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人脸识别的功能（人脸识别的功能有哪些）

发布时间：2023-05-22 19:23:23 稿源：创意岭阅读： 118

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人脸识别的功能的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

人脸识别设备主要功能有哪些？
人脸识别在人脸识别系统中，起什么作用？
手机人脸识别功能是什么意思
手机上的人脸识别功能是什么意思？

人脸识别的功能（人脸识别的功能有哪些）

人脸识别设备主要功能有哪些？

1、人脸识别考勤机的功能特点
a、采用人脸关键区域定位的方法，其准确度高，安全性好。
b、一般采用专用双摄像头，属于准三维人脸识别技术，识别性能大大超过二维人脸识别，算法复杂度远低于三维人脸识别。
c、识别性能不会受环境光线的影响，其可靠性好。
d、可通过U盘上传用户姓名列表，下载门禁考勤记录以及照片。另外，还可通过TCP/IP网络设置设备状态，以及上传下载信息;网络通讯数据加密。
e、可独立使用，无需连接电脑，即可完成对人员的登记、考勤及存储记录等多种功能。
f、完全非接触，可避免细菌的传染，对人和设备都更加的健康卫生。
2、考勤设备的种类
a、指纹考勤：这个就是大家目前用的最多的方式，具有识别效果好、速度快的优点，但有存在部分人员无法使用的状况。
b、ID卡考勤：目前，还是有很多的客户都在使用ID卡来考勤，因为速度快，并且可以在公司组成一卡通的模式，但不可避免存在员工代打的现象。
c、纸卡钟考勤：纸卡钟是考勤设备行业内最原始的设备，好处是统计方便，无需电脑，但较麻烦，而且还耗材耗费用。

人脸识别在人脸识别系统中，起什么作用？

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

人脸识别的功能（人脸识别的功能有哪些）

手机人脸识别功能是什么意思

不同品牌机型采用的面部识别技术方案不同，面部识别效果也会不一样；目前vivo/iQOO系列手机，仅NEX双屏版采用3D人脸识别技术，其余机型均采用Face Wake面部识别，通过识别面部特征点，与录入信息进行匹配从而实现解锁。
注：3D人脸识别技术介绍：3D人脸识别技术能实现面部信息的立体捕捉，通过识别面部的立体特征，降低误识别的可能性，可带来更准确安全的识别。

手机上的人脸识别功能是什么意思？

自动检测人脸，然后以人脸位置为对焦窗口，这样的结果使对焦更智能化，人物照更清晰。

1、人脸识别的原理：

是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

2、人脸识别的发展历史：

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。

人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度，“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术。

同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

扩展资料：

人脸图像特征提取：

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。

人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。