统的出现而不是单台计算机的智能化；
二、信息环境变化，互联网、移动计算、超级计算、穿戴设备、万维网、搜索引擎等新技术和产品出现，信息环境变了，基于这个信息环境的人工智能不能不变；
三、人工智能发展目标变化，从希望机器像人一样聪明，到人工智能2．0时代，则希望计算机＋互联网＋传感器互相融合。

人工智能的发展现状和趋势如何？

近年来我国人工智能产业呈现出了蓬勃发展的良好态势。一是部分关键应用技术特别是图像识别、语音识别等技术，处于全球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据全球相对前列。二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的重要驱动力量，各领域智能的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射溢出的效应也在持续增强，人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的基础技术，还有较大欠缺，能够真正创造商业价值的还比较少。传统行业与人工智能的融合还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特别是跟去年相比，也有比较大幅度的下调。
中国人工智能应用具有领域广、渗透深的特点，在产业化方面具有独特优势，但也面临巨大挑战，尤其是在基础理论和算法方面，原始创新能力不足，在高端芯片、关键部件等方面基础薄弱，高水平人才也不足。随着全球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得突破。

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