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ChatGPT讨论（ChatGPT讨论评价）
发布时间：2023-05-22 19:05:00
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ChatGPT讨论的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一文搞懂ChatGPT到底有哪些优势？
一文搞懂ChatGPT到底有哪些优势？
1、ChatGPT凭什么会爆火？
ChatGPT之所以受到关注，主要是因为其出色的语言生成能力。
大规模的训练数据：ChatGPT经过了大量的训练数据，使其能够生成高质量的语言内容。
高效的生成技术：ChatGPT采用了Transformer架构，它能够在短时间内生成大量高质量的语言内容。
广泛的应用场景：ChatGPT可以用于各种应用场景，例如对话生成、问答系统、机器翻译等，因此得到了广泛的关注和应用。总的来说，ChatGPT的高效、准确的语言生成能力是它受到关注的原因。
2、ChatGPT会为哪些行业带来颠覆？
客服和技术支持：语言模型可以帮助客服和技术支持团队快速处理大量询问和报告问题，从而提高效率。
内容生产：语言模型可以帮助内容生产团队更快地生成高质量内容，如文章、报告和广告等。
金融和保险：语言模型可以帮助金融和保险公司处理大量数据和文件，并自动生成报告。
医疗保健：语言模型可以帮助医疗保健机构自动识别医疗文件中的信息，从而提高效率和准确性。
3、ChatGPT的竞争对手都有哪些？
Google's BERT、Facebook's RoBERTa、Microsoft's GPT-3、AWS's SageMaker、Alibaba's NLPCC-ICCPOL，这些都是领先的语言生成模型，其中大多数都采用了Transformer架构，并且在不断提高的语言理解和生成能力方面有着极高的表现。
4、ChatGPT如何实现商业化？它将如何改变人类生活？
技术授权：公司可以通过授权使用ChatGPT的技术，为他们的客户提供人工智能解决方案。
云服务：OpenAl可以将ChatGPT提供为云服务，客户可以通过API与之交互，实现各种应用。
工具和应用：OpenAl可以开发基于ChatGPT的工具和应用，满足各种需求，如聊天机器人、智能客服、问答系统等。
ChatGPT的出现将改变人们的生活，因为它将大大提高人类的生产力和效率。它可以自动完成各种重复性任务，帮助人们节省时间和精力，从而提高工作效率。此外，ChatGPT还可以提供丰富的信息和智能建议，帮助人们解决各种问题。总的来说，ChatGPT的推广将带来诸多变革，使人们的生活变得更加简单和高效。
5、普通人可以用ChatGPT做什么？
问答系统：使用ChatGPT构建问答系统，通过提问获得精准的答案。
文本生成：使用ChatGPT生成各种文本，如文章、小说、诗歌等。
助手：使用ChatGPT作为智能助手，解决各种问题，如安排日程、提供信息等。
游戏：使用ChatGPT作为游戏的角色，与玩家对话并帮助完成任务。
客服：使用ChatGPT作为客服代理，为客户提供帮助和解决问题。
总的来说，ChatGPT的应用非常广泛，可以满足各种需求。普通人可以通过多种方式使用ChatGPT,提高工作效率和生活质量。
意大利禁用 ChatGPT ，生成式 AI 最大风险是什么？
意大利禁用 ChatGPT 是对生成式 AI 风险的一种警示。意大利个人数据保护局禁用了聊天机器人ChatGPT，并对开发该产品的OpenAI公司展开调查。具体来说，该决定于2023年3月31日宣布，禁令从当天开始生效。禁令的原因是担心ChatGPT可能存在隐私泄露和信息真实性等风险，需要进一步研究和监管。OpenAI是一个非营利组织，旨在研究和开发人工智能技术，ChatGPT则是其开发的一款基于自然语言处理的聊天机器人。此事件引起了广泛的关注和讨论，也凸显了生成式AI技术在隐私和安全方面面临的挑战。
我认为，目前，生成式 AI 存在两个主要风险：隐私保护和信息真实性。
对于隐私保护，生成式 AI 的模型边界不够明晰，容易泄露用户隐私信息。因此，需要建立更加完善的管理法案或者安全协议来保护用户的个人信息。
另外，对于信息真实性的问题，生成式 AI 可以轻易地产生虚假的信息和谣言，影响社会的稳定和安全。因此，需要引入更加有效的监管机制和审核机制，以确保生成的信息的真实性和可靠性。
历史上，每一次新技术的快速发展都伴随着若干爆炸性的问题，而这些问题通常需要经过一段时间的积累和思考才能得到解决。因此，对于生成式 AI 的管理和监管，我们需要既有前瞻性的思考，又要注意到实际操作中的难点和困难，从而在立法和司法方面取得平衡。
在我看来，禁止 ChatGPT 并不能解决问题，反而可能会阻碍技术的进步。我们应该注重提高公众的技术素养和监管能力，建立更加健全的技术治理机制，以促进生成式 AI 的健康和可持续发展。
还有一个值得注意的是，半个月前OpenAI发布了GPT-4模型，但明确表示不再公布该模型的任何技术细节，这包括模型结构、参数规模、训练模型所需的算力、数据集和训练方法等等。这种缺乏透明度和公开性的做法也容易引发人们的担忧和恐惧，甚至被视为一种潜在的威胁。此外，这种做法也让竞争对手难以了解OpenAI的技术实力和优势，可能引发更加激烈的商业竞争和合作关系的复杂性。
我认为，作为公司，OpenAI有权决定不公开技术细节，但这也可能给公众带来不确定性和疑虑。另一方面，竞争对手为了保护自身利益，可能会采取联合行动，对OpenAI进行抵制和制约。这种情况下，资本游戏的规则和道德问题将不可避免地出现。
综合来看，透明度和公开性是保持技术发展的基础，它不仅有助于减少风险和恐惧，还能增加商业竞争和合作的公平性和可持续性。因此，我们需要找到一种平衡，既保护公司的商业利益，又保持公开和透明的原则，从而实现技术发展的可持续性和人类社会的利益。
chatGPT是什么意思？
ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，不仅上知天文下知地理，知识渊博，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，但ChatGPT不单是聊天机器人的简单，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。
Chatbots有多火？
ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到现在不过两个多月，用户量已经破亿，是史上最快破亿的互联网产品。但是，由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。
一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”
其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。
这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。
国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？
第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。
但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。
ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。
真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。
不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。
第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。
在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。
ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。
不过，ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。
只不过，做大语言模型的训练，成本太高，训练一次需要上千万美元。关于训练模式，大家可以参考秦朔老师写的介绍：
以上就是关于ChatGPT讨论相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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