-
让品牌有温度、有情感
专注品牌策划15年
运营和解决方案的区别（运营和解决方案的区别和联系）
发布时间：2023-03-10 02:51:31
稿源：
创意岭 阅读：
418
问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于运营和解决方案的区别的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
创意岭作为行业内优秀的企业，服务客户遍布全球各地，相关业务请拨打电话：175-8598-2043，或添加微信：1454722008
本文目录:
一、产品和解决方案的区别是什么？
从这些年的一些实际情况来看，产品解决方案一般可看作两个部分，一个部分是相对于乙方的，提供产品和服务的方案；第二部分是从甲方来看，即购买产品和服务的方案。相信您对第一部分的理解是到位的。但第二部分，确实很少考虑到，一个软件项目，你的解决方案能够解决哪些问题，提供了什么样的优越功能和性能，为企业带来了哪些改变，竞争力如何，以及其他用户考虑的数据、安全、接入、应用等问题？它一般会以竞标方案的形式出现，这里是包含商务/技术性质的。产品解决方案需要不断调整，不断探索，产品解决方案如果能够很好的符合商业模式结合，则产品将迈向成功。企业级软件有它的特点，会更加复杂。国内很多做企业级软件的（ERP，OA，CRM），更多的基于定制情况，其解决方案定位更加细分，成为劳动密集型工作。
二、咨询与解决方案的区别
1、咨询是指外部专家通过深入了解客户需求，并以客观、全面、合理的方式为客户提供建议，以解决客户所面临的问题。
2、解决方案是指在确定客户的需求和问题基础上，可能使用技术、配件、产品、服务等，制定出可以解决问题的合理方案。解决方案是一种完整的、综合的解决问题和需求的方式，有助于客户达到其所期望的目标。
三、解决方案和产品经理的异与同
关于解决方案和产品经理间究竟有什么不同的这个疑问，是在Boss直聘上搜索岗位JD时产生的。有时会发现很多公司既提供解决方案的职位，也提供产品经理的职位。且部分公司为了图省事，两个岗位的JD有时竟会是一模一样的。不禁让人心生疑惑。
作为一名在一家to G公司工作了若干年的解决方案，借鉴自己因心仪产品设计而在起点学院从0到1构建产品的经验，决心对这两个职位的异同之处一探究竟。
首先我们来看一看同时设置了这两个工作岗位的企业（以启明星辰为例），对这两个职位分别有怎样的职责/岗位要求。
产品经理
解决方案
从职位描述来看，二者的区别可主要概括为如下4点：
二者间的相同之处则可以概括为如下3点：
再来看岗位要求上二者的异同。
产品经理
解决方案
从岗位要求上来看，二者的区别可主要概括为以下4点：
二者之间的相同点则可概括为：
由此看来，当产品经理和解决方案岗位在一家公司同时存在时，二者在工作职责和能力要求的定位还是有明显不同的。
根据自己的从业经历来看。通常只有在存在to G或者to B等外部业务的公司，才会设置解决方案岗位。通过提出让甲方信服的论据，说服客户相信公司的能力和实力，起到了一个先期技术营销的作用。因此在竞投标阶段，通常会由解决方案出面，做技术方案的竞标推广。一旦拿下方案，后期将会被拆解成若干个产品线，由产品经理对接具体的业务需求，针对客户需求做具体的功能设计和版本规划等工作。
由于人力资源上的稀缺，再加上职责边界模糊，大部分to B型的创业公司，产品经理/解决方案通常会兼顾另外一个角色，即承担双重职责。但在大型公司中，二者的职责界定还是存在明显区分的，具体表现在：
但由于解决方案不对产品绩效负责，因此如果两个职位的人员之间缺乏沟通。会造成解决方案假大空、产品难以落地的局面。反过来说，这也是 解决方案和产品经理合二为一的好处所在，能够最大限度的平衡好客户需求和开发难度之间的矛盾，并且事先可以对工程量进行预估和预判。
客户资源是解决方案人员重要的竞争力之一。有时一个优秀解决方案人员的调整，会直接导致业务线的断裂。而产品经理的工作则相对更加独立，只要培养好自身的管理和沟通能力、掌握了产品设计思维，即便是转行，能力和经验均具备一定的可迁移性。
对于初入职场的小白而言，若是对自身具备的优势了解的并不十分清晰。建议可以先从产品经理入手，做一些接地气的产品工作，了解系统底层的逻辑结构，积累业务能力。如果具备一定的营销口才和写作能力，则更建议向解决方案方向多做一些尝试，但前提是，已经认定了目前所从事的行业，因为解决方案的跨行业求职相比与产品经理而言，通常要更困难一些。
~ 欢迎相关职位的伙伴，一起探讨切磋 ~
四、软件产品与解决方案的区别
软件产品与解决方案是软件行业两个常见的词汇，那么他们的区别是什么？
软件产品只是一个工具，与我们勺子、自行车等并无差异。而解决方案则要复杂的多，为了让工具产生价值，那么就必须围绕工具设置对应的组织结构和人员配置，这样，很多工作才能流程化，从而才能真正产生价值。依靠软件产品，没有响应的人员、组织结构、流程作为配套，那么软件管理产品也很难发挥其真正价值.
以我所从事的数据治理行业为例，要让数据产生价值，那么一下几个部分：
1.数据标准：制定标准与规则 对标稽核，元数据合规；
2.元数据采集： 完成元数据采集记录；
4.元数据管理： 记录、并追踪变化、展示依赖关系；
3.数据质量：数据规则核查与抽样探查，对于问题数据并通过申告，通知相关人员调整提高质量数据 提升数据质量 主要针对的是实际用户数据合规；
4.模型设计工具:协同并依据标准实行规范化设计。
需要依据实际需求订立数据标准即元数据设计准则，有了以后一方面通过对已有的进行稽核，对不规范的地方进行稽核、对标找出有问题的地方，从而促进整改；另一方面对新设计的结构强制要求标准的落地，从而促进系统设计规范性的实际提高。再此过程，通过采集工具不断采集元数据，并将采集结果提供给元数据记录下最新数据以及重点数据的以往变化，便于以后追溯。除此之外元数据还可以提供一份影响清单，便于在修改之前评估对系统的影响。四位一体，从而真正提升数据的质量，做到对数据心中有数，从而挖掘数据得到更多价值。
以上就是关于运营和解决方案的区别相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
推荐阅读：
赣公网安备 50019002502384号
