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人工智能领域中美的优劣（人工智能领域中美的优劣对比）

发布时间：2023-05-23 10:46:47 稿源：创意岭阅读： 51

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能领域中美的优劣的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

人工智能为何有真假“风口”之辩？
目前在人工智能领域，哪个国家最强
为何中国航天AI技术能领先于美国？中美航天差距在哪里？
我国和美国人工智能的发展有何不同的特点？

人工智能领域中美的优劣（人工智能领域中美的优劣对比）

人工智能为何有真假“风口”之辩？

虽然人人都在谈论人工智能，但很少有人能解释人工智能是什么。

人工智能和互联网的重大区别在于，互联网企业让公众易于理解。比如阿里巴巴发布卖商品的网站，百度开发搜索引擎，新浪做门户，妇孺皆知。但公众很难看透人工智能的发展，因为自身技术比较艰深。

人工智能到底有没有乱象？我认为并没有，主要因为舆论发声者本身比较迷茫。人工智能投资中确实存在泡沫，中国的泡沫要比美国多。例如在美国投资，同样的技术和产品，中国的价格是美国的5倍到10倍，为什么？

第一，中国的钱太多。目前市场上约有3万家VC、PE公司、私募股权投资公司，近乎有1.6万亿人民币在一级市场做这件事。我见过太多盲目跟风，头脑发热的投资案例。美国相对来说理性一些，因为投资公司对技术的理解较为深刻，所以美国的泡沫相对小，中国的泡沫相对大。

第二，大部分中国投资人对技术的理解不到位，但我并不忧虑。认知新技术需要过程，火车和汽车初生时都有类似的泡沫，但投资者也一拥而上，因为谁都不远错失时代机遇。我认为这是极为正常的市场行为，与市场周期一模一样，不可控，但可调节、有规律可循。

放眼世界，人工智能领域的两大巨头定为中美。美国在算法、芯片和软件开源程序库具有绝对优势。当下，中国对于人工智能的应用遥遥领先，却在基础层面落后很多。我在斯坦福的导师从1960年开始做人工智能，钻研至今已近六十年。中美的差距在于人才优势，美国有一大批人工智能方面的专家，但同类人才在中国却很稀缺。

由此，中国在人工智能的基础层面还处于不断追赶的层面。首先，政府需要支持基础研究，支持“坐冷板凳”的人，以钻研人工智能为目的，切忌盲目跟风投资。因为像投资人和企业，不太可能倾其所有去做基础研究。政府应该发挥自身职能优势，提供研究资金，尤其针对非热门项目。比如人工智能现有六大流派，时下最火的是神经网络流派，那么政府就应该支持余下五个流派。

其次，于新生产业而言，我认为中国政府不应该过多干预，让市场自行决定。例如自动驾驶技术尚未成熟，可能至少还需五年到十年的发展历练，所以政府现阶段制定标准是没有意义的。政府需要审时度势，跟随市场规律，并且相信市场，这点尤为关键。

最后，政府需要制定公平竞争规则。政府不应该限定哪些企业能做、哪些不能做，如国企可以做，民企不可以做，因为这是不公平的。公平透明是市场经济的根本规则，至于是否会有泡沫、乱象，政府无需担心。泡沫和乱象必然存在，让市场解决即可。政府只需做长远性、规则性、平台性的工作，不要轻易干预具体的投资和行业。

目前在人工智能领域，哪个国家最强

科技数码大港今天来跟大家说说目前在人工智能领域，哪个国家最强？人工智能领域近几年是科技界关注和发展的热点，甚至被认为会引领下一轮科技革命。目前来看，美国无疑是领头羊，但是中国正在成为美国在这一领域最强劲的对手。所以说未来人工智能领域的竞争主要在中美之间展开也并不夸张。基于对于下一波科技浪潮中巩固自身全球竞争力的考虑，人工智能被提升到中国的国家战略高度，对这一领域无论是资金、政策亦或在人才和技术引进等方面都在大力扶持。
本轮人工智能浪潮，起源自美国，且主要由私营部门主导。例如，人工智能突然大热，一个主要原因是谷歌旗下的“deepmind”（谷歌收购的一个英国公司）研发出了能下围棋，且胜过人类顶尖棋手的算法。当前，美国企业分布在人工智能领域的各个技术层次、各个细分领域，展现出全面领先优势。这背后是（1）美国良好的市场环境；（2）强大的基础研究实力；（3）远胜他国的人才储备。再往后则是深厚的学术传统、成熟的教学研体系。此外，本次人工智能革命，基础是互联网革命带来的大数据。而互联网是由美国创造的。
因此可以说，此次人工智能革命，乃是美国科学技术和产业界长期深耕，厚积薄发的产物。但是，中国也颇受瞩目。因为中国是仅次于美国的人工智能技术强国。可以说，全球人工智能浪潮来临时，站立潮头的只有中美两国。其中美国独领风骚，中国紧随其后，虽然有差距，但差距在缩小。中美与其他地区、国家的差距则非常大，而且还将继续扩大。
中国的优势在于：第一，中国政府高度重视人工智能，在战略制定、政策规划领域紧锣密鼓；中国地方政府大力推广人工智能，体现在智能制造、智能交通、智慧城市、智能安保等。（2）中国政府、企业具有大胆尝试的劲头，在法律、伦理、规范方面，采用实用主义做法，努力做到事后监管，防止法律法规阻碍技术进步，在此背景下，中国资本市场也迅速予以积极支持。（3）中国市场容量较大，人工智能企业具有较大的成长空间；民众隐私意识较弱，企业能够方便地积累大数据资源，服务于人工智能技术研发。
科技数码大港认为当前，中国在计算能力（主要是超算）、数据资源（基于8亿网民的数据流量）方面具有美国无法比拟的优势。但是中国的芯片技术（体现基础研究能力）、人才培养能力（体现高校竞争力）、数据国际化/多样化/多元化（数据代表性和质量）等方面弱于美国。未来中美人工智能竞争将进入缠斗厮杀阶段，短时间还难以分出胜负。

人工智能领域中美的优劣（人工智能领域中美的优劣对比）

为何中国航天AI技术能领先于美国？中美航天差距在哪里？

我国航天AI技术能领先于国外是因为我国的AI技术已经是属于全球领先，我们有专注的技术人员大力开发AI这个板块，所以就技术领先。下面详细说说中美航天差距：

打个比方，同样是从零起步，国外是十几个人在研究，我国始终是一个人在研究。为什么这么说？因为以国外为首的西方国家，他们的学术精英阶层是可以交流、可以分享、可以共享、可以合作的，最多就是把利益谈妥。这是国外最大的优势，能集百家之长，科学前沿始终站在各国的肩膀之上。

这一扇门是对我国关闭的，而且关闭了几十年。本来现代科学就先在西方，我国花费数倍精力才勉强赶上，更尖端前沿的探索，没有同行，就只能自己一步一个脚印走。这也正正是我国最大的劣势。

我国最大的优势是能集中自己的力量帮大事，即举国体制。这个优势放在现代，释放的能量将倍增，将是我国超越西方国家的法宝！为什么呢？因为科学的浅层资源已经被挖完了，以前科学大师们摆弄简单的仪器就能推导出经典物理定律的美好时代一去不复返。从暗物质到量子科学、核聚变等等高尖端前沿科学，无一不需要巨额投入，可能仅仅为了验证某个数据，就要发射一枚卫星，或者深潜海底，成本之高而收获可能为零。

所以，很多科学项目就以各国合作的方式进行，毕竟单一国家负担太重。但是国际合作都有各自的小算盘，真正的战略性科研目标仍然是以国家力量进行整体推动，举国体制就发挥特定的巨大优势。

我个人认为，我国可能在某些关键领域卡壳，一旦某些点被突破，极有可能将会是全面开花，将来引领技术潮流亦可期待。毕竟能够拥有全面科学和工业体系的国家屈指可数，能够有人才资源和长期投入的国家屈指可数，能够动用国家力量的国家更是屈指可数。

我国和美国人工智能的发展有何不同的特点？

第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球。

在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。

从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。

第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所突破。

美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。

基础层（主要为处理器／芯片）企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。

技术层（自然语言处理／计算机视觉与图像／技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。

应用层（机器学习应用／智能无人机／智能机器人／自动驾驶辅助驾驶／语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家，中国是美国62.3%。

第三，从人才队伍来看，美国梯队完整，中国参差不齐。