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元素随机生成器

发布时间：2023-05-22 11:23:50 稿源：创意岭阅读： 121

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于元素随机生成器的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

求高手做一个简单的flash的随机数的生成器，号码区间可以自己定义，一次抽取一个，不重复出现，
eprime怎么将list分成几组

元素随机生成器

求高手做一个简单的flash的随机数的生成器，号码区间可以自己定义，一次抽取一个，不重复出现，

先说下思路 = =
首先定义一随机函数。。就是那种能输出最大值最小值之间的。。我肯定LZ会写暂且叫他FUNC
然后定义一关闭数组叫他CLSARR

每当出现一个新的随机数是。就把他放在CLSARR里面。。生成新的随机数时。让新的随机数和CLSARR里面的所有元素一一比较。。如果都不相同。就输出这个数。并把这个数也写在CLSARR中。。就能实现无重复生成随机数

eprime怎么将list分成几组

在E-Prime中，可以使用随机均分法将list分成几组。这种方法可以确保每一组的数据是完全随机的，以避免可能的误差。
具体步骤如下：
1. 打开E-Prime的实验设计界面，选择要分组的list。
2. 在“Attributes”选项卡中，添加一个新的属性，例如“Group”。
3. 在“Values”选项卡中，为“Group”属性添加相应的值。例如，如果要将list分为3组，则添加3个值：1、2、3。
4. 在“Procedure”选项卡中，选择相应的trial，并在“Input”选项卡中添加“Group”属性。
5. 在“Input”选项卡中，为每个trial选择一个“Group”值。确保每个“Group”值都在每个trial中出现一次，并且每个“Group”值的数量相等。
6. 完成以上步骤后，E-Prime会自动将list分成几组，并将每个trial分配到相应的组中进行测试。
需要注意的是，在进行随机均分时，要尽量避免因为某个因素导致分组不均匀的情况。例如，如果要测试一个药物的效果，就需要将男女、年龄等因素考虑在内，以确保每组的数据是完全随机的，并且各组之间的数据具有可比性。
另外，还需要注意到随机均分法在实验数量较大时，可能会导致某些group中的样本数量较少，从而影响数据分析结果的可靠性。在这种情况下，可以采用分层抽样等方法来解决问题。

元素随机生成器