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AI对未来动漫游戏的影响（ai对未来动漫游戏的影响有哪些）

发布时间：2023-05-22 03:27:54 稿源：创意岭阅读： 62

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于AI对未来动漫游戏的影响的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

ai绘画对画师的影响
AI发展感觉对绘圈冲击太大了怎么办，大家是如何看待的呢？
动漫游戏的设计前景怎么样？
从AI上色谈起，动漫行业离创作智能化还有多远

AI对未来动漫游戏的影响（ai对未来动漫游戏的影响有哪些）

ai绘画对画师的影响

AI对画师带来的影响如下：

ai绘画这个东西其实无法正式替代商用物品，作为一种艺术，早就已经出现了ai编词和ai编曲了，那为什么到现在仍然没有取代当今的作曲家呢，那是因为时间会改变人们的审美，而ai只是当前时期的审美，它无法创新，也就仍需要人来创作新的艺术。

就好比以前的人喜欢玩什么游戏，但如今的人很多都不喜欢玩了，到了未来，他们也不会喜欢玩我们现在喜欢玩的游戏。所以我们不需要去担心ai会替代画师，除非人造ai拥有自己的意识并且会创新，当然，这样的事情真的发生了，那可能就是智械危机了。

AI绘画优点：

首先AI作画具有人工无法比拟的素材基数与效率。

例如，游戏设计工作者在项目初期整理思路与大的风格调性的时候，可以通过AI作画，一次性批量的渲染出几百张具有同样元素风格的不同画面。

而在色彩、风格、构图等等基础元素都没有确定的项目初期，靠人是无法完成这个体量的试错的，而AI就可以轻松的完成这一点，并且所提供的画作，灯光一般都非常正确。

AI发展感觉对绘圈冲击太大了怎么办，大家是如何看待的呢？

一、前段时间知道了一个的智能绘画网站，你只要提供文字说明，以及一张参考图，它就会给你渲染出一幅图不开会员，差不多需要排队五六个小时。那一天，我非常感兴趣，所以创造了两幅。可以说，这两张都属于世界上从来没有的画。

另外这个网站的画，一旦生成，你有自主的知识产权因为场景较为契合所以输出结果基本令人满意。里面的全景基本一致，细节处可与诗歌相符合。

二、在我眼睛里，它基本满足了个人的需求除了左上角的字不认识之外，整体令人满意。这主要原因在于我选择的配图和参考画家，我选的艺术家是梵高。
另外，这个图说明了计算机在对于模式和色彩的学习能力以及造型能力。这个绘画智能网站，至少
在语义分析和图像色彩模式学习上有较大的能力。
这个网站的展览馆里，有一些艺术家使用它绘制的艺术进行投稿，真的特别棒。感兴趣可以直接去
6pen.art去看看。
对于所有的从事艺术创作的人来说，这是一个比较大的挑战。你画了很多时间或许比不过AI一个下
午的学习时间。但是这个AI这一个下午几乎学习了人类历史上的绝大多数画作。作为深度学习，之
前征服了围棋和象棋，现在征服绘画并不是不可能。

其实它本身是实现文字、图片生成新的图片的模型，其实算是造假照片新的方法；
但是，他出现其实没有任何波浪，因为不开源、特别是国内，申请账号+86的手机不给注册。

三、对新人来说，只要你的目标是后者，最多也就是学习到路上少了点赚零花钱的渠道，我觉得挺好的，你看这一代画师有多少是被这些零花钱诱惑，失去了做职业的机会。学绘画基础的目的是锻炼想象力，想象力强了你才能一气呵成的打稿，想象出复杂多人或大透视的画面，并在起稿之初就定好构图节奏，随心所欲的玩弄画面“内容”，达到更高的境界。是原始的训练模型放出来了，大家就可以随便使用，并且可以在这个基础上进行few-shot，定向修改
你没钱跑LAION 5B 数据集，那跑几万个数据做对比学习没问题吧。看你想做什么工作，如果只是接接私稿画画头像，那大概率被冲击，如果你想做商业人设或者商业
插图，那冲击不到。
因为后者很重视创意和想法，绘画技法只是表达创意的工具，工具就算自己成精了，到头来也只是
工具。
没想到几个月后CompVis放出来他们的stable diffusion模型，

而那些自以为学了辅助工具就不用学画画的人，最后的上限只能是辅助工具本身，并在这个所有人
都能轻易达到的限度里变成龙卷风的一部分。

四、AI终会变成大过滤器，它会过滤掉那些易被名利诱惑的人，最终留下纯粹者。
至于低端市场被一锅端的结果，这是不公平，但跟时代洪流讲理是一件愚蠢的事。未来画画行业会有四条路，纯粹高端定制的奢侈品裁缝店、一定程度利用工业纺织机但设计优秀的
中端轻奢品牌、纯粹工业化只能卷成本和效率的低端纺织厂主、以及跟不上时代步伐被迫转行的纺
织工。
选择权在每个人自己手里。回顾历史，自动流水线也是如此，即便智能工厂已经高度发达成熟，大多数的小工厂依然是用工
人，因为用不起昂贵的全自动流水线。当然未来还是会有一批廉价的流水线会逐步下方到中低端工厂，但这还需要很长时间。 AI目前来说连低端市场都没法替代，我说的低端市场依然是正儿八经商业美术的范畴，而不是画大
头照，绘圈这些自娱自乐的东西。

起码也是三流国产垃圾游戏，虽然审美落后，但也是需要最基础
的美术能力才能完成。实际上，AI真正实现画师替代的路径反而是从中高端开始，为大厂节省人力成本，然后逐步下放到低端市场。哪些能力不够全面的画师会被挤压到更低端的位置，这才是最可能的。

五、当然，具体要用多久就很难说了，十年二十年也未必。如果你还是一个小管理，那跟你更没多大关系，如果你是个
学生，那就多纬度发展。
AI在各个行业都有显著发展，但至今为止仍然没有能替代掉多少人类工作，我们的社会依然缺乏劳动力，但同时又面临高失业率风险，这就是为什么人要学会进步。老想着自己哪天被替代，我劝你
把笔扔了去送外卖吧。你的感觉是对的，就你目前学2个月的水平，等你学好了，ai已经上天了，目前ai最有价值的应用是
视频生成，其实图像生成只是一个过渡，大厂最后卷的肯定是视频生成。机器人也因此走向成熟，所以被冲击的并不只是绘画而已，而是绝大多数工作，未来十年都非常危险，靠位置旱涝保收的工作，才是最稳妥的，比如公务员，房东，平台公司，其他的内容生产行业马上就会因为产能爆炸卷到没边。

现在大家觉得ai不会讲故事，没有结构概念，时间概念，那是因为2d图库没有这些信息，视频生成ai则会完全解决这些问题，这是真正的工业革命，不是只局限内容生产行业，而是整个机器认知智能的大幅提高。

所以绘画艺术家，有两方面可以做的，一是拥抱AI和传统结合，创造出新的杰作。二是如冷军等人开拓自己的风格，让自己有独特的画风和创作能力。但是最终AI在绘画上也会超越人类，无可置疑。无意冒犯，但是AI的单方面进步真的达到了让人类恐惧的地步。

AI对未来动漫游戏的影响（ai对未来动漫游戏的影响有哪些）

动漫游戏的设计前景怎么样？

动漫和游戏是一个不断扩大的产业，随着全球数字化程度的提高和人们对娱乐消费的需求增加，动漫游戏行业的前景非常广阔。以下是一些动漫游戏行业的前景和趋势：
消费需求：随着人们生活水平的提高，消费者对娱乐的需求也在不断增加。特别是在年轻人中，动漫游戏消费是非常普遍的，这为动漫游戏行业提供了巨大的市场需求。
技术创新：随着技术的不断革新和发展，动漫游戏的制作水平和用户体验不断提高。新技术如VR、AR、AI等的应用使得动漫游戏产业更加创新和多样化。
全球市场：动漫游戏已经成为一个全球性的行业，亚洲地区特别是中国、日本、韩国等国家已经成为动漫游戏的重要生产地和消费市场。未来随着全球数字化程度的提高和全球化程度的加深，全球市场的潜力将会进一步扩大。
产业链合作：动漫游戏产业的不断扩大也为整个产业链的发展带来了机遇。从动画制作到游戏制作、电子竞技和衍生产品等，整个产业链的合作将进一步增强。
总的来说，动漫游戏设计是一个充满创意和激情的职业，并且行业的前景非常广阔。当然，像所有行业一样，动漫游戏行业也面临许多挑战，但这也为行业带来了更多机遇和可能性。

从AI上色谈起，动漫行业离创作智能化还有多远

2016年，图像处理软件Prisma风靡全球，它通过训练多层卷积神经网络（CNN, Convolutional neural network），让计算机识别并学会不同绘画艺术风格，比如印象派、野兽派、波普艺术、解构注意、浮世绘等。用户可根据自己的需求，将任何一张普通照片变成想要的风格。

艺术创作一直被认为是人类精神活动的最高级形式，Prisma等相关修图软件的出现体现了人工智能时代，人们对于AI“代替”人类艺术创作的野心。

尽管AI“创作”出来的绘画妙趣横生，但离真正的人类创作还有很长距离。不可否认的是，它的确在某种程度上提高了创作一幅特定风格绘画的时间——画家历经数月甚至数年完成的画作，AI几秒就能实现。

利用喵图科技软件实现的黑白线稿自动上色

基于AI技术在算法和大数据方面的特点，喵图科技将人工智能图像处理技术跟动漫产业相结合，以提高画师的创作效率、节约时间成本。

“当前，中国漫画的需求量在不断增加，但成本依然居高不下，存在大量机械劳动”，喵图科技CEO慕晗在接受猎云网（微信：ilieyun）采访时表示，“尤其是上色这部分，有大量重复劳动，我们希望通过AI解放人力，帮助画师将更多时间花费在打磨剧本等前期更多需要创造性的流程上”。

据相关数据显示，2015年我国核心二次元用户规模达到5939万人，泛二次元用户总人数接近2.19亿，覆盖62%的90后和00后。这也就是说，90年代受美国、日本动漫影响的少年，如今正在成为动漫影视作品的主要消费群体。他们具备高付费意愿和消费能力，且更倾向于选择文娱消费内容。

此外，随着近年来大批互联网动漫平台和新媒体的兴起，传统动漫的形式也在不断翻新，例如动漫阅读网站、弹幕视频网站、动漫阅读App等，也在某种程度上带动了互联网动漫IP的发展，国产动漫逐渐向原创领域发力。

一方面，漫画消费群体快速增长，漫画平台迅速增多；但另一方面，制作一部精良的漫画费时持久。据慕晗介绍，漫画创作大致需要以下几个步骤，从剧本、分镜、线稿，之后交给上色助理进行上色并且进行后期处理，其中上色部分需要用的时间一般要占到工作时长的20%-30%，主要为一些创造力很低的重复填色过程。

而一集25分钟的动画，按照一拍二的标准，每秒12幅图，需要至少人工画1.8万张图，20个人的团队需要花费一个月的时间创作。通过AI智能上色，每张只需0.5秒，近2万张画作只需不到三个小时即可完成，效率提升了2000倍，节省了80%的绘画时间。

尽管AI能够不断学习优秀画面的上色风格并运用到新的作品当中，但是，由于线稿只给出了物体的大概轮廓，不包含光影、纹理等信息，AI的上色难度就可想而知。“动漫形象之所以生动，除了人物本身的勾勒，还离不开光影渐层的变化，已有的AI技术目前在这方面还有所欠缺”，慕晗坦言。

为此，团队还面向C端打造了一款“喵图”App，只需一张线稿，就能借助App轻松上色。

“虽然智能上色技术主要服务的是B端，但漫画最终要呈现给C端用户，他们是否能够接受AI上色的效果，需要通过产品去不断验证”，慕晗告诉猎云网（微信：ilieyun），目前，团队正在训练机器学习优秀的动漫作品，前期有五部漫画作品正在测试，从去年12月中旬到目前，已经积累了10万张标注过的优质图片数据，“未来，AI的上色效果我相信能够超过大部分的人力上色”。

对于AI技术未来可能给上色助理带来失业等问题，他的观点是，从人力来讲，的确是做“减法”，但从也是在做“加法”——个人的产值和工作效率在飞速增长，通过AI技术的辅助一个人可以完成之前10个人的工作量。

喵图科技现有35人左右的团队，核心创始成员大都来自清华、微软等名校和企业，CEO慕晗毕业于清华大学产品设计本科，后就读于美国伊利诺伊理工大学设计学院攻读设计方法学硕士学位，回国后曾任职微软研究院从事图像处理学习技术研发，负责产品设计和算法编程。

喵图科技成立于2017年7月，经过近一年的研发和探索，公司已掌握了包括智能上色，线稿调优，超分降噪，智能补帧等针对动漫行业痛点的AI技术与解决方案，并于去年年底获得来自云天使基金的600万天使轮融资。

云天使基金副总裁张舒峣在猎云网（微信：ilieyun）采访时谈到，AI与动漫存在非常好的结合点，一来，动漫内容较现实场景更加风格化，图像识别和处理需求更丰富，对美的考量也更宽容和发散，AI技术有更大的发挥空间和更多样化的应用场景；此外，动漫产业规模巨大，AI可以大大提高制作效率，甚至辅助、激发创作，可以快速实现产业化价值。其看中的正是在这样的产业背景下，喵图团队在技术、美术方面多年的积累，以及将技术快速落地且符合市场应用需求的能力。

近期，喵图从上千个项目中脱颖而出，成为百度AI加速器唯一入选的天使轮企业。目前，喵图的产品正处在行业测试与快速落地时期，下一轮融资也在开放接洽中。

以上就是关于AI对未来动漫游戏的影响相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。