智慧农业服务平台vi设计(农业智慧平台构建)
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智慧农业是做什么的
智慧农业是以智能化、信息化手段来升级改造传统农业,是农业发展的高级阶段。智慧农业的实现,需要以智慧农业物联网作为核心技术支撑。智慧农业物联网简单说来,可由智能数字采集系统,智慧农业大平台和智能数字控制系统三大部分组成。智能数字采集系统由各类传感器、检测仪器、RFID、视觉终端、生物雷达、无线遥感以及各类通讯转换设备组成。广泛地应用于大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖、农产品物流等各个领域。在线实时地采集各类生产、经营、管理、服务信息,实现农业大数据的监测、收集和最终形成。
作为智慧农业物联网的中枢,智慧农业大平台采用顶层设计、统一规划、综合运用互联网、云计算、大数据、空间GIS、人工智能等现代信息技术手段,建立农业大数据信息平台。通过智能化操作终端,实现农业的自动化生产,可视化管理,最优化控制,全程化监管,智能化决策。为农业企业、公众消费者、政府部门、科研单位提供科学智能、诚信可靠、透明高效、持续创新的统一协作平台,全面提升面向“三农”问题的服务能力。
智能数字控制系统接收来自大平台的指令,可对无人机、机器人、温室环控设备、渔业养殖设施以及各类农机进行智能化控制。
成都世纪锐通科技有限公司(www.sjrt.net)成立于2012年,注册资金1200万元。近年来,公司积极响应党和国家三农政策,与四川省农业科学院、四川农业大学等省内外科研单位和高等院校积极开展产学研合作,致力于数字农业、智慧农业以及数字乡村相关技术软件、平台以及新型设备的研发、集成、转化以及产业化服务,旨在为推动物联网、大数据、云平台以及人工智能等新兴信息技术在农业农村的应用,助推农业高质量发展和乡村振兴作出积极贡献。 公司核心业务主要包括各级政府三农大数据平台建设、乡村振兴服务大数据平台开发和建设;现代数字农业园区建设、数字农业示范基地建设;数字农产品冷链物流建设、农产品安全智慧监管以及农产品溯源系统开发和建设;业务范围涵盖农业农村全行业、农业全产业链,公司技术、产品和服务网络遍布四川、重庆、福建、上海、江苏等多个省、市。
未来已来,世纪锐通很荣幸能与您一路相伴,为推进中国农业信息化、数据化、智能化、精准化、职业化、生态化、规模化作出自己不凡的贡献。
该怎么理解智慧农业系统?这个该怎么建设?
所谓智慧农业是智慧经济在农业上的应用体现,随着5G传输技术、大数据信息处理技术等先进技术普及,物联网技术的现实应用条件开始成熟,传统农业便灵活运用物联网技术,摇身一变成为智慧农业。
智慧农业运用农业生产区域的各个传感节点监测收集数据、无线传输系统传输数据和决策控制系统控制设施,实现了对农业生产的各个条件(空气、土壤温湿度、土壤PH值、水、二氧化碳)的精准感知和控制,并进行决策管理。
智慧农业应用领域广泛,包括粮食耕种、蔬果大棚、花卉大棚,畜牧、家禽养殖、水产养殖等。可以说有农业的地方就能用到智慧农业体系。
智慧农业系统的结构
一个完整的智慧农业系统是由三个部分:监测系统、无线传输系统和决策控制系统组成的。
1. 监测系统由各个无线传感节点组成,用光伏供电,监测农业生产环境的水分、土壤温湿度、空气温湿度、光照以及植物的营养等参数,进行信息的收集。此外还有实时图像和视频监控功能,从而达到更高层次的信息收集,有助于工作人员进行更好的管理。
例如智慧农业温室大棚传感器,传感器类型包括无线空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、土壤PH传感器、光合有效辐射传感器等。采集农业大棚内的空气、土壤温湿度、土壤PH值、光照、二氧化碳浓度等数据上传到物联网平台服务器。
2. 无线传输系统主要由互联网平台组成,是负责传递监测信息的通道。
传输系统在农业种植区各处安装信息采集节点,并建设立杆摄像头实现视频图像的传输,各个节点通过大功率无线网桥进行无线信息传输,最终将所有信息传输到终端决策控制系统。
3. 决策控制系统指的是智能平台通过对监测信息的整理和智能分析,对农业生产区域进行智能灌溉,智能调温,智能施肥、智能喷药。
例如智慧农业温室大棚控制器,当监测系统提供的环境数据达到一定程度时,控制器便会智能开启相对应的设施进行处理,例如调温、灌溉、施肥、喷药、通风。让农业生产所需的各种资源实现最大化利用。
智慧农业系统的优势
1. 保护环境,节约资源:智慧农业解决了很多传统农业在生产过程中出现的问题。例如耕地的过度开发影响了当地的环境,造成了大面积的水土流失;大水漫灌使水资源的利用效率不高还造成了水资源的严重浪费。通过发展智慧农业能够有效解决各种资源浪费问题,实现农业生产资源的合理配置,提高农业的生产效率,在保证农产品生产目标实现的同时达到保护环境和节约水资源的效果。
2. 保证食品安全,监管溯源:智慧农业实现了农产品从育苗、种植、仓储、销售、物流等各个环节信息的监控,建立了健全的农产品监管体系,实现对农产品全部流程的监管溯源,能有效保证农产品的食品质量安全。
3. 智能操控:物联网监测系统收集数据,经过无线传输能实现远程操作,在操控室内中通过控台智能设备自动处理各项问题,控制农业生产的各项条件。
建设智慧农业,撰写可行性报告
建设智慧农业项目,撰写智慧农业可行性报告需要注意
1. 我国是一个农业大国,还不足称为农业强国,多种农作物只讲究产量,难以保证质量,难以满足人民日益增长的需求,此外在现实中农业生产有各种各样的问题(耕地、水、气候、灾害)通过发展智慧农业能有效解决这些问题,这是发展智慧农业的必要性。
2. 近年来农业行业与多种行业融合发展,智慧农业在这潮流中也是随波逐浪成为引领农业发展的弄潮儿,智慧农业的深度、宽度都会有其他行业的影子,例如智慧农业+旅游业,智慧农业+深加工,智慧农业+康养等等,所以要将智慧农业和其他配套行业整合起来描述,扩大智慧农业项目的盈利渠道。
3. 智慧农业比起传统农业技术色彩强烈,需要专家和专业人士参与农业生产各个环节,解答农民遇到的各种问题,也要对当地农民进行培训。随着智慧农业各种领域的发展,智慧农业将更加精准地服务农业、农村、农民。所以报告里需要体现与专业机构、学校的合作关系和针对当农民设立符合项目特点的、完善的培训项目和扶贫措施。
4. 发展电子商务,智慧农业能节约劳动力,解放生产力,让农民有精力做更多的事情,帮助农民展开电子商务业务,能帮助农民卖出农产品,帮助农民勤劳致富。
5. 发展智慧农业的效益所在,智慧农业项目的建立要立足于当地的农村、农民,必须从多种角度(经济、社会、生态)描述发展智慧农业能帮助该地区和农民获得什么好处,这是发展智慧农业的最大意义所在。
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智慧农业大数据可视化管控平台建设方案
不可否认,说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实,国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。
1、监管更加透明公开
农业行业是具有时间属性和空间属性的行业,因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂,其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括:播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等,运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来,如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题,大数据使得这个过程更加的公开并被监督。
2、使得农业更加高效
我们都知道大数据的诞生解决了很多问题,其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合,从育种等前端科学的研发应用速度,生产到产品端的流程的高效化,区域供需匹配的高效化,减少信息流和物流在不必要的环节打转,实现信息流和物流的高速匹配!提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。
3、让决策更加及时智能
农业大数据会使得农业更加智能化!通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘,可以大大提高农业生产的智能化程度,未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁,通过对消费市场的把控,生产高度订单化,生产的时候就已经卖出了,政府管理的决策也将智能化,而且政府管理应用的空间也越来越小,因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能,加强农业生产的有序性。
4、追溯及问责
关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长,这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时,可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律,进而减少疾病。
亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商,已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期,农业方面的也有不少。云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台就是其中一个例子,为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析,实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况,粮食的购销与库存的实时监测,在供求的平衡和交易情况做出智慧分析,神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台,帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。
另外,亿信华辰为贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统也是一个很好的例子,1、数据采集:建立扶贫数据采集系统;2、数据整合:完成扶贫大数据整合工作;3、大数据分析:建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务,通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台,支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。
智慧农业设计哪些方面?有哪些难点?
题主应该问的是智慧农业涉及方面以及难点吧,所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。
智慧农业面临的难题:
1、人才严重不足
其中,中国智慧农业人才没有专门的院校,无论是技术、还是经营、管理上,智慧农业人才都来自实践,或者说是自学体系。智慧农业的技术人才又是重中之重。没有一流的人才,中国的智慧农业只能跟着国外屁股后面跑。
2、数据分散
智慧农业中的数据被称作大脑。但90%以上的中国智慧农业企业数据来源自身的收集及摸索,而又因处于竞争需求,共享这些数据的可能性很小。
另外,中国地大物博,数据来源有特别分散,即使国家层面出手,这些数据集中也非常困难。但美国智慧农业的发达源自数据的掌握和运用。据了解,美国有100多个信息收集处,每天汇总分析并发布全美各类农业信息;大量农业基础数据是公开的资源,行业壁垒低,加之农场主对技术服务尤其对基于大数据的决策支持的迫切需求,使大数据公司层出不穷且呈蓬勃发展之势。
3、群众基础薄弱
中国智慧农业服务的对象还是农民。然而中国农民的新技术认知或者互联网的认知还是非常有限。据了解,中国8亿多农民平均受教育程度不足7年,在4.9亿农村劳动力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小学及以下占38%。可想而知,智慧农业服务群体认知跟不上,智慧农业的应用或推进都会有难度,或者说需要时间。
4、土地不集中
中国小农户的数据达2.6亿,而且这些小农民的拥有土地的面积基本上是50亩以内,土地集中化程度低。这就导致中国农业规模化生产不集中或者不足。导致劳动力转移困难,土地流转的不流畅制约了我国农业现代化进程,阻碍了智慧农业发展速度。因此,推动土地流转成问题关键。建议增加农民就业渠道,大部分农民进入二三产业,剩余部分农民从事一产生产。流转的大量土地集中到少数人手中,为规模化、标准化生产奠定基础。
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