机器视觉的应用有哪些(机器视觉的应用有哪些领域)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于机器视觉的应用有哪些的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、机器视觉做什么用的?
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作,应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。在行业应用方面,主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取代人工,可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业,可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类,不会出现大多快递公司人工进行分拣,减少物品的损坏率,可以提高分拣效率,减少人工劳动。
二、机器视觉镜头都应用在哪些领域?
工业镜头应用领域主要体现在以下五方面:
1.机械零件测量
光学镜头最常见的应用在于精密机械组件的测量,其中大部分为汽车零件,例如:传动轴,汽门,活塞及其它引擎零件,其它像是排气管及铝挤性零件的精度则通常由精密加工机本身所决定。光学镜头则通常被用于较小零件的量测。例如:弹簧、螺丝、螺帽、垫片等。
铣床及其它旋转加工机通常需要藉由特殊的量具, 例如刀具设定仪,来进行量测,而远心镜头及光学准直仪(平行光管)则可广泛的应用于此类量具。
2.塑料零件测量
远心镜头通常也被用来量测橡胶油封,O型环及塑料盖。此类橡胶零件在拿取时容易因变形而改变其原本形状。因此必须要使用非接触光学测量仪器来进行量测。
3.玻璃及药用容器测量
远心镜头也常用来量测药用玻璃器皿,例如carpules, 小玻璃瓶,胶囊,小药瓶等,以避免在量测过程中因接触而产生破裂。许多医疗用品像是针筒也都可使用此类工具来进行检测。除此之外,罐装饮料工厂也常利用此类仪器来量测瓶盖螺纹。
4.电子组件测量
一般电子用连接器通常由金属零件及塑料成型制成, 为了让公母接头可顺利连接, 其制造公差必须得保证在一定范围之内。其它像是电阻, 晶体管及IC电路则须使用微型telecentric镜头来检测其尺寸及连接点的位置, 而电路板则常被用来控制电子组件间的距离。最近太阳能电池也开始使用近红外光远心镜头来进行检测其导旋光性,硅晶圆及液晶显示器也通常使用远心镜头来检测其表面。
5.其他特殊应用
工业镜头在其他行业也有特殊应用,例如:粒子测量、测量高精度彩色打印、半导体光罩测量、过滤器控制、血液分析及细胞数量计算等。
三、机器视觉系统的组成与技术应用领域?
机器视觉系统是利用机器代替人工做出检测和判断,它综合了电子、光学、机械、计算机软硬件等多种技术,涉及到计算机、图像采集、智能识别、信号处理、光机电一体化等多个领域。机器视觉系统可以提高生产的柔性和自动化程度,大大提高工业生产效率,下面就为大家简单介绍一下机器视觉的几大典型应用。
一、图像识别
图像识别,是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别了,二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数据信息存储在这小小的二维码中,通过条码对产品进行跟踪管理,通过机器视觉系统,可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取,大大提高了现代化生产的效率。
二、视觉定位
视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。
三、图像检测
图像检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一,一方面生产自动化程度高,人力成本占整个产品成本的比例较大,消费者对产品质量和一致性的要求也很高。另一方面其设备制造业比较发达,高科技产品所占比例较大。因此,机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛。
四、物体测量
机器视觉在工业应用中最常用与非接触式物体测量,可避免人工测量产生的误差和接触时产生的损耗,更因其具有高精度高性能的特点,大大提高了生产的效率。常见的物体测量包括:手机、五金件、齿轮、汽车零部件、PCB板、玻璃、机械、塑料等。
在物体测量方面,普密斯有多种型号机器视觉检测设备,可根据所需精度和自动化程度针对性选择。
四、机器视觉自动检测技术适用于哪些领域?
应该说各行各业都可以用得上,主要是看需要实现的效果,如:安装的环境、被检物的状态、精度、速度、视野范围等都是影响实际结果的重要因素。
机器视觉是代替人眼进行自动化识别检测的工具,可进行长时间标准规范化地运作,避免因人工长时间工作的疲劳、误检、漏检等造成的影响,但是视觉判断是有判断的标准的,被检物的摆放状态,如叠加摆放,不规则堆叠的状态,在检测时只能图像采集检测到表面,那么被遮挡住的其他堆叠物体便无法被识别到,因此造成大量的漏判,导致结果不理想,这时是不适宜进行自动化的视觉检测的。
大多数工业流水线的产品检测都是标准、规范、有规律的,单件产品分开,在传送带上匀速运转,这时进行自动化的识别检测就会比人工高效得多。
例如:自动贴标、定位识别、尺寸测量、位置校正、识别分拣、字符颜色识别、激光切割、缺陷检测等都是目前常见的一些自动化视觉检测应用, 至于适用与否,除了效果的实现外,价格也必须是在双方可接受的范围内方能达成合作共识。
以上就是关于机器视觉的应用有哪些相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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