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ChatGPT团队共有9名华人
发布时间：2023-05-23 10:45:45
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创意岭 阅读：
149
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ChatGPT团队共有9名华人的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
chat gpt 什么意思
chat gpt 是美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
2023年4月，中国支付清算协会倡议支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT。 2023年4月12日，此前临时禁止使用ChatGPT的意大利开出了解禁的条件，但13日，西班牙国家数据保护局和法国国家信息自由委员会分别宣布对ChatGPT展开调查。同日，欧洲数据保护委员会宣布成立专门工作组，以促进各国协同调查，并就各数据保护部可能采取的执法措施交流信息 。
社会应用
一项调查显示，截止2023年1月，美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业。 2023年1月，巴黎政治大学（Sciences Po）宣布，该校已向所有学生和教师发送电子邮件，要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具，旨在防止学术欺诈和剽窃。
ChatGPT的应用场景还包括：用来开发聊天机器人，也可以编写和调试计算机程序，还可以进行文学、媒体相关领域的创作，包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。在某些测试情境下，ChatGPT在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。
2023年2月4日消息，以色列总统艾萨克·赫尔佐格(Isaac Herzog)周三发表了部分由人工智能(AI)撰写的演讲，成为首位公开使用ChatGPT的世界领导人。 2023年2月7日消息，Take-Two Interactive的首席执行官斯特劳斯·泽尔尼克（Strauss Zelnick）表示：ChatGPT是“一个非常激动人心的新工具时代”的一部分，可以“让团队和竞争对手的团队更有效地做真正有趣的事情”，但这项技术不会彻底改变电子游戏行业。
2023年2月8日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本搜索引擎必应。 2023年3月11日，三星DS部门开始允许员工使用ChatGPT，但在不到20天的时间里就发生了三起机密信息泄漏事件，其中2起与半导体设备有关，另外1起与会议内容有关。
社会影响
截至2023年2月，这款新一代对话式人工智能便在全球范围狂揽1亿名用户，并成功从科技界破圈，成为历史上增长最快的消费者应用程序 。
最近很火的人工智能CHATGPT貌似很强大，我们能超越吗？谁最有潜力超越它？
作为一个基于GPT模型的AI助手，CHATGPT确实在自然语言处理方面有着很高的准确性和生成能力。不过，要超越CHATGPT并不是一件容易的事情。虽然现有的技术在自然语言处理领域已经取得了很大的进展，但是，我们要想超越CHATGPT还需要进一步研究和开发新的技术。比如，我们需要更加深入的了解人类语言的本质和结构，进一步挖掘语言中的信息和逻辑关系，以及研究更加高级的自然语言处理技术，如自然语言推理、对话生成等。
另外，对于谁最有潜力超越CHATGPT这个问题，我们不能确定具体是哪个机构或者个人，因为在这个领域中，每个团队都有自己的优势和特点，都在不断地研究和探索新的技术。可以预测的是，未来的自然语言处理技术将会更加复杂和先进，我们需要不断地学习和发展，才能够跟上技术的发展步伐。
朱晓彤不会成为特斯拉的库克
文｜江小花
上周全球汽车圈最引人注目的一条新闻，就是特斯拉任命了朱晓彤作为特斯拉汽车业务高级副总裁。
坊间因此普遍认为，这位让华尔街颇为担心的华人，离成为马斯克接班人只有一步之遥。
然而，朱晓彤上得越快，就越发让外界摸不着头脑。
在所有公开可见的朱晓彤资料里，关于他的履历，就只有他在杜克大学富卡商学院上学期间就开始供职的楷博国际工程咨询公司的快速升职记。
而关于他究竟是如何在特斯拉甚至比在前东家的升职更迅猛，似乎就只有对他的勤奋、高效、雷厉风行等工作作风的描述。
这大大颠覆了现实世界混国际大企业的价值体系，让人觉得如此的意外和不真实。
按照正常的外资企业的逻辑，这样的优秀员工，应该被上面一层层的高管，死死的按在下面干活儿，根本进不了总部领导的视野才对。
所以我一直认为是我的搜索能力过于初级，导致有很多信息没有搜到。
于是，我千辛万苦的找到了一个ChatGPT账号，这个能把马云的家事翻个底掉的家伙，总能找到些更多资料吧。
结果让我差点血糖血压同时爆表。大家自己看吧。
这次对答至少说明了三个问题。
其一、朱晓彤的公开资料量确实与他如今的位置极不匹配；
其二、ChatGPT在面对不会回答的问题的时候，为了面子也是会胡说八道的；
其三、华尔街的担心，倒也不是没道理的，神秘当然不能说明朱晓彤不胜任，但让利益相关方有点担心倒也不为过。
毕竟，这是一次几乎颠覆了一切自然接班中大多数大家喜闻乐见的套路的升职预期。没有相关产业工作经验，没有独立成功案例，没有技术和产业方面远见卓识的唬人言论。
好的吧，既然我找不到除了凌晨三点多秒回工作信息，发“好想睡觉但是工作快乐”的朋友圈，租两千块公寓还经常睡厂，以及一力缔造上海工厂梦幻速度奇迹之外的适合写个华尔街体的素材。
那咱就来分析一下，到底为什么他能成为看上去最有希望接任马斯克执掌特斯拉的那位吧。
媒体很喜欢把朱晓彤和他在富卡商学院最牛叉的校友库克做对比，提出朱晓彤是否能成为特斯拉的库克这一流量命题。
这是有道理的，不过并不因为同出一门。对于任何一个成功的创始人而言，特别是科技型公司的创始人，其实在企业规模发展之后最为倚重的人，从来都不是哪个大神级别的科学家，或者科技哲学家。
前者是拿着宇宙高薪继续搞研究的，后者更适合离职了去搞自媒体或者咨询。
神级创始人们最倚重的从来都是最能帮自己分担痛苦的人。
比如，没有库克打理苹果的大多数看得见、看不见的事儿，乔布斯只怕就没法那么闲，开那么多场倾倒众生的发布会。
这个人不光要有驾驭公司的能力，还得跟企业实际的运行文化与核心价值观吻合。
马斯克当然是神级创始人，虽然芒格评价马斯克从来都是个搞工程改良的，但这跟硅谷从来都不认为乔布斯是个创新者一样，不耽误我们在创始人层面上对他们的评价。
在我看来，马斯克比乔布斯更牛的地方是，除了对外说的话，总能让人觉得卓尔不群、不似凡品之外，他还是个实在难得的实干家，实干到比谁都清楚他的流水线上有多少个机械臂的那种。
在很多滋润混外企的各级领导眼里，马斯克大概过得连个高级经理都不如。
哪个他亲自跟的项目的标配都是睡工厂，两三年起睡，睡到整个项目效率和成本达到他的满意值，整个企业的文化成为《奔跑吧！欢乐天空》主题为止。
极致优化叠加极致成本控制，就是马斯克做任何项目的基点。
那么对于马斯克来说，要把自己跟熟的，但后期可能没法继续亲自跟的一个项目交给别人，这个人最大的特性，就是能在这两个维度上分担马斯克痛苦的人。
我们虽然从来没有看到朱晓彤在公开场合说过些什么如马斯克那样关注人类命运、极力突破地球藩篱的话。
但是在成本控制和产品优化这两个方面，朱晓彤不光分担了马斯克的痛苦，从某种程度上说，他还超越了马斯克的期待。
在上海，朱晓彤做出了马斯克梦寐以求，但从未亲自实现过的极高效率。这一点，我们从马斯克对中国、中国人的各种公开评价中可以感知到。
很多人把马斯克对中国的评价看作他对中国竞争对手们的评价，我则以为这显然是对特斯拉中国团队的评价。
美好生活，都是靠奋斗得来的。这在马斯克眼里，不光无比正确，而且必须成为特斯拉的企业精神。
不管朱晓彤的上位，还有多少我们无法从公开信息中得知的特别技能、特别贡献的加持，但能像他一样把一个科技型企业的一批牛人员工们拢在一起玩命干，一定是朱晓彤能得到马斯克青睐的第一要义。
对于特斯拉而言，这当然还是一家科技型的企业，但是在马斯克的整个事业版图中，这已经是产业性最明确，而科技属性最普通的一个项目了。
今后一段时间来看，特斯拉要实现的，是更低的成本，更大范围的普及，要把这件事儿的效率最大化，朱晓彤表现出来的能力和品质，显然是马斯克最需要的。
听说朱晓彤的微信名备注叫“老朱很焦虑”，这个自然也没有什么官方的解释。
作为全球四大高管之一的朱晓彤，焦虑显然也不可避免，毕竟不管在墨西哥，还是其他什么地方，他都没什么可能复制在上海的效率。所以，这大概是一种曾经沧海难为水的焦虑。
我倒并不认为朱晓彤会成为特斯拉的库克，但他应该是世界上为数不多的能分担马斯克这样一位奇葩老板痛苦的人。
这样的人，马斯克大概也只能从华人中继续找，毕竟他还有那么多让人神往，但关键底色之一还是效率与成本的项目。
而库克估计不会是让马斯克满意的人。
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马斯克拉黑OpenAI之我们不合适
撰文 / 张霖郁
编辑 / 张 南
设计 / 师 超
马斯克(Elon Musk)和OpenAI的现任CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）之间的恩怨从5年前开始。
近期，正因为ChatGPT的火爆，马斯克又旧事重提。
他在推特上说“我至今搞不明白，一个我捐了1亿美元的非营利机构是怎么变成一个市值300亿美元的营利性组织的。如果这是合法的话，为什么其他人不都这么做呢？”
阿尔特曼在3月25日接受了麻省理工人工智能研究员莱克斯·弗瑞德曼（Lex Fridman）的采访，莱克斯同时也是一位网红播客主。
这场采访接近两个半小时，阿尔特曼正面回应了马斯克炮轰OpenAI从开源到闭源，从非营利组织到营利组织的转变。
他说：“我相信他对AGI（Artificial General Intellengence）的安全问题深感紧张，这是可以理解的，但我相信他也有一些其他的动机……在我成长过程中，一直都把马斯克看作偶像。他在推特上表现得像个混蛋，但我还是很高兴这个世界有他这样的人。我希望他能多看看我们为了把这件事做好而付出的努力……我也许应该回击，可能以后会的，但这并不是我的正常做法。”
马斯克比阿尔特曼大14岁。他在OpenAI于2015年12月11日成立时，先捐了1亿美元，当时他承诺会投入10亿美元，和他同时捐款的还有PayPal 联合创始人彼得·希尔（ Peter Thiel）以及时任创业孵化器Y Combinator总裁的阿尔特曼。
目前，阿尔特曼已卸任Y Combinator总裁职务，他在2018年前后成为了OpenAI的首席执行官。
这里值得一提的是英伟达创始人黄仁勋，他在2016年8月，把英伟达生产的第一台超算DGX-1捐给了OpenAI，当时在场的见证人就包括马斯克。
这台超算DGX-1，用黄仁勋的话说，是3000人花费3年时间才研发出来的首个轻量化小型超算，计算和吞吐能力相当于250台传统服务器。当时他手里压着100多家公司的订单，却把第一台捐给了OpenAI。
从2015年到2018年期间，OpenAI的定位是一家非营利组织，目标是率先创建 AGI，这是一种具有人类思维学习和推理能力的机器。他们的目的不是统治世界，而是希望该技术得到安全开发，并将其收益平均分配给全世界。
“我们需要一个具有领先性的研究机构，优先考虑所有老百姓的好处而不是优先自身的利益，我们鼓励研究人员发表他们的作品，无论是论文、博客文章还是代码，我们的专利（如果有的话）将与全世界共享”，这是当时OpenAI的初心。
2018年底前的OpenAI鼓励开源，透明和分享。它当时的主要对手是DeepMind，这家人工智能实验室比OpenAI早5年成立，2014年被谷歌收购，资金实力远在当时的OpenAI之上。
分歧
对于大多数美国人而言，第一次听说OpenAI是在2019年2月14日，这一天他们发布了ChatGPT-2。而对于我们国人而言，ChatGPT似乎是最近才公诸于世的事。
那一天，这家实验室宣布了一项令人印象深刻的发现：一种可以按下按钮便生成令人信服的论文和文章的模型。给它一个句子《指环王》，它将以同样的方式发出一段又一段的文案。
OpenAI组织性质的改变是从2018年4月开始的，当时实验室发布了特许章程。章程里重新阐述了实验室的核心价值观，其中巧妙地改变了原来的说法。除了承诺“避免利用人工智能或AGI损害人类或不适当地产生集权”外，章程里此次还强调了资源的必要性。
“我们需要调集大量资源来完成使命，”章程里这么写道，“但我们将始终努力采取行动，尽量降低员工和利益相关方之间与广泛利益之间的利益冲突。”
但这一年，公众和大多数员工并没有意识到OpenAI这悄然的变动。马斯克正是在这个时候选择退出OpenAI的，或许那时他已经知道微软入资的消息。他觉得双方的价值理念将由此不同。
退出OpenAI后，他没有再继续捐款，自己便另起炉灶，成立了自己的AGI研发团队。
OpenAI真正的结构性变化发生在2019年3月。它不再是纯粹的非营利性质，实验室成为一家“有上限利润”营利机构，它把对投资者回报限制在 100倍以内，但从组织架构上，它还不能算完全的营利组织，因为OpenAI由一个非营利实体的董事会监管。
此后不久，OpenAI宣布了微软10亿美元的投资，但双方并没有透露这笔投资是现金形式，还是微软云计算平台Azure也算其中的折现。
阿尔特曼是在这段时期出任OpenAI的首席执行官。此次马斯克在推特上再度批评OpenAI的组织性质，不过是5年前不满情绪的延续。
为什么从非营利到营利
旧金山第 18 街和福尔瑟姆街的交叉口，OpenAI 的办公室看起来像一个神秘的仓库。这座历史悠久的建筑拥有单调的灰色镶板和有色窗户，大部分窗帘都被拉下。字母“PIONEER BUILDING”（先锋大厦）展现了它的前主人 Pioneer Truck Factory （先锋卡车工厂）的遗迹。
办公室内部，空间明亮通透。一楼有几个公共区域和两个会议室。一间适合大型会议，称为“太空漫游”；另一间更像是一个美化的电话亭，称为“无限笑料”。
3年前，MIT科技评论（MIT Technology Review）的撰稿人Karen Hao曾对这家公司进行深度采访，当时她只被允许在一楼活动，二楼和三楼均为禁区，处于保密状态。这两层是员工的办公区域以及放机器人的地方。
Karen在一楼见到OpenAI联合创始人兼CTO格瑞格·布罗克曼（Greg Brockman），她在文章中写道：他看起来很紧张，也很警惕。他穿着便服，和 OpenAI 的许多人一样，留着不规则的发型，这似乎反映了一种高效、朴实的心态。
OpenAI核心团队成员合影，二排中为格瑞格·布罗克曼（Greg Brockman）▼
布罗克曼说，当团队研究AGI的趋势时，他们意识到保持非营利组织这一性质在资金的持续上是行不通的。这个领域的其他对手用来取得突破性成果的计算资源每3.4个月翻一番，这需要足够的资本来匹配或超过这种指数级的增长。这就需要一种新的组织模式，既能迅速积累资金，又能以某种方式忠于使命。
2019年4月的这次变动引发了很多人的指责，他们称 OpenAI 正在违背其使命。
公告发布后不久，在AGI的相关论坛上的一篇帖子中，一位用户询问 100 倍的限制是如何限制的：“谷歌的早期投资者已经获得了大约 20 倍的资本回报，”他们写道。“你敢打赌，你将拥有一个回报率比谷歌高出几个数量级的公司结构吗？同时你又说不想‘过度集中权力’？这将如何运作？如果不是资源的集中，权力到底是什么？”
此举也让许多员工感到不适，他们表达了类似的担忧。
布罗克曼说：“我们花了很长时间与员工进行内部迭代，以使整个公司接受一套原则一套价值观，这意味着即使我们改变了结构，也必须保持不变的东西。”
2019年的夏天，在转向利润上限模式和微软注资 10 亿美元后的几周内，管理层向员工保证，这些更新不会在功能上改变 OpenAI 的研究方法。微软与实验室的价值观非常一致，任何商业化努力都将遥遥无期，寻求基本问题仍将是工作的核心。
有一段时间，这些保证似乎是正确的，项目照原样继续进行。许多员工甚至不知道OpenAI向微软做出了哪些承诺。
但2020年初，OpenAI 商业化的压力越来越大，进行赚钱的研究不再是遥不可及的事情。在与员工私下分享对实验室的 2020 年愿景时，阿尔特曼传达的信息很明确：OpenAI 需要赚钱才能做研究。
管理层表示，这是一个艰难但必要的权衡。由于缺乏富有的慈善捐助者，它不得不做出这样的取舍。
但背后真正的原因是，OpenAI 面临这种权衡，不仅仅是资金压力，更重要的是它的战略选择，OpenAI试图先于其他人达到 AGI。
这种压力迫使它做出似乎离初衷越来越远的决定。它在急于吸引资金和人才的过程中倾向于炒作，保护自己的研究以期保持优势，并追求计算量大的策略——不是因为它被视为通向 AGI 的唯一途径，而是因为它似乎是最快的。
2021年微软再度入资，这次高达100亿美元。微软也由此成为OpenAI的独家云服务商。2023年，微软官宣和OpenAI的合作已进入第三个阶段。
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