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我国取得的人工智能成果（我国取得的人工智能成果有哪些）

发布时间：2023-05-22 19:06:07 稿源：创意岭阅读： 58

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于我国取得的人工智能成果的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

人工智能领域主要取得了哪些成果
中国科学家在人工智能研究上基础取得的哪些重要成果？
中国人工智能技术取得了哪些成果?
2022年上半年我国取得哪些科技成果？
中国科学家在人工智能研究上基础取得的哪些重要成果？

我国取得的人工智能成果（我国取得的人工智能成果有哪些）

人工智能领域主要取得了哪些成果

1、人机对弈

1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2战胜“深蓝” （DEEP BLUE）。

1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。

2003年2月GARRY KASPAROV 3:3战平 “小深”（DEEP JUNIOR）。

2003年11月GARRY KASPAROV 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-FRITZ）。

2、模式识别

采用 $模式识别引擎，分支有2D识别引擎，3D识别引擎，驻波识别引擎以及多维识别引擎

2D识别引擎已推出指纹识别，人像识别，文字识别，图像识别，车牌识别；驻波识别引擎已推出语音识别；3D识别引擎已推出指纹识别玉带林中挂（玩游智能版1.25）

3、自动工程

自动驾驶（OSO系统）

印钞工厂（￥流水线）

猎鹰系统（YOD绘图）

4、知识工程

以知识本身为处理对象，研究如何运用人工智能和软件技术，设计、构造和维护知识系统

专家系统

智能搜索引擎

计算机视觉和图像处理

机器翻译和自然语言理解

数据挖掘和知识发现

研究范畴

语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升。

安全问题

人工智能还在研究中，但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的，这种隐患也在多部电影中发生过，其主要的关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续，如果使机器拥有自主意识，则意味着机器具有与人同等或类似的创造性，自我保护意识，情感和自发行为。

中国科学家在人工智能研究上基础取得的哪些重要成果？

中国目前在人工智能领域紧随美国，是全球推进人工智能最积极的国家之一。同时，中国也是全世界最大规模建设视频监控的国家，行业里除了像海康威视、大华股份、东方网力等企业在做人工智能相关的研发外，还有IT互联网背景的人工智能企业跨界过来做相关的视频应用，相关的科技人才也顺着这种跨界路径转移了过来，作为一个科学人才，吴惟心的经历就是如此。
东方网力首席科学家吴惟心
人工智能发展下的科技人才团队构建
吴惟心拥有从硬件企业到互联网企业，再到创业公司，再被亚马逊收购到产品上线并在全世界应用的经历。这一经历给吴惟心的启示就是，一个专业人才除了在专业技术方面有深入的理解和积累外，还需要有纵深行业的应用背景。

吴惟心选择了这样一条职业发展道路，根本原因是他看到了产业的发展趋势。即任何成熟的技术，先是以一个单一的技术呈现，以服务的方式提供给用户，成熟的技术集成度会越来越高，然后集成在某一个行业里应用。当几个单项技术或产品整体成熟后，加上人工智能的技术进行整合集成应用，这是计算的发展趋势。

可以预见，当中国视频监控应用的高热度与人工智能的热度形成碰撞和融合，相关的优秀科技人才也在顺着这个产业的热点去寻找自身的价值点，并与安防产业结合，进而推动产业的发展，这会成就一批人工智能科学家，也会成就一批优秀的中国企业。所以，观察安防业界的几家领军企业，都在加强人工智能方面的研究以及人才团队的构建，例如由东方网力与商汤科技合资成立的深网视界，以及由东方网力作为LP发起建立的万象人工智能研究院。
软件、硬件、数据、人才是推动人工智能发展的几个关键维度，安防企业在人工智能基础技术的研发、产品的研发，行业应用的研发方面都需要着力，而且这三个方面都与人工智能科技人才的培养积累直接相关。

吴惟心认为，应用科学家一方面要具有人工智能的技术，包括对数据、建模、软件、硬件等的理解和积累；另外要经历包括检测、跟踪、分类等在多个项目上的历练，这就是基础项目研发所需要的积累。这些人主要负责获取最好的训练数据，并且把给定的训练数据用到最好，达到最好的效果。基础技术研发还包括对软件训练框架的选择、选取、修改，对数据的把握、估计。

另一方面是对产品的研发，就是技术成果的转化。拿到这个模型做成好的服务，产品以某种方式提供服务或行业应用，把结构化服务等整合到一起，形成好的解决方案。

科学家在人工智能发展中的价值
科学技术是没有国界的，当全球各个国家不同的科学家在不同的维度、节点上去研究、创新和突破，再把全球科学家的智慧成果结合起来，就可能推动一次产业革命。但科学家的研究工作，以及科学技术成果的落地，是需要合适的土壤的，哪里的土壤最好，最适合他们去做这些事情，他们就会去哪里生根、发芽、开花、结果。

随着中国各个行业的发展，例如安防行业的发展，尤其人工智能技术的引入，加快了吸引国内、国际的优秀科技人才加入的节奏。这些科学家对于中国的人工智能发展会有哪些核心的作用，或者会带来哪些最核心的价值？

吴惟心表示现在最需要的是应用科学家，应用科学家与传统的科学家是不一样。因为除了机器学习理论、深度学习的理论、计算机视觉、自然语言处理，应用科学家还需要懂得GPU架构、计算架构、互联网通信，需要知道怎么把服务提供出去。这些能帮助上下游数据工程师，软件工程师来打造完整的AI产品和服务，这是现在的应用科学家所应该具备的能力条件。

科学家在企业发展中有哪些价值？个人经历让吴惟心看到了几个阶段，就是从0到0.1，从0.1到1，以及从1到100的三个发展阶段。这是研究本身，研究与产业接合，产业的发展三个典型阶段。科学家在这三个阶段，都有可能发挥很强的推动和引导作用（阶段性的）。就美国来看，科学家在高校里基本上做的就是从0到0.1的事，从0.1到1是很多创业公司做的事，这在硅谷比较明显。

在这三个发展阶段中，科学家主要在0到0.1，以及0.1到1层面发挥了巨大的作用，而在1到100环节，科学家起到的是一个研究，整合以及质量监督的作用。在人工智能的发展上，科学家应该也要在这三个环节上起到重要作用。

万象人工智能研究院的目标：做好积累，支持产业和企业的发展
今年3月，由东方网力拟作为LP之一发起建立的万象人工智能研究院宣布成立。作为万象人工智能研究院第一批研究员的吴惟心表示，在微观上，研究院就是做人才的积累，以及经验、数据的积累，可以给科学家创造一个好的环境，提供合适的条件，先去解决我们首先看到的问题，这个过程其实也是人才的积累。通过解决问题，也实现了经验的积累，中间还有数据的积累，硬件与软件在这过程中也会积累起来。

在宏观上，研究院如果做得比较好，也可以支持和帮助其他需要转型的企业。人工智能本质上它并不局限于某一个行业，而是一种通用技术，这就决定了研究院要保持它的活力，需要有足够的合适的问题来让它来解决，以及怎样去解决。如果让它局限于某一个行业，有可能做研究的人员就没有足够的问题去解决，而某些需要解决的问题他们又没有办法去做。

当然，从发展趋势上看，东方网力将不仅是一家安防企业，它对人工智能的期待有它更大的目标，这也是万象人工智能研究院和相关科学家要努力的目标。

中国人工智能技术取得了哪些成果?

据报道，人工智能白皮书1日在京发布，白皮书预计，全球人工智能支出到2020年或将达到2758亿元，中国人工智能技术支出到2020年将达到325亿，占全球整体支出的约12%，中国人工智能发展取得了重大成果。

报道称，专家表示，过去五年，我们在感知智能，以语音视觉为主的很多领域不仅跟全球同跑，甚至出现领跑的状况。另外在认知智能，就是机器的推理和学习，这几年我们对这些技术已经充分掌握，而且在这个基础上，还在进行一些提高性的创新。

未来我觉得人工智能主要是中美之间的竞争。在原创上面，相对美国来说还是处于落后状况，尤其是对于一些特别基础性的、前瞻性的研究，他们相对来说更深入，我们要迎头赶上，未来人工智能将像水和电一样无所不在，哪个国家能够掌握人工智能的话语权，它就会具备未来整个产业，甚至引领时代的话语权。

与此同时我们的创业者更多的还是在人工智能方面做应用，基于第三方人工智能的集成，而我们看到在硅谷很多创业它是对于源头技术的创新，这方面我们有必要做更多的引导。

希望中国人工智能可以快速发展！

我国取得的人工智能成果（我国取得的人工智能成果有哪些）

2022年上半年我国取得哪些科技成果？

2022上半年国内重大科技成果
1.人工智能MOML算法保障冬奥气象预报
相比夏奥，冬奥会受天气影响更大。在中国科学院院士、北京大学副校长、北京大学重庆大数据研究院首席科学家张平文领衔下，该院研究团队参与了国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项项目“冬奥赛场定点气象要素客观预报技术研究及应用”课题研究，开发出人工智能MOML算法赋能天气预报模型，使预报更精准。
据了解，MOML算法在温度、湿度、风速、风向等天气要素上已取得突破，不仅可以很好地辅助预报员，大幅减少预报员的工作量，相比常规方法来说，它将预报的准确性提高了10%以上。
2.“墨子号”实现1200公里地表量子态传输
2022年5月6日，中国科学技术大学潘建伟及其同事彭承志、陈宇翱、印娟等利用“墨子号”量子科学实验卫星首次实现了地球上相距1200公里两个地面站之间的量子态远程传输，向构建全球化量子信息处理和量子通信网络迈出重要一步。相关研究成果日前在线发表在国际知名学术期刊《物理评论快报》上。
3.瞄准肿瘤治疗前沿，质子装置国产化加速
2022年5月，首台国产质子治疗示范装置180度旋转束治疗室在上海交通大学医学院附属瑞金医院启用，首批患者接受治疗。
质子治疗是世界上最先进的肿瘤治疗手段之一，有治疗精准、副作用小、患者生活质量高等优点。
4.迄今构建规模最大的小鼠单神经元全脑投射图谱问世
在我国科学家努力下，迄今构建规模最大的小鼠单神经元全脑投射图谱问世。2022年3月31日，国际学术期刊《自然一神经科学》以封面文章形式在线发表了相关研究论文。
据介绍，神经元在大脑中的长程投射，如同交通网络中的干线一样，至关重要。这项最新研究，在国际上率先重构了小鼠大脑前额叶皮层6357个单神经元的全脑投射图谱，是此前国际上所有研究小鼠单神经元全脑投射数量的两倍以上。研究还揭示出前额叶皮层内部联接和外部投射的规律，提出前额叶皮层可能的工作模型。
5.神舟十三号搭载的作物种子顺利出舱解密太空育种
2022年4月26日，神舟十三号载人飞船返回舱在京完成开舱。中国农业大学等单位搭载的作物种子顺利出舱。据了解，此次搭载神舟十三号返回的不仅有中药材种子，还有水稻、食用菌、生菜等各类植物种子。它们来自不同地区、单位，有些侧重于基础研究，有些则侧重于品种培育。
太空育种，也称航天育种、航天诱变育种，是利用太空的特殊环境诱使植物种子发生基因变异，进而选育植物新品种、创造农业育种材料、丰富基因资源，是一种将辐射、宇航、育种和遗传等学科综合起来的高新技术。与传统育种技术相比，太空育种最大优势在于空间诱变材料的变异率高、育种周期短，可在相对较短时间内创制出高产、早熟、抗病等性状优良的种质资源。
6.我国创造大气科学观测世界纪录
2022年5月15日凌晨1时许，“极目一号”Ⅲ型浮空艇从海拔4270米的中科院珠峰站附近发放场地升空，开启第二次青藏科考“巅峰使命”珠峰科考的浮空艇观测任务。
此次执行观测任务的“极目一号”Ⅲ型浮空艇，是我国自主研发的系留浮空器，长55米，高19米，体积9060立方米。主要用于观测海拔9000米高空大气组分垂直变化和传输过程，搭载了水汽稳定同位素分析仪以及黑碳、粉尘、甲烷/二氧化碳和风温湿压观测仪。获得的青藏高原海拔9000米高空的大气组分变化科学数据，可以研究、追踪区域水循环，为揭示“亚洲水塔”水的来源提供关键科学数据和理论基础，也可为全球变暖背景下青藏高原水一生态一人类活动链式变化应对策略的提出提供重要科学依据。
7.“探索二号”搭载“深海勇士”号探秘深海冷泉
2022年5月11日，“探索二号”科考船搭载着“深海勇士”号返航，圆满完成2022年度深海原位科学实验站第一航段任务——深海原位实验室在南海冷泉区的海试任务。
在完成深海原位实验室海试任务的同时，通过“深海勇士”号在南海冷泉区开展了冷泉流体渗漏的生态环境效应科考，获取了海马冷泉区及其东北方向的两处新生冷泉活动区一批重要的流体、沉积物和生物样本，并通过深海原位实验室对其中的一处渗漏口进行了流体组分、微生物群落等的72小时原位观测。冷泉系统是一种深海自然现象，由富含甲烷的流体渗漏至海底而形成。这次科考也对进一步揭开南海冷泉的神秘面纱提供了丰富的资料。
2021年国内重大科技成果
1.异源四倍体野生稻快速驯化获突破
中国科学院种子创新研究院／遗传与发育生物学研究所李家洋院士团队首次提出了异源四倍体野生稻快速从头驯化的新策略，旨在最终培育出新型多倍体水稻作物，从而大幅提升粮食产量并增加作物环境变化适应性。本项研究为未来应对粮食危机提出了一种新的可行策略，开辟了全新的作物育种方向。
2.“祖冲之号”“九章二号”量子计算原型机研制成功
5月8日，中科大团队制造的“祖冲之号”，打破了量子计算机最大量子比特数的世界纪录。它以一个62比特的超导量子计算原型机，实现了可编程的二维量子行走。10月，它又升级到了“祖冲之二号”，可以操纵66个比特。
10月，中国科大、中科院上海微系统与信息技术所等构建了113个光子的“九章二号”，处理“高斯玻色取样”速度比目前最快的超级计算机快1024倍，进一步提供了量子计算加速的实验证据。
这两台计算机的问世，意味着我国量子计算机已进入2.0时代，我国在量子计算领域的优越性再次增强（国外称之为“量子霸权”），目前全球只有中美两个国家实现了量子霸权。
3.我国首次火星探测任务天问一号着陆火星
2021年5月15日，我国首次火星探测任务天问一号探测器在火星乌托邦平原南部预选着陆区着陆，在火星上首次留下中国人的印迹，迈出了我国星际探测征程的重要一步。
6月11日，国家航天局举行天问一号探测器着陆火星首批科学影像图揭幕仪式，公布了由“祝融号”火星车拍摄的着陆点全景、火星地形地貌、“中国印迹”和“着巡合影”等影像图，标志着我国首次火星探测任务取得圆满成功。
在中国航天发展史上，天问一号任务实现了6个首次，一是首次实现地火转移轨道探测器发射；二是首次实现行星际飞行；三是首次实现地外行星软着陆；四是首次实现地外行星表面巡视探测；五是首次实现4亿公里距离的测控通信；六是首次获取第一手的火星科学数据。
天问一号探测器由环绕器、着陆器和巡视器组成。其三大目标是环绕、着陆和巡视。
4.“拉索”发现迄今最高能量光子
2021年5月17日，《自然》发表的一项最新成果，改变了人们对银河系的传统认知：位于四川稻城的高海拔宇宙线观测站“拉索”（LHAASO）在银河系内发现2个能量超过1拍电子伏特（PeV，1000万亿电子伏特）的光子，这2个超高能光子分别来自天鹅座和蟹状星云，其中1个光子能量高达1.4PeV。
“这是人类迄今观测到的最高能量光子，突破了人类对银河系粒子加速的传统认知，开启了超高能伽马天文学的时代。”中科院高能所研究员、“拉索”首席科学家曹臻说。
7月9日，《科学》报道“拉索”精确测量了高能天文学标准烛光的亮度。科学家们确认，这个标准烛光就是由宋朝记录的“天关客星”经千年演化形成的著名天体——蟹状星云。“拉索”测量了标准烛光在2400倍的能量范围内的亮度，尤其是在能量最高的超高能伽马波段测定了新标准。
5.神舟两次成功发射中国人长期驻守太空
2021年6月17日，神舟十二号载人航天飞船成功发射，并与天和核心舱成功完成对接。9月17日三位宇航员（聂海胜、刘伯明、汤洪波）回到地球。神舟十二号是空间站关键技术验证阶段第四次飞行任务，也是空间站阶段首次载人飞行任务。
2021年10月16日，神舟十三号将另外三名航天员（翟志刚、王亚平、叶光富）送上太空，他们要驻留半年，这也是空间站航天员乘组一般的驻留周期。这意味着，中国的载人航天迈过试验阶段，实现太空往返常态化。中国的空间站即将成为人类探索宇宙的主力阵地。神舟十三号是中国空间站关键技术验证阶段第六次飞行。
6.金沙江白鹤滩水电站投产发电
2021年6月28日，世界第二大水电站——白鹤滩水电站，首批机组正式投产发电。白鹤滩水电站位于云南和四川交界的金沙江干流上，是当今世界在建的规模最大、难度最高的水电工程。它的最大坝高289米，排名世界第三；总装机容量达1600万千瓦，仅次于三峡水电站。
主席为此致贺信指出：“白鹤滩水电站是实施西电东送的国家重大工程，是当今世界在建规模最大、技术难度最高的水电工程。全球单机容量最大功率百万千瓦水轮发电机组，实现了我国高端装备制造的重大突破。”
7.首次实现淀粉全人工合成
中科院天津工业生物技术研究所研究人员提出了一种颠覆性的淀粉制备方法，不依赖植物光合作用，以二氧化碳、电解产生的氢气为原料，成功生产出淀粉，国际上首次在实验室实现了二氧化碳到淀粉的从头合成，使淀粉生产从传统农业种植模式向工业车间生产模式转变成为可能，取得原创性突破。相关研究成果9月24日在线发表于《科学》杂志。
这一合成生物学领域重大原创突破，有望对粮食生产产生革命性影响，对生物制造产业的发展具有里程碑意义。
8.凯勒几何两大核心猜想被证明
2021年11月初，媒体报道，《美国数学会杂志》发表了中国科学技术大学几何物理中心创始主任陈秀雄教授与合作者程经睿在偏微分方程和复几何领域取得的“里程碑式结果”。
他们解出了一个四阶完全非线性椭圆方程，成功证明了“强制性猜想”和“测地稳定性猜想”这两个国际数学界60多年悬而未决的核心猜想，解决了若干有关凯勒流形上常标量曲率度量和卡拉比极值度量的著名问题。
9.我国首个抗新冠病毒特效药获批上市
12月8日，国家药品监督管理局宣布，应急批准腾盛华创医药技术公司的新冠病毒中和抗体联合治疗药物安巴韦单抗注射液及罗米司韦单抗注射液注册申请。这是我国首个获批的自主知识产权新冠病毒中和抗体联合治疗药物。
此获批标志着中国拥有了首个全自主研发并经过严格随机、双盲、安慰剂对照研究证明有效的抗新冠病毒特效药。
10.“嫦娥五号”样品重要研究成果先后出炉
2021年10月19日，中国科学院发布“嫦娥五号”月球科研样品最新研究成果。科研人员利用超高空间分辨率铀—铅（U-Pb）定年技术，对“嫦娥五号”月球样品玄武岩岩屑中50余颗富铀矿物进行分析，确定玄武岩形成年龄为20.30±0.04亿年，表明月球在20亿年前仍存在岩浆活动，比以往月球样品限定的岩浆活动时间长了约8亿年。

中国科学家在人工智能研究上基础取得的哪些重要成果？

你好：

《自然》(Nature)期刊发表的一篇文章，从论文影响力、核心应用、硬件、人才等方面，详细地对中国当前的AI发展现状进行了分析。

2017年，我国制定了《新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了 “三步走” 目标：

到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；

到 2025 年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；

到 2030 年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

随着第一个期限、2020年的临近，中国的人工智能发展到什么程度了呢？

研究人员注意到，中国的AI研究的质量出现了令人印象深刻的飞跃，他们还预测，中国留住本土人才的能力将发生转变。

但观察人士警告称，有几个因素可能阻碍中国的计划，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。

科学家们表示，中国对人工智能的追求不仅仅是与美国的一场国力竞赛。人工智能技术有望在医疗、交通和通信领域取得进步，在该领域取得根本性突破的国家可能会决定其未来的方向，并从中获得最大的利益。

“毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌，”在英国牛津大学人类未来研究所研究中国人工智能发展的Jeffrey Ding表示。

在2017年《新一代人工智能发展规划》发布之后，促进了更多政策的出台，以及来自部委、省级政府和私营企业的数十亿美元的研发投资。

中国AI研究质量提升，核心技术落后

一项对学术搜索引擎微软学术(Microsoft Academic)收录的人工智能论文的分析显示，中国正朝着产生重大影响的方向稳步前进。这项由艾伦人工智能研究所进行的分析发现，在被引用最多的前10%的论文中，中国的作者比例稳步上升。其份额在2018年达到了26.5%的峰值，与美国的29%相差不远，而美国的份额正在下降。如果这一趋势继续下去，中国明年在这个指标上可能会超过美国。其他分析显示，中国人工智能论文的平均引用量一直在稳步增长，高于世界平均水平，但低于美国作者的论文。

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西安交通大学人工智能与机器人研究所所长郑南宁表示，中国在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面也拥有世界领先的公司。

但在打造人工智能的核心技术工具方面，中国仍然落后。例如，由美国学者和企业开发的开源平台TensorFlow和Caffe，在世界各地的工业和学术界得到了广泛的应用。郑南宁表示，中国由百度开发的PaddlePaddle是一个主要的开源平台，主要用于AI产品的快速开发。

中国在人工智能硬件方面也是落后的。全球领先的人工智能半导体芯片大多由英伟达、英特尔、苹果、谷歌和AMD等美国公司制造。郑南宁说：“我们在设计支持先进人工智能系统的计算芯片方面也缺乏专业知识。”

郑南宁预测，中国可能需要5-10年的时间才能达到美国和英国在基础理论和算法方面的创新水平，但这是可以实现的目标。

柏林智库墨卡托中国研究中心政治学家Kristin Shi-Kupfer表示，为这些基本理论和技术做出贡献，将是中国实现其长期人工智能目标的关键。她表示，如果在机器学习方面没有取得真正突破的研究进展，中国在人工智能领域可能会面临一个增长上限。

中国对AI人才的吸引力提升

对中国的进步影响同样重要的一个因素是留住有才华的研究人员，而中国在这方面似乎更有希望。根据学术界和工业界联合撰写的2018年《中国人工智能发展报告》，截至2017年底，中国拥有全球第二大人工智能科学家和工程师群体，约1.82万人，仅次于美国的约2.9万人。但在顶尖人工智能研究人员的数量上，中国仅排在第六位。所谓顶尖，是根据他们的h指数衡量的，即最具生产力和被大量引用的作者。

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很多计算机科学家在美国接受高等教育，然后留在那里为全球性科技公司工作。

然而，有迹象表明，情况正在发生变化。中国的人工智能研究机构正试图以高薪吸引其中一些研究人员回国。例如，在郑南宁的机器人中心，一些教授的工资是大学其他教授的2-3倍，他说。

郑南宁说，该中心还为员工提供了一个比中国许多大学更为全面的评估体系，相比其他标准，中国的大学往往会奖励高发表率。他还实施了一个招聘系统，绕过了大学的集中程序，允许科学家快速组建工程师团队，目前正在开设人工智能的本科课程。

中国部署应用环境得天独厚

Ding表示，考虑到腾讯、百度和阿里巴巴这三家核心科技公司日益增长的专业技能，中国到2020年拥有全球领先的人工智能公司的计划也是可以实现的。他说：“这些公司已成为人工智能领域的全球领导者，尽管它们仍未达到谷歌和微软等美国公司的水平。”

CB Insights的数据显示，中国至少还有10家估值超过10亿美元的私营AI初创企业。

中国的一大优势是其人口规模，这为训练AI系统创造了巨大的潜在劳动力和独特的机会，包括用于训练预测疾病的软件的大型患者数据集。今年2月，中国研究人员表示，他们的NLP系统能够从电子健康记录中诊断出常见的儿童疾病，其准确性堪比经验丰富的儿科医生。该数据集包括了近60万访问一家医院的儿童病历数据；在许多其他国家，获取这么多数据是十分困难的。

中国AI治理原则初现

如果中国要在人工智能领域拥有全球影响力，同样重要的是，必须要有适当的治理，因为这将允许中国的研究人员和公司建立必要的信任来赢得世界各地的用户，以及建立与其他国家的研究人员的合作。

与许多国家一样，中国已经开始为开发和使用人工智能制定伦理原则。今年6月，全国新一代人工智能治理委员会发布了人工智能开发的八大治理原则，包括和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理，这与经济合作与发展组织(OECD)今年5月发布的措施类似。

总结而言，中国的人工智能研究质量越来越高，应用和部署AI的环境得天独厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影响力的论文，人才和道德规范方面，中国仍在追赶美国。

以上就是关于我国取得的人工智能成果相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。