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美国学科专业分类目录（美国学科专业分类目录医学）
发布时间：2023-05-05 08:20:24
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创意岭 阅读：
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大家好！今天让小编来大家介绍下关于美国学科专业分类目录的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、美国研究生金融专业分类具体是什么？
金融学分法
1、MBA下设的金融分支方向;MBA专业基本上需要有一定的全职工作经验才能让申请具备优势，并不适合应届生去申请，大部分学校都有此专业，课程设置时间一般都为两年。
2、金融硕士，一般称作Master of Science in Finance(简称MSF)，Master of Finance或MS Analytical Finance等;竞争最为激烈，前50的学校里有纯金融专业的学校只有不到10所，比如UIUC，Washington University at St. Louis (Olin School of Business)，University of Florida (Warrington)，Boston College, Vanderbilt University (Owen Graduate School of Management)他们的program的时间都是顶多12个月。
3、金融工程，一般称为Financial Engineering、Mathematical Finance或Computational Finance。金融工程通常是设在数学系、统计学或者理工学院当中的，对申请者的数理背景要求较高，因此对于大部分想进入商学院学习的学生而言，也不太适合。
可以参考留学志愿参考系统，输入个人基本情况，比如专业，学校，GPA，语言成绩，意向国家等等， 系统会自动匹配出与你情况类似的同学案例，看他们申请到了哪些院校和专业。也可以按照留学目标来筛选，看看你的目标院校和专业都哪些背景的学生申请了，也从而对比自身情况， 选择适合的院校和专业。
二、美国留学计算机专业分类有哪些
给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。
题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。
如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。
目前肯定是人工智能比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。
1. 人工智能 Artificial Intelligence
这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。
知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。
机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
推理（reasoning）：学习推理的计算模型。
机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。
2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology
生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。
计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。
3. 系统与网络 Systems and Networking
（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。
（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。
（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。
（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。
4. 理论与算法 Theory and Algorithms
计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。
具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。
5. 编程语言 Programming Languages
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：
（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。
（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。
（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。
6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems
包括以下研究内容：
（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。
（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。
（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。
7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。
多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)
HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括：
(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。
(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。
(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。
(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。
希望我的回答可以帮到题主。
三、美国留学哪些专业容易移民
你好，建议在选择美国留学专业时，可以多关注以下四大专业方向下哪个：
自然科学：生物、生命科学、化学、地质学，地球物理学、物理学和天文学
工程学：航空、航天工程，建筑、环境设计，化学工程，土木工程，计算机系统工程
技术：计算机科学、数据与信息处理、电机、电子工程技术、生产技术、机械工程技术
数学：数学，统计学。
适合理工科生的专业
最后，说说适合理工科生的专业有哪些呢?
金融数学专业 /
数学和计算机背景，这正是现在最最热门的金融工程专业在录取学生时最看重的因素之一。金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科，其课程通常由大学的商学院数学系和工程学院联合授课，其课程由于集中于金融领域，所以深度远远超过MBA金融方面的课程。申请金融工程硕士不需要有工作经验，但要求申请者在大学本科必须修过两门课——微积分和统计。
物理 /
物理学注重于研究物质、能量、空间、时间，尤其是它们各自的性质与彼此之间的相互关系。具备物理、工程等专业本科背景的申请者都可以申请美国物理专业研究生项目，需要具备一些力学、电磁学、原子物理、量子力学、热动力学相关的课程背景。
计算机专业 /
计算机可与许多其他专业交叉结合，包括生物、化学、工程、医学、物理等等，形成软件工程、信息管理等各类学科。计算机专业对申请者的本科基础及研发能力非常看重，考虑自己的知识基础，除了需要较高的本科成绩及 GRE成绩(有些学校还要求GRE Sub)，如果有自己研发的成品，对申请是非常有利的。
化学 /
化学是为了研究物质的组成，反应，微观和宏观结构，以及化学过程的改变，并且理论描述和实验模拟那些现象。申请化学专业的学生最好本科具备化学专业的学位，或是与化学相关的专业的学位，如药学、生物、医学、化学工程，材料科学与工程等专业。
生物学 /
生物学是一门研究生命和生命有机体的自然科学。生物学内各领域之间彼此高度连结，与其它学科亦有密切关系。按照美国的学科专业目录(CIP- 2010)的设置，生物相关专业设置在生物学与生物医学科学该学科群下，以学术型学位教育为主，因此大部分学校倾向招收博士，少数学校才设置硕士学位。
EE专业 /
Electrical/Electronic 简称EE，向来是工程学院中最热门的专业之一。但从近几年的招生和录取情况来看，大多数申请者的申请结果还是能够令人满意的。一般来说托福IBT不应低于92，GPA不低于3.0，同时，如果申请者能够在自己的研究方向上增强研究和实践经历，还是能够在激烈的竞争中占到一席之地的。与商科、法学等专业相比，EE专业获得奖学金的机会较高，但是竞争也相当激烈。
机械工程专业 /
无论是在美国还是国内，机械工程毕业的学生就业形式都很不错。机械工程专业申请的总体奖学金情况在所有美国申请学科中竞争激烈程度属于中间水 平，不像EE、CS、MBA、商科、经济类的申请竞争那么惨烈，也不像物理，数学，化学这种基础学科或者其他冷门学科(如造纸工艺，安全工程等)的奖学金 那么容易获得。
数学 /
相对来讲，数学应用十分广泛，除了自然科学、工程和工业生产外，还广泛应用于医学、商业等方面。数学专业的就业前景其实非常好，几乎所有领域都 需要数学、统计学专业的人才，毕业生可以在各行各业工作，保险、银行、地产、制药等各行业都是非常好的发展场所。其分支之一的统计学应用范围更广，往往硕 士毕业生的年薪可在6至8万美元以上。且由于专业人才短缺，优秀的数学博士很多可以不用做博士后，直接做助理教授。 如果能结合其他专业，就有更大的市场竞争力。可以从事商业运筹学方面的工作和研究，当商业顾问，金融、证券分析师，教师等。
其他重要信息
如果你想留在美国，以下信息也是重要参考
1.文科：机会很少
文科毕业生在美国工作难找。所谓文科生，主要指的就是社会科学类留学生，也包括艺术、教育类学生。美国学生对学习理工科兴趣不大，美国自己培养的工程师数量不足，美国高科技产业对高技能工人的需求很大，外国理工科学生备受欢迎。
美国本土学生学习商科和文科的较多，其文化背景、语言优势、人脉关系远非留学生可比，加上需要文科生的政府部门一般只招收美国公民或永久居民，留给文科留学生的选择面就小得多。
2.两种实习：利于找工作
美国给外国留学生提供了两个跟所学专业相关的实习机会：CPT是在校期间申请的工作实习，OPT是在校或毕业后都可以申请的工作实习。CPT在校实习应该为半工半读，否则实习一年的时间会在以后的OCP中扣除。OPT的实习在学完一年课程后即可进行，但通常都放在毕业后。
OPT的实习期限为12个月，但STEM的学生可以申请延长17个月，所以总共可有29个月的实习时间。OPT不仅是积累工作经验的重要阶段，也是寻找专业工作的黄金时期。
3.寻找实习：多种方式可选择
当你没有任何经验，简历并不impressive的时候，教授推荐是最好的渠道：CareerCenter(职业中心)有学校的和学院的两种，往往会发布实习和工作的新闻。进了学校记住问careercenter的老师如何订阅定期的职业信息；大公司都有自己的InternshipProgram，有的是只有暑假有的，有的则是滚动招人。
Mixer也分好几种，有跟自己师兄、师姐的聚会，有跟同级的同学或者同城聚会。你可以上网去寻找跟自己相同兴趣的人，或者在做你感兴趣的行业的人，然后出来跟他们聚会，可以不经意地得到实习机会。LinkedIn也是很重要的工具，很多大公司的HR会每天花一些时间看Linkedin。
美国的工作招聘很注重工作经验。实习，就是在美国积累工作经验的最佳时机。对于很多美国留学的学生来说，如果能在美国找到实习，将会给自己的职业生涯增光添彩。
4.职业移民EB-2：留学生多申请
在美国获得学位的留学生，申请的最多的是职业移民类别中的第二优先(EB-2)，你得具有硕士或博士学位。还有第三优先(EB-3)，不需要研究生学历。办这两类移民，都得经过劳工证这一难关。
为你办绿卡的雇主必须向劳工部提交申请，证明没有现成的美国公民或永久居民符合基本要求、或者愿意接受所要聘用人员的工作，此工作只得聘用外国人，并且此聘用不会对类似工作的美国雇员的工资和工作环境产生不利影响。雇主并承诺此工作不是临时的工作，支付的工资不低于此类工作的普遍的工资水平。若劳工证得以批准，绿灯放行，雇主就可以顺利地为你向移民局申请绿卡。
5.杰出人才移民：EB-1和EB-2特别项目
如果你属于杰出人才、研究人员、教授等，可以申请第一优先(EB-1)，或者你能够证明你的工作符合美国国家利益，那么你可以申请第二优先(EB-2)中的特别项目，即国家利益豁免移民。这两类申请都不需要劳工证。
美国每年全球移民签证配额的28.6%，即大约4万个移民签证，再加上未用完的特殊移民和投资移民的配额，都用于“第一类优先”移民。
6.亲属移民：通过结婚拿绿卡
你的亲属是美国公民，留学生有可能递交绿卡申请，美国公民亲属包括父母、子女和兄弟姐妹。如果留学生和美国公民结婚，一般可以在几个月时间内拿到美国绿卡，不过这个绿卡一般是两年有效的临时绿卡。
在持有H1-B签证的工作期间，就可以让所在公司，为自己申请成为永久居民，拿到俗称的绿卡。若有困难，则只能寻找愿意办绿卡的单位的工作，此类移民叫做职业移民。
7.如果公司有海外分支，可以申请外派
离开美国先去其他国家工作至少一年，通过L-1B签证回美国。L-1B签证没有名额限制，但是不能跳槽。在美国工作期间用可以继续参加H-1B抽签，抽中后就可以跳槽了。
8.直接找非盈利组织的工作
美国有些非盈利组织、大学以及附属的科研机构等，可以给员工申请工作签证。并且这些机构的工作签证没有名额限制。但是这类工作工资低，将来跳槽去工业界的话，你还是要在3月中以前找到工作、参加4月1开始的H-1B抽签、而且工作开始时间只能是10月1日。 非盈利组织和科研机构当然也有资格给你办绿卡，如果你打算多待几年，拿到绿卡以后再跳槽，也可以。
9.办理O-1签证
跟EB1类似，O-1签证申请人也必须在科学、艺术、教育、商业或体育领域中具有杰出才能，同时O-1签证需要雇主支持哦。 10.申请投资移民绿卡 跟EB1一样，投资移民EB5也是一种拿绿卡的方式，最低资金要求50万美元。不过既然是投资大家就要做好心中有数，做好有赚有赔的打算。
望采纳谢谢！ 本司加拿大技术移民30万人民币，不成功不收费！！
四、世界所有学科目录和分类
1，空间科学(太空科学)：空间天文、空间生命科学、太空化学、航天动力学、天体测量学、天文学、空间物理、太阳化学、星系天文学、银河天文学、物理宇宙学、天体地质学、行星学、太阳天文学、星学
2，地球科学：生物地理学、地图学、气候学、海岸地理学、大地测量学、地理学、地质学、地貌学、地球统计学、地球物理学、冰川学、水文学、水文地质学、矿物学、气象学、海洋学、古气候学、古生物学、岩石学、湖沼学、地震学、土地科、测绘学、火山学
3，环境科学：环境科学物理学、环境化学、环境生物学、环境地学、环境土地科学
4，生命科学：解剖学、太空生物学、生物化学、生物资讯学、生物学、生物物理学、生物工程学、鸟类学、细胞生物、亲缘分支分类法、细胞学、发育生物学、生态学、胚胎学、昆虫学、流行病学、动物行为学、演化生物学、演化发育生物学、淡水生物学
优生学、遗传学、群体遗传学、基因体学、蛋白质组学、组织学、免疫学、海洋生物学、微生物学、分子生物学、形态学、神经科学、个体发生学、藻类学、种系发生学、体质人类学、物理治疗、生理学、群体动力学、结构生物学、生物分类学、毒理学、病毒学、动物学、植物学
5，化学：分析化学、色谱法光谱学、生物化学、分子生物、环境化学、地球化学、无机化学、材料科学、纳米科技、药物化学、核化学、有机化学、有机金属化学、药理学、药剂学、物理化学、电化学、量子化学、高分子化学、超分子化学、理论化学、计算化学、立体化学、热化学、
6，物理学：声学、数学物理、土壤物理学、原子、分子及光学物理学、物理物理学史、生物物理学 、计算物理学、凝聚态物理学、低温物理学、动力学、流体动力学、地球物理学、材料科学、力学、原子核物理学、光学、高能物理学、等离子物理学、高分子物理学、热力学、静力学、固体物理学、车辆动力学、量子力学、弦理论、
7，人类学：应用人类学、宗教人类学、考古学、文化人类学、人种生物学、民族志民族学、民族诗学、人类发展学、人类性学、 实验性考古学、历史的考古学、人类语言学 、人类医学、人类物理学 、人类心理学、动物考古学、人口学
8，经济学：总体经济学、微观经济学、行为经济学、生命经济学、发展经济学、计量经济学、经济地理学、经济史、经济社会学、能量经济学、创业者经济学、环境经济学、主张男女平等经济学、金融经济学、绿化经济学、产业组织理论、国际经济学
制度经济学经济学、劳动经济学、法律与经济学、管理人经济学、数理经济学、货币经济学、物理经济学公共财政公共经济学、平台经济学、不动产经济学、资源经济学、社会主义经济学、福利经济学、计算经济学、计量经济学、演化经济学、实验经济学、社会心理学、神经元经济学、政治经济学、经济社会学、交通经济
9，心理学：行为分析、生物心理学、认知心理学、临床心理学、文化心理学、发展心理学、教育心理学、实验心理学、法庭心理学、健康心理学、人本主义心理学、企业及组织心理学、神经心理学、人格心理学、测定学、宗教心理学、心理物理学、物质心理学、知觉社会心理学、犯罪学、
10，语言学：历史语言学、构词学、语音学、音韵学、语义学、符号学、语法学、语源学
11，艺术学：美术学、设计学、音乐学、文学、戏剧学、电影学、舞蹈学、曲艺学、杂技学、周边艺术学、
12，认知科学：认知神经科学、认知心理学、神经科学、心理语言学、
13，计算机科学、计算理论、自动机械装置理论、可计算性理论、计算复杂性理论、同作理论算法、随机化算法、分散算法、并行算法、数据结构、电脑系统结构、大规模集成电路设计、操作系统、电脑网络、信息论、互联网、万维网无线网络、电脑放御及效能、密码学、
错误容忍算法、分布式计算、网格计算、并行计算、高性能算法、量子电脑、电脑图形学、图像处理科学形象、计算几何软件工程形式化程序(形式化验证)、编程语言、编程范型
面向对象程序设计、函数式编程、形式语义学、类型论、编译器同步编程语言、资讯学、数据库、关联式数据库、分布式数据库、对象数据库、多媒体、超媒体、资料挖掘、资讯检索、
人工智能认知科学、自动化推理、机器学习人工神经网络、自然语言处理 (计算语言学))、电脑视觉专家系统、机器人学、人机互动、数值分析、符号计算、
数位电脑理论、数学电脑学、科学电脑学、生物电脑学、物理电脑学、化学电脑学、神经科学电脑学、电脑助手工程学、有限元分析、计算流体力学、经济电脑学、社会电脑学、金融工程学、数位人文学科、信息管理系统、资讯科技、医学信息学、电脑与社会、使用电脑的历史、人道资讯学、公众资讯学
14，工程学：航空工程、航天工程、农业工程、农业科学、生医工程、化学工程、土木工程、计算机工程、控制工程、电机工程、语言工程、海洋工程、机械工程、制造工程、矿业工程、核工程、软件工程、运输工程、工业工程、
15，健康学：环境医学、牙医学、流行病学、医学、兽医学、解剖学、皮肤学、妇科学、免疫学、内科学、神经学、眼科学、病理学、病理生理学、儿科学、药理学、物理治疗、生理学、精神病学、影像诊断学、毒物学
17，数学：数学史、数理逻辑与数学基础、数论、代数学、代数几何学、几何学、拓扑学、数学分析、非标准分析、函数论、常微分方程、偏微分方程、动力系统、积分方程、泛函分析、计算数学、概率论、数理统计学、运筹学、组合数学、模糊数学、应用数学
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