微软新出的ai叫什么
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如何评价微软研究院开发的AI量化投资平台Qlib?
列式存储算标配,天生支持多线程不错,但哪些场景有效还是未知数。最有趣的是他们搞了一套表达式引擎和缓存,你可以把布林带这样的计算交给底层引擎去完成,然后把表达式的计算结果缓存下来,缓存的数据和其他因子数据等效访问。这个方法大大简化了算法研究中的数据生成过程,还是很棒的。遗憾的是这套框架目前支持的数据类型还不够,除非你只用价格这样的数量数据,文本数据、非标准化的数据没办法纳入框架。整体而言还算不错的尝试,但性能好不好还是要看模型使用的算法。研究过许多量化平台的存储底层存储,大多都用的现成的HDF5或者bcolz,稍微厉害点在bcolz上改改,性能也基本就到极限了,但加上其他非标准化非价格数据的存储,整体速度会被拖慢几个数量级。而微软对AI的底层基础设施要求非常清楚,就是快且灵活,只有这样才能满足算法飞轮的快速运转,才能成为真正的生产力工具,目前是没有工具能达到这个要求的,我自己也搞过两次,都失败了,要兼顾的地方太多。这套系统相比国内外的其他系统而言算是一大进步,但也算不上多创新,不过至少可以期待。语音识别新突破:微软AI小胜人类专家
将人类之间的对话转录成文字一直是机器的噩梦。即使语音文件质量很高,没有任何背景噪音,算法依旧要努力区分不同的声音,中断,犹豫,纠正,以及冗长会话中的细微差别。
微软研究院的一篇新论文宣称他们的语音转录技术已经能小胜人类对话转录专家,即使人类专家的文本已经接受了另外一个人的复核。研究团队并没有将此成就归功于算法或者数据上的突破,而是对现有的AI架构进行调整。
为了测试他们的算法能否跟人类分出胜负,研究者们首先要确定一个基线。微软找来一个第三方,他们有一个确认100%正确转录的音频。测试分两个阶段:一个人听写音频,第二个人听音频并纠正转录的错误。比照正确的文本后,专业人士的错误率为5.9%和11.3%。
在学习完2000小时的人类讲话后,微软的系统也听写了同样的音频,错误率为5.9%和11.1%。这0.2%的差距就是少了12处错误。
微软的下一个挑战就是让这一水平的语音识别在更加嘈杂的环境里工作,比如在车内或者在趴体上。视线这个对微软而言极为重要,而且它也远远超出了转录本身。
这项研究是微软力图让人机对话更加流畅和轻松的重要一步。如果电脑无法理解一个人的画,那么它完成指令或者回答问题就会更加困难。微软要想取得其他方面的突破,这是基础。今年早些时候,微软CEO萨提亚?纳德拉说人工智能是该公司的未来,而会话能力则是它的基石。
尽管它取得了成功,但是人工智能系统跟人类转录员还有一个巨大的区别:它不能理解对话中那些细微的变化,比如“嗯”。出现“嗯”的时候,往往是一个人在对话中正在思考,或者是让对方继续说话,比如“嗯哼”。专业的人类转录员可以注意到这是犹豫还是确定,但是机器就会忽视这些微小的线索,它们无法理解其中的含义,也不知道为什么会发出这样的声音。
文:许叔/煎蛋网
关于煎蛋:资深新鲜事推送鸡。网站 Jandan.net,公众号:煎蛋(公众号ID:jandancom,并没有i)
ai的全称是什么?
Adobe Illustrator。
AdobeIllustrator作为全球最著名的矢量图形软件,以其强大的功能和体贴用户的界面,已经占据了全球矢量编辑 软件中的大部分份额。据不完全统计全球有37%的设计师在使用Adobe Illustrator进行艺术设计。
尤其基于Adobe公司专利的PostScript技术的运用,Illustrator已经完全占领专业的印刷出版领域。无论是线稿的设计者和专业插画家、生产多媒体图像的艺术家、还是互联网页或在线内容的制作者,使用过Illustrator后都会发现,其强大的功能和简洁的界面设计风格只有Freehand能相比。
扩展资料:
功能特性:
它是一款专业图形设计工具,提供丰富的像素描绘功能以及顺畅灵活的矢量图编辑功能,能够快速创建设计工作流程。借助Expression Design,可以为屏幕/网页或打印产品创建复杂的设计和图形元素。
它支持许多矢量图形处理功能,拥有很多拥护者,也经历了时间的考验,因此人们不会随便就放弃它而选用微软的Expression Design。提供了一些相当典型的矢量图形工具,诸如三维原型(primitives)、多边形(polygons)和样条曲线(splines),一些常见的操作从这里都能被发现。
参考资料来源:百度百科-Adobe Illustrator
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