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人工智能在工业上的应用（人工智能在工业上的应用论文）

发布时间：2023-05-22 20:19:07 稿源：创意岭阅读： 138

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能在工业上的应用的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

人工智能在工业领域有哪些作用？
人工智能有哪些应用领域
人工智能在制造业的生产中可以发挥哪些作用?
人工智能在制造业的应用主要有
人工智能在工业领域的运用有哪些呢？

人工智能在工业上的应用（人工智能在工业上的应用论文）

人工智能在工业领域有哪些作用？

在制造流水线上，有大量的工业机器人。如果其中一个机器人出现了故障，当人感知到这个故障时，可能已经造成大量的不合格品，从而带来不小的损失。如果能在故障发生以前就检知的话，可以有效做出预防，减少损失。

人工智能有哪些应用领域

人工智能在交通出行领域、家庭家居领域、公共安全领域、手机及互联网娱乐领域以及医疗健康领域都为人们带来了便利。
1、交通出行领域：
共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行，让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶，安全出行。
2、家庭家居领域：
智能互联家居在现在生活中应用广泛，它能够帮助人们对生活环境进行智能调控，对房屋进行安全监测、危险预警等，减少了煤气泄露、房屋被盗的风险。一句话打开音乐，一句话打开空调，一句话让生活变得很简单。
3、公共安全领域：
人脸、指纹、虹膜等生物特征的识别和大数据的结合，再进行实时监测，人工智能的应用能够加强公安系统的管理和安全预测。由大数据和人工智能构建起来的智慧城市工程，对城市公共安全领域。
4、手机及互联网娱乐领域：
人们接触最多的人工智能领域的应用来自于手机及互联网。手机的语音助手、实时翻译功能、图片文字智能识别提取、听歌识曲、刷脸解锁、拍照优化、相册分类、影像处理、AR特效、VR游戏等等，都不同程度的应用到了人工智能技术。
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人工智能在制造业的生产中可以发挥哪些作用?

以下为您分别举例介绍：

1、预测性和预防性维护
维护的首要领域是数据驱动的维护，它使制造业的维护从被动维护转变为预防性维护，并由支持人工智能的预测能力提供支持。根据国际自动化学会（International Society of AutomaTIon）的数据，每年全球工业资产停工损失高达6470亿美元。传感器和物联网设备的作用，使实时信息反馈到人工智能引擎是关键。物联网在工业环境中被用作传感器的情况，通常称为iot工业物联网。这与人工智能一起工作，以实现预期的结果。

人工智能有可能通过不同的方式来推动系统增加正常运行时间，从而减少停机时间：
案例1：对磨损、撕裂、故障——通过人工智能发出潜在故障的警告信号，甚至可以预见疲劳。
案例2：寿命预测：使用人工智能精确预测资产（如机械）的剩余使用寿命，提高机械和资产的总体寿命
案例3：人工智能可以协助人们制定更明智的资产维护计划，从而优化整个资产的成本和质量。

2、提高机器人的效能
目前，机器人在自动化制造车间中相当主流，人工智能的出现可以让机器人能完成更好的任务，从而增强机器人的作用。

案例4：以强大的软件应用来增强机器人的效率，使机器人能够承担复杂的任务，甚至可以增强任务的多功能性。
案例5：为了使机器人得到更有效的利用，人工智能能否进行更好的人机交互是关键。人机协作机器人正在成为这一领域的潜在推动者。

人工智能在工业上的应用（人工智能在工业上的应用论文）

人工智能在制造业的应用主要有

人工智能在制造业的应用如下：

智能制造，是在基于互联网的物联网意义上实现的包括企业与社会在内的全过程的制造，把工业4.0的“智能工厂”、“智能生产”、“智能物流”进一步扩展到“智能消费”、“智能服务”等全过程的智能化中去，只在这些意义上。

才能真正地认识到我们所面临的前所未有的形势。人工智能在制造业的应用主要有三个方面：首先是智能装备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人以及数控机床等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。

最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维以及预测性维护等具体服务模式。虽然目前人工智能的解决方案尚不能完全满足制造业的要求，但作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋。

家居智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。

值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。智能音箱不仅是音响产品，同时是涵盖了内容服务、互联网服务及语音交互功能的智能化产品，不仅具备WiFi连接功能，提供音乐、有声读物等内容服务及信息查询、网购等互联网服务。

人工智能在工业领域的运用有哪些呢？

目前不同行业在智能制造方面，有很多优秀的解决方案和案例分享一个工业混流制造方向的智能制造智能制造-玻璃加工-混流制造华域云脑方案玻璃加工具有在不改变生产组织方式的前提下，在同一条流水线上同时生产出多种不同型号、不同尺寸、不同数量的产品的特征，属于典型的混流制造。相对于单一产品流水线而言，混流生产系统既可以大批量生产标准产品，也可以按照客户订单生产小批量非标准产品，因而具有更高的灵活性，可满足客户对产品的多样化需求，使企业快速响应市场变化。随着经济发展、消费升级混流制造将会变成制造业普遍采用的一种生产组织方式，具有广阔的应用前景。因此混流制造一致是生产、学术研究的重点，但是过去玻璃加工领域的研究方向主要集中在单机设备的改进上，试图在单机设备上一次完成玻璃深加工的所有工序；也取得了一些成果，目前全球范围内有Bottero、Intermac、Bavelloni三家公司生产高速数控玻璃加工中心控制系统能够全自动实现钻孔、切割、粗磨、精磨、抛光加工，但也没有完成玻璃加工的所有工序，且售价昂贵。针对玻璃加工业行业没有功能完全的玻璃加工控制系统，不能一次完成全部的玻璃加工工序，设备整体应用的局限性大，劳动强度大，产品加工效率相对较低等问题。华域云脑提出了一种针对玻璃加工企业的智慧工厂方案，将各个设备、工序连接起来进行统一调度和管理从而达到减员、增效、提升品质、辅助决策等目的。智慧工厂采用传感技术、通信技术、工控技术，以RFID-MES、VMS（电子看板）、ERP、大数据统一决策系统为核心，实现玻璃加工的生产信息化、管理精细化、调度统一化。方案特点如下： (1) 生产信息化/自动化：实现切片、磨边、钻孔、钢化、夹胶、镀膜、中空、包装八道工序的全自动，降低生产成本，提高加工效率。 (2) 管理精细化：将RFID系统、设备控制系统、MES系统有机集成，实时反馈产品加工信息、现场异常信息、设备信息，形成完整的反馈控制系统。 (3) 调度统一化：基于产品加工状态、工序状态、设备状态等现场信息实现订单、设备的统一调度，同时引入深度学习算法使得调度结果最优化。南京华域云脑信息科技有限公司

以上就是关于人工智能在工业上的应用相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。