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transformer模型介绍
发布时间：2023-05-22 08:35:46
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于transformer模型介绍的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
高性能计算的transformer和CNN的区别是什么？
Transformer是一种基于注意力机制的深度学习模型，用于处理序列数据。CNN是卷积神经网络的简称，也用于处理序列数据，但是机制不同。Transformer通过在输入序列的各个位置添加注意力机制来学习序列的依赖关系，而CNN则是通过在输入数据上应用卷积核来提取有意义的特征。Transformer通常在自然语言处理和机器翻译等序列数据处理任务中得到广泛应用，而CNN则更多用于图像分类和识别等任务。
以上就是关于transformer模型介绍相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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