正文

gpt3训练成本（gpt3 训练成本）

发布时间：2023-05-22 03:36:44 稿源：创意岭阅读： 93

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于gpt3训练成本的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

开始之前先推荐一个非常厉害的Ai人工智能工具，一键生成原创文章、方案、文案、工作计划、工作报告、论文、代码、作文、做题和对话答疑等等

只需要输入关键词，就能返回你想要的内容，有小程序、在线网页版、PC客户端和批量生成器

问友Ai官网：https://ai.de1919.com。

本文目录:

golang调用openaichatapi
gpt2可以用3的模型吗
gpt3.5收费标准
finetune模型和gpt3的差别

gpt3训练成本（gpt3 训练成本）

golang调用openaichatapi

OpenAI ChatGPT目前除了提供免费试用网页版给大家使用外，也提供收费的API以便我们进行二次开发。另外，这几天白天在使用OpenAI ChatGPT网页版时，很多次出现网站拥堵情况。因此，后续有必要调用API来做些事情。OpenAI GPT-3 API 包括以下好处:
高质量的文本生成: GPT-3 是一种先进的语言模型，能够生成高质量和连贯的文本。
语言理解: GPT-3 对自然语言有深刻的理解，这使其非常适合诸如语言翻译、文本摘要和情感分析等任务。
各种用例: API 可用于广泛的应用，如编写代码、撰写电子邮件和消息、创建聊天机器人等。
易于使用：API易于使用，可通过简单的HTTPS请求访问，且有许多不同编程语言的开源库可以更方便地使用。
成本效益：GPT-3 API是一种基于云的服务，无需昂贵的硬件，也无需训练自己的模型。
节省时间：GPT-3 API 可以快速完成许多自然语言任务，减少人工输入，节省时间和资源。
大数据可用性: GPT-3是基于大型数据集训练的，意味着它可以访问广泛的知识，帮助生成更准确和更有信息量的输出

gpt2可以用3的模型吗

一般情况下，可以使用GPT-2的模型来做GPT-3的任务，但是效果不一定理想。因为GPT-3是使用了更强大的数据和计算资源进行训练的，所以在许多NLP任务上都比GPT-2表现得更好，特别是在一些需要更高层次的文本理解和生成任务上。但由于GPT-3的技术和资源成本都很高，所以如果只是做一些简单的文本处理任务，使用GPT-2模型也是可以的。

gpt3.5收费标准

只对接gpt3.5的chat接口，费用就是$0.002/1Ktokens，每10000个token2美分。
token可以简单的先理解为分词，也就是1万个词，2美分。调一次接口，需要计算请求的分词个数，再加上响应的分词个数，才算是一次请求。如果我们要做本地知识库，基于向量化的实现方式，那么还需要调用一次向量化接口，该接口的费用是：$0.0004/1Ktokens。也就是100000个分词是4美分。上面两个是官方的价格。因为众所周知的原因，国内服务器是调不通官网接口的，并且OpenAI的官方KEY想要充值，必须是海外信用卡，所以国内服务器用户无法直接使用官方服务。这样就诞生了第三方代理服务，我们是调用第三方代理服务，第三方代理去调OpenAI接口。也就是第三方代理中间起到中介的作用，这样既能解决接口被屏蔽问题，也能解决无法充值问题。第三方代理肯定不是无偿免费的，他也会在中间收取费用，代理api2d的价格是官方价格的1.5倍左右，差额就是收取的代理费用。
ChatGPT（英文全称：ChatGenerativePre-trainedTransformer，聊天生成预训练转换器）是人工智能研究实验室OpenAI（开放人工智能研究中心）在2022年发布的聊天机器人模型。

gpt3训练成本（gpt3 训练成本）

finetune模型和gpt3的差别

1）训练时间：finetune模型需要很长的训练时间，而GPT-3则不用训练，只需要在现有的参数上进行微调即可。
2）计算量：finetune模型需要大量的计算资源，而GPT-3只需要很少的资源。
3）训练数据：finetune模型需要大量的标记数据，而GPT-3只需要一小部分训练数据。
4）精度：finetune模型的精度比GPT-3要高得多，它能够更准确地预测结果。
5）使用价值：finetune模型更适合用于实际的人工智能应用，而GPT-3更适合用于实验性的应用。

以上就是关于gpt3训练成本相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。