ChatGPT小程序源码(ChatGPT小程序源码带流量主)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ChatGPT小程序源码的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
chatpgt是什么
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。
AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要
如何看待最近流行的Chat- To- Talk比对?
这话题最近是真的火,看了很多博主说的,什么让它考SAT可以击败60%的真人考生,让它做LeetCode 上hard难度的题目,7~8成题目都能做对,自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里,各帖子争论激烈,什么样的观点都有,但关键点几乎都没提到:某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”,才能说它会导致某职业失业?
我再换句话来问,下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设?
如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%,但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的,可以得出以下任一预测吗?
任何一个程序员都不会因此失业?
只有极少数程序员会因此失业?
做过老板,扛过预算,负责过阿米巴或事业群绩效,就会明白:
以上2种预测都是错的,一定比例(≥20%)的程序员被辞退几乎是必然的!
因为虽然岗位职责没有被100%替代,但如果还用眼下这些人,去完成原定工作量的任务,人效必然严重不划算!
在2/3(1-1/3)的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下,也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。
假设公司100个程序员,每人负责100个单位的工作量,一共就是10000个单位的工作量,其中的10000*2/3≈6667的部分中有,我用原来一半的人力不就可以完成?
虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关,因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成,但我留下个70~80个人,把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间,拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作,不就行了?
说到这,不用细算,我想你应该已经感觉到了,实际职场是如何看待和使用劳动力的,也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。
从来就不是一蹴而就,一夜之间就宣布某些技术横空出世,能100%取代某个职业,而是如上述那样,看似不过“小刀割肉”(很多楼层说的“内行完全看不上!”),实则已是“大步流星”,每年能提高工作效率15%,5年就是100%,就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。
也要理解,这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”,能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的!”的基本都没从“底层程序员”角度出发。
底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上,从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的,会个mysql、python就可以找到工作的!
有没有可能,这种如果5年后还100%没被影响到,或者换句话说,社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降?
有!可能是黑天鹅中的黑天鹅!小概率中的小概率!
其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了,这是科技和生产力进步之下必然的,并不只是ChatGPT或别的什么造成的,现在国内几遍没有ChatGPT,程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了:
之前我在写新书(书于21年8月出版)的时候已经写到过计算机程序员相关的分析,贴在这里供参考(强调一下,这是2021年3月写的,出版书籍大家都能找到,不是我说几月写的就是几月写的,不需要互联网的记忆):
现状:计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配
差不多从十多年前开始,随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展,“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程,成为一名程序员,就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪,而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。
这当然是玩笑话,但2020年底有媒体报道,据调研统计分析显示,目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”,能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念?就是人才的供需关系已达2:1错配!也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作!
这样的调查数据到底出自何处,准确性如何其实根本不是重点,但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价,都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到,不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上,但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python,大几百万只写过VB,有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月,全都号称“合格码农”,但事实上,我们不能说他们不合格,但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”!
写本节的目的不是要偏激地告诉大家,现在学编程已经很难找到工作了,而恰恰相反,事实上,只要你学些编程,更多的情况是,类似第三节第三小节提到的商业分析一样,降低要求后找个编程工作依然难度不大,问题是在“预期”上,理想与现实的落差过大,导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就,对自身的工作不满意,对个人的职业发展也很难如意。
所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照,而2:1错配也很好理解,假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农,95个中低端码农,但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位,结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作,而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。
开放api是开源吗
开放API并不等同于开源。开放API是指一个软件或平台允许第三方开发者使用其接口和数据,以便创建新的应用程序或服务。开源则是指软件的源代码是公开的,任何人都可以查看、修改和分发。虽然开放API和开源都可以促进创新和合作,但它们是不同的概念。开放API的优点是可以让不同的应用程序之间实现互操作性,从而提高整个生态系统的价值。例如,许多社交媒体平台都提供开放API,使得第三方开发者可以创建各种应用程序,如社交媒体管理工具、数据分析工具等。这些应用程序可以帮助用户更好地管理和分析他们的社交媒体账户,从而提高效率和效果。
总之,开放API和开源是两个不同的概念,但它们都可以促进创新和合作。开放API可以让不同的应用程序之间实现互操作性,从而提高整个生态系统的价值。而开源则可以让开发者更容易地查看、修改和分发软件的源代码,从而促进创新和合作。
chat gpt 什么意思
chat gpt 是美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ,于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。
2023年4月,中国支付清算协会倡议支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT。 2023年4月12日,此前临时禁止使用ChatGPT的意大利开出了解禁的条件,但13日,西班牙国家数据保护局和法国国家信息自由委员会分别宣布对ChatGPT展开调查。同日,欧洲数据保护委员会宣布成立专门工作组,以促进各国协同调查,并就各数据保护部可能采取的执法措施交流信息 。
社会应用
一项调查显示,截止2023年1月,美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业。 2023年1月,巴黎政治大学(Sciences Po)宣布,该校已向所有学生和教师发送电子邮件,要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具,旨在防止学术欺诈和剽窃。
ChatGPT的应用场景还包括:用来开发聊天机器人,也可以编写和调试计算机程序,还可以进行文学、媒体相关领域的创作,包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。在某些测试情境下,ChatGPT在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。
2023年2月4日消息,以色列总统艾萨克·赫尔佐格(Isaac Herzog)周三发表了部分由人工智能(AI)撰写的演讲,成为首位公开使用ChatGPT的世界领导人。 2023年2月7日消息,Take-Two Interactive的首席执行官斯特劳斯·泽尔尼克(Strauss Zelnick)表示:ChatGPT是“一个非常激动人心的新工具时代”的一部分,可以“让团队和竞争对手的团队更有效地做真正有趣的事情”,但这项技术不会彻底改变电子游戏行业。
2023年2月8日,微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本搜索引擎必应。 2023年3月11日,三星DS部门开始允许员工使用ChatGPT,但在不到20天的时间里就发生了三起机密信息泄漏事件,其中2起与半导体设备有关,另外1起与会议内容有关。
社会影响
截至2023年2月,这款新一代对话式人工智能便在全球范围狂揽1亿名用户,并成功从科技界破圈,成为历史上增长最快的消费者应用程序 。
chat gpt什么东西
chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型,通俗一点说就是一个聊天机器人。
chatgpt的算法介绍
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。以ChatGPT为例,该模型在大量文本对话数据集上进行训练,并使用自我注意机制来学习类人对话的模式和结构。这使它能够生成与它所接收的输入相适应且相关的响应。
ChatGPT的特别功能
1、ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。
2、ChatGPT可以进行微调,以回答特定类型的问题,例如与特定领域或主题相关的问题。
3、ChatGPT可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。
4、ChatGPT可用于根据输入数据生成类似人类的文本响应。
chatgpt背后的机构
chatgpt是OpenAl研开发的一个大型预训练语言模型,OpenAl是一个研发机构,于2015年由硅谷投资者山姆·阿尔特曼和亿万富翁埃隆·马斯克作为非营利机构成立,并吸引了包括风险资本家皮特·蒂尔(Peter Thiel)在内的其他几个人的投资。2019年,该集团创建了一个相关的营利性实体,以接纳外部投资。
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