whatischatGPT文章(whatisnews这篇文章)
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本文目录:
人工智能时代来临?
自去年11月发布以来,美国人工智能研究实验室OpenAI推出的ChatGPT已被人们用来撰写求职信、制作儿童读物,甚至还有学生用它来作弊。
这款聊天机器人可能比我们想象的更强大。谷歌发现,理论上,如果ChatGPT参加该公司面试的话,它将会被聘用为入门级程序员。
测试过ChatGPT的亚马逊员工也表示,它在回答客户支持问题方面做得“非常好”,在制作培训文档方面“相当棒”,并且在回答有关公司战略的问题上“很强大”。
但ChatGPT用户也发现,这款机器人依然会生成错误信息,错误地回答编程问题,并犯一些基础性的数学错误。
虽然牛津大学早在2013年的一项研究认为,在未来20年内,美国47%的工作岗位可能会被人工智能或自动化淘汰,但现在看来这一预测似乎并不正确。
麦肯锡全球研究所的合伙人Anu Madgavkar表示,这是因为需要将人类的判断应用于这些技术,才能避免错误和偏见。“我们必须将这些东西视为提高生产力的工具,而不是完全替代我们的工作。”
专业人士认为,程序员、媒体工作者、财务分析师等职位,被人工智能取代的风险最高。
技术工作(计算机程序员、软件工程师、数据分析师)
编码和计算机编程是目前非常受欢迎的技能,但ChatGPT和类似的人工智能工具有可能在不久后的将来填补其中的一些空白。
Madgavkar指出,软件和网络开发人员、计算机程序员和数据科学家等技术工作“非常适合”人工智能技术“取代他们更多的工作”,因为像ChatGPT这样的人工智能擅长以相对准确的方式处理数字。
研究人工智能对美国劳动力影响的布鲁金斯学会高级研究员穆罗(Mark Muro)表示,像ChatGPT这样的先进技术可以比人类更快地生成代码,这意味着只需更少的员工就能完成工作,“之前需要一个软件开发团队才能完成的工作,现在可能只需要其中一部分人就能实现。”
不过,哥伦比亚商学院教授Oded Netzer认为,人工智能将帮助程序员而非取代他们。“就工作而言,我认为这主要是一种增强,而不是全面取代工作。编码和编程就是一个很好的例子。它实际上可以很好地编写代码。”
媒体工作(广告、内容创作、技术写作、新闻)
Madgavkar认为,所有媒体工作,包括广告、技术写作、新闻报道和任何涉及内容创作的角色,都可能受到ChatGPT和类似形式的人工智能的影响,因为人工智能能够很好地读取、写入和理解基于文本的数据。
诺贝尔经济学奖得主克鲁格曼(Paul Krugman)则在《纽约时报》的一篇专栏文章中表示,ChatGPT可能能够“比人类更有效地”完成报告和写作等任务。
美国媒体行业早在多年前就开始尝试用人工智能生产内容。科技新闻网站CNET使用类似ChatGPT的人工智能工具撰写了数十篇文章,尽管出版方不得不在之后发布一些更正。BuzzFeed则宣布它将使用ChatGPT制造商的技术来生产新形式的内容。
但Madgavkar表示,内容创作者完成的大部分工作都无法自动化,“这些职业中,每一个职业都涉及大量的人类判断。”
财务岗位(财务分析师、个人财务顾问)
布鲁金斯学会研究员穆罗认为,与市场研究分析师、金融分析师、个人理财顾问和其他需要处理大量数字数据的个人理财工作一样,人工智能也会影响到这些工作。
“人工智能可以识别市场趋势,找出投资组合中哪些投资表现更好或更差,并使用各种其他形式的数据,”穆罗说道,这些分析师赚了很多钱,但他们的部分工作可以自动化。
其它有可能被类似ChatGPT的人工智能工具取代的职位还包括:律师助理、市场研究分析师、教师、交易员、平面设计师、会计师和客服代理等。
chat gpt怎么写论文
chat gpt写论文方式如下:
1.在对话输入框内输入论文相关信息,例如输入:我是一名大学生,专业是计算机,现在要写毕业论文,请为我提供5个选题。
2.让ChatGPT生成论文摘要,例如:请把第5个生产论文摘要,字数500左右。
3.让ChatGPT生产论文大纲,例如:根据以上摘要,查询相关文献,生成论文大纲,备注:也可让ChatGPT生成5个大纲,让你来选一个。
4.让ChatGPT根据大纲逐一生成论文内容,方法就是让ChatGPT一段段写,并且添加一些限制,例如:请写出第1部分论文内容,整篇论文的字数为15000字,请按比例写第1部分。
5.重复第四步,让ChatGPT把大纲标题逐一写出来。复制论文内容并且进行排版将生成的内容逐一复制txt文本框中,再复制到word上进行排版,至此,一篇论文就完成了!
资料扩展:
ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。
ChatGPT面世具有何意义?
ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生。
ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人,“更为智能的交互”则是ChatGPT之所以能引起全球广泛关注的主要原因。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力,极大地拓宽了其应用场景;同时还加入了道德原则,使ChatGPT能够识别恶意信息,识别后拒绝给出有效回答,有效提升用户对话时的互动感。
1956年夏季,“人工智能”这一术语被正式提出,它标志着“人工智能”科学的正式诞生。此后,IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军,更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说,这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。
但是自概念提出至今已有六十余年,除了科幻电影中的各种想象之外,普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术,也没有合适的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽说各个内容平台早已经开始使用智能算法技术进行个性化推荐,线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率,但这些应用并没有将用户纳入交互之中,在这一过程中,用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。
而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会,也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义,意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。
Chat GPT未来可应用场景
1、独立应用:Chat GPT本身强大的自然语言处理能力,可以让当前有点「人工智障」的智能客服,语音工作助手、对话虚拟人有质的飞跃等,其还能高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索,让搜索效率进一步提高。
2、AIGC联合应用:当把Chat GPT的能力和图像识别等技术集合,就能产生无限可能。例如视频生成网站QuickVid,用户在网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题,QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短视频脚本,再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。
基于这些关键字从免费的 Pexels 库中选择背景视频,同时叠加由 DALL-E 2 生成的图像,并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。
caht gpt全称
caht gpt全称:Chat Generative Pre-trained Transformer
1. chatGPT介绍
chatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。
ChatGPT目前仍以文字方式交互,而除了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。
如:在自动文本生成方面,ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本(剧本、歌曲、企划等),在自动问答方面,ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。
在推广期间,所有人可以免费注册,并在登录后免费使用ChatGPT实现与AI机器人对话。
ChatGPT可以写出相似于真人程度的文章,并因其在许多知识领域给出详细的回答和清晰的答案而迅速获得关注,证明了从前认为不会被AI取代的知识型工作它也足以胜任,对于金融与白领人力市场的冲击相当大,但其事实准确性参差不齐被认为是一重大缺陷,
其基于意识形态的模型训练结果并被认为需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月发布后,OpenAI估值已涨至290亿美元[7]。上线两个月后,用户数量达到1亿。
2. chatGPT如何训练数据
ChatGPT使用基于人类反馈的监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调。这两种方法都使用了人类训练员来提高模型的性能, 通过人类干预以增强机器学习的效果,从而获得更为逼真的结果。
在监督学习的情况下,模型被提供了这样一些对话, 在对话中训练师j充当用户和AI助理两种角色。在强化步骤中,人类训练员首先对模型在先前对话中创建的响应进行评级。
这些级别用于创建“奖励模型”, 使用近端策略优化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代进一步微调。
这种策略优化算法比信任域策略优化(trust region policy optimization)算法更为高效。这些模型是与 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超级计算基础设施上训练的。
此外,OpenAI继续从ChatGPT用户那里收集数据,这些数据可用于进一步训练和微调 ChatGPT。 允许用户对他们从ChatGPT收到的回复投赞成票或反对票;在投赞成票或反对票时,他们还可以填写一个带有额外反馈的文本字段。
ChatGPT的训练数据包括各种文档以及关于互联网、编程语言等各类知识,如BBS和Python编程语言。
关于ChatGPT编写和调试计算机程序的能力的训练, 由于深度学习模型不懂编程,与所有其他基于深度学习的语言模型一样,只是在获取代码片段之间的统计相关性。
chatgpt是什么?
chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型,通俗一点说就是一个聊天机器人。
它是GPT-3模型的变体,ChatGPT经过了训练,可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应,具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题,而且通常会得到有用的答案。
chatgpt的算法介绍
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。以ChatGPT为例,该模型在大量文本对话数据集上进行训练,并使用自我注意机制来学习类人对话的模式和结构。这使它能够生成与它所接收的输入相适应且相关的响应。
ChatGPT的特别功能
1、ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。
2、ChatGPT可以进行微调,以回答特定类型的问题,例如与特定领域或主题相关的问题。
3、ChatGPT可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。
4、ChatGPT可用于根据输入数据生成类似人类的文本响应。
chatgpt背后的机构
chatgpt是OpenAl研开发的一个大型预训练语言模型,OpenAl是一个研发机构,于2015年由硅谷投资者山姆·阿尔特曼和亿万富翁埃隆·马斯克作为非营利机构成立,并吸引了包括风险资本家皮特·蒂尔(Peter Thiel)在内的其他几个人的投资。2019年,该集团创建了一个相关的营利性实体,以接纳外部投资。
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