ai行业有哪些职位(ai行业有哪些职位可以做)
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本文目录:
人工智能专业主要从事什么工作
人工智能是现在大环境下需求最大的行业。未来的时代不是IT的时代了是大数据的时代,未来的科技发展的核心也是大数据人工智能。国家在这方面的人才缺口特别大,供不应求。人工智能具体的职位:
1、程序开发工程师
一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地,需要完成各个功能模块的整合。
2、算法工程师
进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。
3、人工智能运维工程师
大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。
4、 AI硬件专家
AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。
当然除了这些职位还有很多如人工智能训练师等可以选择的就业方向。
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人工智能专业相关岗位包括有
人工智能专业相关岗位包括有:一、算法工程师进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。
二、商务拓展专家(人工智能方向)基于公司AI发展战略,拓展图像识别、语音处理、视频处理、数据智能、增强现实、智能客服等技术的对外合作,确保各项业务发展基础目标的达成;收集、梳理、消化前沿技术(大数据、人工智能、智慧城市、云计算等)的相关资料,并对与其相关的发展方向和技术趋势等进行分析,形成分析报告;协助市场拓展、项目实施,为客户或相关商务活动提供专业技术支撑。
三、人工智能运维工程师负责大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;负责相关组件的运维工具系统的开发与建设,保证维护产品的质量稳定,通过技术手段、流程制度提升组件的健壮性,可用性。提供大数据与AI云产品客户支持。
四、智能机器人研发工程师研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。
五、Java资深架构师(人工智能)负责系统架构设计,针对行业客户设计场景化的解决方案,并对解决方案的竞争力及商业目标达成负责;技术分享,将人工智能产品/方案的销售技巧传递给销售团队,并支持重点项目的售前工作;通过对行业趋势/市场分析、客户分析、竞争分析等,制定人工智能相关的业务规划,并对规划进行端到端的管理。
六、NLP应用工程师包括但不限于智能应答模块与用户行为预测模块,服务公司数亿计的司机及乘客为其提供良好的人工智能体验。利用机器学习NLP技术完成并优化文本分类,热点问题分析功能,为公司的战略决策提供数据支持。负责智能化平台语料获取,包括互联网/日志等,并进行相应分析分类/聚类,挖掘数据潜在的价值。以上就是六大人工智能专业就业职位分享,目前人工智能行业就业前景广阔,平均薪酬高,但伴随而来的是工作难度高、压力大等问题。人工智能专业的同学需要不断增强自身的专业能力和抗压能力才能在人工智能行业中发挥自己最大价值。
通过学习人工智能以后可以从事哪些岗位
通过目前招聘网站上的相关职位来看,学习人工智能未来可以从事以下岗位:
算法工程师:进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
智能机器人研发工程师:研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。
AI硬件专家:AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。
人工智能运维工程师:大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。
程序开发工程师:一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地。
不过,现在人工智能还处于弱人工智能状态,并且快速发展,未来会出现什么岗位还犹未可知。
人工智能有什么岗位?
人工智能专业就业方向有很多,例如:机械制造、科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、 应用数学 、电气自动化、通信等。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。
人工智能是国家战略的核心方向,影响着国民经济的很多领域,已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。
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