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伪随机数规律计算软件

发布时间：2023-05-22 23:03:48 稿源：创意岭阅读： 147

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于伪随机数规律计算软件的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

matlab如何得到伪随机序列？
反随机数生成器怎么用
matlab中如何产生非伪随机数，即真正的随机数怎么生成，求高手指点
有没有一种规律分析软件，能够输入一组数字后找出下一个数字的软件.
数字1至49伪随机数计算软件

伪随机数规律计算软件

matlab如何得到伪随机序列？

% 小数开方伪随机数发生器 randmtx = randUI(10, 10, 10000, 0, 1)
% row 伪随机数矩阵的行数
% col 伪随机数矩阵的列数
% seed 种子
% k1, k2 生成的伪随机数的范围
function randmtx = randU2(row, col, seed, k1, k2)
if nargin < 3
seed = 11;
end
m = 4;
seed2 = sqrt(seed);
while seed2 < 1
seed2 = seed2 * 10;
end
n = round(seed2/m);% 返回最接近seed2/m的整数
x = (10^n)*seed2;
randmtx(1,1) = x - floor(x);
for i = 2:row*col
temp = sqrt(abs(randmtx(1,i-1)));
if temp == 0
temp = eps;
end
while temp < 1
temp = temp * 10;
end
n = round(temp/m);
x = (10^n)*temp;
randmtx(1,i) = (x - floor(x));
end
randmtx = reshape(randmtx, row, col);
if nargin < 4
return
end
randmtx = randmtx * (k2 - k1) + k1;

反随机数生成器怎么用

反随机数生成器使用Randomize语句进行随机数种子的初始化。伪随机数是用确定性的算法计算出来的似来自0，1均匀分布的随机数序列。并不真正的随机，但具有类似于随机数的统计特征，如均匀性、独立性等。random即随机数发生器，RANDOM产生的是伪随机数或者说是用一种复杂的方法计算得到的序列值，每次运算时需要一个不同的种子值。种子值不同，得到的序列值也不同。

matlab中如何产生非伪随机数，即真正的随机数怎么生成，求高手指点

真正的随机数只能通过硬件实现，通过软件实现的都是伪随机数。
真正的随机数是得通过现实世界中随机发生的物理事件来产生的，如放射性物质随机数发生器是通过某种放射性物质放射出的粒子数来获得随机数，还有通过电路产生高频噪声来获得随机数等。不能每台PC都买一个硬件随机数发生器。在这种原因下，就出现了使用软件方法来产生随机数的算法。通过软件方法产生的随机数都成为伪随机数，因为它们都不是真正的随机数。
所谓伪随机数，就是找到一组数目巨大的数，这组数的出现符合一定的概率分布，并且这组数能通过相应的随机性测试，这样我们就能使用这组数来凑合“顶替”真正的随机数来应用了。matlab默认使用的随机数生成算法Mersenne twister是目前较好的一种伪随机数产生算法，可以满足很多场合的应用，如蒙特卡罗模拟等。
总之，matlab中是不可能产生非伪随机数，即真正的随机数的

伪随机数规律计算软件

有没有一种规律分析软件，能够输入一组数字后找出下一个数字的软件.

没有。在计算机中并没有一个真正的随机数发生器，但是可以做到使产生的数字重复率很低，这样看起来好象是真正的随机数，实现这一功能的程序叫伪随机数发生器。
有关如何产生随机数的理论有许多，如果要详细地讨论，需要厚厚的一本书的篇幅。不管用什么方法实现随机数发生器，都必须给它提供一个名为“种子”的初始值。而且这个值最好是随机的，或者至少这个值是伪随机的。“种子”的值通常是用快速计数寄存器或移位寄存器来生成的。
下面讲一讲在C语言里所提供的随机数发生器的用法。现在的C编译器都提供了一个基于ANSI标准的伪随机数发生器函数，用来生成随机数。它们就是rand()和srand()函数。这二个函数的工作过程如下：
1) 首先给srand()提供一个种子，它是一个unsigned int类型，其取值范围从0~65535；
2) 然后调用rand()，它会根据提供给srand()的种子值返回一个随机数(在0到32767之间)
3) 根据需要多次调用rand()，从而不间断地得到新的随机数；
4) 无论什么时候，都可以给srand()提供一个新的种子，从而进一步“随机化”rand()的输出结果。
这个过程看起来很简单，问题是如果你每次调用srand()时都提供相同的种子值，那么，你将会得到相同的随机数序列，这时看到的现象是没有随机数，而每一次的数都是一样的了。例如，在以17为种子值调用srand()之后，在首次调用rand()时，得到随机数94。在第二次和第三次调用rand()时将分别得到26602和30017，这些数看上去是很随机的(尽管这只是一个很小的数据点集合)，但是，在你再次以17为种子值调用srand()后，在对于rand()的前三次调用中，所得的返回值仍然是在对94，26602，30017，并且此后得到的返回值仍然是在对rand()的第一批调用中所得到的其余的返回值。因此只有再次给srand()提供一个随机的种子值，才能再次得到一个随机数。

数字1至49伪随机数计算软件

Excel电子表格下，单元格输入下面公式
＝INT(RAND()*49)
就能得到你想要的随机数，用键盘上的F9功能键刷新新数追答

更正一下，刚才那个是0到48
＝INT(RAND()*49)+1

用+1这个

另外公式放到多个单元格内，会得到多个不同的，1到49的随机数

以上就是关于伪随机数规律计算软件相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。