-
让品牌有温度、有情感
专注品牌策划15年
基础设施运维工程师（基础设施运维工程师的前景）
发布时间：2023-04-29 10:31:33
稿源：
创意岭 阅读：
825
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于基础设施运维工程师的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
创意岭作为行业内优秀企业，服务客户遍布全国，设计相关业务请拨打175-8598-2043，或微信：1454722008
本文目录:
一、苏州凌云光运维工程师要求
要熟悉比较多的；软件技术。
比如boss直聘上对于运维的要求如下1.熟练掌握docker、k8s技术，容器化相关系统服务，持续集成交付部署；2.熟练运用自动化运维工具，保证线上业务7*24小时不间断提供服务。负责线上业务容量及成本管理；3.掌握shell、python语言，可用python开发运维工具对技术部门进行支持；4.熟练部署及维护主流开源软件；5.理解操作系统，对系统机型规划、维护、优化、故障处理；6.熟练操作阿里云、金山云等云服务运维，有私有云部署经验，使用jenkins统一管理私有云基础设施，巡检等；7.需要三年以上工作经验，有阿里云和腾讯云工作经验者优先考虑。有深度学习底层框架如cuda、cudnn、TensorFlow、Pytorch经验者优先。
二、郑州城市职业学院计算机应用专业毕业后能做什么？
温州人力资源网感觉数据分析出的计算机应用专业的就业发展方向：
1、互联网企业或者企业互联网相关部门的软件开发工程师
大众眼中和新闻媒体里经常出现的高薪、996的程序员们，常常就是指在互联网企业里面从事软件开发工程师的这一群人。
具体来说，这里面又可以大致分为前端开发、后端开发以及测试开发工程师：
理论上，只要技术过关，这些相关细分的软件开发工程师岗位，均可应聘。
2、互联网企业或者企业互联网相关部门的产品经理、产品助理等
软件开发工程师们开发出产品的前提，是要有产品经理或产品助理们对产品做了严密的设计，然后用技术手段实现出来。
产品经理或产品助理也一样，他是连接程序员和普通用户的桥梁，懂计算机相关技术是必要的，同时还要懂用户。这也是很多计算机应用技术相关专业学生的就业方向之一。
3、互联网企业或者企业互联网相关部门的数据分析师
互联网产品的迭代、运营方式的改善和进化，越来越依赖于数据分析，但互联网和移动互联网的数据分析，只懂数据分析是不行的，因为要做分析，就应该要非常清楚一开始在软件开发的时候，就要在哪些环节做好数据埋点，最后才会有基础数据出来用于分析。
而这项工作，就必须得由懂计算机相关技术的人来主导才有可能。
4、软件行业的开发工程师
除了面向C端用户的各类APP等互联网产品，在软件市场，还有很大一块儿针对B端客户的各类管理软件，比如OA系统、CRM系统、ERP系统、财务管理系统和会议关系系统等等。
这类软件的开发，尤其是针对B端客户的个性化管理需求而定制化的系统开发，也都需要对应的软件开发工程师，这也是计算机相关专业学生可以考虑的一个就业方向。
5、各传统行业内部的IT部门
正如前面所说，互联网和移动互联网已经成为一种基础设施，既然是基础设施，那么即便是传统行业，也会有专门的IT部门。
因为计算机相关专业的专门门槛相对较高，这些部门的从业人员，一般也都得是相关专业毕业的人才能胜任，这就成了计算机应用技术专业的另一大就业方向。
6、各企业的运维工程师
还有一个很重要、几乎每家企业都会有的岗位，也是要求计算机相关专业，那就是每家公司的运维工程师，这个运维有别于互联网企业技术部门的运维，是我们每名职场人更熟悉的：
你电脑要安装一个原来没有的软件，可以需要运维工程师才有权限帮你安装；你电脑出了问题，也需要找运维工程师来帮你排除故障并进行解决。
负责这些基础运维工作的运维工程师，可以说是在每一家需要用电脑办公的企业，都有对应的招聘需求，也是可以吸纳诸多计算机相关专业毕业生就业的岗位。
以上是分类出来的一些计算机应用专业毕业后的发展方向，你可以参考一下
三、大数据运维工程师需要的技能
大数据运维工程师需要的技能有：具备一定的服务器知识、有提供方案的能力、需要对数据具有高度的敏感性、需要掌握一些脚本语言。
技能：
大数据运维工程师具备一定的服务器知识。在大数据的传输过程中，离不开服务器的知识。大数据运维工程师掌握服务器知识，才能对服务器进行合理的配置，在服务器出现故障的时候能够自如地应对。
大数据运维工程师需要具有提供方案的能力。大数据运维工程师需要对数据进行分析，然后再根据分析的结果，为公司制定具有可行性的方案，这样才能体现出数据分析的实际价值。
大数据运维工程师需要对数据具有高度的敏感性。高度的敏感性可以帮助大数据运维工程师透过现象发现数据背后隐藏的更有价值的内容。
大数据运维工程师需要掌握一些脚本语言。常见的脚本语言Shell、PHP、COBOL等，大数据运维工程师最少需要熟练掌握其中一种。以上就是大数据运维工程师需要掌握的一些常见技能。
大数据运维工程师的主要职责：
1、承担团队的日常管理，如值班安排、工作分配、日常考评等。
2、组织制订、完善与本部门相关的管理制度、标准操作手册 SOP维护操作MOP和应急预案等。
3、组织制定中心基础设施保养计划，做好相关计划的实现、控制及优化工作。
4、审核、报批、组织实施各类变更申请、事报告工作，做好相关应急工作的指挥与处理。
5、组织开展数据中心基础设施运行维护相关培训、训练与演练。
6、协助商务部与外包服务商洽谈相关维护服务合同，监督服务实施并要求进行审核与考评，确保相关基础设施的稳定运行。
7、负责数据中心基础设施资源统计、容量预警工作，做好每月用水用电统计、PUE统计与分析。
8、配合数据中心进驻客户的场地选址、平面布局、改造实施、进驻管理等支持协调工作。
9、基础设施月报、环境报告的编写和提交。
10、数据中心基础设施的持续优化和改善。
11、负责上级主管领导交办的其它工作。
四、
以上就是关于基础设施运维工程师相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
推荐阅读：
赣公网安备 50019002502384号
