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人工智能自然语言理解（人工智能自然语言理解技术有哪些）

发布时间：2023-05-22 03:55:32 稿源：创意岭阅读： 120

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能自然语言理解的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

机器人能与人对话,主要是用了人工智能中的()
人工智能理解自然语言的原理是什么？
人工智能的两个研究领域是
人工智能专业中的自然语言能做什么呀？
什么是人工智能中的自然语言?

人工智能自然语言理解（人工智能自然语言理解技术有哪些）

机器人能与人对话,主要是用了人工智能中的()

机器人能与人对话主要是运用了人工智能中的自然语言理解。
自然语言理解（或者更一般地称为自然语言处理）是研究使机器能理解人类语言（像中文、英文等人类语言称为自然语言）的技术。
这种技术有非常广泛的应用。例如，如果有一台机器既能理解中文又能理解英文，那么，这台机器就可以为人类充当翻译；如果电视能理解中文，那么，用户就可以不用按钮，而是通过说话来遥控电视。自然语言理解是一门新兴的边缘学科，内容涉及语言学、心理学、逻辑学、声学、数学和计算机科学，而以语言学为基础。
自然语言理解的研究，综合应用了现代语音学、音系学语法学、语义学、语用学的知识，同时也向现代语言学提出了一系列的问题和要求。这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，包括中文、英文、俄文、日文、德文、法文等等，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。

人工智能理解自然语言的原理是什么？

Siri，是一个复杂的系统，是由语音识别，语义分析，知识库，搜索等不同的模块构成的。涉及到很多方面的知识。英文中它叫做Natural Language Understanding. 斯坦福大学的这门课是关于这个的，比较全面的介绍了不同的知识。自然语言理解中还有一个比较重要的就是语义的理解，可以研究Computational semantics相关的内容。TFIDF是信息检索中常用的基于统计的方法，虽然在文档检索中有很好的表现，但是在语义分析中并不是很有效。相比之下，LSA也是基于统计的，可能更好一点。也有用topic model来做语义分析的，比如LDA算法。个人比较看好结合知识库和统计的方法，Watson就结合了知识库，谷歌的Knowledge Graph就是一个知识库，它是以freebase为基础的，有一个不错的免费的知识库叫DBpedia,它是基于wikipedia的。

人工智能的两个研究领域是

人工智能的两个研究领域是：模式识别自然语言理解。因为模式识别自然语言理解就是作为人工智能的两个研究领域，所以人工智能的两个研究领域是模式识别自然语言理解

人工智能自然语言理解（人工智能自然语言理解技术有哪些）

人工智能专业中的自然语言能做什么呀？

自然语言处理是当前人工智能领域最重要的研究方向之一，是计算机如何处理和分析自然语言的科学。实际上，自然语言处理不是一个单独的研究领域，它拥有众多研究分支，从文本输入到图像、音频输入，从词法到语法，再到语义，不同分支之间的差异，可能比 NLP 和其他深度学习方法的差异还大。

什么是人工智能中的自然语言?

自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言。例如，英语、汉语、日语为自然语言的例子，而世界语则为人造语言，即是一种为某些特定目的而创造的语言。不过，有时所有人类使用的语言（包括上述自然地随文化演化的语言，以及人造语言）都会被视为“自然”语言，以相对于如编程语言等为计算机而设的“人造”语言。这一种用法可见于自然语言处理一词中。自然语言是人类交流和思维的主要工具。自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的，也是各国人表达的方法其中之一。

以上就是关于人工智能自然语言理解相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。