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- AI系统是如何通过扫描视网膜识别出心脏病发作高风险患者的？
- 你能活多少岁，就让人工智能来告诉你吧
- 死亡是很常见的事情，为什么医生能预测死亡时间？
- 牛津大学研究团队：AI提前十年预测心脏病！人工智能给生活带来多少改变？
- 牛津大学研究团队：AI提前十年预测心脏病！AI为何可以预测心脏病？
人工智能预测心脏病的文献（人工智能预测心脏病的文献有哪些）
发布时间：2023-05-22 17:35:31
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能预测心脏病的文献的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
AI系统是如何通过扫描视网膜识别出心脏病发作高风险患者的？
人工智能，缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。不同领域的人对人工智能的理解有不同的看法。
为了取长补短，我想和大家分享一些科技界不同人士对人工智能的看法。第一个想法。AI是一个让人觉得不可思议的计算机程序。人工智能是指机器可以做人们认为机器做不到的事情。这个定义虽然很主观，但也很有意思。这个定义反映了一个时代大多数普通人对人工智能的认知方式:每当出现人工智能的新热点时，新闻媒体和公众总是用自己的经验来判断人工智能技术的价值，而不管这种技术本质上是否“智能”。
自然语言处理、知识表示、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑编程软计算、不精确和不确定管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法。第二个想法，AI，是一个类似于人类思维的计算机程序。这是人工智能早期流行的定义。另一个类似的定义，也是从思维方式上来说，
就是AI是一个能够按照思维的逻辑规律来思考的程序。这种思潮最本质的问题是，到目前为止，人类对大脑如何实现学习、记忆、归纳、推理等思维过程的机制还缺乏了解。况且我们也不知道在什么层面(大脑各功能区之间相互作用的层面？细胞交换化学物质和电信号的水平？还是分子和原子运动的水平？只有真正模拟人脑的运作，才能创造出可以媲美人类智慧的智能机器。
你能活多少岁，就让人工智能来告诉你吧
人工智能设计的初衷是要解放人类，造福人类的。不光解决社会生活中复杂的数据问题，还可以关怀个人的健康。
由 IBM 研发的人工智能 Watson 正在成为顶级医疗专家。
Watson 还曾在智力节目《危险边缘》打败了人类对手，用自然语言实现深度问答，展示了其强大的学习能力。
而 Watson 在医疗机构的合作，同样也帮助医学研究人员在认知计算应用上不断推进。
东京大学医学研究院利用 Watson 判断一位女性患有罕见的白血病，而这只用了 10 分钟的时间。
Watson 在医学研究上的应用其实不只局限于诊断领域，在读病例、读论文、寻找治疗疾病的配药方面，都已经有了成果。
由弗罗里达州立大学研究人工智能项目在自杀预测方面取得了巨大的进步，使得临床医生可能预测最多长达两年之后的自杀，准确率达到 80%。
弗罗里达州立大学研究者 Jessica Ribeiro 急切希望解决这个残酷的问题：每天有 120 位美国人自杀，一年有近 45,000 人。
Ribeiro 将在临床心理科学杂志上发布她的文章：利用机器学习预测自杀倾向风险。
这套模型的主要做法是根据数据库中包含的可能导致自杀行为的详细病史，交给机器学习来进行检查，学习因子的组合方式，将自杀倾向预测的准确率最大化。
“机器对风险因子的最优组合方式进行学习时，” Ribeiro 提到，“最重要的是这种方法和众多变量作为整体交互的机理。根据这些数据，就可以开发针对自杀行为风险的预警系统。
比如，系统给每个人设置“红灯警告”或者“风险得分”，这样当他们由于急性病症去医院的时候，急救室医生能发现评估的自杀风险，立即采取相应的心理疏导。
据《连线》杂志报道，最近，澳大利亚阿德莱德大学的研究者正在研究使用人工智能预测人类寿命，其精准度与医生相当。
人工智能通过分析患者胸部影像预测未来五年内哪些病人会死亡，精确度为 69%，与人类医生判断的精准度相当。
虽然预测死亡听起来让人不愉快，但研究成果可能对严重疾病的早期诊断带来重大影响，帮助医生对病患个体进行个性化的治疗。
研究者使用了“深度学习”技术，让计算机系统学习理解和分析透视影像。虽然研究者无法确定计算机从胸片上看到了什么，但计算机对肺气肿、充血性心力衰竭等严重慢性病患者的预测准确度颇高。
虽然研究的主题引人关注，但 48 名病患的样本相对较小。研究团队计划在下一阶段研究中将样本数扩大到上万人，还设想了新的使用场景，比如让 AI 去预测心脏病的发作。
去年，德克萨斯州休斯顿卫理公会研究所的研究人员开发了一个人工智能软件，可以准确预测乳腺癌风险。
AI 程序精准地分析乳房 X 光片，并很快地给出诊断信息。诊断速度比人类医生快 30 倍，准确度高达 99%。
相信用不了多久，每个人都将有一个“智能医生”，而它可能只是一个账号。
死亡是很常见的事情，为什么医生能预测死亡时间？
如果一台机器告诉你，你将在1年内死去，而此前这台机器已预言了很多人的死亡，并且大多得到了验证，你会怎么办？是不是觉得毛骨悚然？其实，几十年前霍瓦特的研究团队就开始了这项实验，收集来自美国和欧洲超过13000人血液样本中的DNA。然后，研究人员通过多种分子生物学方法，包括霍瓦特在2013年开发的表观遗传学时钟（epigenetic clock）方法，测量了每个人的衰老速率。
表观遗传时钟是依照人体组织或体液的DNA甲基化修饰改变作为预测衰老的生物标志物。这种方法可以通过追踪DNA甲基化的改变计算血液和其他组织的衰老。在对比实际年龄与血液的生物学年龄之后，研究人员表示，这一方法可以预测每个人的预期寿命。这台机器已在美国宾夕法尼亚州医疗保健研究机构盖辛格（Geisinger）出现，该研究机构利用机器学习来训练人工智能，让其预测患者的死亡风险，获得了比现有方法更准确的预测，但科学家们却无法解释它的工作原理，这让事情看起来显得非常神秘。
根据《新科学家》的报道，为了预测心脏问题患者的死亡风险，盖辛格的研究人员用40万名患者的177万张心电图记录，对人工智能进行了训练，检测这些患者一年内在心脏，包括心脏病发作和心房颤动上是否可能出现问题。结果却让科学家们异常吃惊，甚至有些吓坏了，因为在预测患者一年内死亡或幸存方面，人工智能的表现优于现有的任何其它方法，该算法甚至检测到了已被心脏病专家排除，却又发病的患者的心脏问题。
这意味着什么？根据患者的心电图，人工智能可以准确地筛选出未来一年内可能因心脏问题而死亡的人，然而科学家们并不知道它是如何知道的！这相当于在我们的世界之外，似乎有一个什么存在，可以预知我们的生命究竟还有多长时间。去年谷歌的研究人员也使用患者的电子健康记录，利用人工智能算法创建了一个预测模型，预测患者的住院、出院和死亡时间。未来人工智能将可能看到我们人类，包括医生专家所不能看到的东西，比我们更了解我们的生命。
牛津大学研究团队：AI提前十年预测心脏病！人工智能给生活带来多少改变？
现在的时代可以说就是人工智能的时代，我们的时代已经和AI息息相关，我们生活中的很多事情都和AI有很大的关系。那么人工智能会给生活带来多少的改变呢？
让我们的生活变得更加的方便。在我们生活中有很多的东西都是用到了人工智能的，现在这个时代人可以说没有人工智能就无法生活。人工智能已经参透了我们生活的方方面面，我们在电影业看电影的时候可能就有这样的人工智能帮助我们取票和找到位置，还有在医院的时候也会有这样的人工智能帮助我们更好的了解自己的病情。
帮助我们得出更准确的结论。前段时间追了一部最近非常火的日剧《轮到你了》，这是一部非常火的推理类日剧，在里面大家一直为了猜到底谁是狼而头痛不已，当然了剧中的人物也是这样，然而到第二季的时候，一个新的角色，二堂阶加入，他告诉男主AI可以帮助他更好的找出凶手，因为人容易受到其他因素的干扰，而机器不会。
帮助我们预测疾病。这个牛津大学发出的这个通知就是最好的说明，心脏病这是一种说大不大，但说小也绝对不小的疾病，有些人可能情绪控制得好，加上治疗的好也就问题不大，但对有些人来说，心脏病随时都会要了他们的命，如果可以AI可以更好的预测这种疾病的话，其实可以避免更多的悲剧，毕竟防范于未然啊，提前知道会发生什么也好为了会发生的事情做出及时的应对。
牛津大学研究团队：AI提前十年预测心脏病！AI为何可以预测心脏病？
也许在以前AI对大家来说还是一个非常陌生和遥远的词，但在当今社会AI已经变得越来越常见了，AI已经被应用于了各行各业，之前的时候看过外国一个视频就是一个学医的人，认为AI不可以使用在医学上面，认为AI无法做到正确的诊断出人的病情，可就在一系列的实验之后，那个人才发现现在的AI是真的非常厉害。
而前段时间牛津大学的研究团队发出了这样的一个通知，说AI提前十年的预测出了心脏病，不得不说很厉害了，那么为什么AI可以预测心脏病呢?
其实主要还是通过预测身体的各项指标进行预测。
其实这个世界上不存在毫无征兆的事情，所有的事情都是有一定的征兆的，只是有很多的征兆非常的容易被人忽视而已。
而AI可以注意到被人忽视的征兆，也就是我们的身体向我们发出的信号。
AI可以通过问我们一系列的问题，就类似于我们是哪里不舒服，从什么时候开始，最近的饮食习惯等等，然后检索数据库得出最精准的答案。
有些人可能会说不相信机器，机器也会出错，确实，机器也会出错，但说实话，机器出错的概率是要低于人为的诊断出错的，人其实更容易受到外界的一些因素影响，进而在检查或者处理问题的时候受到干扰。
不得不说人工智能是真的为我们开创了一个新的时代。
而且之后AI更是会应用到更多的行业，而且其实已经有很多的行业在尝试使用AI了。
以上就是关于人工智能预测心脏病的文献相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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