智能识别视频（在线识别图片找原图）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于智能识别视频的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、用手机制作特效小视频用什么软件？

• 2、抖音智能识别关键词的软件叫什么

• 3、视频检索的智能视频

• 4、智能视频与普通视频有什么区别吗？

一、用手机制作特效小视频用什么软件？

很高兴回答你的问题

个人推荐剪映和快影

推荐楼主用剪映

制作特效短视频手机软件用剪映，这是专门为抖音而生的剪辑软件

有好几款软件比较好用比如快影，剪映，ae等，这软件都有自带的特效功能可以提供你使用，希望我的回答对你有所帮助。

您好，手机剪辑视频本人觉得有两款APP 值得推荐。

1、快剪辑是一款比较傻瓜式的视频软件，支持安卓和IOS，同时还能同步PC版，消耗内存较少，能实现剪辑、马赛克、字幕模板、特效模板、音乐库和音效库等视频需要，主要是不需要剪辑功底，按照模板就可以操作实现。剪辑是一款集拍摄、剪辑、后期于一体的短视频创作App。不仅包含电脑剪辑软件的必备功能，还拥有强大的语音自动转字幕能力，并提供当下最热门的音乐、滤镜特效等素材。关键是能让您零基础掌握剪辑技巧，做出令人赞叹的大片。

2、剪映app下载是由脸萌 科技 推出的一款视频剪辑工具，可以很轻松的制作出高逼格的vlog，还有大量精致的贴纸和字体素材供大家使用，官方会及时更新抖音等软件的热门歌曲，超多热门的滤镜、特效素材齐全，大家可以随意使用在自己的视频里，剪映app下载最新版让你分分钟做出大片的感觉。剪映下载安卓版整体体验优化，使用更流畅，支持视频复制功能，新增多款画布背景样式，支持从相册导入画布背景，新增多款文本、贴纸动画，支持从相册导入贴纸。

看到题主发起的问题.阿徒来给题主做一个简单的推荐.以亲身体验来给题主一个比较具体的答复.

这里最为推荐的是剪映APP.目前此款APP是在安卓端.IOS端iPadOS端都有上架.这是一款由抖音官方平台推出的一款手机视频的剪辑处理工具.十分的好用.主要功能如下.

1.视频切割功能.分割剪辑视频.旋转剪裁视频.支持多个视频的导入和切换.可进行调速功能.并且拥有视频倒叙播放功能.音量也可以进行调解.可进行视频动画的添加和导入功能.

2.音频添加功能.支持音乐导入.录音导入.以及音效的修改和自定义.支持导入抖音收藏的音乐.还可以进行提取音乐.为你的视频添加音乐使得视频更加的生动.

3.字幕添加识别功能.这个是最吸引阿徒的一个功能.字幕支持识别添加.智能识别视频人物的对话并且自动添加字幕.无需手动进行添加.字幕支持修改.添加入场动画等.

4.特效功能.拥有上百种不同的特效.基础的梦幻的.动感的.复古的.漫画的.等众多特效分类.为你的视频可添加点睛之笔！

5.滤镜调节功能.内置了几十种不同的视频滤镜.支持自定义画面调节.如对比度.亮度.曝光等实用的功能.

6.画中画功能.可进行画中画的添加.不论图片还是视频.都可以实现画中画功能.并且支持画中画的剪裁以及调节大小位置.

你好，常用的免费手机视频处理是剪映，非常强大的一款手机App软件，可以进行视频剪辑，音频处理，特效，字幕等等

加字幕

.

1.videoleap:有编辑、裁剪 、拖放、过滤、动画、排列、混合器、 蒙版、色度、photofox、文本、效果、填色、毛刺等功能

2.

爱剪辑手机版:有视频剪辑、视频拼接、视频倒放、抠视频;背景音乐、提取音频、视频配音;添加字幕、马赛克、贴纸、GIF、视频压缩等功能。

3.

爱剪辑:有剪辑合成、背景音乐、视频美化、视频倒放、视频速度、视频比例等功能

4.

快剪辑:拍摄、剪辑、后期等等功能

5.

快影:拍摄、剪辑、后期等功能

6.

乐秀:视频剪辑、视频编辑、视频制作、视频裁剪、视频特效等功能

7.

巧影:视频、音频、文字、效果、抠像、音效、贴纸等功能

此处介绍5款视频制作APP。

VUE是一款短视频拍摄和剪辑软件，2016、2017连续两年被评为App Store十佳应用，并且一上架就拥有超过120个国家和地区的编辑推荐量。

无论是简单的操作，还是电影级别的滤镜，都让VUE从众多视频剪辑app中脱颖而出。VUE可以任选拍摄长度，调整短视频画幅，消除视频原声，添加贴纸与趣味背景音乐，以及非常贴心的美肤功能。

Quik是一款 GoPro 旗下的视频类 App，不同于一闪主打精细视频编辑功能，它更加偏向于快捷、智能地帮你「生成」一个视频。这一点首先体现在首页中，Quik 有一个独特的「闪回」功能，它会读取你手机相册里面的照片和视频，然后挑取某个时间段里面的内容来快捷地帮你生成一条视频，就好像是 iOS 相册里的「回忆」功能一样。

Quik 里的每个模版都有着独特的转场效果和背景音乐，它们将决定最终整个视频的情绪、节奏、基调等，而你的视频或图片仅仅起到一个内容填充的作用，这些模版的质量都很高，可以实现令人耳目一新的效果。

除了模版，配乐也是 Quik 的主打功能。Quik 不仅每个模版下自带了优质的配乐，还可以导入更多音乐。除此之外，还专门有一个界面来让你调整背景音乐的时机，来使它和画面同步，让你的视频更具节奏感，这点是其他 App 都做得没 Quik 好的。

InShot是最近特别火的一款视频剪辑App，抖音上不少热门的视频都是用过InShot进行后期制作的。基础剪辑功能InShot全部涵盖。除了超级转场效果、免费音乐曲库、电影感的滤镜和特效等，InShot最大的特色之一就是内置多种多样动态贴纸，包括可爱表情，潮流quote或一些特效贴纸。加入有设计感的贴纸，会让整个视频画面活泼又生动。这些贴纸大部分都是免费的，贴纸和字体也都支持从外部导入，非常方便。

InShot还有很多小功能，比如给视频套框，修改不同的背景图和背景色，裁切视频画面，调节视频速度等等。作为比较全面的视频编辑软件，InShot也可以编辑图片和制作拼图。InShot还有个可圈可点的属性就是它的社交属性，它支持分享视频到抖音、快手等短视频App，可以说是非常潮且非常方便。

看起来充满萌点的猫饼ö，是一款具有社交元素的视频制作类 App，视频滤镜由电影调色大师亲自操刀，还有一连串治愈的滤镜名，如青柠、雪松木、蜂蜜、月桂叶等。

猫饼ö 添加文字的样式的丰富度和调整的自由度是同类型App中做得比较好的，它不只拥有许多精心设计的文字样式，你还可以自己选择字体和颜色，同时添加多条文字的操作也十分方便，非常适合为短视频配字幕。

除了滤镜、视频长度、字幕等基本功能外，用户还可以通过“连剪、快剪、跳剪”等炫酷的剪辑方式来制作趣味视频，并分享到猫饼ö的内容社区。

一闪一开始只是个图片处理软件，以对胶片的精确模拟所闻名，去年上线了视频功能后，广受好评，被苹果App Store评选为2017年度精选App。如它的介绍而言，一闪的视频剪辑功能凝聚了国内顶尖volgger的制作经验，操作体验十分高效流畅。签下全球最大牌的十位vlog制作人，打造独家的曲库，丰富的滤镜给予视频电影胶片的质感。

我推荐使用快影和剪映，这2款手机APP软件是我目前觉得最好用的，主要是因为这2款软件免费，功能还很多。如果是新手的话，还可以套用里面的模板进行快速编辑。

二、抖音智能识别关键词的软件叫什么

抖音智能养号助手。抖音，由字节跳动孵化的音乐创意短视频社交软件。该软件于2016年9月上线，是一个面向全年龄段的短视频社区平台。该平台智能识别关键词的软件叫抖音智能养号助手，智能搜索关键词视频，自动点赞评论关注。

三、视频检索的智能视频

智能视频处理成为视频监控的“救命稻草”

智能视频源自计算机视觉技术，计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一，它能够在图像及图像内容描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来有限理解视频画面中的内容。运用智能视频分析技术，当系统发现符合某种规则的行为（如定向运动、越界、游荡、遗留等）发生时，自动向监控系统发出报警信号（如声光报警），提示相关工作人员及时处理可疑事件。

智能视频算法的实现

目前，智能视频技术实现对移动目标的实时检测、识别、分类以及多目标跟踪等功能的主要算法分为以下五类：目标检测、目标跟踪、目标识别、行为分析、基于内容的视频检索和数据融合等。 目标检测（Object Detection）是按一定时间间隔从视频图像中抽取像素，采用软件技术来分析数字化的像素，将运动物体从视频序列中分离出来。运动目标检测技术是智能化分析的基础。常用的目标检测技术可以分为背景减除法（Background Subtraction）、时间差分法（Temporal Difference）和光流法（Optic Flow）三类。

背景减除法利用当前图像与背景图像的差分检测运动区域。背景减除法假设视频场景中有一个背景，而背景和前景并未给出严格定义，背景在实际使用中是变化的，所以背景建模是背景减除法中非常关键的一步。常用的背景建模方法有时间平均法、自适应更新法、高斯模型等。背景减除法能够提供相对来说比较完全的运动目标特征数据，但对于动态场景的变化，如光线照射情况、摄像机抖动和外来无关事件的干扰特别敏感。

时间差分法充分利用了视频图像的时域特征，利用相邻帧图像的相减来提取出前景移动目标的信息。该方法对于动态环境具有较强的自适应性，不对场景做任何假设，但一般不能完全提取出所有相关的特征像素点，在运动实体内部容易产生空洞现象，只能够检测到目标的边缘。当运动目标停止时，一般时间差分法便失效。 光流法通过比较连续帧为每个图像中的像素赋予一个运动矢量从而分割出运动物体。

光流法能够在摄像机运动的情况下检测出独立的运动目标，然而光流法运算复杂度高并且对噪声很敏感，所以在没有专门硬件支持下很难用于实时视频流检测中。 目标跟踪（Object Tracking）算法根据不同的分类标准，有着以下两种分类方法：根据目标跟踪与目标检测的时间关系分类和根据目标跟踪的策略分类。 根据目标跟踪与目标检测的时间关系的分类有三种：

一是先检测后跟踪(Detect before Track)，先检测每帧图像上的目标，然后将前后两帧图像上目标进行匹配，从而达到跟踪的目的。这种方法可以借助很多图像处理和数据处理的现有技术，但是检测过程没有充分利用跟踪过程提供的信息。

二是先跟踪后检测(Track before Detect)，先对目标下一帧所在的位置及其状态进行预测或假设，然后根据检测结果来矫正预测值。这一思路面临的难点是事先要知道目标的运动特性和规律。三是边检测边跟踪(Track while Detect)，图像序列中目标的检测和跟踪相结合，检测要利用跟踪来提供处理的对象区域，跟踪要利用检测来提供目标状态的观察数据。

根据目标跟踪的策略来分类，通常可分为3D方法和2D方法。相对3D方法而言，2D方法速度较快，但对于遮挡问题难以处理。基于运动估计的跟踪是最常用的方法之一。 目标识别（Object Recognize）利用物体颜色、速度、形状、尺寸等信息进行判别，区分人、交通工具和其他对象。目标识别常用人脸识别和车辆识别。

视频人脸识别的通常分为四个步骤：人脸检测、人脸跟踪、特征提取和比对。人脸检测指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。人脸跟踪指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。常用方法有基于模型的方法、基于运动与模型相结合的方法、肤色模型法等。

人脸特征提取方法归纳起来分为三类：第一类是基于边缘、直线和曲线的基本方法；第二类是基于特征模板的方法；第三类是考虑各种特征之间几何关系的结构匹配法。单一基于局部特征的提取方法在处理闭眼、眼镜和张嘴等情景时遇到困难，相对而言，基于整体特征统计的方法对于图像亮度和特征形变的鲁棒性更强。人脸比对是将抽取出的人脸特征与面像库中的特征进行比对，并找出最佳的匹配对象。

车辆识别主要分为车牌照识别、车型识别和车辆颜色识别等，应用最广泛和技术较成熟的是车牌照识别。 车牌照识别的步骤分别为：车牌定位、车牌字符分割、车牌字符特征提取和车牌字符识别。

车牌定位是指从车牌图像中找到车牌区域并把其分离出来。字符分割是将汉字、英文字母和数字字符从牌照中提取出来。车牌特征提取的基本任务是从众多特征中找出最有效的特征，常用的方法有逐像素特征提取法、骨架特征提取法、垂直水平方向数据统计特征提取法、特征点提取法和基于统计特征的提取法。车牌字符识别可以使用贝叶斯分离器、支持向量机(SVM)和神经网络分类器(NNC)等算法。 基于内容的图像检索技术是由用户提交检索样本，系统根据样本对象的底层物理特征生成特征集，然后在视频库中进行相似性匹配，得到检索结果的过程。现有基于内容的检索方法主要分为：基于颜色的检索方法、基于形状的检索方法和基于纹理的检索方法等。数据融合是将来自不同视频源的数据进行整合，以获得更丰富的数据分析结果。

四、智能视频与普通视频有什么区别吗？

智能视频识别算法先进，安全性高于普通视频。且能通过手机，电脑实现远程控制，看店，看家，看工厂，智美达的智能视频反应灵敏，外观专利，监控软件可以升级维护，

用户只要懂简单的网络知识就可以操作哒。

以上就是关于智能识别视频相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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