-
让品牌有温度、有情感
专注品牌策划15年
人工智能数据采集标注方法（人工智能数据采集标注方法有哪些）
发布时间：2023-05-22 07:43:10
稿源：
创意岭 阅读：
133
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能数据采集标注方法的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
开始之前先推荐一个非常厉害的Ai人工智能工具，一键生成原创文章、方案、文案、工作计划、工作报告、论文、代码、作文、做题和对话答疑等等
只需要输入关键词，就能返回你想要的内容，有小程序、在线网页版、PC客户端和批量生成器
问友Ai官网：https://ai.de1919.com。
本文目录:
什么是数据标注?
数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。
自动标注技术是在计算机制图技术发展的基础上形成的一门技术。主要是利用存储在数据库属性表中的信息来自动标注主题特征，在标注时可以用主题属性表中任意域的正方便地改变标注属性的位置、字体、风格、大小和颜色。
自动注记的主要内容是地图注记。地图注记是地图的基本内容之一，如同地图上其他符号一样，注记也是一种符号，在许多情况下起定位作用。它是将地图信息在制图者与用图者之间进行传递的重要方式。例如，根据注记的位置和结构，可以指示点位，根据注记的间隔和排列走向，指示对象的范围。
什么是数据标注？
数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。
数据标注属于人工智能行业中的基础性工作，需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。但随着今后标注工具的不断优化，标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作，未来单纯依靠人工的纯手工标注工作会大大减少，与此相对数据标注工作的门槛会提高。
扩展资料：
注意事项：
在标注一个物体时，如果是用框来标注，最切记的便是框与物体本身压住，也切忌贴边，更切忌漏点。
在标注过程中，一定要打对属性，比如物体属性是车辆，就一定要打车辆的属性，否则交给客户很容易被打回来。
标注过程中，对于运动的物体，在标注过程中，框切记抖动，在部分客户中，抖动的框视为不及格。
参考资料来源：人民网-数据标注员成新兴职业 走近数据工厂里的年轻人
海康威视ai标注怎么用
AI数据标注怎么做？标注流程是什么？精数标注研究院
2022-09-05 15:35河南
关注
人工智能在计算机领域中是一种可以根据人类需求做出合理行为的计算机程序。那么，要想实现人工智能，就需要把人类的理解能力和判断能力教给计算机，让计算机拥有类似人类的识别能力。所以说，在这一过程中，就需要计算机模仿人类进行经验学习。而数据标注就是把需要计算机进行机器学习的的图片、视频等初级数据打上标签，让计算机进行不断的识别这些初级数据的特征，最终可以让计算机能够自主的识别。那么，数据标注是怎么做的呢？标注流程又是怎样的呢？接下来一一给大家做解答。
AI数标注怎么做
首先，带领大家简单了解下做数据标注时涉及的几个概念。
1、什么是数据标注？上文中我们已经阐述过数据标注是做什么的，简单来说，就是对文本、图像、音频、视频等数据进行高质量、高精度的处理打标签，来满足机器训练学习的需求。
2、标签：对需要机器学习的数据进行标识特征、类别和属性等，用于建立数据和机器训练学习的可读数据编码间的联系。
3、数据标注工具：数据标注员根据标注任务在对初级数据进行标注时，所需用到的工具和软件。
4、数据标注员：负责对文本、图像、音频、视频等数据进行高质量、高精度的处理打标签的工作人员。
人工智能人脸识别技术
现阶段，计算机特征数据主要分为图像数据、语音数据、文本数据等。数据标注也是对这几种特征数据进行不同形式的打标签操作。
图像数据在标注场景中应用是非常广泛的，主要有点标、框标、区域标注、2D/3D融合标注等标注方法。目前，人脸识别技术落地应用的比较成熟，无论是刷脸进火车站地铁站还是购物人脸支付，日常场景中随处可见。
语音应答交互也是目前人工智能领域中重要的分支。基于语音识别、声纹识别、语音合成等建模测试中，需要对语音数据进行任务角色标注、环境场景的标注、多语种标注、情感标注等。
为了满足自然语音处理不同层次的需求，文本数据标注处理是关键的环节。数据标注员需要通过对语句分词的标注、语义判断的标注、情感标注、多音字标注等，为人工智能机器学习提供高准确率的文本语料。
数据标注全流程
精数标注研究院数据标注的流程首先从数据采集开始，采集的对象包括文本、图片、视频和音频等多种类型和多种格式的数据。新采集的数据是非结构化的，有些数据是不完整、不一致、有杂音噪声的数据，需要通过数据清洗，对采集的数据进行筛选、去重、查缺补漏、平滑噪音等操作，将数据清理成适合标注的格式，帮助获取高质量、高精度的训练数据。
数据经过清洗后，就可以进入数据标注的核心环节。在现实的标注工作中，数据管理员会将数据根据不同的需求，将待标注的数据分为不同的数据包任务，每一个数据任务都会有不同的规范和标注形式要求，然后将标注任务分配给多个标注员进行标注工作。
为了提高数据输出的正确率，标注员完成标注工作后，需要质检师对数据进行检验，最终通过质检环节的数据才是真正可用于机器训练学习的数据。
人工智能数据标注流程
以上就是对数据标注是怎么做的及标注流程的介绍，希望可以为在人工智能数据标注行业的小伙伴提供帮助。对数据标注各个环节感兴趣的小伙伴，可以更加深入的学习了解，精数标注研究院也希望可以成为你们的布道师，相互学习进步！
人工智能数据标注，具体干什么工作
数据标注是对未处理的非机构化初级数据，包括语音、图片、文本、视频等，通过大量的人力进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得，随后的数据标注相当于对数据进行加工，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
数据标注员就是对图像、声音、文字等初级数据，进行打标签、分类和整理等不同方式的标注，常见的数据标注任务包括分类标注、标框标注、区域标注、描点标注和其他标注等。
数据标注的流程首先从数据采集开始......
以上就是关于人工智能数据采集标注方法相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
推荐阅读：
手机人工智能语音助手排行榜（手机人工智能语音助手排行榜知乎）
抖音加入内测五个问题的答案（抖音加入内测五个问题的答案在哪里）
赣公网安备 50019002502384号
