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ChatGPT微软再投100亿

发布时间：2023-05-20 00:55:19 稿源：创意岭阅读： 115

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ChatGPT微软再投100亿的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

大咖论道｜百人会论坛上遗落的“几片叶子、几朵花”
ai机器人帮你写作业？！
chat币值得投资吗
马斯克拉黑OpenAI之我们不合适

ChatGPT微软再投100亿

大咖论道｜百人会论坛上遗落的“几片叶子、几朵花”

作者｜沈承鹏

出品｜汽车大观

百花争艳，四月的北京似乎一下子从料峭寒冬跳进了春天，中国电动汽车百人会论坛（2023）就在这个季节召开、闭幕了。

黑芝麻智能科技有限公司CMO 杨宇欣说，百人会的活动我们每年都参加，它是汽车行业的风向标，年初的观点会左右整个行业对全年的展望。

本届论坛以“中国汽车产业发展形势与政策”为主题，共15场会议253位嘉宾登台演讲，其中精华已被112家媒体186位记者搜刮一空，不过天网恢恢总有“神仙”跑出来，本文采集的是遗落在钓鱼台的“几片叶子、几朵花”。

新能源汽车购置税减免政策应延续

自从有了新能源汽车补贴，该不该补的争论就没停过。反对的观点有二：一是从全生命周期看，新能源汽车的排放并不少，不应该补；二是新能源车与燃油车一样也要占用道路，它不用缴燃油税，再免去购置税不公平。

随着2022年的结束，新能源汽车“躺着赚”的好日子即将到头，长达9年的购置补贴归零，购置税减免亦于年底到期，车企的应对之策是把车价提上去，堤内损失堤外补。可没想到集体式的涨价没几天，特斯拉一棒子大降价打过来，还没缓过神，湖北又踹一脚，整个行业都慌了，许多车企的眼睛又瞄向了政府。

比亚迪董事长王传福在演讲中指出，目前电动车的成本还是高，未来几年与燃油车的成本至少有2万—8万元的差距。财政补贴取消，购置税减免结束，都会影响新能源汽车的发展。

他的意见是，在2024年、2025年这两个“十四五”末期年，继续减免新能源汽车购置税，将电动车与燃油车的价格差缩小，以利于新能源车的健康发展。

一位传统能源行业的老总不谈本行业的事，却强烈建议对新能源汽车“政府所有的优惠政策只能加强、不能撤退”。他的理由是，看看美西方的行为我们就不能撤。美国的《芯片科学法案》、《通胀消减法案》都在全力支持新能源汽车，我们必须有对应的政策，否则很多汽车、电池企业可能被吸引过去。我们一松劲，人家很快就会赶上来。

他们的观点引起了很多车企的共鸣。

中国汽车应参与碳交易

汽车界一直有一种观点，认为发达国家发起的碳交易，是用环境保护之名实行贸易保护，我们不应理睬。但现实是，欧洲从2024年始，要求向其出口的厂商提供产品累计碳排放量足迹，从2026年始征收碳关税。世界银行估计，届时中国对欧出口产品的关税或达26%，汽车关税可能更高。

你到别人家里做客又不守人家的规矩自然要吃亏。而实际上，欧洲的环保政策针对的并不全是中国车企，自家兄弟也在其中。华晨宝马技术规划部副总裁方思扬介绍，宝马从2019年就开始采购100%的绿色电力，生产的太阳能电池占比越来越高，还用地热取代天然气。宝马的供应商从今年年中开始必须供应低碳钢，碳排放能减少30%以上，合作伙伴供应的电池也要使用回收材料，包括钢和铝都是百分之百循环利用的材料。简而言之，宝马是在整个供应链中高效利用资源并减少排放。

2023年2月22日，欧盟碳交易价格突破每吨100欧元（约107美元、648人民币）大关，为欧盟2005年推出碳排放交易系统（ETS）以来首见。碳市场的火热表明欧盟正加速能源转型，工厂碳排放的代价越来越高。

大众集团2020年新车平均碳排放值比于2019年降低约20%，特斯拉早在2013年就成为碳交易的首批获益者。其财报显示，从2012到2021财年，碳积分交易总收入达53.4亿美元。

另一边，我国碳交易于2021年7月16日开市，一年后碳配额累计成交量1.94亿吨，成交额85亿元，交易换手率4.3%，价格一直波动在每吨40-60元人民币区间。作为我国能源结构、产业结构、发展方式调整最成功的范例，新能源汽车没有参加碳交易，没有挣到一分卖碳的钱。

中国石油化工集团公司原董事长、党组书记傅成玉建议，不久后，在欧盟市场出售的电动汽车都必须是零碳排放，国家层面要做出协调，尽快完善实现“双碳”目标的体制机制。

加速补强供应链短板

在去年百人会南京论坛上，全国政协经济委员会副主任苗圩曾指出“缺芯已被重视，但少魂易被忽视”，未来3—5年是我国汽车操作系统发展的战略机遇期。本次演讲中，还有嘉宾引用苗圩这句话，说明“缺芯少魂”对中国汽车业的紧迫性。

广汽埃安新能源汽车副总经理席忠民说，2022年吃了产业链布局的亏，缺芯、贵电、疫情封控造成产业链混乱，必须深刻思考怎么布局产业链。

阿里巴巴集团副总裁、斑马智行CEO张春晖说，国产自主操作系统在加速发展，但仍未跨过临界点，2022年的渗透率仅有5.2%，大部分企业还在采用安卓，而且是中国版的安卓，带来严重的同质化竞争。他认为，智能汽车操作系统已成为行业热点，但技术、市场都在探索期，仍需政策引导和市场联合发力，才能把这个窗口用好。

中国质量认证中心副主任刘江介绍，该中心和中国电动汽车百人会牵头启动了提链计划，已联合一线整车企业、龙头供应链企业、权威机构组建起车用半导体合作平台，推动国内设计、生产、封测、全供应链打通，助力国内半导体实现完整的车规级要求，进入国内外车企供应链，实现规模化应用，努力补齐芯片产业链短板。

席忠民说，广汽埃安实行的是“自主研发+合资合作”的双轨并进战略，形成了先进、自主、稳定、可控的自主链。缺芯之痛过后，大湾区已经聚集了埃安80%的产业链，他的目标是到2025年将100%的产业链聚集到大湾区。埃安还制定了用全国产化芯片打造一款车的计划。

院士张亚勤：无人驾驶汽车要首先用ChatGPT

寒武纪行歌（南京）科技有限公司执行总裁王平做了一次有趣的试验：我给ChatGPT提了一个问题，智能驾驶会给汽车带来什么样的变化？ChatGPT的回答是，能够实现更准确的语音控制，更智能的交互体验，更好的安全性和更高效的数据处理。

王平说，未来是不是这样我们要拭目以待，但有一点可以肯定，智能驾驶对于算力的需求会越来越高。

中国工程院院士张亚勤认为，ChatGPT大模型生成的AI，将颠覆包括智能汽车在内的每个行业。ChatGPT 4.0最新版本已具备通用人工智能雏形，最大特点是大众都可以用，用后能不断迭代、不断优化。他呼吁，无人驾驶汽车要首先用ChatGPT。如果我们不用，不去迭代它，我们就会落后。

中国科学院院士欧阳明高更将ChatGPT称为将重塑行业技术路线的新技术。他说，ChatGPT会引发人工智能新一代革命，对我国智能驾驶产生深远影响。大模型、大数据、自标注、仿真、超算中心等将成为智能汽车的标配，这对我国大部分车企都是巨大挑战。

尹同跃担心内卷卷到海外去

吉利控股集团总裁、极氪智能科技CEO安聪慧认为，中国新能源车产业在政府悉心培育十多年后，已经具备了国际竞争力，大规模出海有助于进一步释放创新和增长的活力。

奇瑞汽车是我国实现汽车规模化出口较早的企业，有辉煌的成就也有惨痛的教训。董事长尹同跃最大的希望就是中国汽车业的内卷不要变成外卷。

中国汽车工业协会原副秘书长师建华介绍过中国车企外卷的情况：许多企业并不研究国外市场，一家企业出海成功后，一批企业就跟着进那个国家，瞄着自家企业打价格战，搞得谁也活不了。

被卷怕了的尹同跃说，现在中国的汽车出口，特别是新能源汽车出口越来越多，希望国家对有能力的企业走出去提供政策上的支持，特别要有效防止国内车企将内卷变成外卷。

江汽集团董事长项兴初担心的是劣币驱逐良币。他说，去年我们好不容易实现了300万辆出口的好形势，要高度重视影响中国品牌的因素，杜绝劣币驱逐良币的事情发生。

中国汽车工程研究院股份有限公司董事长万鑫铭说，新能源汽车在出口量快速增长的同时面临着包括政策法规、标准、市场和本土化服务能力、金融物流等基础保障能力不健全等一系列挑战。

中国汽车技术研究中心副总经理吴志新的建议是，国内标准化组织、政策市场研究机构要提前走出去，协助出口企业打通渠道，了解出口目的地的政策、标准、法规和非关税壁垒，协调标准法规的认证互认。

王传福力荐“双枪快充”李想要“插电式”升级新标准

继特斯拉掀起降价潮后，中国车企车一改以往在加料、豪华再豪华路上比拼的态势，开始研究降成本增效益实现盈利的事了。

用“刀片”挽磷酸铁锂电池于即倒的王传福，又推出了一个让人耳目一新的“双（多）枪快充”构想，并在本企业加力实施。

所谓“双枪快充”，就是用两把枪同时给一辆乘用车充电，或者用6把、8把枪同时给一辆重卡充电。

近几年来，为了解决电动汽车充电难、充电慢这一老大难问题，车企和电企想了许多办法，快充成为新车型标配，超充成为新方向，广州甚至喊出打造“超充之都”的口号。但是，超级充电存在成本高、难度大、周期长和运营商不挣钱的难题。

王传福列举了双枪快充的五大优点：第一，沿用旧标准，可以兼容已有的1000多万辆旧车充电。第二可以向未来的车辆扩展。超充是单枪，随着功率的提高枪也会加重，双枪充电是简单乘法，如果一把枪的功率是120千瓦，5把枪就能达到600千瓦。第三对女性友好。一把120千瓦的“手枪”女同志还能端起来，换成更大功率的“机关枪”一个女同志开车时充电就有困难，两把“手枪”一把一把地插就没问题。第四是对充电运营商友好。双枪充电只需增加一个充电柜、一把枪，原来的投资依然能用。第五是双枪充电的枪与现用的枪硬件相同，只需改软件。他说比亚迪推出的D9腾势就采用了双枪充电，很受欢迎。目前比亚迪已有100多项专利，他宣布，愿意把这些专利免费向全行业开放。

理想汽车董事长李想的建议只有一条，为大电池的插电式和增程式电动车升级新的行业标准。他的理由是，过去PHEV插电式混合动力50公里纯电行驶标准，是欧美在燃油车基础上建立的行业标准，存在着续航不够用、可靠性差，不能为用户创造价值等问题。他建议为纯电续航100—200公里的插电式和增程汽车建立新的真正的插混标准。

李想的建议是通过提高续驶里程，降低使用成本，提高插电式和增程式电动车的性价比，其实质与王传福一致：降低成本，吸引客户。

朱江明说电动车迭代和降价速度比燃油车快

出身电子产业的零跑汽车董事长朱江明演讲的题目是“两年是智能电动汽车的更新周期”，直接把国内传统车企的四年、国外车企的六年更新一代产品的周期压缩到了两年。他的论据很简单：因为智能电动汽车是电子产品。

朱江明以十年为一个周期，统计TCL 55英寸彩电、诺基亚N9手机、三匹格力空调十年前的价格，与今天这些产品的价格相差2-5倍。他认为，以电子成分为主的产品都会遵循摩尔定律，有很大的价格下降空间。

2013年，电动汽车电池每度电的价格是3200元，每瓦时3.2元。当前磷酸铁锂电池每瓦时的价格是0.6元-0.7元，十年后还可能减半。现在200千瓦电驱的价格是8000元-9000元，重量约85公斤，十年后重量可以降到50公斤。

电驱的成本有两部分，一部分是金属铝、铜、锭子、转子，重量和成本成正比，重量降成本也降；另一部分是IGBT模块、驱动隔离、MCU等半导体零部件，成本按照摩尔定律降到4000元很轻松。

降价空间更大的是智能驾驶、智能座舱以及域控三大功能，未来会实现三位一体的单芯片解决方案。总括起来，十年后像零跑C11这种当前价格15万-21万元的中大型SUV的价格将降到五万元。

朱江明指出，智能电动汽车的成本构成中60%-70%是电子零部件，所以也会遵循摩尔定律，迭代快、降价快。但他强调，这是平台的迭代，是几款车型同步到一个平台上的迭代，需要车企有非常强的自研能力，否则就会被淘汰。

华为造车进退维谷

华为像是一朵梅花，从孤寒傲骨一花独放的寒冬开到春天隐没进钓鱼台的花海中。

华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东，是近年来参加百人会论坛的华为最高领导人，但他却一反往日傲视群芳狂言不止的常态，低调演讲中流露出浓浓的悲情和无奈。

每年投入100亿，直接研发人员7000，间接支持人员1万，投入包括电机、电控、电源管理、座椅背投、智能座舱、智能驾驶、智能网联、车云等几乎汽车智能的全领域，但结果是：因为制裁，奔驰、大众、特斯拉等国外车企纷纷离开，国内的新势力、怕失去灵魂的传统车企也躲着他。

投入巨大，合作者寥寥，大批量销售无望，商业变现难。曾是智能网联领域最大、最强，在智能驾驶领域有整套技术方案，质量体系、管理体系积累30多年，具有世界一流水准的华为，如今只剩下阿维塔、赛力斯两个小伙伴了。

四顾无友、举目无亲，左右无助；高投入、长周期、回报难、高风险，汽车业进退维谷，这就是3月初余承东推动的AITO问界变更为HUAWEI问界后不久，3月31日华为紧急发声重申华为不造车的根本原因。

更让人担忧的是，本该掩藏的内部矛盾被公开，余承东的“问界”变成了个人行为

【本文来自易车号作者汽车大观，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

ai机器人帮你写作业？！

财联社1月28日讯（编辑周子意）它可以帮助程序员撰写代码，它可以帮助学生完成论文，它通过了MBA、律师和医疗执照考试，它能够做的事情很多，包括但不限于写小说、编诗歌、定制食谱、撰写商业演讲…
人工智能聊天机器人ChatGPT的发布，为全球科技行业并带来一波新的浪潮。自它发布的两个月以来，它不停地被炒作、夸大、质疑，一直被业内人士挂在嘴边。
ChatGPT是一种被称为大型语言模型的人工智能（AI）程序，它内部存有来自互联网的数十亿个单词，然后再由人类进行改进。
该程序是由美国公司OpenAI公司推出的，目前该公司正打算推出一款更高级的版本。
人们对这款AI程序的态度可以说是褒贬不一，除了兴奋和狂热之外，不少人对此持有谨慎和辩证的观点：
这种输出是原创，还是只是人类已创建内容的混搭？如果这种AI辅助工具的使用变得无处不在，那么对社会将产生什么后果？在该技术下，又有哪类行业会成为未来的赢家？
原创与否？
在一档名为The Crypto Mile的节目中，全球广告传播巨头WPP的首席AI官Daniel Hulme表示，“ChatGPT的发布是一件大事。这是一个所谓的大型语言模型，该模型将是革命性的。”
“它本质上使我们朝着所谓的通用人工智能（AGI）领域又迈进了一步，在AGI领域，机器表现得像真正的人类。”
当被问及这项技术是否只是对人类创造力的复杂模仿时，Hulme却表示，“它绝对是在创造新内容。”
“我最近问它对我有什么了解，它对我的经历、我的工作经验做出了一些推断，这些内容目前在互联网上不存在。它在利用自己的预测能力和逻辑，试图做出新颖的推论。”
造成失业与动荡？
Hulme还提到，人类社会在不久的将来出现“经济奇点”的可能性。“经济奇点”是人工智能专家Calum Chace创造的一个词，即AI技术本质上会造成社会的大规模失业。
Hulme认为，AI技术的发展可能会导致巨大的社会动荡，因为经济无法再平衡。这是Hulme对未来15年的担忧。
他还警告，人工智能的颠覆性力量可能会自动取代人们今天从事的许多工作，所以社会需要从中找到平衡，避免潜在的社会动荡。
事实上，有一类思想流派认为，人们可以利用这些技术来消除商品创造过程中出现的摩擦，这种摩擦通常意味着劳动。
对于此类观点，Hulme并不反对，他也认为，“应该尽可能地将食品、医疗保健、教育和能源领域自动化”，而关键在于时机问题。
“如果我们时机合适，就有可能让所有这些东西都是免费的。人们可以把成本降低非常之多，以至于人们生活在一个富足的世界里，出生在一个不必支付食物费用和教育费用的世界里。然而，如果我们的时机出现偏差，人类社会很可能会出现巨大动荡。”
ChatGPT的回答
当把“ChatGPT是否会导致大规模失业”这个问题抛给ChatGPT本身，它给出了什么回答？
这款AI程序答道，“采用ChatGPT和其他类似的语言模型，可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力，可能会导致一些职业的过时。此外，自动化模式下生产力会提高，这也可能导致某些职位的裁员。
“然而，使用ChatGPT和其他语言模型也可能创造新的就业机会和新的行业。值得注意的是，历史上的技术进步总是导致劳动力市场的变化，但没有导致大规模失业。”
未来趋势
如果未来AI应用如预期的那样出现饱和，哪些行业将成为最大的赢家，又有哪些行业会沦为输家呢?
对于这个问题，Hulme提到，各行各行当下对人工智能的两个定义。其一是，让计算机去做人类能做的事情，ChatGPT就是一个很好的例子。
其二，有一部分组织将人工智能定义为“目标导向地适应行为”，即能够非常迅速地适应不断变化的世界。Hulme认为这部分行业组织将会是未来真正的赢家。
也就是说，衡量未来是否成功的标准是个人或组织迅速适应快速变化的世界的能力。
科技公关机构Makeraves的创始人Shagun Karki Chetri指出，每个内容创作者都应该学习如何利用AI来创作内容。
Karki Chetri非常生动地将那些“不适用AI的公司”比作“必须自己走路去上学的孩子”，他们会到达学校，但是他们错过了父母开车带来的所有好处。
目前，微软已在ChatGPT上投入了大量资金。2019年，微软向ChatGPT所有者、人工智能公司OpenAI投资了10亿美元。在新增投资后，微软拟定推出的新版本搜索引擎Bing得到了ChatGPT技术的加持。
有市场人士猜测，微软的搜索引擎Bing可能会在竞争对手中获得技术领先优势。
另一边，作为全球范围内最知名的搜索引擎公司，谷歌并没有坐以待毙。据悉，谷歌将发布他们自己的ChatGPT版本，名为Sparrow。
此外，新媒体公司Buzzfeed近日宣布，计划使用ChatGPT技术在其网站上创作部分内容。

ChatGPT微软再投100亿

chat币值得投资吗

史上最强AI聊天机器人ChatGPT自推出以来，迅速席卷整个科技行业。
微软匆忙斥资100亿美元与背后的OpenAI套近乎，并宣布将其整合到to B和To C的几乎所有产品线中，如Office family barrels、Bing search和Azure cloud services，只要能上传遍。
在微软的老对手谷歌上，不断有高管出来说，如果我们不采取行动，ChatGPT会学得越来越好，别说谷歌搜索了，整个谷歌都没了。
就连看起来和ChatGPT关系不大的NVIDIA也赢了一波。【/h/】因为ChatGPT的爆红，投资者对AI计算的前景趋之若鹜。2023年，黄仁勋的财富增加了51亿美元，单月位居福布斯财富榜榜首。
当然普通用户是最开心的。聊天假装专家回答问题也没什么。有人用它来“辅助”写论文，并给它起了个名字。还有人用它做作业，吓死老师。
这里先不说用AI工具做这些事的道德争议。它的一个直接结果就是:
ChatGPT卡顿。新申请API的用户进入“等待名单”，高峰时段用户需要频繁排队，有时会被卡，停止响应。
怎么解决？面对摇钱树，OpenAI选择了最实在的方式:收费，每月20美元起。
今天，OpenAI正式公布了ChatGPT的“试点订阅计划”，这是一项名为ChatGPT Plus的付费服务。

马斯克拉黑OpenAI之我们不合适

撰文 / 张霖郁

编辑 / 张南

设计 / 师超

马斯克(Elon Musk)和OpenAI的现任CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）之间的恩怨从5年前开始。

近期，正因为ChatGPT的火爆，马斯克又旧事重提。

他在推特上说“我至今搞不明白，一个我捐了1亿美元的非营利机构是怎么变成一个市值300亿美元的营利性组织的。如果这是合法的话，为什么其他人不都这么做呢？”

阿尔特曼在3月25日接受了麻省理工人工智能研究员莱克斯·弗瑞德曼（Lex Fridman）的采访，莱克斯同时也是一位网红播客主。

这场采访接近两个半小时，阿尔特曼正面回应了马斯克炮轰OpenAI从开源到闭源，从非营利组织到营利组织的转变。

他说：“我相信他对AGI（Artificial General Intellengence）的安全问题深感紧张，这是可以理解的，但我相信他也有一些其他的动机……在我成长过程中，一直都把马斯克看作偶像。他在推特上表现得像个混蛋，但我还是很高兴这个世界有他这样的人。我希望他能多看看我们为了把这件事做好而付出的努力……我也许应该回击，可能以后会的，但这并不是我的正常做法。”

马斯克比阿尔特曼大14岁。他在OpenAI于2015年12月11日成立时，先捐了1亿美元，当时他承诺会投入10亿美元，和他同时捐款的还有PayPal 联合创始人彼得·希尔（ Peter Thiel）以及时任创业孵化器Y Combinator总裁的阿尔特曼。

目前，阿尔特曼已卸任Y Combinator总裁职务，他在2018年前后成为了OpenAI的首席执行官。

这里值得一提的是英伟达创始人黄仁勋，他在2016年8月，把英伟达生产的第一台超算DGX-1捐给了OpenAI，当时在场的见证人就包括马斯克。

这台超算DGX-1，用黄仁勋的话说，是3000人花费3年时间才研发出来的首个轻量化小型超算，计算和吞吐能力相当于250台传统服务器。当时他手里压着100多家公司的订单，却把第一台捐给了OpenAI。

从2015年到2018年期间，OpenAI的定位是一家非营利组织，目标是率先创建 AGI，这是一种具有人类思维学习和推理能力的机器。他们的目的不是统治世界，而是希望该技术得到安全开发，并将其收益平均分配给全世界。

“我们需要一个具有领先性的研究机构，优先考虑所有老百姓的好处而不是优先自身的利益，我们鼓励研究人员发表他们的作品，无论是论文、博客文章还是代码，我们的专利（如果有的话）将与全世界共享”，这是当时OpenAI的初心。

2018年底前的OpenAI鼓励开源，透明和分享。它当时的主要对手是DeepMind，这家人工智能实验室比OpenAI早5年成立，2014年被谷歌收购，资金实力远在当时的OpenAI之上。

分歧

对于大多数美国人而言，第一次听说OpenAI是在2019年2月14日，这一天他们发布了ChatGPT-2。而对于我们国人而言，ChatGPT似乎是最近才公诸于世的事。

那一天，这家实验室宣布了一项令人印象深刻的发现：一种可以按下按钮便生成令人信服的论文和文章的模型。给它一个句子《指环王》，它将以同样的方式发出一段又一段的文案。

OpenAI组织性质的改变是从2018年4月开始的，当时实验室发布了特许章程。章程里重新阐述了实验室的核心价值观，其中巧妙地改变了原来的说法。除了承诺“避免利用人工智能或AGI损害人类或不适当地产生集权”外，章程里此次还强调了资源的必要性。

“我们需要调集大量资源来完成使命，”章程里这么写道，“但我们将始终努力采取行动，尽量降低员工和利益相关方之间与广泛利益之间的利益冲突。”

但这一年，公众和大多数员工并没有意识到OpenAI这悄然的变动。马斯克正是在这个时候选择退出OpenAI的，或许那时他已经知道微软入资的消息。他觉得双方的价值理念将由此不同。

退出OpenAI后，他没有再继续捐款，自己便另起炉灶，成立了自己的AGI研发团队。

OpenAI真正的结构性变化发生在2019年3月。它不再是纯粹的非营利性质，实验室成为一家“有上限利润”营利机构，它把对投资者回报限制在 100倍以内，但从组织架构上，它还不能算完全的营利组织，因为OpenAI由一个非营利实体的董事会监管。

此后不久，OpenAI宣布了微软10亿美元的投资，但双方并没有透露这笔投资是现金形式，还是微软云计算平台Azure也算其中的折现。

阿尔特曼是在这段时期出任OpenAI的首席执行官。此次马斯克在推特上再度批评OpenAI的组织性质，不过是5年前不满情绪的延续。

为什么从非营利到营利

旧金山第 18 街和福尔瑟姆街的交叉口，OpenAI 的办公室看起来像一个神秘的仓库。这座历史悠久的建筑拥有单调的灰色镶板和有色窗户，大部分窗帘都被拉下。字母“PIONEER BUILDING”（先锋大厦）展现了它的前主人 Pioneer Truck Factory （先锋卡车工厂）的遗迹。

办公室内部，空间明亮通透。一楼有几个公共区域和两个会议室。一间适合大型会议，称为“太空漫游”；另一间更像是一个美化的电话亭，称为“无限笑料”。

3年前，MIT科技评论（MIT Technology Review）的撰稿人Karen Hao曾对这家公司进行深度采访，当时她只被允许在一楼活动，二楼和三楼均为禁区，处于保密状态。这两层是员工的办公区域以及放机器人的地方。

Karen在一楼见到OpenAI联合创始人兼CTO格瑞格·布罗克曼（Greg Brockman），她在文章中写道：他看起来很紧张，也很警惕。他穿着便服，和 OpenAI 的许多人一样，留着不规则的发型，这似乎反映了一种高效、朴实的心态。

OpenAI核心团队成员合影，二排中为格瑞格·布罗克曼（Greg Brockman）▼

布罗克曼说，当团队研究AGI的趋势时，他们意识到保持非营利组织这一性质在资金的持续上是行不通的。这个领域的其他对手用来取得突破性成果的计算资源每3.4个月翻一番，这需要足够的资本来匹配或超过这种指数级的增长。这就需要一种新的组织模式，既能迅速积累资金，又能以某种方式忠于使命。

2019年4月的这次变动引发了很多人的指责，他们称 OpenAI 正在违背其使命。

公告发布后不久，在AGI的相关论坛上的一篇帖子中，一位用户询问 100 倍的限制是如何限制的：“谷歌的早期投资者已经获得了大约 20 倍的资本回报，”他们写道。“你敢打赌，你将拥有一个回报率比谷歌高出几个数量级的公司结构吗？同时你又说不想‘过度集中权力’？这将如何运作？如果不是资源的集中，权力到底是什么？”

此举也让许多员工感到不适，他们表达了类似的担忧。

布罗克曼说：“我们花了很长时间与员工进行内部迭代，以使整个公司接受一套原则一套价值观，这意味着即使我们改变了结构，也必须保持不变的东西。”

2019年的夏天，在转向利润上限模式和微软注资 10 亿美元后的几周内，管理层向员工保证，这些更新不会在功能上改变 OpenAI 的研究方法。微软与实验室的价值观非常一致，任何商业化努力都将遥遥无期，寻求基本问题仍将是工作的核心。

有一段时间，这些保证似乎是正确的，项目照原样继续进行。许多员工甚至不知道OpenAI向微软做出了哪些承诺。

但2020年初，OpenAI 商业化的压力越来越大，进行赚钱的研究不再是遥不可及的事情。在与员工私下分享对实验室的 2020 年愿景时，阿尔特曼传达的信息很明确：OpenAI 需要赚钱才能做研究。

管理层表示，这是一个艰难但必要的权衡。由于缺乏富有的慈善捐助者，它不得不做出这样的取舍。

但背后真正的原因是，OpenAI 面临这种权衡，不仅仅是资金压力，更重要的是它的战略选择，OpenAI试图先于其他人达到 AGI。

这种压力迫使它做出似乎离初衷越来越远的决定。它在急于吸引资金和人才的过程中倾向于炒作，保护自己的研究以期保持优势，并追求计算量大的策略——不是因为它被视为通向 AGI 的唯一途径，而是因为它似乎是最快的。

2021年微软再度入资，这次高达100亿美元。微软也由此成为OpenAI的独家云服务商。2023年，微软官宣和OpenAI的合作已进入第三个阶段。

本文由汽车商业评论原创出品

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