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可以问机器人的问题有哪些（可以问机器人的问题有哪些呢）

发布时间：2023-05-23 04:00:12 稿源：创意岭阅读： 81

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于可以问机器人的问题有哪些的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

四年级语文作业对于微型机器人,你想提什么问题
问人工智能的奇葩问题
让你问机器人问题，你会问什么？你希望它怎么回答？

可以问机器人的问题有哪些（可以问机器人的问题有哪些呢）

四年级语文作业对于微型机器人,你想提什么问题

微型机器人具有体积小、重量轻、推重比大、灵活度高等优点。
按照尺寸可分为两类：第一类是纳米~微米尺寸的机器人，一般由外力驱动，主要用于生物医疗等领域。第二类是微米~厘米尺寸的机器人，这类机器人尺寸稍大，可搭载通信、控制、监测等负载，能按照预编程的路线点前进，并在人工监督下完成任务。本文仅研究微厘米级微型机器人，这种机器人可用于中大型机器人和无人平台难以部署的环境，如构建大规模分布式隐秘监测网络、侦察狭窄缝隙环境、监控精密制造过程等。

问人工智能的奇葩问题

问人工智能的奇葩问题：

1、实现目标或解决问题需要哪些数据。

在人工智能项目团队确定了人工智能可以实现的目标或可以解决的特定问题后，组织团队将继续提出问题，以确定实现目标或解决特定问题所需的数据或变量。

2、如果还没有数据，将从哪里获取数据?

如果组织发现自己需要更多数据，下一步将确定从何处获取所需数据。组织是否生成了数据，是否购买或租用了这些数据？

3、组织的计算策略是什么：内部部署、云计算还是混合部署?

人工智能项目遇到的一个主要问题是让它在与组织的整体数字计算战略不一致的计算平台上运行。组织需要了解当前和将来的计划可以帮助人工智能团队正确规划最佳方法，以接近用于人工智能或机器学习模型的平台。

4、移动和存储数据的计划是什么？

想象一下，跨国公司的业务部门遍布世界各地，在各地的多个地点生成数PB的数据。那么是在创建数据的地方进行处理，还是在世界各地的站点之间以某种方式传输数PB的数据？这是人工智能项目有时没有考虑的关键事项之一。

5、将如何消除偏见并验证模型结果?

收集数据并保存之后，需要确保知道如何验证人工智能或机器学习模型生成的结果。一种方法是运行已知数据集并查看结果，以确保组织对预期结果具有更高的准确性。