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数字化转型案例（传统产业数字化转型案例）
发布时间：2023-04-30 15:47:38
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数字化转型案例的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、《企业数字化转型》26—案例：安泰保险的自我颠覆（1）
案例：安泰保险的自我颠覆（from 哈佛商学院）
长期来看，企业要想生存，就必须自我颠覆。但它们应何时进行战略转型、改变核心产品或商业模式？这可能是企业领导者最艰难的抉择。战略变革阻碍重重：它会让员工不安全感增强、客户感到困惑，并带来投资者反感的不确定性。
5大战略隐患（fault line）可能动摇企业的根基，觉察隐患的管理者能及早发现行业颠覆征兆、找出对策。它们包括 企业是否 1）充分满足客户需求；2）使用正确的业绩评估指标；3）在生态系统中定位准确；4）使用适合的商业模式；5）具备必须的人才和能力。
我们将主要以安泰保险为例说明企业应如何发现隐患并采取行动。
隐患1、是否充分满足客户需求
安泰保险成立近160年来，客户主要是大企业、政府部门和大学等大型组织。这些大客户往往委托本组织中的一个人或一个部门来选定保险方案，因此安泰保险擅长与代理人沟通，与实际投保人接触则不多。客户内部的薪酬福利管理者和保险谈判代表想证明他们对本组织的价值，就要不断进行所谓“创新”。这必然使得保险方案不够实用，保费却越来越高；还导致保险方案一刀切，使员工无法选择最适合自己的赔付范围。雇主开始将医疗开支转移给员工自行支配，所提供医保方案的免赔额和自付额更高。普通投保人医药费负担增加，但也开始能利用谷歌和医疗服务网站WebMD等渠道获取信息。这一切都使消费者开始寻求自主设计医疗方案，控制开支。根据这一战略转型的要求，一直是严格意义上的B2B企业的安泰保险必须增加B2C属性，帮助消费者做出更明智的医疗消费决策。
诊断方法
为诊断本公司在满足客户需求方面是否存在隐患，管理者可从盈利状况最佳的客户、盈利状况最差的客户，以及潜在客户中各选10家进行沟通。不要直接要求对方评价你的企业，而要去了解对方在经营、 社会 责任和心理方面的诉求，以及在追求目标过程中遇到哪些困难。以下问题可供参考：
1、每类客户有哪方面的需求最需要满足？不同类型客户的需求有何异同？（以安泰保险为例，它的主要客户包括企业薪酬福利管理者、医疗机构以及实际投保人。）
2、我们的潜在客户是否有哪些需求需要满足？如果是，新竞争者是否能抓住这个机会？
3、客户是对我们的产品本身忠诚，还是只因缺少其他选择？如果有其他选择，客户是否会放弃我们？
4、作为B2B公司，我们的直接客户和终端客户是否有利益冲突？
5、新技术是否更容易满足终端客户的需求？
隐患2、是否使用正确的业绩评估指标
行业面临转折之际，传统业绩指标可能有欺骗性，企业有时会因此吃大亏。有些指标过去能有效衡量企业表现，但如果仍依赖这些指标，企业虽然短期可能表现良好，长期来看却可能业绩下滑，甚至难以为继。
长期以来，安泰保险的一个主要评估指标是保险方案的多元性。企业和大型机构的福利管理者希望保险方案在一定费率范围内覆盖尽可能多的医师和医院，尽量满足员工需求。在这种条件下，“创新”意味着扩大投保人的医疗服务选择范围，给予雇主更多设置福利的选项。
安泰保险的主要业绩评估指标未能充分反映终端客户需求。虽然保险方案选择很多，但非常复杂、费用高，也不人性化。医疗服务的实际质量没有保障，而且很多就诊和检查毫无必要。
诊断方法
为确保本企业使用正确的业绩评估指标，管理者可召集跨部门会议，分析现行指标是否与用户需求保持一致。要勇于挑战指标背后的逻辑。以下问题可供参考：
1、我们知道客户真正看重什么吗？我们产品和服务的表现是否符合客户对价值的定义？
2、未来客户对“高质量”的定义是否会与今天的客户不同？
3、我们的客户满意度与财务指标关联性有多强？我们的客户满意度数据是否像财务数据一样强劲？
4、我们评估的是数据还是结果？如果评估结果，那是对客户重要的结果还是对我们重要的结果？
5、从客户需求角度看，我们的产品或服务是否功能过多、太过复杂？
6、是否可以根据未来客户需求引入新的评估指标？
隐患3、在生态系统中定位准确
在成熟壮大过程中，企业一般会涉足更多业务领域。如果有其他企业进入你的地盘，而且成本更低，你就面临第三类隐患：其他竞争者开始提供与你相同的产品或服务。
诊断方法
为判断本企业在行业生态系统中地位稳固与否，管理者可以进行外围侦查——搜集初创企业、相邻市场企业、过往合作方和供应商的信息，分析它们有无潜力满足现有客户和未来客户需求。一个实用方法是，列出10家可能的竞争者，并考虑以下问题：
1、法规和技术等外部环境变化是否降低了我们行业的进入壁垒，或改变了客户消费我们产品的方式？
2、是否有外部力量削弱了我们在行业中存在的价值？
3、是否正出现可能显著改变行业生产成本的颠覆性技术？
4、客户是否开始将我们的服务外包给第三方或自行解决问题？
5、我们的行业是否在扩张、引入新竞争者？行业中重要竞争者是否在合并（这预示着以传统方式赚钱将不再容易）？
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二、三明一企业入选国家建材工业智能制造数字转型典型案例
近日，工业和信息化部公布了2022年建材工业智能制造数字转型典型案例名单，全省4家企业上榜，宁化日昌升新材料有限公司成功入选智能工厂案例，是我省唯一入选的山区市企业。
宁化日昌升新材料有限公司是日昌升集团在机制砂领域布局的首个智能化实践工厂，通过集散控制系统、AI图像识别技术、自动装车系统等多种智能技术的集成与应用，成功实现了从矿山开采、生产制造到物流销售的全流程智能化管理。智能工厂可对95%的现场设备实现远程控制和状态监视，减少35%现场人员及巡点检人员；数据共享率和应用协同率达到95%，通过生产设备和工艺的优化调节及产销协同调度体系的建立，产品柔性化调节比例达30%，生产效率提高20%。这个典型案例能够为新型建材领域智能制造的设计和集成提供可复制、可推广的典型经验，帮助企业降本增效、节能降耗，加快新型建材产业智能化改造、数字化转型、绿色化提升、高质量发展。
近年来，我市积极推进新型建材产业转型升级，坚持产业数字化和数字产业化双轮驱动，着力打造一批“智慧工厂”“数字化车间”，推动新型建材产业高质量可持续发展。目前，全市已实施8个新型建材领域智能化改造项目，其中南方水泥窑系统综合节能技改入选福建省第二批“互联网+先进制造业”重点项目，永安万年水泥入选福建省新一代信息技术与制造业融合发展标杆企业。
（朱丹宇 廖世潮）
三、传统企业如何实现数字化转型
传统企业数字化转型步骤如下：
一、 制定正确的企业战略，整合到整体的企业战略中；
二、 大规模能力建设；
三、快速、敏捷的企业文化；
四、组织与人才。
一、 制定正确的企业战略
“数字化”对自己的组织意味着什么?这是高管们必须首先回答并达成共识的问题。之后，成功的第一步就是制定一个明确而连贯的数字化战略，并将其完全整合到整体的企业战略中去。如果整合不完善，任何后续措施都必然会出问题。然而，制定正确的数字战略对于很多公司都是个挑战。数字领先企业与一般企业之间的差距集中体现在战略方面。制定正确数字战略的一个难点，就是只有小部分有着高曝光率的龙头企业才能博得社会宣传与关注(以及普遍走高的市场估值)，这其中就包括市场颠覆型的企业，如优步(Uber)。要想制定正确的数字战略，企业要回答三个关键问题：
1、最值得关注的数字机遇和威胁在哪里?
2、数字颠覆可能发生的速度有多快，规模有多大?
3、怎样才能更好地拥抱这些机会，更好地配置资源以规避主要威胁?
绝大多数公司需要对症下药，采取战略措施来解决这三个问题。这些措施包括：
1、小规模转型自身业务模式，以进入新市场或重新定义现有市场。例如,深圳的平安银行创立了橙子银行,聚焦数字化，针对年轻消费者。其所提供的简单、高回报的金融产品和一分钟开户的金融服务对年轻消费者的吸引力是传统网点或任何复杂的金融产品组合都难以望其项背的。
2、紧跟潮流，抓住行业发展所带来的价值。英国百货公司 John Lewis 推行“线上点击加线下实体”的方案，使客户能够在网站下单后，在门店或社区杂货网点提货。
3、积极重新配置资产，从受到数字威胁的领域转向受益于数字化的领域。举例来说，德国的 Bauer 媒体集团曾系统性地重新配置资源，抛弃过去的传统媒体模式，开发出更具数字特质的产品组合。虽然表面来看其整体收入有所缩减，但实际上其营收增长及市盈率均有所增长。
4、通过数字途径和工具，提高现有业务模式效率。例如，为了更好地服务迪士尼度假村和主题公园的游客，迪士尼公司开发了一系列数字工具，比如可帮游客预订主题公园项目的 Fast Pass+服务，或者方便游客在园区内预订和规划游览路线的 MagicBand 手环(有一半迪士尼游客都选择佩戴这种手环)。更高效的游览路线，使得迪士尼的神奇王国在2013-2014 年的假期高峰每天可多接待 3000 名游客。
5、找到最合适自己的数字战略至关重要。成功的数字战略与差异化的管理方法相辅相成。如果战略正确，管理起到的干预作用就会更清晰。
因此，公司可以考虑以下做法：
1、大胆将眼光放远，不过分追求短期的财务业绩，能够承担适当的风险，对数字化举措和 IT 架构进行大规模投资。
2、将数字化整合进公司战略，使数字化成为业务核心，自然形成内部协作，公司治理也会并重数字化需求。战略优先与投资决策属同一个流程。
3、坚持不懈关注客户需求，有助于公司在关键领域不断创新。虽然最初期客户的数据有时候会误导业务的方向，但是他们的行为往往能够在短时间内渗透大众市场。公司可以通过多种场景(如视频会议、短信和线上聊天)与消费者建立直接的连接。
一旦公司经过深思熟虑达成一项战略，它们就必须全心全意地投入其中。只对表面皮毛修修补补的日子已经一去不复返了。
二、 大规模能力建设
要想数字化一举成功，一些特定的能力，尤其是那些夯实关键流程和工作内容的能力至关重要。其中，最重要的是模块化 IT平台与敏捷技术交付能力，它们让公司在快速发展的世界中随时与客户保持同步。麦肯锡调研的大多数公司的IT平台均存在重大缺口，这也从侧面反映出目前企业普遍为在 IT 和投资中对数字举措进行优先考虑。
除此之外，调研中表现优异的企业往往能够通过数字方式与客户互动，并在以下四方面优化它们的成本效益。
1、基于大数据的决策
优秀的数字化企业善于紧跟顾客的数字化消费决策之旅。例如，它们会快速收集并形成结构化数据(如人口结构、购买历史)与非结构化数据(如社交媒体、语音分析)，预测客户行为新模式，并由此调整与客户的互动方式。这些公司巧妙地利用自身业务内外的可用资源来应对市场中最至关重要的问题。
2012年，感冒流感药剂制造商Reckitt Benckiser 利用医疗网站 WebMD的搜索数据(当时该网站每月近3200万访客)，追踪美国的感冒流感症状，并预测可能爆发病情的地区。之后，该公司在这些地区发布了针对地域和症状的广告和促销活动(包括免费送货上门)。在感冒和流感多发的季节，这项计划使 Reckitt Benckiser 一个月内的咳嗽感冒药品在全美的销量同比增加了22%。
2、与消费者建立联系
这也是不可或缺的一环。企业应该积极拥抱能够加深品牌与客户联系的新技术(如应用程序、个性化和社交媒体)，这些技术一方面能为客户提供更优体验，另一方面也能服务于产品开发。
2009年，博柏利发起了“风衣艺术(Art of the Trench)”活动，鼓励顾客访问其线上平台，并上传自己身着风衣的照片。其他买家和时尚专家会对照片评论并点赞,并通过电子邮件和社交媒体分享到自己的平台上。用户还可以直接点击进入博柏利官网购买照片上的款式。随着时间的推移，这些创新模式也与公司结合得愈发紧密。虽然博柏利的做法可能并非无可挑剔，但是总的来说，此番做法再结合其他创新举措，使得公司在六年内年收入翻了一番。
3、流程自动化
优秀的数字企业会将自动化的重点放在流程设计上，并在过程中不断进行试错和优化。要想实现成功的流程自动化，首先要将眼光放得长远，抛开眼下的限制，提前设计未来的每个流程。比如，将周转时间从几天缩短到几分钟。明确了未来想要达成的目标后，就可以对相关的约束条件(如法律协议)从长计议。
一家欧洲银行就使用该方法将其开户流程从两到三天缩短至不到十分钟。与此同时，该银行通过在其信用评分模型中添加一款线上计算器，成功实现了抵押贷款申请流程中部分环节的自动化，在短短一分钟内为客户提供初步报价。该系统在显著提高客户满意度的同时，大大地降低了成本。
4、双速IT
当下，消费者的期望给 IT 带来了新的压力。传统的 IT 架构难以应对数字产品创新中快速变化的测试、失败、学习、调整和迭代机制。领先企业通常既有专业高速的新 IT 能力，以实现快速产出，亦对其传统的 IT 能力进行了优化，以支持传统的业务运营。
这种 IT 架构可以支持两种不同的运营速度：一方面，面向客户的技术灵活多变，能够快速反应。例如，这些技术可以在几天内就开发部署完成新的微服务，或几秒钟内为客户提供动态的个性化网页。另一方面,核心 IT 基础架构牢固，可以支撑高质量的数据管理和内置的安全保障，旨在确保交易与支持系统所需的稳定性和灵活度，保证核心业务服务的可靠性。
一家英国金融机构就是通过采用双速 IT 模式，改善了其线上零售银行服务。该银行开设了一个新的开发办公室，借鉴初创企业公司文化，执行敏捷的工作流程，快速完成新产品测试和优化。为了长期培养这种能力，该公司同时发展服务架构，以加速发布面向客户的新功能。
三、快速、敏捷的企业文化
强大的技能固然重要，但如果不能做到尽善尽美，公司也大可以将传统文化与速度、灵活性、开放度和学习能力相结合，弥补其技能的缺失。塑造这样的文化，方法不止一种，但DQ诊断得分较高的公司，都会采取 DevOps、持续交付和敏捷等边测试边学习的软件开发方法,并取得了不错的成效。曾经，这些方法仅处在工作环境的边缘地带，而如今它们的应用促进了核心人才的互动与沟通。以前各自为政的职能和业务部门也因此有了新的凝聚力。
这种边测试边学习的方法结合了自动化、监控、社区共享和跨部门协作,将各自为政的职能与流程融入到快速变化、以产品工作为核心的文化中去。在技术和产品产权共享的环境中，数据使用能快速得到普及，将复杂性降到最低，并且能快速进行资源再配置，建立一个可循环、模块化和可交互的IT 系统。想要塑造这种协作、敏捷的文化，高管可以重点关注以下四个关键领域。
1、外部协作
通过发展鼓励协作的企业文化，企业能够参与到更广泛的生态系统中，与非本行业内的企业进行合作、深度学习和协同创新。然而，对于大多数企业来说，凭借一已之力构建这些网络或生态系统难度较大。但是，在一套复杂的生态系统中，企业可以另辟蹊径，树业有专攻(如在生产或物流方面)，以此创造价值。
企业与外界的协作不一定非得在大生态系统里才能实现，与客户、技术商和供应商的小规模合作也能让企业受益匪浅。此外，巧妙利用自己员工队伍以外的资源，如在兴趣小组或网络中招揽人才，也不失为一种好的方法。比如 SAP在推出 NetWeaver 软件时，就充分调动了用户社区资源。
以上所述的外部协作都要求数字领导者认识到自身所长和别人的过人之处，提高与个人和机构合作的能力。在各种宣传炒作中，他们还必须懂得区分真正的机会与威胁，辨别对方是敌是友。
2、风险偏好
数字行业的领军企业普遍敢于采用大胆的举措。相比之下，落后企业的高管则偏向于规避各种风险。虽然成熟企业不太可能打造或主导大型生态系统，但是它们仍会受到市场或行业中颠覆性力量的影响，需要面对随之而来的风险。当今世界大数据涌现，不确定性也日益增加，企业必须做出决策，尽早地对颠覆力量做出回应。
大规模地推广边测试边学习的策略。敏捷文化的核心是边测试边学习的思维方式和产品开发方法，这种模式可以在任何成熟企业的项目或流程中得到有效应用和转换。相较于坐以待毙、不听取市场反馈、被动等待热门产品的诞生，数字领先企业选择不断学习、不断追踪，并迅速地在市场中投放新产品。之后，它们会分析消费者兴趣，收集消费者反应，并不断改进产品。严格的数据监控可以帮助团队快速决定是完善还是放弃新举措。如此这般，失败固然常见，但成功的几率也大为上升。
例如，Nordstrom 的创新实验室就面向顾客，推出了一系列周期为一周的试点活动。为了开发太阳镜购买的 App，公司创新团队在西雅图的零售旗舰店设立临时工作点，搭建各种样板场景，模拟现实的线上购物情境，让购物者进行点击和选择。顾客可以指出他们认为最有用的功能，或样板中存在的问题。利用这些信息，编程人员实时调整，当下发布新版 APP供客户现场操作。经过一周的不断调整和再发布后，这款 APP 已经成为了门店销售的绝佳帮手。
3、内部合作
无论数字化与否，团队协作都格外重要。沃顿商学院的 AdamGrant 表示，最影响团队效率的因素，是同事在工作中互相帮助的程度。在企业提升 DQ的过程中协作文化更显得尤为重要。许多公司缺乏必要的数字化业务作为主干来协同传统上各自为政的职能部门，无论是从客户服务到订单履行，还是供应链管理和财务报表，均缺乏必要的协同。
在麦肯锡调查的150 家公司中，只有不到30%的公司表示它们拥有高度协作的企业文化，不过，这也说明其他公司的改进空间巨大，先进的科技能够在这里发挥较大的促进团队合作的作用。例如，将虚拟云作为跨职能、地域间的协作的平台，让各职能团队在云上协作开展实验、试错与创新。
四、组织与人才
除了战略、能力和文化之外，领先的数字公司在管理人才、流程和组织架构方面也采取了统一的举措。
1、吸引和培养数字化人才
高管团队里需要有一位主管数字化的领导，将业务、营销与技术专长方面的人才结合起来。但同时，中层的才干也很关键。他们才是脚踏实地，深入一线的骨干，数字举措的成败，往往取决于他们，因为他们才是最终将产品和服务推向市场的中坚力量。
在当下的环境中，挖掘到合适的人才并不容易。在寻找人才时，企业应该认识到数字能力往往比行业知识更重要，在数字化转型的早期阶段尤为如此。只有35%的数字人才拥有除现阶段工作之外的数字化工作经验。
2、企业还必须采取适当的激励措施和明确的职业发展方向来培养数字人才
实际上，一些成熟的企业可能比想象的更有优势，因为年轻人更愿意帮助时尚服饰、豪华轿车、新闻杂志等行业的知名品牌建立数字化渠道。渠道一旦建立成功，就是良性循环的开端。对优秀人才的培养足够好，就能吸引更多的人才，组织也能快速地拓展，确保在数字行业的领军地位。当公司人才济济时，更多的人才也就蜂拥而至了。
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四、如何将数字化转型？
数字化战略规划
企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。
数字化业务发展
企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。
数字化转型-派可数据商业智能Bi
完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。
数字化研发生产
企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。
用户需求-派可数据商业智能BI
同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。
数字化经营管理
在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。
派可数据 商业智能BI可视化分析平台
以上就是关于数字化转型案例相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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