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    工具类app留存率标准(工具类app留存率标准值)

    发布时间:2023-03-09 14:17:43     稿源: 创意岭    阅读: 988        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于工具类app留存率标准的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

    创意岭作为行业内优秀的企业,服务客户遍布全球各地,相关业务请拨打电话:175-8598-2043,或添加微信:1454722008

    本文目录:

    工具类app留存率标准(工具类app留存率标准值)

    一、怎样才能做好用户留存

    用户留存,你真的懂吗?

    01用户留存的本质与现状

    客户留存指的是消费者在购买产品或者服务之后产生持续的购买行为,留存的本质是通过留存率观察用户对产品和服务的满意程度。因此,无论怎样统计留存率,都要回到产品和服务本身。

    只有你的产品能够为用户提供更好的价值,用户才会留存下来。

    目前很多产品的用户留存现状如下。

    产品定位不清,缺乏竞争力。

    产品数据较差。

    产品过时。

    没有解决产品的问题,一味提升留存率,终究只是徒劳。

    因此,要想提供留存率,核心是要提升产品与服务。

    02留存的类型

    以下几种情况可以看作是用户留存。

    令人印象深刻:用户对企业品牌耳熟能详。

    记得住:用户在见了许多牌子的产品后,仍然记得其中一种或几种品牌,但是用户可能与商家之间会有一点距离,粘性不是很高。

    再次购买:用户在首次购买产品后继续购买,甚至放弃之前使用的品牌产品。

    如果企业将用户细分,就不必担心其他竞争者,任何竞争对手都可以进入市场,但是,此时客户并不会减少,相反,由于产品的精确定位,客户留存会倍增。

    03用户为什么会留存

    经常见到。消费者在选择产品时一般会选择自己经常见到的品牌,针对这一现象,企业可以多打广告,增加顾客对企业的印象。

    确实有需求存在。也就是顾客对某种产品的需求。

    没有其他选择。这是很罕见的原因,因为一个消费产品没有替代品的可能性非常小,专利保护得再周全,也不可能仅仅通过没有替代品的情况下就能达到客户留存的目的。

    痴迷。这种情况在消费品中最为突出,典型的例子就是苹果手机,因为其产品精美、独具特色的用户体验令顾客着迷,从而重复地购买。

    04衡量留存率的标准

    次日留存:可用于在第一时间发现新产品质量变化和渠道优势。

    七天留存:能够反映完整体验周期之后的去留状态。

    三十日留存:可以反映迭代后版本的稳定性,辅助判断产品进化的方向是否合理。

    渠道留存:除此之外,留置渠道也很重要,不同渠道的使用者品质各不相同,在考虑留置率的同时,对比留置通道,可进行更高品质的广告投放。

    05提高留存率的方法

    广泛宣传。公司可以花费大量的资金在各种渠道上打广告,包括电视广告、建筑广告、屏幕广告等等。实质上,商业商业化的过程,就是要为企业的品牌、客户、投资人等各个方面做服务。广受欢迎的角色不仅仅是留住客户,它还能给企业投资者带来信心。

    善于诱导。也就是,公司要有一个诱饵来吸引用户,然后需要用某种方式来留住他们。公司首先要关注顾客的消费现象和消费本质,以折扣、优惠等为诱饵,然后帮助顾客营造出消费场景,再加上产品极致的价值,让顾客容易被圈住。

    感动用户。留住客户最高明的方法就是心存利己之心,触动客户,让客户感觉到产品对自己有价值,有利益,愿意为之购买。

    工具类app留存率标准(工具类app留存率标准值)

    图片来源:Pexels

    二、工具类应用该如何实现其商业价值?

    中国的网络技术现在已经发展的十分成熟,几乎每一个人现在都在使用网络,所以网络未来的增长潜力十分巨大,这点现在很多的人已经意识到,所以很多的网络市场在逐步的开发之中,这对于中国的经济来说是一个好事情,因为网络是中国经济的一个新的推动力,未来中国网络市场的生产总值会进一步扩大。

    现在人们在议论的是,工具类应用应该怎么样实现商业化,这个问题其实很多年来一直影响着众多从业人员,因为工具类应用,是一种电脑使用的工具,要想商业化很不容易,因为这类产品本身来说使用的范围不是很广,选择性却十分强,虽然大家都在使用,但是商业化的话,买单的人会很少。

    根据目前的统计来看,使用工具类应用的人群确实很稳固,而且活跃度比较高,但是这是因为一旦使用需要造成的,百分之八十用户在使用的时候选择是免费类的,而且一般是电脑或者其他产品绑定的工具类应用,一旦此类工具开始商业化,那么会造成用户的大幅度流失。

    根据工具类应用的使用习惯,我觉得工具类应用要想在商业化上面做好的话,那么就需要做捆绑式的商业化,而不是单独的商业化,因为单独商业对于工具类应用根本不适合,也不符合大众的使用观念,所以我觉得联合式的绑定,可以促进工具类应用商业化的发展,这点已经有些工具类应用在开展。

    我觉得工具类应用可以和一些软件商家或者是电脑和手机商家合作,这样可以通过综合的推广来发展,对于工具类应用,这类推广是必经之路,如果工具类应用自己想要单独商业化,那么由于功能的单一根本没有办法施行,所以我觉得未来的联合发展,是一个十分可行的办法,比较适合大家。

    三、如何提高手游留存

    要提高手游留存率就要了解玩家为啥离开游戏。据艾媒咨询的统计,玩家放弃手游的原因中,38.6%的玩家会因为一款手游玩的时间过长,从而失去兴趣。此外,放弃玩手游的原因还包括游戏操作(28.7%)、付费项目(26.7%)、游戏内容设置(22.8%)等。

    工具类app留存率标准(工具类app留存率标准值)

    要提高手游留存率就要从这几个方面下手。每一款手游的情况都不尽相同,所以我无法对症下药,但是我可以提供一个手游更新的建议。

      游戏体量动辄几百兆,将用户情景限定在WIFI环境下;非WIFI情况下,昂贵的流量费用及网络情况;游戏更新失败,导致无法玩游戏,这些都会影响了用户体验…这些问题都在限制甚至是阻碍着手游的进一步发展。

      相信大家都有遇到过下载完手游后发现无法安装、无法覆盖安装、更新完无法启动、启动后加载失败或者快速注册后的账号密码丢失难以找回等等的问题,这些都会造成很多用户的流失,而经常得到的解决方法无非是:检查是否是自己的手机内存不足,先清理手机缓存,然后使用手机的清理软件将手机清理一下,保证游戏有足够的运行空间;然后检查网络链接,查看网信号是否满格,如果网络不好,就换个网络;如果还是解决不了就会让玩家重新下载安装,再不行就是手机配置低导致,需换手机等等。所以,现在的更新方式必须革新,保证手游更新成功。

      面对如此困境,爱加密提出了手游云更新的概念,实现手游更新过程中,用户无感知,有效提高用户留存率。

      云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

      云更新是将CP提供的apk原包上传到云服务器上,经过云服务器处理后,将全新的apk包投放到渠道上,同时通过云服务器的高效、快速传输、智能的处理方式,将apk的更新包、更新资源实现智能云更新:减少用户流失,节省CDN开支,避免出现游戏版本更新中断或安装失败的稳定,保障稳定安全的透明更新无感知更新环境。

    工具类app留存率标准(工具类app留存率标准值)

    使用手游云更新技术,玩家在玩游戏的时候就能自动完成更新,不需要停服维护,也不需要和各种渠道对接,能省事很多。

    四、大白话谈大数据:数据分析方法之对比分析

    对比分析是数据分析中最常用、好用、实用的分析方法,它是将两个或两个以上的数据进行比较,分析其中的差异,从而揭示这些事物代表的发展变化情况以及变化规律。

    先看看思维导图:

    使用分析方法(和谁比)    

    如何使用对比分析法,就要先考虑 和谁比 这个问题。

    和自己比较

    通过和自己过去的平均值相比,发现问题,围绕问题进行分析,出现的问题是自身问题导致的还是行业问题导致的,如果自己的环比出现了问题,就要从自身上找原因,提高活跃率。

    和行业比较

    将自己的平均值和行业平均值进行比较,和同行一比,往往会发现很多问题。

    使用分析方法(如何比较)      

    第二个要考虑的问题就是 如何比较

    数据整体的大小 :用某些指标来衡量整体数据的大小,常用的数据指标为:平均值、中位数、某个业务指标

    数据整体波动 :用变异系数来衡量整体数据的波动情况

    趋势变化 :运用对比分析来分析趋势变化的时候,最主要的是找到合适的对比标准。找到标准,将对比对象的指标与标准进行对比,就能得出有结果了。目前常用标准是时间标准、空间标准、特定标准。

    第一类时间标准

    动作前后对比 ,可以看到动作前后的效果,如对比某次营销活动前后的对比。

    时间趋势对比 ,可以评估指标在一段时间内的变化,可以通过环比,来判断短时间内趋势的变化。

    与去年同期对比 ,当数据存在时间周期变化的时候,可以与去年同期对比,剔除时间周期变化因素。通过同比,来判断短时间内趋势的变化。

    环比:本月和上个月比较,短时间的比较

    同比:本年和上一年比较,长时间的比较

    第二类空间标准

    A/B测试 ,在同一时间维度,分别让组成成分相同的目标用户,进行不同的操作,最后分析不同组的操作效果,A/Btest我接下去也会讲。

    相似空间对比 ,运用两个相似的空间进行比较,找到二者的差距,比如同类型甲APP(贝壳)乙APP(自如)的年留存率情况,明显看出哪个APP的留存率更高,日常生活中相似空间比较常用的就是城市、分公司之间的对比。

    先进空间对比 ,是指与行业内领头羊对比,知晓差距多少,再细分原因,从而提高自身水平。如淘宝和京东的对比。

    第三类特定标准

    与计划值对比 ,目标驱动运营,在营销中会制定年、月、甚至日的目标,通过与目标对比,分析自己是否完成目标,若未完成目标,则深层次分析原因。目标驱动的好处,就是让运营人员一直积极向上努力的去完成目标,从而带动公司盈利。

    与平均值对比 ,与平均值对比,主要是为了知晓某部分与总体差距。

    与理论值对比 ,这个对比主要是因为无历史数据,所以这个时候只能与理论值对比。理论值是需要经验比较丰富的员工,利用工作经验沉淀,参考相似的数据,得出来的值。

    对比分析方法原则   

    对比分析需要坚持可比性原则:对比对象相似,对比指标同质

    对比对象相似 :进行比较的时候注意,比较规模要一致,对比对象越相似,就越具有可比性,比如说不能用你的工资和思聪的零花钱进行比较,这样不公平。如果要比,就和你出生,教育背景相似的人进行比较。当然这只是个不恰当的例子haha

    对比指标同质: 同质可以表现在下面三点:

    1.指标口径范围相同 ,比如甲 APP 与乙 APP 的用户年留存率比较,如果用甲 APP 18年的用户留存率,那乙 APP 也需要是18年的,不能拿乙17年的与甲18年的比较。

    2.指标计算方法一样 ,也就是计算公式相同,比如一个用除法、一个用加法进行计算。

    3.指标计量单位一致 ,不能拿身高和体重进行比较,二者常用单位一个是厘米,一个是千克。

    分析方法应用   

    举一个例子吧,A/Btest

    什么是A/B测试呢?为统一个目标制定两个版本,这两个版本只有某个地方不一样,其他地方保持不变,让一部分用户使用A版本,一部分用户使用B版本,A版本为实验组,B版本为对照组,两个版本运行一段时间后,分别统计两组用户的表现,然后对两组数据进行对比分析,选择效果好的版本,正式发布给全部用户。

    当然现实中的A/Btest也远没有这么简单,我接下去会写一篇文章专门讲讲A/Btest的,挖坑+1 hahaha

    最后打个小广告,我的公众号(顾先生的数据挖掘)

    喜欢的小伙伴可以关注下,你的关注是我最大的动力。

    以上就是关于工具类app留存率标准相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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