中国chatGPT上线了(chatspin中国)
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AI大模型扎堆上线,你觉得谁能强势出圈?
撰文 / 涂彦平 编辑 / 黄大路 设计 / 赵昊然ChatGPT在这个春天霸占了中文互联网,普通人面对它多生出兴奋和焦虑交织的复杂情绪,而大公司不甘落后,纷纷宣布自己也在做类似的AI大模型。
继3月16日百度发布文心一言之后,4月7日,阿里云官宣大模型通义千问开始邀请测试。
4月8日,在人工智能大模型技术高峰论坛上,华为云人工智能领域首席科学家田奇分享了盘古大模型的进展及应用。他透露,华为盘古大模型正在推动人工智能开发从“作坊式”到“工业化”升级。
接下来,有多场大模型相关发布会扎堆举办。
4月10日,商汤“日日新SenseNova”大模型体系问世;4月11日,毫末智行自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若发布;由昆仑万维和奇点智源合作研发的天工大模型3.5发布在即,并将于4月17日启动邀请测试;5月6日,科大讯飞“1+N认知智能大模型”即将发布……
互联网巨头、人工智能公司、智能硬件公司、自动驾驶公司等各方力量,都积极参与到大模型这一场盛宴中来。
行业监管也迅速出手。4月11日,国家网信办发布通知,就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》面向社会公开征求意见。
根据计算机科学家、自然语言模型专家吴军的说法,ChatGPT背后是一个叫做语言模型的数学模型在发挥作用,这项语言模型技术早在1972年就已经有了,是由他的导师弗莱德里克·贾里尼克(Fred Jelinek)在IBM期间带领团队研发出来的。
只是到了今天,由于算力不断提升,语言模型已经从最初基于概率预测的模型发展到基于Transformer架构的预训练语言模型,并逐步走向大模型的时代。
复旦大学计算机学院教授、MOSS系统负责人邱锡鹏曾这样描述大模型的能力飞跃:“当模型规模较小时,模型的性能和参数大致符合比例定律,即模型的性能提升和参数增长基本呈线性关系。然而,当 GPT-3/ChatGPT 这种千亿级别的大规模模型被提出后,人们发现其可以打破比例定律,实现模型能力质的飞跃。这些能力也被称为大模型的‘涌现能力’(如理解人类指令等)。”
每当有革命性的技术诞生,无一不是由其在具体行业的商用化应用来实质性地推动行业进步。作为连接技术生态和商业生态的桥梁,大模型也将在很多行业应用落地。
只是,这波来势凶猛的大模型热,究竟会催生万物生长改变万千业态,还是继区块链、元宇宙之后又一个看上去很美的泡沫?
无限想象空间?特斯拉将Transformer大模型引入自动驾驶领域中,拉开了AI大模型在自动驾驶领域应用的开端。大模型在自动驾驶行业的应用将提升系统的感知和决策能力,已经被视为自动驾驶能力提升的核心驱动力。
4月2日,百度正式发布百度自动驾驶云Apollo Cloud2.0。百度智能驾驶事业群副总裁、智能网联业务总经理高果荣表示,Apollo Cloud2.0基于大模型实现了自动驾驶数据智能的搜索引擎,大模型的能力积累了自动驾驶数据智能的搜索引擎,从海量数据中能够精准找到自动驾驶面向不同场景的数据。
“在自动驾驶领域,BEV(Bird''s Eye View,鸟瞰视图)是当前主流的技术路线,未来可以朝着多模态、通用智能的方向发展。”商汤科技联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚表示。
他认为,在通用人工智能时代,输入提示词和多模态内容,就可以生成多模态的数据,更重要的是,可以用自然语言生成对任务的描述,用非常灵活的方式覆盖大量的长尾问题和开放性的任务,甚至是一些主观描述。
王晓刚举了一个例子来说明AI和AGI处理任务的不同。给定一张图片,判断是否需要减速,AI和AGI的反应有什么不一样呢?
现有的AI系统,会首先做物体检测,然后再物体框里做文字识别,最后做决策。整个过程中每一个模块都是事先定义好的任务。
而在通用人工智能下,给定图像,人们只需要用自然语言去问问题,比如,“这个图标是什么意思?我们应该做什么?”模型本身不会发生变化,它会通过自然语言的方式给出一系列逻辑推理,最后得出结论。比如,它会说,“前面限速30公里/小时”“前面100米是学校区域”“有小孩”“应该小心驾驶”“将车速降到30公里/小时以下”等。
王晓刚还指出,智能驾驶汽车领域有“数据飞轮”的说法,通用人工智能时代则会产生“智慧飞轮”,人和模型之间可以互动,通过人的反馈,模型能更好地理解人需要它展示什么样的能力,而去解锁更多技能。从数据飞轮升级到智慧飞轮,可以实现人机共智。
商汤基于多模态大模型,可做到数据的感知闭环和决策闭环。从前端自动采集高质量的数据,到利用大模型进行自动化的数据标注和产品检测,“能够几百倍地提升模型迭代的效率并降低成本”。
华为云EI服务产品部总裁尤鹏也表示,“整个数据标注是整个自动驾驶领域准确率、效率、成本最高的一部分”,这部分的效率直接影响到自动驾驶算法和驾驶等级的提升。他透露,华为云正在做预训练标注大模型,支撑后续的自动驾驶算法的训练,可能会在几个月后会发布。
除了自动驾驶,很多行业人士相信,智能座舱也将在大模型的赋能下有着质的提升,尤其将为人机交互打开新的大门。
百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总裁李震宇认为人工智能将重塑汽车空间,人与汽车的关系将会截然不同。“未来,我们相信每辆汽车都会搭载一个数字虚拟人。未来的数字虚拟人不仅可以模拟人的外形,还可以注入灵魂,真正拥有对人类意图的理解……同时也不再是单一以前场景的车机助理的身份,而会转化成全能助理。”
他相信,随着通用人工智能的发展,智能座舱将成为汽车创新的新焦点,将会重塑其空间,届时用户和车企之间的距离将缩短,用户和品牌之间的关系将更为紧密。“拥有自然语言交流能力的智能车可以让车企与用户直接进行一对一的对话。当汽车成为全能助理后,车企将面对用户需求爆发式的增长。”
王晓刚称,在智能座舱板块,通用人工智能可以使基模型具备对空间环境的理解、用户状态的感知、多模态指令解析及多轮逻辑对话、内容生成等一系列能力,进而赋能包括情绪感知、智能助手、基于情感的对话、创意内容生成、个性交互等一系列功能,不断地提升个性化体验,进一步拓展应用场景。
“智能汽车是通用人工智能实现闭环的一个非常好的场景,我们已经有人机共驾。”王晓刚表示,“未来我们希望车和模型之间能够产生更有效的互动,那就完成了从人到车到模型这样一个互动闭环,能够让通用人工智能为我们提供更好的驾乘体验,解锁无限的想象空间。”
只是,消费者距离这种有着“无限的想象空间”的汽车生活还有多远,没有人说得出答案。
希望在于将来想象是美好的,不过,挑战也随之而来。
“过去我们一年要做大概1000万帧的自动驾驶图像的人工标定,请外包公司进行标定,大概6到8元钱一张,一年的成本接近一个亿。但是当我们使用软件2.0的大模型通过训练的方式进行自动化标定,效果会非常可怕——过去需要用一年做的事情基本上三个小时就能完成,效率是人的1000倍。”理想汽车创始人、董事长兼CEO李想OK表示,“对于员工来说,他们会感觉用拳头打架遇到了拿枪的。”
他认为,在这样的状况下,如何能够让软件2.0和现有人才进行融合,为他们提供怎样的全新工作流程、激励机制,如何去选用任用人才,给全行业提出了挑战。
更大的挑战可能还在于中外大模型技术的差距。
3月25日,在2023中国发展高层论坛上,360创始人、董事长兼CEO周鸿祎表示,目前来看,中国大语言模型和GPT-4的差距在两到三年时间,GPT的技术方向已经明确,不存在难以逾越的技术障碍,中国在场景化、工程化、产品化、商业化方面拥有巨大优势,应当坚持长期主义精神,迎头赶上。
4月9日,由中国人工智能学会主办的人工智能大模型技术高峰论坛上,融汇金信CTO李长亮认为,未来做通用大模型的和做场景的分层很清晰,没有中间态。做通用大模型需要大量的算力、数据、人员、资源等,只有有很强技术储备和资源调配能力的大公司才能做,中小创业公司在这条赛道上会很难;在垂直应用上,基于大模型的发展,结合场景的know-how做一些创新应用,则会有无数的企业诞生。
他还认为,中国在大模型这个产业赛道上是很有机会的,因为在中文场景下,我们更懂我们自己的语言,沉淀了大量的中文知识,会迅速追赶并超越。
我们也注意到,计算机科学家、自然语言模型专家吴军在4月3日晚得到的一场直播中则给当下的ChatGPT热泼了盆冷水。他直言ChatGPT在中国被过度炒作了,中国的大部分研究机构是做不了的。
在他看来,ChatGPT的原理很简单,但是在工程上要想做到,其实蛮困难,因为ChatGPT太耗资源,光硬件的成本就要差不多10亿美元,这还没算电钱。ChatGPT训练一次要耗多少电?吴军的说法是,大概是3000辆特斯拉的电动汽车,每辆跑到20万英里,把它跑死,这么大的耗电量,才够训练一次。这是非常花钱的一件事。
他的结论是,ChatGPT不算是一项新的技术革命,带不来什么新机会,最后可能的一个结果就是给几家大的做云计算的公司交钱。
由ChatGPT带起的大模型热,最终会在各行各业开花结果,还是盛名之下其实难副?不妨把这个问题交给时间。
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chatGPT何时面世?
chatGPT将于3月内完成内测并开放。
ChatGPT,这款由“美国AI梦工厂”OpenAI制作的AI聊天机器人软件,除了能写代码、剧本并进行词曲创作,还可与人类对答如流,推出后被誉为人工智能的旷世巨作。
1月30日,有消息称百度公司计划推出类似于OpenAI的ChatGPT的人工智能聊天机器人服务。这项工具最初将其嵌入其主要搜索服务中,它将允许用户获得对话式搜索结果,项目被定位于“引领搜索体验的代际变革”。
2月7日,澎湃新闻获悉,百度内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”,英文名ERNIEBot,将在三月份完成内测,面向公众开放。目前,文心一言在做上线前的冲刺。
科技巨头争入ChatGPT赛道
ChatGPT概念近期持续火爆,全球科技巨头也争入ChatGPT赛道。
瑞银报告数据显示,截至今年一月末,ChatGPT的月活用户已突破1亿,这距离它推出不过2个月时间,成为史上增长最快的消费者应用。
当地时间2月6日,路透社报道称,谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI(人工智能)聊天机器人服务以及更多的人工智能项目,以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。
微软表示将在当地时间7日发布自家的AI产品。据路透社获取到的一份活动邀请,微软计划将AI融入到所有产品之中,并将在7日具体介绍其发展情况。OpenAI的CEO山姆·奥特曼(SamAltman)已经发布推文明确出席。
中国版的chatbox是什么?
16日下午,百度正式发布生成式大语言模型“文心一言”。在多模态的GPT-4震撼出世的第二天推出标榜“中国版ChatGPT”的选手,这场“追风口”的发布会注定全网瞩目。不过,从会后社交媒体上的讨论来看,似乎表达“不及预期”的声音要更高一些。现场,百度CEO李彦宏用几个例子展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个场景中的能力。中文理解上,文心一言对中国语言文化背景的处理或许比ChatGPT更胜一筹,多模态上,文心一言能够制作视频,配以解说文字。有参与内测的媒体反馈,文心一言的对话能力,也并没有比ChatGPT差很多。
为什么仍不免失望?有人说,是录制好的问答不显实际水准,有人觉得内测未对公众开放,不够真诚。但其实在发布会一开始,李彦宏就坦白得很直接,文心一言,不完美:
“但也不能说我们完全ready了,文心一言要对标ChatGPT,甚至是对标GPT-4,门槛是很高的,全球大厂还没有一个做出来的,百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”
事实上,虽然所有人都热衷于把文心一言和ChatGPT放在一起比较,但不少专家都曾指出过一个不争的事实:相较于ChatGPT,国内同类产品存在一定的代差落后。
对于“中国版ChatGPT”,我们期待的是什么?
审视ChatGPT的成功,它的价值不仅在产品,而更在于底下的基础模型,它仍在不断地更新演化之中。新发布的GPT-4就是模型演化增强的产物。
而ChatGPT的诞生,是世界顶尖科学家经年累月研发的结果,有十年磨一剑的功力,有坐冷板凳的决心,同时也离不开高起点的人才基础和高强度的资本投入。
当我们说到打造“中国版ChatGPT”,我们期待的是一项发生在中国AI界的颠覆性进步。它的背后,是能跟国际比肩的高性能基座模型,是高端算力等“卡脖子”问题获得了攻克,再往大说,是更强大的人才队伍,更优的创新生态。而这些都无法在短短数月时间内发生。
技术进步不是一场百米冲刺
文心一言什么时候对公众开放
你好,百度公司官方渠道回应,文心一言预计今年三月完成测试并开放使用。文心一言采取分批开放的方案,3月16日起首批用户即可通过邀请测试码在官网体验产品,后续将陆续开放给更多用户。同时,百度智能云也将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务,也是3月16日起正式开放预约。
文心一言(英文名:ERNIE Bot)是百度全新一代知识增强大语言模型,文心大模型家族的新成员,能够与人对话互动,回答问题,协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言是知识增强的大语言模型,基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型,持续从海量数据和大规模知识中融合学习具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色。
文心一言公测时间,百度文心一言将在2023年3月份完成内测,上线与大家见面,文心一言是中国版的类chatgpt项目。百度官微发布消息称,文心一言尚未注册社交账号,后续很快和大家正式见面。
百度旗下人工智能语音助手小度在同日宣布,小度将融合文心一言的全面能力打造针对智能设备场景的人工智能模型「小度灵机」应用到小度全系产品。
2月7日,百度在微信公众号上官宣大模型新项目“文心一言”(英文名ERNIE Bot)。据介绍,百度在人工智能四层架构中,有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言,位于模型层。
chatGPT是什么意思?
ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,不仅上知天文下知地理,知识渊博,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,但ChatGPT不单是聊天机器人的简单,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天,成为大家讨论的火爆话题。
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