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- 目前，国内外人工智能差距有多大？深度学习的快速发展是否会短期遇到瓶颈
- 中国与美国在人工智能发展方面的真实差距有多大
- 中国与美国在人工智能发展方面的真实差距有多大
- 为何中国航天AI技术能领先于美国？中美航天差距在哪里？
- 我国和美国人工智能的发展有何不同的特点？
中国人工智能和国外差距（中国人工智能和国外差距大吗）
发布时间：2023-05-23 16:23:14
稿源：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于中国人工智能和国外差距的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
目前，国内外人工智能差距有多大？深度学习的快速发展是否会短期遇到瓶颈
国内和国外的人工智能技术差距还是有的，但具体没有表现在市场应用领域上，具体表现在学术水平及氛围上。拿图像处理与识别这一领域而言，国内涌现出了一批高科技公司（SenseTime、Face++）在和Google/Facebook这样的大牛竞争中也不落下风，技术很棒市场也很广阔。但是人工智能的核心人才（国内）？很多都是国外培育出来的，而且其实也只有国外才能培育出这个领域的大牛。论文数量、权威国际会议、大牛教授都是国外居上风，其实也像搜狗CEO王小川说的，人工智能领域，国内与国外的差异在高校上，它需要深耕，需要一个足够良好的环境来吸引potential man。略显浮躁的社会终究还是会导致差距继续拉大。深度学习技术目前而言还有许多需要深挖的，远远没到饱和期。所谓的瓶颈以前倒是存在硬件的瓶颈，随着NVDIA和一些硬件厂商不断的升级计算工具，硬件的瓶颈基本上消失了。其实关键还是要看其他学科，期待神经科学的发展能够为Machine learning带来一些新的东西，不然也就是论文中不断提出网络模型调整、换这个技术的应用领域......
中国与美国在人工智能发展方面的真实差距有多大
美国。人工智能软硬两个方面美国都是独占鳌头。美国的基础工业水平，自然社会科学领域都是其他过短时间内难以匹敌的。虽然在材料和高端电子方面日本，韩国等国家可能比美国强。但是人工智能是工业生产，信息电子，自然与人类科学很多全景知识的集成，绝对不是造些机器人这么简单的事情。中国的机器人研究在世界上也有一席之地，但在集成上就远远不足了中国与美国在人工智能发展方面的真实差距有多大
其实不大，你信吗，就以龙头企业为例，在美国最前沿的人工智能就算是谷歌了，在中国就是百度了，谷歌是一个伟大的公司，这个是被认可的，国内的这个虽然问题多多了，但是毕竟中国人的钱多好赚，所以有钱干这一块。轮尖端科技，谷歌》百度，但是轮实际应用的实力，中国部分行业仅略慢于美国。
为何中国航天AI技术能领先于美国？中美航天差距在哪里？
我国航天AI技术能领先于国外是因为我国的AI技术已经是属于全球领先，我们有专注的技术人员大力开发AI这个板块，所以就技术领先。下面详细说说中美航天差距：
打个比方，同样是从零起步，国外是十几个人在研究，我国始终是一个人在研究。为什么这么说？因为以国外为首的西方国家，他们的学术精英阶层是可以交流、可以分享、可以共享、可以合作的，最多就是把利益谈妥。这是国外最大的优势，能集百家之长，科学前沿始终站在各国的肩膀之上。
这一扇门是对我国关闭的，而且关闭了几十年。本来现代科学就先在西方，我国花费数倍精力才勉强赶上，更尖端前沿的探索，没有同行，就只能自己一步一个脚印走。这也正正是我国最大的劣势。
我国最大的优势是能集中自己的力量帮大事，即举国体制。这个优势放在现代，释放的能量将倍增，将是我国超越西方国家的法宝！为什么呢？因为科学的浅层资源已经被挖完了，以前科学大师们摆弄简单的仪器就能推导出经典物理定律的美好时代一去不复返。从暗物质到量子科学、核聚变等等高尖端前沿科学，无一不需要巨额投入，可能仅仅为了验证某个数据，就要发射一枚卫星，或者深潜海底，成本之高而收获可能为零。
所以，很多科学项目就以各国合作的方式进行，毕竟单一国家负担太重。但是国际合作都有各自的小算盘，真正的战略性科研目标仍然是以国家力量进行整体推动，举国体制就发挥特定的巨大优势。
我个人认为，我国可能在某些关键领域卡壳，一旦某些点被突破，极有可能将会是全面开花，将来引领技术潮流亦可期待。毕竟能够拥有全面科学和工业体系的国家屈指可数，能够有人才资源和长期投入的国家屈指可数，能够动用国家力量的国家更是屈指可数。
我国和美国人工智能的发展有何不同的特点？
第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球。
在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。
从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。
第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所突破。
美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。
基础层（主要为处理器／芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。
技术层（自然语言处理／计算机视觉与图像／技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。
应用层（机器学习应用／智能无人机／智能机器人／自动驾驶辅助驾驶／语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。
第三，从人才队伍来看，美国梯队完整，中国参差不齐。
AI产业的竞争，说到底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的智能技术。
美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局。
美国产业人才总量约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业约有78000名员工，中国592家公司中约有39000位员工，约为美国的50%。
美国基础层人才数量是中国的13.8倍。美国团队人数在处理器／芯片，机器学习应用，自然语言处理，智能无人机4大热点领域全面压制中国。
在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一梯队。相较而言，中国在人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域。
第四，从AI行业热点领域来看，中美各有优势。
深度学习引领了本轮AI发展热潮。究其原因，在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破。当下，人工智能产业出现了九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。
在美国AI创业公司中排名前三的领域为：自然语言处理252家，机器学习242家，以及计算机视觉与图像190家。
以上就是关于中国人工智能和国外差距相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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