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实验重复不出来算造假吗

发布时间：2023-05-23 00:00:54 稿源：创意岭阅读： 77

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于实验重复不出来算造假吗的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

生物学实验的可重复性有多差？为什么这么差？
实验结果重复不出就是造假吗
国内外学术造假行为定义的差别
实验未重复是什么意思

实验重复不出来算造假吗

生物学实验的可重复性有多差？为什么这么差？

我认为生物学实验的可重复性并不差。当我们纯粹的谈论科学时，几乎一切现象都可以套用因果关系来解释。只要因果关系是成立的，那么实验就应该是可重复的。但是，即使是CNS级别（Cell, Nature, Science三大期刊）的文章，也会有很多实验结果是重复不出来的。原则上，能够发表的数据，都应该是可以重复的。重复不出来只有两种可能，要么数据是不成立的，要么操作有问题。如果一个实验结果，需要特定的人在特定的时间和地点来重复，那么这只能是一个站不住脚的，片面的实验。

因果关系没有搞清楚，这个数据的权威性就要受到质疑。至于操作的问题。很久以前，我也认为微升（μl）级别的分子生物学实验应该是极为精确的。师兄师姐和我说这些实验很粗放，我还不理解。慢慢地，我发现那些公认的结果，只要操作别太离谱，基本上怎么做怎么有，误差会存在，但不会有绝对的影响。什么样是靠谱的操作呢？比如一把1000 μl的移液器，我要调到800 μl，应该从大往小调，即使现在在600 μl的位置，也应该调到800 μl以上再调回来；比如配制生理盐水的时候用容量瓶；比如用进口试剂，天平调至水平，离心之前先配平……这些都不用太在意！大部分公认的结果也是可以重复出来的。

实验结果重复不出就是造假吗

现止舟质疑韩完全合理并没说实验具备重复性两点进行批评： 1、针少实验室复制讨论情况应该术进行解释韩反应骂要发肉比较没研究者

国内外学术造假行为定义的差别

国内外学术造假行为定义的差别
去年8月，日本东京大学接到匿名举报材料，举报该校6个实验室的22篇论文存在学术造假情况。近日，东京大学召开新闻发布会公布了最终结果：包括该校具有世界级影响力的著名细胞生物学家渡边嘉典存在学术不端行为，他在发表的5篇论文（包括2篇Science,两篇Nature，1篇Nature子刊）中使用了造假的图片和图表。
　　上述的故意篡改图片和数据是明显的学术不端，但要问以下列举的几项“你是不是敢说这些都是学术造假？”，我个人还真不敢说，因为据我了解，周遭很多科研者都多多少少经历过这些，尤其是数据优化，甚至也许你会和我说：我们的老师就是这么教的。
　　到底这些是“默认的不严谨”还是“实质的学术不端”？或者说一念之差，就会演变成学术不端？或者说他们其中几项已经是学术不端？也是仁者见仁智者见智了。
　　“数据优化”
　　曾经一项针对1000多名博士后的调查发现，四分之一以上（实际应该更多吧）的人会筛选或省略数据。并没有类似针对现有行内科学家的访问，我想是因为大多数人都不愿去过多谈及这一行为吧？
　　事实上，大部分科研者不能说从来没干过的是：每一组实验我做8个甚至更多重复，挑选其中的3个最有利于设想趋势的值，其他都当没做过，这种带有倾向性的数据选择本身不符合客观实验结果，就严谨的科学态度来说显然不妥，但数据又真实存在，那这算不算造假？算不算学术不端？
　　处理组与对照组进行统计比较，去掉那个所谓的异常值后P值变得更有意义，科学的统计学处理和数据造假的界限又如何界定？那在同样实验条件下，不同批次的实验数据叠加作为一次实验来算，这算不算学术不端呢？（如果你觉得这个属于学术不端，那这个和前述的数据挑选是不是只是五十步笑百步的区别呢？）
　　“可重复性”
　　有人认为：某个实验重复不出来只有两种可能：要么数据是不成立的，要么操作有问题。我倒觉得不尽然，生物技术巨头安进公司（Amgen）曾经对53篇具有“里程碑”意义的论文进行过重复性验证，结果只有6篇文章可以重复。
　　事实上，科研上一开始的新现象大都是偶然所得，重复性不好很正常。当然，逻辑漏洞和模型缺陷、人为的数据优化都导致了不可控的低可重复性。当我们自己做这个实验时，我们对数据进行了倾向性的“优化”，但当别人重复时，是带着批判的眼光去的，那就骤然变得极其严谨，他们恐怕也不会帮你去筛选符合结果的数据吧？
　　不可重复的研究就一定是学术造假？数据在那，实验条件在那，但是就是重复不出来，谁知道再重复的时候什么条件改变了，谁知道获得这个实验结果，需要除了我们看得见的实验条件，还有哪些看不见的实验条件呢。只能说他们还没有摸索出合适的条件就发表，不够严谨。当然，这应该与利用数据篡改获得实验结果区分开来，后者是公认的学术不端。
　　有些时候，连你自己都不能很好重复，更何况别人，科研者时常会有这样的体验：某一个实验第一次做，效果非常好，什么都符合自己的预期，P值绝对有意义，但后来重复就再也做不出那么好的结果了。

实验重复不出来算造假吗

实验未重复是什么意思

实验结果不能重复，究其原因可以大致归为三大类：客观原因、技术原因和主观原因。
客观原因主要指不受科研人员控制的一些原因或实验的一些随机性。例如细胞实验中各实验室按照各自的习惯培养，养着养着就不一样了，还有就是试剂的问题等。
技术原因主要指科研人员的操作能力，分析处理数据的能力等问题。有些实验操作记录并没有写的非常详细，中间可能漏掉了一两个看似无足轻重的步骤，后面的人在重复的时候按照记录很有可能就得到一个很不一样的结果。比如左冷禅少看了辟邪剑谱的第一页就怎么都没有练成。
主观原因相比上面两项就显得不可原谅了。主要指个人利益，科研诚信等问题了。直接造假的行为在科研行业内其实不多，毕竟风险太高;但利用各种手段“优化”数据，选择数据的现象就很严重了。但最牛的还是某些科研人员，连本来是错误的结果都能重复出来说是正确的。
如果文章发表之后被人揪出毛病，说你这个实验不能重复怎么办呢?首先如果你没有人为地造假就不用惊慌，科学实验本身就很难完美。他没有重复出你的实验，不一定是你的问题，说不定是他自己水平不够呢?还有的人喜欢挑战著名的实验以博取关注，但是发表之前，要先多次检查自己的工作，是否也存在各种各样的问题而可能导致自己的结果更加不靠谱。最关键的是每个科研人员要对自己的数据和工作负责，如果文章发表出来之后，接二连三地给别人comment，虽然引用率是上去了，但是脸被打肿了也是挺难看的。
不论是什么原因导致的实验结果不能重复，我们在实验操作的过程中都要严格把握以下两个细节：
一、记录
人的记忆力是有限的，在做实验的时候，不可能记住做过的每一步。例如实验记录如果不及时写，第二天就会忘记很多，一周之后就完全忘记了。所以做实验一定要做好实验记录。记录一要及时，否则就会忘记，最好是随时记录。二要详细，因为一个很小的细节可能就是实验失败或者成功的原因，如果没有记下这个细节，实验出问题了就难以找到原因。三要整洁，如果过于潦草，看起来很不方便，需要找相关信息的时候就难以找到。配好的试剂做好标签也是一种记录，标签一定要详细：包括试剂名称、配置日期、配置者及其它必要信息。在配试剂的时候，为了防止忘记贴标签的情况，应该先贴标签，再加试剂。电子记录有易于检索的优点，对于某些重要信息，可以记录到电子文档(例如word文档)里面。
二、核查
很多时候，我们实验失败的原因是没有仔细核查，例如没有核查果蝇的表型，没有仔细检查试剂的标签，没有核查离心机的转速，没有检查heat block的温度等等。每一个小错误都可能导致实验失败，所以一定要养成仔细核查的习惯。具体来说，在加试剂的时候，一定要仔细核查标签(包括试剂名称、配置日期)，是否有沉淀，颜色是否改变等;使用仪器的时候，要核查设置，例如温度、转速、时间设置等;电泳的时候，要核查是否有气泡冒出;使用实验动物的时候，要核查表型等

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