人工智能会取代作家吗(人工智能最难替代的行业)
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连艺术家也输给了AI,怎么看待人工智能将取代艺术创作者?
近几年,AI的发展可以说是如火如荼,在各个领域都涌现出了不少好用的AI,部分取代或者辅助人类进行更好的工作。现在,又有一款“绘画AI”横空出世,走入大家伙的眼帘。这个AI不仅出图速度很快,而且有着极强的学习能力,可以在很短时间内就提高自己的画功画技,最主要其价格比起人工画师也要低上很多。在这种情况下,不少人甚至不少画师都感叹,很有可能在不远的未来人工智能将取代艺术创作者。
对于这个观点,小编我只能部分认同。我认为,人工智能只能取代一些比较基础、要求比较低的业余艺术需求;而对于需要耗费大量脑力去设计、有自己独特画风需求的艺术家来说,人工智能反而是可以减轻工作量的助力,想要取代他们的位置也只是说说罢了。
之所以小编会得出这么一个结论,主要就是从当前的艺术类人工智能的学习方式所出发。当前,此类人工智能还比较初级,学习的方式也是由开发者导入大量艺术画作,它们的作品可以说是建立在大量艺术创作者的心血之上的,并没有自己独特的创作,而且未来还有可能导致侵权问题。但是不得不承认,人工智能的创作效率更高,也能千变万化根据指令来作出合适的风格、还能7*24随时待命……对于比较基础的“民工型”艺术创作者来说,人工智能确实有着极高的竞争力。
而真正的艺术则是当前的人工智能难以模仿出的,因为这不仅仅只是画技画功上的比拼,拼的更是艺术创作者自己独特的设计、理解和心血。人工智能可以惟妙惟肖地临摹出蒙娜丽莎、向日葵,但肯定不能自己创作出那么精彩的画作。
“输入几句话,就能生成一幅画作”,AI作画能否取代人类创作者?
当然不能,虽然是AI已经能够用接近人类的思维更高效地完成任务。在很多领域,AI甚至可以涉及甚至部分取代以前只能由人类执行的工作。比如有了AI加持机器翻译,翻译的质量在很多场景下都达到了可用的水平,计算机和互联网也变得越来越智能,只能说是比较智能。
其次整个作品你体验过之后会觉得耳目一新,有一定的思想目的性。也可能是为了呈现一个梦幻的世界,创造一个观众在现实中永远看不到的场景,比如一些沉迷于做梦的画家、作家。这些都是AI做不到的。AI画图软件不是万能的。由于算法造成的错位,AI画图软件往往会扭曲人像。况且,无论是名人还是普通人,都不允许生成。在这方面,AI画图软件无法取代人工画图。
再者是AI绘画是一种计算机生成的绘画方法。简单的理解就是它使用人工智能算法,学习很多已有的画作,依靠计算能力来创作画作。AI绘画早在七年前国外就有工具,但当时还不成熟。很多人都很纠结找图又担心侵权,所以这个各种文章图片的AI画就很适合。
要知道是艺术是技能、意志、想象等综合人类因素创造的具有审美意义的表现方式,是人类思维和创造的结晶。人工智能创作的艺术品是经过深入学习后“演算”的结果,是机械呈现而非思考的结果。AI绘画的原理是基于深度学习技术。需要收集大量已有的图像,通过一个对抗性的神经网络将文字和图像关联起来,然后将已有的材料拼凑起来,生成新的图像。没错,即使AI绘画可以掌握每一个像素,原则上也不是绘画,而是拼图。
AI会取代插画师,程序员,作家的工作吗?
AI 目前确实可以在很多领域胜任一些人类工作,例如制造业、服务业、销售业等,但在创意领域,如插画、写作等,人类创造力和想象力是 AI 远远不能替代的。例如,在绘制插画方面,虽然 AI 可以通过“学习”大量图像进行自动生成,但它所绘制的图像却缺少人类的创造力和思维方式,难以表达作者独有的文化底蕴和情感体验。在写作方面,虽然 AI 可以通过机器学习等技术生成文章,但其文章缺乏人类情感的表达和创造性的思考,与真正的文学作品相比还有很大的差距。在程序员方面,虽然 AI 可以通过深度学习自动化一些简单的编程任务,但在系统架构设计和复杂编程问题上,人类编程的智慧和经验仍然是不可替代的。总之,AI 的发展在很多领域可以起到协助和辅助作用,但在创意领域,人类创造能力的重要作用无法被替代,创造力和独特视角才是创意行业中的核心价值。值得一提的是,人和 AI 的合作可能成为未来的趋势,AI 可以帮助人类更高效地完成一些繁琐工作,从而让人类更专注于创意产出。
作家真的会被人工智能所取代吗?
然而,如果我们总结一下过去10年对普通人生活影响最大的科学进步,有一个领域必须在——计算机科学领域排名第一。深度学习带来的人工智能革命正在迅速改变我们习惯的生活方式、职业选择,甚至人们对自我价值的看法。人们普遍认为,在未来的社会中,人们将从事更有创造性的工作,因为那些重复性的工作将被机器取代。但就在本周,《纽约客》杂志发表了一篇轰动性的文章,指出人工智能正在传统上被认为是创造性工作的领域,即写作领域取得进展。今天,我将告诉你关于人工智能作家,它已经走了多远。
事实上,虽然“写作”被认为是一种创造性的工作,甚至是一种礼物,但事实并非如此。2014年,一位德国神经科学家做了一项研究,比较了以写作为职业的人和业余作家的大脑状态。结果表明,专业作家写作时大脑的“左尾状核”区域会更频繁地被照亮,这与音乐家和专业运动员的专业技能密切相关。
尽管科学家们仍然不清楚大脑水平上写作的具体机制,但现有的研究表明,专业写作也是一种技能,可以通过深思熟虑的练习和不断的反复试验来训练,就像弹钢琴和打篮球一样。
那么,用深度学习算法训练写作能力有可能吗?众所周知,深度学习算法在一些需要深思熟虑实践的领域取得了重大突破。例如,阿尔法围棋(AlphaGo)通过自己下棋打败了顶尖的人类围棋玩家,阿尔法星(AlphaStar)通过自己下棋打败了顶尖的人类电子玩家。深入学习的核心在于,即使算法不知道做某件事的具体方法,它也可以通过极其复杂的计算来计算不同策略达到目标的概率,最终找到最优策略。
类似的想法能应用于写作吗?有可能把写作变成一个概率问题吗?例如,我说了前半句,让机器根据我的上下文猜测,在后半句我想说什么?想象一下,你从来没有学过任何分组单词或造句的规则。甚至没有人告诉你每个单词的意思。简而言之,你是文盲。然而,你已经在网上阅读了数百万篇文章。这些文章涵盖了各种各样的话题,从国庆阅兵到最新的明星八卦,再到梁启超的《少年中国说》和鲁迅的《呐喊》。此外,你有永远不忘记任何事情的技能。虽然你不明白写的是什么,但你可以记住所有单词的组合方式。
以上就是关于人工智能会取代作家吗相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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