ai解数学题(ai解题软件)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai解数学题的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
人工智能在数学领域的应用
学习人工智能,感觉数学就是基础。就拿大学时候理工科基本上都要学习的高等数学、线性代数和概率论来说,主要是这几个方面:
高等数学:微积分(求导、反向传播、梯度下降)最有用的就是它!
线性代数:(向量运算、矩阵运算、特征值)
概率论:(贝叶斯公式、统计假设)
如何看待AI考高数只得了81分?
相比大学生们对高数这个词都不陌生,大学的高数是令不少大学生头疼的一个科目,提起高数会皱眉的大学生大有人在,是大学生评选出来的相对容易挂科的专业课之一。近日,网传人工智能AI考高数仅得81分冲上来热搜头条,我们该如何看待呢?
💡 “AI考高数仅得81分"
近日,麻省理工学院的研究团队让AI挑战麻省理工学院六门数学课程中的210道问题,正确率达到了81.1%。此前AI在9-12岁的小学数学上仅拿到了20多分,重新训练后才勉强达到55,因此人们普遍认为神经网络无法解决高等数学问题。目前研究团队下一步打算把这项技术扩展到更多课程,这是第一项在人类水平上自动解决大学级数学课程问题的工作,更是高等教育的一个里程碑。
那么,为什么大家会说仅得81分呢?这就跟大学生的高数学习要求有关了。
不知道大家有没有听说过这句大学生之中开的玩笑话:大学有棵树,叫做高树(数),上面挂了很多人。作为理工科学生,甚至有些学校的文科生,无论如何高数终究也是要学的,逃避是不可能的事。在大学生活中,挂了一科高数就等于挂两科其他课程的学分,因为高数没学会导致后续的专业课也无以为继,是时常发生的情况,所以大家才会对AI考高数一事这么敏感。
💡 为什么即使难也要学高数 ?
很多人都有这样的疑惑,为什么高数这么难还要学呢?原因是高等数学是高等学校许多专业学生必修的重要基础理论课程。数学是研究现实世界“数量关系”与“空间形式”的科学。世界上任何客观存在都有“数”与“形”的属性,并且一切事物的变化发展都遵循从量变到质变的规律。凡是涉及量及空间形式的大小、变化及相互关系等问题都离不开数学。
数学是观察世界的一种方式,这种方式有助于精确理解世界的每个方面。所有的地方都用到数学,数学无处不在。大学物理中的公式很多是用积分形式表达的,一种无穷思想,包括牛顿定理;大学里三大力学的课程都要运用到高等数学的内容。最关键是学数学可以锻炼人的逻辑思维。
💡 高数怎样才能学好呢 ?
这里给大家介绍一些我自己学习高数的方法
上课主要听概念、思路,尤其注意老师强调的地方,这往往是容易出现错误的地方;听定理证明的方法,而不要过分拘泥于听懂证明过程中的每一个细小步骤,但对主要步骤要听懂,下课之后再自行补充。一堂课自始至终保持注意力不太容易做到,因此建议把主要精力集中在概念讲述、定理证明思路、易出错地方的介绍与讨论,学会合理分配精力与体力。
建议选定一本习题指导、疑难问题解答、或考研复习资料作为参考书。当把一本书读“薄”这一过程完成之后,应该尝试着再把书读“厚”,把体会、从参考书上学来的好的例子、新的证明思路、方法及相关扩展性的内容等等添加进去,使之丰富起来,使书真正成为自已“写出来”的书。
对基本运算题应多练习,并注意准确性与速度,少看书后的参考解答,靠答案的辅助提示对做错练习不要放过,记住,错误往往正是这道题检测时所预先设计的,要引起警觉。 做过练习之后一定要学会总结、归纳,及时查漏补缺。
埋头苦干是第一,熟能生出百巧来,勤能补拙是良训,一分辛劳一分收获。希望每位大学生都能学好高数!
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