人工智能最经典的定义(人工智能最经典的定义是什么)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能最经典的定义的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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请问人工智能的定义是什么?
定义 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维(unconscious_mind)等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能目前在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。 著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴,人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系,人工智能是处于思维科学的技术应用层次,是它的一个应用分支。从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。人工智能的概念
人工智能的概念是:它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等。
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另外人工智能也可以分为两部分理解,也就是人工与智能,人工就是人工系统,对于这个定义大家的看法还都是非常相似的。
而对于智能的理解就比较多了,并且也不统一,因为这涉及到一些意识、思维、自我等等的问题,比较复杂,而人类了解的智能其实就是自己本身的智能,不过对于自身的理解也是有限的,对于人的智能的了解更是有限,所以对于智能的定义当然没有一个统一的答案了。
人工智能的定义是什么?
一句话说:人工智能是机器模仿人类利用知识完成一定行为的过程
人工智能可以分为弱智能和强智能,区分点是:是否能真正实现推理、思考、解决问题
按程度可以分为人工智能、机器学习、深度学习。
机器学习是利用已有数据,得出某种模型,利用模型预测结果
深度学习是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据
希望本回答可以帮助到你
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人工智能的定义是什么?
定义是,AI是和人的大脑思考方式是一样的。
这个是特别普遍特别不可取的。因为人类对我们大脑如何工作的认知非常的浅,而且没有办法去复制。
今天用的机器人学习和深度学习一定程度有点模拟人脑的构造,但是那大概只是1%。基本上,今天的机器学习算法,包括许多最新的算法和人的大脑99%是没有关系的,是用一个适合计算机的方法制造出来的,和人的思考、身心、自我意识、人的感性理性兼并是有非常大的差别的。
第三种是AI是与人类行为相似的计算机。
这是一个非常简洁非常实用非常明了的定义,不能说是完全错误,但是它缺乏周密的逻辑。
因为实用主义者是从很早以前,基于麻省理工的一个所谓智能聊天工具,像一个非常有耐心的心理医生,可以跟人你一句我一句永不停歇地聊下去。
当时用的人觉得它很聪明,其实背后是非常简单的逻辑。今天的微软小冰就是一个非常成功的例子,能够更好地和人交流,但是不能成为和人一样的。
第四种是人工智能就是会学习的计算机程序。
一定程度上,“无学习,不AI”,这个成为了人工智能的核心指导思想,也是很多研究者愿意把自己称为机器学习专家,而不是广泛的人工智能专家。
谷歌的阿尔法狗也是因为学习了大量专业棋手的棋谱,然后又从自我对弈的学习提高才能打倒人类的世界冠军。
所以确实很多人工智能的程序都是有自我学习的功能,这点是毋庸置疑的。但是人工智能也许应该有一个更广泛的定义。
以上就是关于人工智能最经典的定义相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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