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egfr十大排名（egfr医学）
发布时间：2023-05-05 05:35:38
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于egfr十大排名的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、人类的十大特殊基因
多年来，PubMed网站给其检索的论文添加标签，将描述基因功能的信息（GeneRIF）包括到论文信息中。
1.TP53:最早发现的抑癌基因之一，它编码的蛋白质p53能调控细胞周期、DNA修复以及细胞凋亡等，在大约一半的人类癌症中有突变。
2.TNF：Tumor necrosis factor(肿瘤坏死因子)是癌症和炎症类疾病的药物靶点，它是涉及到系统性炎症的细胞因子，能引起细胞凋亡。
3.EGFR：Epidermal growth factor receptor(表皮生长因子受体)是存在细胞膜表面的受体蛋白酪氨酸激酶，
它被激活后能促进细胞生长，经常在耐药性肿瘤中存有突变。
4.VEGFA：Vascular endothelial growth factor A(血管内皮生长因子A)能促使血管形成，在肿瘤中往往异常活跃。
5.APOE：Apolipoprotein E（载脂蛋白E）在胆固醇和脂蛋白代谢中有重要功能。
6.IL6：Interleukin 6（白细胞介素6）在免疫中有重要作用，它调节活化的B细胞、T细胞、浆细胞以及造血干细胞等
7.TGFB1：Transforming growth factor beta1（转化生长因子_1）是调控细胞增殖和分化的细胞因子，在免疫系统中有重要作用
8.MTHFR：Methylenetetrahydrofolate reductase（亚甲基四氢还原酶）协助处理氨基酸，是甲基循环中的限速酶，对肌体吸收营养有重要作用
9.ESR1：Oestrogen receptor 1（雌激素受体1）主要在乳腺癌、卵巢癌和子宫内膜癌中受到关注，它能促进细胞生长
10.AKT1：这个基因编码的蛋白AKT1是个丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶，能磷酸化其他蛋白质，从而激活它们，促进细胞增殖和生存。
二、人工智能在医疗领域能干啥
人工智能用来提高健康医疗服务的效率和自动化程度。人工智能技术的发展在过去备受质疑，然后如今我们发现大数据技术正在推进人工智能的进程，在医疗健康领域也是如此。
分析患者行为，制定个性化肿瘤治疗方案
例如，两位乳腺癌患者可能会得到相同的治疗方案，但其实两者的身体情况可能完全不同。
其中一个可能是马拉松长跑者，另外一个是喜欢安静的读书的人；一个可能是吸烟者，另一个也许是个注重养生的人；一个可能都60多岁了，另一个也就刚刚40。这样的情况在我们身边是常见的。
所以考虑到方方面面的不同，这两位患者需要两种不同的治疗方案。
而对于科学家和医生来说，难度在于掌握特定患者的个人信息。重要的关键信息常常淹没于大量的数据当中，医生根本没有时间（可能要一年）在茫茫信息中筛选出他们想要的。
于是许多研究者想方设法利用人工智能的方式来跨越这个难度。
比如，卡耐基梅隆大学和匹兹堡大学的科学家，正在用人工智能从电子病历、诊断影像、处方、基因组资料、保险记录，甚至是可穿戴设备的数据中挑选出有用信息，为特殊疾病和特殊人群设立医疗保健方案。
研究者们利用大数据来创建特定的医疗方案、控制传染病，并寻找致命性疾病的治疗方法。
“现在遇到的最大问题就是，系统并不智能。” 卡耐基梅隆大学机器学习系的教授Eric Xing说道。“存储在系统中的数据基本上是死数据，而机器学习和人工智能可以把有用的信息从海量数据中分离出来。你可以这样理解，就像是有一个人工的大脑在代替一个‘死’的存储系统在工作。”
他表示，卡耐基梅隆大学和匹兹堡大学正在与匹兹堡大学医学中心合作一个“匹兹堡健康数据联盟”的项目。医疗中心在接下来的6年中，会每年资助研究者1000~2000万美元用于这项研究。
科学家正在用从医疗中心获得的健康数据（剔除了患者身份信息），来研究如何能够更快速有效的分析大数据，去创造一个与健康医疗相关的技术和服务，能针对不同患者更好的做诊断、治疗和沟通。
“每个患者都是不同的个体。”Xing补充道，“一个非常简单的观点，比如说乳腺癌应该用药物A或者B来治疗。但是由于生活方式、生活环境和其他相关健康因素的独特性，使得每个人都是一个不同的独立个体。而人工智能不单单是从一位医生那里提取信息，而是来自大量有经验的医生，这样，它就能从不同患者那里梳理出有共性的信息。”
此外，人工智能软件工作效率远远高于人脑，能够更快速的找到数据的模式和相似性，帮助医生和科学家发现最关键的信息。
举例来说，一名50岁的糖尿病患者，生活方式很积极，某一种治疗方法可能对他很有效果。那么医生就可以用同一种治疗方法，来医治其他患有相同特性的糖尿病患者。
Xing表示，他们的团队就正在研究一款App，可以为用户提供一些健康生活建议，规避一些疾病。此款App可能会在一年内上线。
Philip Lehman，卡耐基梅隆大学计算机科学副院长告诉笔者，这款App应用了人工智能，可以告诉人们什么时候该去看医生，咨询什么样的医生以及怎样保持身体健康。
“比如，现在大家一般会通过手机来搜索，‘我怎么到某个地方’。” Lehman在采访中表示。“其实，你把它搬到医疗上是一样的。‘我怎么做才能感觉好点或者活的久一点’？”
Lehman和Xing希望，从App到机器学习工具和服务，他们都能延展出不同产品的原型，在未来的5-6年内，开发出十几个新产品。
这方面比较出名的公司，是获得IBM投资的Welltok，它借助IBM的“沃森”超级电脑，来构建通过个性化活动与用户沟通的愿景。其App Cafewell Concierge 利用沃森系统的自然语言处理能力，来更好的了解用户的需求，平衡对用户的激励和警告，以此达到预期目标来回馈用户。
虚拟医疗助手，改善药物依从性
比如，Aicure，利用移动技术和面部识别技术来判断患者是否按时服药，再通过App来获取患者数据，用自动算法来识别药物和药物摄取。患者数据会通过与HIPAA（健康保险流通与责任法案）兼容网络实时的反馈给临床医生，这样医生就可以确认他的患者是否在按照他们的嘱咐按时服药。当然，这项技术也可以被用来标识不良事件。
还有一个是，Next IT开发的一款app Alme Health Coach，去深掘人们为什么不按时服药。对于健康服务业来说，Next IT虽然还是个新手。但是它曾经开发了一款app“虚拟助手”来帮助消费者解决在银行、零售、财产管理等方面遇到的问题。
一般，一些人工智能的组件会重复用户话语来明确用户想法。而Alme Health Coach是专为特定疾病、药物和治疗设计配置。它可以与用户的闹钟同步，来触发例如‘睡得怎么样’的问题，还可以提示用户按时服药。这种思路是收集医生可用的可行动化数据，来更好的与病人对接（前提是患者愿意共享他们的数据）。
跟踪状态，自动汇报支持智能看护
人工智能技术公司Automated Insights把它的自然语言生成平台Wordsmith与Great Call（移动App开发者）合作。家人和朋友可以通过与App连接的GreatCall设备，来获取设备携带者的信息。它主要用于老年人看护，当携带者需要帮助的时候，App可以收到消息提醒。此外，该App还有GPS定位专利技术，可以获取用户的位置信息。
目前，该公司已经被Vista Equity Partners 和STATS（体育信息技术公司）收购。利用Wordsmith的自动书写功能，将对看护者的情况，包括所在地点、活动路线、电池状态、设备使用情况等信息自动生成文字报告给看护人。
智能化药物研发
生物科技公司也正在把人工智能和大数据结合到一起，来识别新的药物化合物，比如Cloud 制药和 Berg。
Berg通过开发的Interrogative Biology人工智能平台，来研究人体健康组织，探究人体分子和细胞自身防御组织，以及发病原理机制，利用人工智能和大数据来推算人体自身分子潜在的药物化合物。
这种方法有很多优点，不但使得靶向治疗成为今天医学治疗的趋势，而且利用人体自身的分子来医治类似于糖尿病和癌症等疑难杂症，要比研究新药的时间成本与资金少一半。
当然，Berg不是这个领域的唯一公司。Cloud制药就在专注于这个领域的研发，并已融资2000万美元。
还有，强生和赛诺菲，也正在用“沃森”超级系统（一个可迅速在海量数据中识别相关模式的计算机系统）来支持药物研发。
强生用“沃森”来快速分析详细的临床试验结果的科技论文，加快对不同治疗方法的对比效果研究，以求获得药物在更广泛领域的应用，而这些用普通的方法，需要3个人花费10个月的时间来完成这些工作。
“沃森”现在能识别化学、生物学、法律和知识产权语言，让科学家拥有别人无法拥有的与数据“交流”的能力，这将加快实现科学和医疗研究领域的突破。
三、化疗免挨针、住院 战胜乳癌更有信心
新选择！EGFR晚期肺癌一线双标靶可延缓肿瘤恶化中研院发现癌细胞回避免疫系统机制 癌症治疗出现新契机晚期肺癌不绝望 PD-L1检测揭免疫疗法生机生技中心东海大学联手 研发新一代大肠癌双标靶抗癌新药
一名50多岁的妇女，7年前确诊罹患乳癌，曾接受手术、化疗，治疗过程饱受煎熬，如今癌症又复发，对于化疗的恐惧，让她一度萌生轻生念头；在与医师讨论后，决定采用口服化疗药物，只需每周服用一次，不须挨针、住院，也没有严重副作用，病情稳定控制，令她相当满意。
乳癌跃升第3大癌症 日有32人罹患
根据卫福部103年国人十大癌症发生人数统计，总共有1万1769人罹患乳癌，排名首度跃居十大癌症第3名，平均每天有32人罹患。国泰医院血液肿瘤科主任宋咏娟指出，国人女性乳癌好发年龄为45至55岁，较欧美国家年轻10岁。乳癌因其细胞表现可分为荷尔蒙受体阳性、HER2受体阳性及三阴性乳癌。发生乳癌的危险因子包括初经早于12岁、停经晚于55岁、没有生育或第一胎超过35岁才生以及有乳癌及卵巢癌家族史，此外肥胖、酗酒及长期服用荷尔蒙制剂也都会增加乳癌的风险。
乳癌治疗方式多元 2要点选择适合方式
然而，罹患乳癌也不必灰心，目前已经有相当多元的治疗方式。宋咏娟主任说明，根据乳癌病患期别及癌细胞表现特性，选择适合的治疗方式，包括手术、放射治疗等局部治疗，以及化疗、荷尔蒙药物、标靶药物等全身性治疗。通常初确诊时以手术为主，再搭配辅助性治疗，以预防复发为目标；而若发生复发或转移时，治疗目标则是提升病患生活品质、延长生命。
传统针剂化疗 副作用、并发症多
宋咏娟主任强调，一旦乳癌发生复发或转移时，除部份局部复发病患经过治疗后仍有机会得到完全缓解外，大部份的病患需要接受长期治疗。但传统针剂化疗较易产生恶心、呕吐、血球下降等副作用，且病患需经常回诊注射，在心理上与生理上都造成极大的负担。
乳癌口服化疗药物 4大优点
所幸，目前乳癌已有口服化疗药物可供选择，宋咏娟主任说明，口服化疗药物有的优点，包括病患不需至化疗室打针、副作用低，因此顺从性高、病情多能稳定控制。病人只需定时服用药物，掉发、恶心、呕吐、贫血、免疫力下降等副作用相当轻微，由于治疗方式便利、副作用轻微，能够按时服用药物，且治疗效果与传统针剂化疗相当，可以长期稳定控制病情，让癌友更有信心对抗癌症。
话题： 化疗, 口服药物
四、泰瑞沙价格
泰瑞沙是阿斯利康制药具体研制的抗癌药，对EGFR+T790M突变有显著的作用，肺癌肺腺癌的患者用得比较多。也叫甲磺酸奥希替尼片，一盒规格是80mg*30片，一盒15300元（原价51000），入医保的省份可报销。而另一种奥希替尼是仿制药
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