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3、如何学习机器视觉
机器视觉需要学什么（做机器视觉的找工作太难了）
发布时间：2023-04-30 20:36:55
稿源：
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于机器视觉需要学什么的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、机器视觉技术能自学吗？
可以自学，但是都是理论知识是不够的。
真正的专家都是理论加实践双管齐下，缺一不可
建议对机器视觉有兴趣的话，一定要到公司去做项目，边做边学，这样是最快的。
二、机器视觉从哪里开始学
具体算子实现方法不用理会，只要会用就可以了。机器视觉与图像处理是两码事哟。学机器视觉，可以从《机器视觉实用教程》开始，图像处理实用型有的《NI Vision Builder for AI入门教程》，《基于Vision Assistant的图像处理实用教程》，《LabVIEW Vision图像处理开发宝典》等。
三、如何学习机器视觉
计算机视觉（Computer Vision）又称为机器视觉（Machine Vision），顾名思义是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下，计算机视觉与自然语言处理（Natural Language Process， NLP）及语音识别（Speech Recognition）并列为机器学习方向的三大热点方向。而计算机视觉也由诸如梯度方向直方图（Histogram of Gradient， HOG）以及尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform， SIFT）等传统的手办特征（Hand-Crafted Feature）与浅层模型的组合逐渐转向了以卷积神经网络（Convolutional Neural Network， CNN）为代表的深度学习模型。
传统的计算机视觉对待问题的解决方案基本上都是遵循： 图像预处理 → 提取特征 → 建立模型（分类器/回归器） → 输出 的流程。 而在深度学习中，大多问题都会采用端到端（End to End）的解决思路，即从输入到输出一气呵成。本次计算机视觉的入门系列，将会从浅层学习入手，由浅入深过渡到深度学习方面。
四、机器视觉需要学习哪些数学知识
常用的基础理论：微积分；矩阵论；复变函数；积分变换；欧式几何；离散数学；
发展趋势：基本上数学学科的前沿全都有
以上就是关于机器视觉需要学什么相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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