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YOLOv5直接套用还是自己学（yolov5 入门）
发布时间：2023-05-20 03:10:20
稿源：
创意岭 阅读：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于YOLOv5直接套用还是自己学的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
yolov5做毕设的难点
yolov5做毕设的难点如下：
yolo容易漏检，但ssd不容易。
YOLO虽然能够达到实时的效果，但是其mAP与刚面提到的的结果有很大的差距，每个网格只预测一个物体，容易造成漏检。
针对YOLO中的这些不足，该论文提出的方法SSD在这两方面都有所改进，同时兼顾了mAP和实时性的要求。在满足实时性的条件下，接近stateofart的结果。
网上关于用v5训练自己数据集的教程还是比较多的。v5的代码用起来很方便，模块化了的。
难的是需要搞清楚v5的原理以及如何将最新的一些算法加入到v5，针对性地提高自己训练集的效果。如果你够厉害的话也可以针对v5的一个板块提出自己新的算法，比如改进CIOU之类的。
文献综述好好写，论文格式好好弄。
主要是因为yolo本身的思想已经很成熟了，在这个框架下的确很难做出些通用性的创新和提升。至于把各种成熟的模块塞进去发论文，这种仁者见仁智者见智吧。个人感觉还是结合某个方向改进yolo，会有方向一些。毕竟不同的数据集和尺度上，同样的改进有时候效果也是不同的。
Yolov5 目标检测的损失函数由三部分组成，分别是矩形框预测损失函数、置信度预测损失函数以及类别预测损失函数，在上节中分析了目标检测损失函数GIoU 的缺陷及其改进，使用 CIoU 以及带有调节因子的二元交叉熵函数替代原网络的损失函数。
以上就是关于YOLOv5直接套用还是自己学相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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