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学大数据以后好就业吗（学大数据工资一般在多少钱）

发布时间：2023-05-01 23:27:59 稿源：创意岭阅读： 771

大家好！今天让小编来大家介绍下关于学大数据以后好就业吗的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、学大数据未来好找工作吗?
2、大数据好就业吗？
3、大数据的就业前景怎么样
4、学大数据未来好找工作吗?

学大数据以后好就业吗（学大数据工资一般在多少钱）

一、学大数据未来好找工作吗?

学大数据专业还是比较好找工作的，们生活和工作的方方面面都和大数据技术息息相关，广泛的应用到各个行业，因此，该专业的就业方向多，前景也是十分光明的。

信息架构工程师

信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。

数据规划师

在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

大数据分析师

大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持。

二、大数据好就业吗？

答：大数据好就业。现在这个专业人才还很少，有好多空缺岗位，只要你学到了相关理论知识并能充分的运用到实践中去，你的就业机会会很多的。

三、大数据的就业前景怎么样

大数据就业前景

伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，我们预计未来二十年，甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段，相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位，学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家，高级行业分析师，大数据业务架构师，大数据架构师，大数据算法工程师，大数据开发工程师，大数据运维工程师。不管是国内还是国外，大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据就业方向

1. Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。

3. 大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。

对应岗位：大数据运维工程师

四、学大数据未来好找工作吗?

好找的。

依据我国商业联合会数据剖析专业委员会的新一轮统计，这种供需失衡的局势将进一步“恶化”，未来我国基础性数据剖析人才缺口将攀升至1400万，且BAT企业招聘的职位招聘中，将有60%的人才需求来源于大数据的职位空缺。如此情况之下，入行大数据的远景不用多述，答案清楚明了。

我国行业大数据总体发展水平较好，在各行业都有应用。其中，金融大数据、政务大数据的应用水平极高，同时交通、电信、商贸、医疗、教育、旅游等行业大数据的发展水平也有显着提升。未来3到5年人才缺口达150万之多，供需严重不平衡，岗位需求远大于大数据人才的人才输出。尤其是全栈大数据人才更是少之有少。据各平台大数据职位数据分析：前程无忧大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。

其实掌握了大数据技术，不仅仅让你成为专业的大数据技术工程师，还能利用大数据精准营销自己做老板!大数据时代下的商户，无论是电商还是微商，还在以自己朋友圈中有多少人而自豪吗?还在为自己拥有几千人的群而洋洋得意吗?想想在自己的用户中，有多少是自己的精准用户呢?又有多少是僵尸粉呢?大数据时代下，我们需要的应该是自己的精准用户，你需要的恰好我有，这才是精准营销。那如何才能利用大数据技术进行精准营销来提高我们的成单率呢?

大数据的到来，一个全新的互联网年代，海量数据同完美核算才能并轨促发更宽广的源生动力，常识技术性人才已如过江之鲫纷纷挤入这波洪流浪潮之中，一个人类社会使用数据价值暴升的新年代的革新由此敞开。

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