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ai芯片十大排名（ai芯片十大排名公司）
发布时间：2023-05-05 01:47:16
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai芯片十大排名的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、阿里巴巴和华为都自研了 ai芯片，谁的比较厉害？
各有各的优势，因为两者在本质上有一定的差异，因此没有办法直接去比较谁比较厉害。阿阿里巴巴自研的ai芯片叫做阿里含光800芯片，华为自研的ai芯片叫做升腾910，各自都自称是全球最强的ai芯片。不过阿里含光800芯片是最强的ai推理芯片，而升腾910则是最强ai处理器。
确实，它们都自称是全球最强的ai芯片完全没有任何问题。阿里含光800芯片和升腾910是两个完全不同的维度，注重点也不一样。通俗来讲阿里含光800芯片就是一个拥有超强武力但是智商比较低的人，而升腾910就是一个智商比较高的人，从技术水平上来看阿里的技术会比华为的高。
现在国内的ai芯片技术刚刚起步，不管是阿里巴巴还是华为，它们在这方面上都取得了非常不错的成绩。之后技术会不断升级，那么阿里巴巴和华为之间在ai芯片上肯定还会有一场较量，因为在这一领域上它们的实力才可以相媲美。
国家对于ai技术也是非常重视的，一直在积极的推动各大企业的重点布局。中国有不少的企业都将ai技术领域发展视为发展重点，其中ai技术最重要的一个部分就是ai芯片了，因此阿里巴巴和华为之间的ai芯片较量也是国内ai领域的一大看点。但是最后不管是哪一方胜出，都代表着国内ai领域技术的进步和突破，这对于国家在这一领域上都有积极的推动作用。
二、全球前十大芯片买家苹果排第一，为什么这么多，苹果的产量到底有多大？
全球前十大芯片买家苹果排第一具体是什么情况呢？苹果在全球的出货量稳居第一，和去年相比整整提高了22%。对于各企业来说，这样的销售提升其实是异常巨大非常亮眼的。要知道三个月时间能卖出去9010万部手机真的不是随便一个品牌就能做到的事情。市场调研机构Gartner发布2020年前十大半导体买家。苹果在2019年重回头号位置后继续保持领先位置，市场份额达到11.9%，与三星电子拉开差距；三星电子紧随其后，市占率为8.1%。AirPods的持续成功、对Mac电脑和iPad的特殊需求以及NAND闪存消费的增长使苹果继续保持全球第一大半导体客户的地位。
Gartner研究总监Masatsune Yamaji表示，2020年在家办公对移动PC和平板电脑的需求增加，极大地推动了Mac和iPad的生产。2020年下半年开始，苹果Mac也开始迁移到Arm架构。
在全球前十大半导体买家中，小米用于购买半导体的支出增幅最大，2020年较2019年增长了26%。Masatsune 认为，小米智能手机业务受到影响最小，这主要归于其线上渠道推动的销售模式。“对华为的制裁使小米能够在智能手机市场上获得更多的市场份额。与此同时，小米在包括智能电视、可穿戴设备和智能家电在内的各种IoT设备中取得的成功也增加了其在2020年的半导体支出。”2020年四季度，小米在国内市场出货量增加48%。Gartner报告显示，排名前十的OEM厂商在2020年的半导体支出增长了10％，占总市场的42％，高于2019年的40.9％。
Masatsune Yamaji认为，主要有两大因素影响了2020年OEM的半导体支出，即新冠肺炎疫情以及中美贸易冲突。“削弱了对5G手机的需求并中断了汽车生产，但拉动了移动PC和游戏的需求，以及对数据中心的投资。”此外，2020年内存价格的上涨也导致OEM增加半导体开支。
在2020年初，由于带来诸多不确定，主流机构纷纷下调2020年半导体行业市场表现。市场调研机构IDC在2020年3月份表示，全球半导体行业有80%的概率将迎来大幅缩水；Gartner于4月称，预计受疫情影响，2020年全球半导体行业收入将下滑0.9%。而在中国市场领先复工复产，以及随着5G、AI、IoT等技术带来的消费电子和大规模数据中心的快速发展，半导体市场逐渐回暖。
WSTS （世界半导体贸易统计协会）最新报告显示，2020年全球半导体市场增长5.1%，达4331亿美元，主要受益于存储器和传感器的增长。该机构预计，受益于存储器和光电子产品两位数的增长，2021年全球半导体将增长8.4%，市场规模达4694亿美元。
全球半导体产业上比较著名的芯片代工企业排行榜，前十名分别是台积电、三星、格罗方德、联电、中芯国际、高塔半导体、华虹半导体、世界先进、力晶、东部高科。中国就占了6席，这6家企业分别是台积电、联电、中芯国际、华虹半导体、世界先进、力晶。其中台积电排名第一，占到了49.2%左右的份额，较一季度再次增加，同样的像中芯国际、华虹半导体较一季度也是继续增长，尤其华虹半导体从上季度的排名第9进步到排名第7了。
众所周知，在芯片的整个流程之中，设计、制造、封测是三块分得较开的业务，很多企业均只从事于其中某一项，很少有企业能够全程参与，而在中国也只有前段日子正式收购安世集团的闻泰科技能够全部参与了。就算是强如华为、高通、联发科均只参与设计，而台积电只参与制造，而像日月光只参与封测，可见整个芯片生产是一件多么复杂的事情。而在这三个环节之中，制造是公认最难的，而封测是最容易的，而芯片设计处于中间。所以对于中国大陆来讲，芯片制造也是相对较为落后的，相比于国际顶尖水平，落后了大约5年左右。
在十大芯片代工企业中，美国企业所占的市场份额还是很少的，可以说是很落后的，但是，这依然不能说明美国在半导体领域的落后，毕竟，像台积电、三星这样的企业很大程度上都是依赖美国的资本，甚至在技术上，也有美国的支持。
三、AI芯片战火蔓延，谁才是“制芯之王”？
AI不仅是最大 科技 热点，也是未来数十年 科技 发展趋势。伴随着这股热潮，AI芯片成为了半导体行业的新风向，投资者的新宠。
AI芯片战火蔓延，先进制程储备战隔空上演
最近，三星电子放了狠话，将在未来10年内（至2030年）投资133兆韩元（约合1150亿美元，7730亿人民币），以在逻辑芯片制造领域发挥主导作用。
刚刚登上代工厂第二名的三星，显得相当的雄心勃勃，不但要在逻辑芯片市场称王，还要挑战台积电代工厂龙头的位置。这边三星发力要蚕食价值850亿美元的代工市场这块肥肉，那边吞掉超过一半市场份额的台积电，显然不打算对三星的挑衅置之不理了。
在这场芯片制程终极之战中，三大芯片代工巨头，一方面进行着路线之争，另一方面铆足火力隔空火拼未来的关键制程技术节点，尤其是6nm和5nm。
所谓路线之争，一方有台积电三星自定标准，“激进”挺进5/4/3nm工艺，另一方英特尔坚守“慢工出细活”，做业界最好的10nm。
而关于未来技术节点之战的导火索，在这个4月已经被点燃！台积电和三星两大芯片代工厂隔空开“杠”，三星刚高调更新6nm、5nm工艺进展，台积电就在当日傍晚立即跳出来宣布自己的6nm计划。
芯片制程的战火，正从前两年炙手可热的10nm、7nm向更为领先的6、5、3nm蔓延。
从争相研发先进技术，到积极储备顶级光刻机等半导体制造设备，台积电和三星的战旗已经高举，以各自独特的方式给摩尔定律续命。
同时，摩尔定律的拥护者英特尔则坚持遵从严苛的技术规格，循序渐进地进行着堪比其他厂7nm的10nm制程研发。
新的制程之战已经隔空上演，三大巨头谁又最有望夺得芯片制程的王座？
AI芯片从云端走向终端
从 科技 大厂到创业公司，似乎都站上了边缘计算的风口，这场芯片大战已经由云入端，抢占边缘。
在2016年，云端(包含企业、数据中心等)为深度学习芯片的主要营收领域，占了80%。不过，到了2025年，此一比例将会改变，转变成边缘(Edge)占了80%，而云端的比例则降为20%。这边所指的边缘意指终端设备，且以消费性产品为中心(而非小型服务器或是路由器)，包括移动装置(手机、平板)、头戴式显示器(HMD)，如AR/VR/MR、智能音箱、机器人、无人机、 汽车 、安防摄像头等。
现今大多数的AI处理器，如GPU，多用于云端服务器、数据中心，以在云端上进行AI训练和推论。不过，随着隐私、安全性需求增加，加上为了降低成本、延迟及打破频宽限制等因素，分散式AI随之兴起，越来越多AI边缘应用案例出现。例如苹果的A12仿生芯片，其具备新一代“神经网路引擎”，以即时机器学习技术，改变智能手机的使用体验。
简而言之，AI从云端转向边缘是现在进行式，当然目前AI在边缘装置上多还是以推论为主，而非训练。不过随着AI创新应用增加，有越来越多芯片商尝试提升终端装置处理器的运算效能，为的就是不用再传送数据至云端进行数据运算、推理和训练。也因此，各式的处理器纷纷问世，像是CPU、FPGA、GPU、ASIC、NPU或SoC Accelerator等。
从现实应用上讲，数据中心仍然需要更强、更快的训练能力，而“AI+”迫切需要遍布于从终端到云的推理能力，这是促使 科技 巨头大规模投入、互相竞争的根本。
应用部署AI能力的位置、尺寸、成本、功耗要求的多样性以及与其他计算能力快速集成的要求对AI计算提出了更高层级的要求。作为芯片巨头的英特尔，一方面 探索 量子计算和神经拟态计算，另一方面也在 探索 超异构计算形态，未来无论是云、终端，都是AI超级芯片的天下。
在英特尔、英伟达、arm公司占领了数据中心和手机芯片市场的情况下，中国公司试图从边缘及终端突围，利用中国巨大的制造业硬件产业链和场景优势，试图建立起自身AI芯片生态系统。
国内芯片公司蠢蠢欲动
AI新时代的到来，让众多企业站在了同一起跑线上。在这大争之世中，不仅有老牌半导体巨头的强势参与，也有一些国产品牌开始初显锋芒。同时，我国庞大的电子市场所带来的数据资源，也为AI训练芯片的发展提供了肥沃的土壤。在这种环境的驱动下，国产厂商也开始试水训练芯片市场。
除华为之外，我国互联网巨头也纷纷试水AI训练芯片。在人工智能时代之前，这些互联网企业经过多年的积累，已经建立了生态优势。待到深度学习热潮的爆发，这些互联网企业生态中的数据价值开始凸显，而这就需要AI训练芯片。互联网企业跨界涉足AI训练芯片领域，可以通过资本运作的方式来参与，也可以选择建立新的部门或子公司，通过硬核技术切入AI训练芯片的竞争。
四、ai四小龙哪四个公司
ai四小龙是指商汤科技与旷视科技、依图科技、云从科技四家公司。
1、商汤科技
商汤科技初创于香港中文大学多媒体实验室，成立于2014年，主要业务是计算机视觉技术以及深度学习算法，是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商。
2、旷视科技
旷视科技成立于2011年，是一家以机器视觉为核心的人工智能企业，自主研发的视觉感知网络、智能硬件、智能云服务等产品技术居世界领先水平。
3、依图科技
上海依图网络科技有限公司成立于2012年9月，由朱珑、林晨曦共同创立，依图科技人工智能技术的应用领域包括：智能安防、依图医疗、智慧金融、智慧城市、智能硬件等。
4、云从科技
云从科技初创于中国科学院重庆绿色智能技术研究院，是一家专注计算机视觉与人工智能的高科技企业，技术运用于智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等重点行业市场。
AI四小龙发展现状
国内AI行业处在应用层起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层。因此，国内大部分AI公司都会从应用层或技术层切入。拿AI四小龙来说，在技术层面，属于计算机视觉赛道，在应用层，则在安防、金融等多个领域布局。
AI四小龙所处的计算机视觉赛道尤为明显，近十年来，AI四小龙所处计算机视觉赛道在融资数量上排名第三，占比10%，但AI医疗、芯片/半导体相关技术、自动驾驶相关技术等领域的融资数量正在上升。资本天性逐利，随着计算机视觉赛道的AI四小龙构不成盈利闭环，用脚投票就不可避免。
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