-
让品牌有温度、有情感
专注品牌策划15年
redis十大排名（redis top10）
发布时间：2023-05-05 10:23:51
稿源：
创意岭 阅读：
725
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于redis十大排名的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
创意岭作为行业内优秀的企业，服务客户遍布全球各地，相关业务请拨打电话：175-8598-2043，或添加微信：1454722008
本文目录:
一、redis中zset怎么放值取值代码
向名称为key的zset中添加元素member，score用于排序，如果元素存在，则更新顺序：
zadd
删除名称为key的zset中的元素member：
zrem
如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment
否则向该集合中添加该元素，其score的值为increment
zincrby #更新序列号
返回名称为key的zset中member元素的排名(按score从小到大排列)即下标：
zrank #先排序后返回下标(不是序号)
返回名称为key的zset中member元素的排名(按score从大到小排序)即下标：
zrevrank #先排序后返回下标(不是序号)
返回名称为key的zset(按score从大到小顺序)中的index从start到end的所有元素：
zrevrange #从大到小排序
返回集合中score在给定区间的元素：
zrangebyscore #显示范围的元素
返回集合中score在给定区间的数量：
zcount
返回集合中元素个数：
zcard
删除集合中排名在给定区间的元素：
zremrangebyrank #按索引的范围来删除
删除集合中score在给定区间的元素：
zremrangebyscore #按顺序（索引号）删除 范围
二、面试碰到分布式技术面试题该怎么解答？
1.1. Redis 有什么数据类型？分别用于什么场景？
数据类型可以存储的值操作STRING字符串、整数或者浮点数对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作
对整数和浮点数执行自增或者自减操作LIST列表从两端压入或者弹出元素
读取单个或者多个元素
进行修剪，只保留一个范围内的元素SET无序集合添加、获取、移除单个元素
检查一个元素是否存在于集合中
计算交集、并集、差集
从集合里面随机获取元素HASH包含键值对的无序散列表添加、获取、移除单个键值对
获取所有键值对
检查某个键是否存在ZSET有序集合添加、获取、删除元素
根据分值范围或者成员来获取元素
计算一个键的排名
What Redis data structures look like
1.2. Redis 的主从复制是如何实现的？
从服务器连接主服务器，发送 SYNC 命令；
主服务器接收到 SYNC 命名后，开始执行 BGSAVE 命令生成 RDB 文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令；
主服务器 BGSAVE 执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令；
从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照；
主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区中的写命令；
从服务器完成对快照的载入，开始接收命令请求，并执行来自主服务器缓冲区的写命令；
1.3. Redis 的 key 是如何寻址的？
背景
（1）redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。其中：
redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。
redisDb.dict 存储着该库所有的键值对数据。
redisDb.expires 保存着每一个键的过期时间。
（2）当 redis 服务器初始化时，会预先分配 16 个数据库（该数量可以通过配置文件配置），所有数据库保存到结构 redisServer 的一个成员 redisServer.db 数组中。当我们选择数据库 select number 时，程序直接通过 redisServer.db[number] 来切换数据库。有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时，直接读取 redisDb.id 即可。
（3）redis 的字典使用哈希表作为其底层实现。dict 类型使用的两个指向哈希表的指针，其中 0 号哈希表（ht[0]）主要用于存储数据库的所有键值，而 1 号哈希表主要用于程序对 0 号哈希表进行 rehash 时使用，rehash 一般是在添加新值时会触发，这里不做过多的赘述。所以 redis 中查找一个 key，其实就是对进行该 dict 结构中的 ht[0] 进行查找操作。
（4）既然是哈希，那么我们知道就会有哈希碰撞，那么当多个键哈希之后为同一个值怎么办呢？redis 采取链表的方式来存储多个哈希碰撞的键。也就是说，当根据 key 的哈希值找到该列表后，如果列表的长度大于 1，那么我们需要遍历该链表来找到我们所查找的 key。当然，一般情况下链表长度都为是 1，所以时间复杂度可看作 o(1)。
寻址 key 的步骤
当拿到一个 key 后，redis 先判断当前库的 0 号哈希表是否为空，即：if (dict->ht[0].size == 0)。如果为 true 直接返回 NULL。
判断该 0 号哈希表是否需要 rehash，因为如果在进行 rehash，那么两个表中者有可能存储该 key。如果正在进行 rehash，将调用一次_dictRehashStep 方法，_dictRehashStep 用于对数据库字典、以及哈希键的字典进行被动 rehash，这里不作赘述。
计算哈希表，根据当前字典与 key 进行哈希值的计算。
根据哈希值与当前字典计算哈希表的索引值。
根据索引值在哈希表中取出链表，遍历该链表找到 key 的位置。一般情况，该链表长度为 1。
当 ht[0] 查找完了之后，再进行了次 rehash 判断，如果未在 rehashing，则直接结束，否则对 ht[1]重复 345 步骤。
1.4. Redis 的集群模式是如何实现的？
Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，在 Redis 3.0 版本正式推出的。
Redis Cluster 去中心化，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。
Redis Cluster 节点分配
Redis Cluster 特点：
所有的 redis 节点彼此互联(PING-PONG 机制)，内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。
节点的 fail 是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。
客户端与 redis 节点直连,不需要中间 proxy 层。客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可。
redis-cluster 把所有的物理节点映射到[0-16383] 哈希槽 (hash slot)上（不一定是平均分配）,cluster 负责维护 node、slot、value。
Redis 集群预分好 16384 个桶，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，根据 CRC16(key) mod 16384 的值，决定将一个 key 放到哪个桶中。
转自：葡萄皮吃饱了
三、列表数据 redis用什么类型
1.strings（字符串）
a)如果只使用redis中的字符串类型，且不使用redis的持久化功能，那么，redis就和memcache非常非常的像了;
b)在遇到数值操作时，会自动转换过为字符串，如写入数字1，读出来将是字符串1；
c)本身具有原子性的指令：incr、decr和Memecached中increment、decrement类似；
d)应用场景：常规计数-微博数,粉丝数；
2.lists（列表）
a)lists数据类型的实现不是数组而是通过链表这种数据结构实现；
b)使用Lists结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能。Lists的另一个应用就是消息队列，可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在Lists中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行；
c)每个子元素都是String类型的双向链表，可以通过push和pop操作从列表的头部或者尾部添加或者删除元素，这样List即可以作为栈，也可以作为队列；
3.sets（无序集合）
a)所谓集合就是一堆不重复值的组合，并且是没有顺序的；
b)在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。
4.sorted sets（有序集合）
a)和Sets相比，Sorted Sets增加了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按score进行有序排列；
b)比如一个存储全班同学成绩的Sorted Sets，其集合value可以是同学的学号，而score就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。可以用Sorted Sets来做带权重的队列，比如普通消息的score为1，重要消息的score为2，然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。
c)应用场景：在线游戏的排行榜，根据得分你通常想要：
i.列出前100名高分选手
ii.列出某用户当前的全球排名
5.hashes（哈希）
a)在Memcached中，我们经常将一些结构化的信息打包成hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值，比如用户的昵称、年龄、性别、积分等，这时候在需要修改其中某一项时，通常需要将所有值取出反序列化后，修改某一项的值，再序列化存储回去。这样不仅增大了开销，也不适用于一些可能并发操作的场合（比如两个并发的操作都需要修改积分）。而Redis的Hash结构可以使你像在数据库中Update一个属性一样只修改某一项属性值。
b)应用场景：存储部分变更数据，如用户信息，session共享；
四、redis 有序集合元素是否存在某个元素
zrank 返回有序集中指定成员的排名。如果成员不是有序集 key 的成员，返回 nil 。
如果返回nil 表示不存在
以上就是关于redis十大排名相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
推荐阅读：
怎么在wordpress上找作者（wordpress作者页面）
wordpress百万文章（wordpress 10万文章）
赣公网安备 50019002502384号
