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如何提取一段话的关键词（如何提取一段话的关键词 excel）
发布时间：2023-05-23 11:15:24
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于如何提取一段话的关键词的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
怎样提取关键词？
论文的关键词可以这样提取：
1、根据论文主题提取关键词 一篇论文有自己的论述内容和方向,有时可以将科学属性概括为关键词,例如与法律相关的论文关键词可以是“法律相关”。
2、根据论文标题提取关键词 通常论文标题是最常被选用成关键词的,很多同学学会截取标题中的某几个字作为关键词,这样的方法不是不可行。
3、选取可扩大或缩小的术语 选取的关键词可以根据论文的主要内容扩大或缩小的去选择关键词论文范围的术语。
4、根据高频词提取关键词 使用论文中出现频率最高的词可以用做关键词,要注意的是,因为论文字数多,信息量大,有时候出现的高频词较多,因此要注意筛选等等。
关键词怎么提取
在巨量的信息面前，很多信息是我们无法全面接收，因此我们需要从中筛选出一些我们感兴趣的或者有代表性的信息进行接收。那么这一个过程就是关键词提取技术。如果我们可以准确的将所有的文档都用几个简单的关键词描述，那么我们便可以通过关键词了解一篇文章的内容，这将会提高信息获取到效率。想要在海量的信息里提取出我们所需要的信息，就需要学会如何提取关键词。
一，TF-IDF算法（Term Frequency-Inverse Document Frequency，词频-逆文档频次算法）是一种基于统计的计算方法，常用于评估在一个文档集中一个词对某份文档的重要程度。这种思想是符合关键词抽取的需求，一个词语对文档越重要，那么是关键词的概率就越大，所以通常将TF-IDF算法应用在关键词提取中。
二，在上述的TF-IDF算法中，都需要基于一个现成的语料库，主题模型的关键词提取算法则是需要通过对大规模文档学习，发现文档的隐含主题。
三，而TextRank算法则是可以脱离语料库的基础，仅对单篇文档进行分析就可以提取该文档的关键词。这也是TextRank算法的重要特点。TextRank算法的基本思想源于Google的PageRank算法。因此这里需要先了解下PageRank算法。
提取关键词的方法
方法是：概括-分层-提取
一.概括：概括文章内容的主旨大意，将文章进行划分，使其结构清晰，提炼核心思想。
二.分层：根据概括所得，进行分层，找出中心句。中心句起到承上启下及总览全文的作用，承接上文，为下文的内容做铺垫，渲染氛围，烘托情绪，深化中心，升华主旨。
三.提取：抓住中心句的主要信息，探究其本质，进行关键词提取。
相关例子：
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关键词：城镇化，脱贫，现代化
excel如何从一段话中提取关键字 有什么方法
1、要将这一串字符中提取出“上虞区人民西路”这几个文字。2、选中B1单元格，点击工具栏“公式”--选择“文本”函数。
3、在下面找到并点击MID。
4、打开MID函数对话框，在“字符串”中输入A1，或者直接点击A1单元格。
5、“上虞区人民西路”最开始的“上”字是第6个字符，所以在“开始位置”输入数字6。
6、“上虞区人民西路”这串文字有7个字符，在“字符个数”后面输入7。
7、点击确定，B2单元格内显示的内容就是A1单元格中第6个字符开始往后7个字符的内容，即完成在EXCEL中提取一段话的中间内容。
以上就是关于如何提取一段话的关键词相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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