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- AI换脸软件 “ZAO”首次做出回应，换脸是怎么通过技术实现的？
- ai怎样换脸， ai换脸怎么操作
- 什么是ai换脸技术
- AI 换脸是什么原理?
- AI换脸是人工智能一个有趣的功能，那它是通过什么方法实现的?
ai换脸怎么做到表情同步的（ai换脸怎么做到表情同步的免费）
发布时间：2023-05-22 21:40:36
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai换脸怎么做到表情同步的的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
AI换脸软件 “ZAO”首次做出回应，换脸是怎么通过技术实现的？
换脸的技术现在已经不是什么稀奇的事情了，现在互联网技术发展的实在是太快了，很多的核心技术都是不断在更新，我相信换脸技术未来真的会越来越发达。但是相对而言会引发的一些问题也会越来越多。
换脸的过程其实还是比较复杂的，首先要把大量数据丢给AI进行训练，这个地方需要大量的数据集，一般情况下，这个数据大致有十万张人脸图片，这还只是很普通的一个识别过程，要达到精确的过程，训练的数据应该在一百万张图才行。在人脸识别库中，还应该保存大量备选的人脸图片，收集不一样的脸型，，对不同面部特征做出标记，并像PS一样可以自动进行抠图，在最后把你选择的脸的五官放到对应的位置即可。
训练的过程是非常复杂的，一般情况下训练的过程需要大量的时间并且数据还不能太差，数据集的质量会直接影响到最后的换脸质量，电脑在这个过程中需要不断以你的数据集为标准将二人的脸编码、解码、还原，在多次经历过这个过程之后，会生成一个图片，也就是换脸之后的样子。要想达到比较优秀的换脸结果，必须让它不断学习两张脸的共性与个性，不断把两张脸进行比对并跟数据库里面的资料进行比对。
综上所述，换脸的过程看起来很简单也很快，但是内部的数据还有代码可是非常复杂的，特别是数据集的训练过程。
ai怎样换脸， ai换脸怎么操作
操作方法如下：
工具/原料：
华为P40。
EMUI10.0。
ai变脸8.0.11。
1、点击ai变脸：点击创作界面中的ai变脸功能，如下图所示：
2、选择模板：选择自己喜欢的模板，如下图所示：
3、开始创作：点击开始创作按钮，如下图所示：
4、添加照片：添加一张合适的照片，系统就会自动识别，完成换脸，如下图所示：
相关介绍：
ai换脸最初是在Reddit社区流行开来的，一位deepfakes的用户发布一系列的明星换脸小视频。
吸引了大量的用户关注，然后被举报封号。作者随后在github上开源了技术代码。
来自全世界的开发者合作对换脸技术进行近两年的优化迭代。现在的换脸技术越来越成熟。
什么是ai换脸技术
AI换脸就是通过AI人工智能技术，把别人的脸换成自己的脸，而且脸部表情自然，效果十分逼真，整个过程你只需要通过一张照片，然后用AI技术可以在ZAO软件上使用自己的照片替换影视剧或者小视频中的人物，从而生成以自己为主角的视频。AI换脸几乎可以在视频中“以假乱真”，因此就引发了热议，关于这个APP的说法众说纷纭，这款软件的本质是搜集了你的面部的识别信息，这个是一个用户最核心的个人信息。有专家指出这款软件可能会泄露隐私，甚至可能涉及到财产跟人身安全问题。
那么AI换脸是如何做到的呢？
简单的来说就是人工智能把A的面部关键信息记录下来，如图中所展现出的嘴巴、鼻子、眼睛等信息，并且将这种信息反复重建和自我改进，最终可以完全自主地生成一张A的脸，并模拟它的大部分表情。
AI 换脸是什么原理?
AI换脸实际上是多项技术的一个结晶，它的基础是Cautoencoder自编码器，它主要用于图片的压缩和降噪等等，人脸识别算法最经典的搭配是基于LBP特征的Cascade Classifier。它从输入中提取特征，再根据特征把输入重新生成出来，以实现压缩和降噪等功能。
我们将抽象的特征称作code特征码，从输入提取特征码的过程称作encode编码，根据特征码得到输出的过程叫做decode解码，我们再把实现编码的结构称作encoder编码器，同理也有decoder解码器，它们的结构并不是一成不变的。
目前我们能看到的绝大多数换脸视频都是通过，faceswap和DeepFaceLab这两个项目制作的，它们的流程大同小异，DeepFaceLab是个开源项目。
第一步将视频逐帧保存成图片，每个视频各取两帧用于示意。
第二步人脸对齐，定位出人脸上的关键点，然后根据关键点将人脸转正，第三步人脸分割换脸时只换这一部分就可以了。
第四步训练换脸模型，用处理好的人脸图片训练换脸模型，它生成的就是我们想要的。
第五步合并，调整生成脸的肤色、光照和清晰度等，得到更自然的合并效果，再把处理好的图片拼接成最终的视频。
AI换脸是人工智能一个有趣的功能，那它是通过什么方法实现的?
AI 可以换脸了？以后别人给你视频你也不能相信了。
最近某个 Reddit 用户将“神奇女侠” 盖尔·加朵（Gal Gadot） 的脸，P到了成人视频上，效果相当不错，而且他使用的是时下火爆的机器学习技术。
这一技术的关键在于，替换的脸要和原视频上的脸表情同步。大致原理是通过算法识别出面部的特定结构——不仅仅是眼睛、鼻子、嘴巴的位置，也包括颧骨、下巴、脸颊的形状，然后按照这些特征点做替换。目前这一技术并没有达到以假乱真的地步。
其实类似的面部替换技术，早就被广泛运用在大片里了。例如半兽人、咕噜、阿凡达，它们都用了动作捕捉（Motion Capture）技术。动作捕捉技术常用于电影工业，游戏产业，比如：《加勒比海盗》中的戴维·琼斯（Davy Jones）小岛秀夫的《死亡搁浅》
严格说，这一技术属于动作捕捉技术的一个小类，叫面部捕捉（face capture）。那些脸上的黄点，是表情变化中的关键点，就像脸的“关节”一样，计算机只需要这些信息就能合成表情。而在面部识别技术中，它被称为面部追踪（face tracking）。
绝大多数商业作品只是用这种技术制作奇幻生物，然而工业光魔公司（Industrial Light & Magic）更进一步，在银幕上复活了已经故演员。
恐怖片演员彼得·库欣逝世于1994年。2016年在电影《星球大战外传：侠盗一号》中，技术人员将他拉进现代的巨幕。这位“现代”演员的背后是另外一位演员盖·亨利，技术人员捕捉了盖·亨利的表情，然后合成了数字版的彼得·库欣。虽然两位演员的脸挺相似的，但是技术人员仍旧要处理很多细节问题，比如彼得·库欣发“啊”这个音的时候是不动上嘴唇的。
这一技术引发了不少争论，一些人表示不能接受。虽然电影获得了肖像授权，仍旧有一些伦理问题亟待回答，我们应该在荧幕上复活故去的演员么？
深度学习，另辟蹊径
动作捕捉技术的关键在于识别人的表情，特别是脸上那些关键的位点。而深度学习技术也能满足这一要求，一些研究团队甚至演示了伪造美国前总统小布什，奥巴马，现任总统特朗普，以及俄国总统普金的视频。
深度学习技术和那些专门的影视工业技术相比，得到的结果要粗糙很多，更容易识别出来，然而它也要便宜很多。谷歌、微软、亚马逊这些大公司的软件技术和平台都是公开的，深度学习技术飞速发展，很多论文都在研究者之间共享，而且家用级别的显卡就能处理深度学习算法，不一定要用到云计算和超级计算机等技术。
以上就是关于ai换脸怎么做到表情同步的相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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