AI的种类(AI的种类与功能)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于AI的种类的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
我们身边到底有哪些人工智能
1、手机上的应用程序及智能助手
常见应用程序,如Siri、美图秀秀、今日头条、滴滴优步司机、手机淘宝,相信多数人都使用过。这些软件都有对应至少一项的人工智能技术。
Siri、百度度秘、微软小冰、亚马逊Alexa等这类智能助理和智能聊天类应用,颠覆了用户和手机的交流方式,不仅能提高用户的工作效率,甚至能在用户无聊寂寞时增添一丝乐趣。
2、无人驾驶汽车
以人工智能的视角,可以将无人驾驶汽车看作是一台轮式智能机器人,这个机器人凭借探测器作为“精确的眼睛”、以深度学习为基础的人工智能作为“聪明果断的大脑”,从而实现快速移动的交通工具。
这个移动的机器人利用传感器、雷达、摄像机、激光测距仪、GPS等获得路况信息,再交由系统分析,获得应对措施,再传达至汽车的各项零部件……从而实现辨别各种障碍并合理避让,按路线行驶而不至于迷路等。
3、在线翻译助手
百度发布了基于融合统计和深度学习方法的在线翻译系统。该系统借助海量计算机模拟的神经元,模仿人脑“理解语言,生成译文”。这种翻译方法最大的优势是译文流畅,更符合语法规范,易于理解。
有意思的是,这个系统并不是一开始就具备强大大脑,而是像刚出生的婴儿一样通过学习大量双语对照的句子,逐渐提升翻译水平。对此,百度挖掘了海量的双语句子作为系统的“教材”以提升系统的翻译能力。
4、各路写稿机器人
新华社上岗的“快笔小新”,腾讯新闻的Dreamwriter等都属于人工智能,美联社(AP)现在不少棒球新闻也已经由AI机器人完成。
美联社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作,后者提供数据,AI机器人导入后即可完成创作。AP不否认自己会扩大AI机器人覆盖的新闻种类,而且最最关键的是,机器人在比赛乏味的时候不会犯困。
5、智能家居设备
很多智能家居设备都拥有学习用户行为模式的能力,并通过调整温度调节器或其他设备来帮助完成。另外,在照明上也有人工智能的身影,通过设置默认值和偏好,设备可根据用户的位置和正在做的事调整房子周围的灯光。
而家居设备APP产品的出现,更是能让用户置身在人工智能的生活场景之中,只需通过语音录入,发出指令,人工智能程序就会识别用户的语音指令,提供有帮助的信息,让用户体验智能家居的生活,提高生活效率。
人工智能一般有哪几种类型
1、反应机器。一个例子是 Deep Blue,这是一个在 20 世纪 90 年代击败 Garry Kasparov 的IBM国际象棋程序。深蓝可以识别棋盘上的棋子并进行预测,但它没有记忆,也无法使用过去的经验来通知未来的棋子。它分析了可能的举动 – 它自己和对手 – 并选择了最具战略性的举措。Deep Blue 和 Google 的 AlphaGO 专为狭隘目的而设计,不能轻易应用于其他情况。2、有限的内存。这些 AI 系统可以使用过去的经验来为未来的决策提供信 自动驾驶车辆中的一些决策功能就是这样设计的。观察用于告知在不远的将来发生的行动,例如改变了车道的汽车。这些观察结果不会永久存储。
3、心理理论。这是一个心理学术语。它指的是其他人有自己的信念,欲望和意图影响他们做出的决定的理解。这种 AI 尚不存在。
4、自我意识。在这个类别中,AI 系统具有自我意识,具有意识。具有自我意识的机器了解其当前状态,并可以使用该信息来推断其他人的感受。这种类型的 AI 尚不存在。
人工智能建模的五种类型
分析型AI、功能型AI、交互型AI、文本型AI、视觉型AI。人工智能建模:通过模拟人认识客观事物和解决实际问题的方法对实际系统或系统的某一部分进行描述和表达的过程。也可以简述为利用人工智能方法对实际系统或系统的某一部分进行描述和表达的过程。
人工智能的分类包括哪些呀?
人工智能领域六大分类:
1、深度学习:
深度学习是基于现有的数据进行学习操作,是机器学习研究中的一个新的领域,机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例像,声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。
2、自然语言处理:
自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术。人工智能的分支学科,研究用电子计算机模拟人的语言交际过程,使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等,实现人机之间的自然语言通信,以代替人的部分脑力劳动,包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。例如生活中的电话机器人的核心技术之一就是自然语言处理。
3、计算机视觉:
计算机视觉是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像;计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段,由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能像人那样通过视觉观察和理解世界,具有自主适应环境的能力。计算机视觉应用的实例有很多,包括用于控制过程、导航、自动检测等方面。
4、智能机器人:
如今我们的身边逐渐开始出现很多智能机器人,他们具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器,如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外,它还有效应器,作为作用于周围环境的手段。这些机器人都离不开人工智能的技术支持;科学家们认为,智能机器人的研发方向是,给机器人装上“大脑芯片”,从而使其智能性更强,在认知学 习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面将会前进一大步。
5、自动程序设计:
自动程序设计是指根据给定问题的原始描述,自动生成满足要求的程序。它是软件工程和人工智能相结合的研究课题。自动程序设计主要包含程序综合和程序验证两方面内容。前者实现自动编程,即用户只需告知机器“做什么”,无须告诉“怎么做”,这后一步的工作由机器自动完成;后者是程序的自动验证,自动完成正确性的检查。其目的是提高软件生产率和软件产品质量;自动程序设计的任务是设计一个程序系统,接受关于所设计的程序要求实现某个目标非常高级描述作为其输入,然后自动生成一个能完成这个目标的具体程序。该研究的重大贡献之一是把程序调试的概念作为问题求解的策略来使用。
6、数据挖掘:
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。它的分析方法包括:分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类和复杂数据类型挖掘。
人工智能的分类包括哪些?
你好,基于AI的能力,目前的人工智能分为三类:1)基础的AI或弱AI:这类的人工智能无法超越其领域或限制,因为它只针对一项特定任务进行训练。因此它也被称为弱人工智能,还有一些其他案例比如:下棋、电子商务网站上的购买建议、自动驾驶汽车、语音识别和图像识别
2)通用人工智能:通用人工智能是一种智能,可以像人类一样高效地执行任何智力任务。通用人工智能背后的想法是制造这样一个系统,该系统可以更智能,并且可以像人类一样独立思考。
3)超级人工智能:超级人工智能是一种系统智能水平,在这种智能水平上,机器可以超越人类智能,并且可以比具有认知特性的人类更好地执行任何任务。这是一般人工智能的结果。
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