-
让品牌有温度、有情感
专注品牌策划15年
产业研究院布置图（产业研究院的作用）
发布时间：2023-04-28 13:26:21
稿源：
创意岭 阅读：
1378
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于产业研究院布置图的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
创意岭作为行业内优秀企业，服务客户遍布全国，设计相关业务请拨打175-8598-2043，或微信：1454722008
本文目录:
一、大数据分析表明：国内主流机器人企业选址时有这些偏好
以下文章来源于园区荟 ，作者陈晨
在2019世界机器人大会举办期间，中国电子学会发布《中国机器人产业发展报告2019》（以下简称《报告》）指出，2019年，中国机器人市场规模预计将达到86.8亿美元，2014年—2019年的平均增长率达到20.9%。报告显示，我国工业机器人市场规模持续增长，成为全球第一大工业机器人应用市场；服务机器人需求潜力巨大，特种机器人应用场景范围显著扩展。
中国机器人产业飞速发展的背后，是机器人产业链企业的爆发式增长。根据前瞻产业研究院不完全统计， 截至2018年6月，国内机器人产业链相关企业数量达到7544家，但多集中于中低级市场。
这与世界机器人博览会参展企业的分布特征相似。
参展的100家机器人企业总部涉及全国14个省市，包括：北京、上海、天津、安徽、广东、广西、河南、湖南、江苏、山东、浙江、四川、黑龙江、辽宁。
这些企业在区位选择上基本都集中在我国北至北京，南至广东的东部沿海经济发达地带 ，来自中西部地区的参展企业寥寥。当然，这与大众对高新技术企业的选址期待并无不同—— 与以往的劳动密集型企业选址偏好不同，以机器人企业为代表的高新技术企业，是以资本密集和技术密集为核心诉求，经济和技术更为发达的东部沿海省市对这些企业有天然的吸引力。
机器人被称为“制造业皇冠上的明珠”，是含玉而生的天之骄子，这个高大上的产业令地方政府趋之若鹜。但机器人企业对生存环境的要求“极度挑剔”，在选址时更看重“门当户对”。因此，很多内陆偏远地区，以及发达地区的产业配套薄弱地域，在招商时承诺厚礼频频殷勤却收效甚微。当然， 地方政府对机器人产业的疯狂迷恋，也催生了一批滥竽充数的机器人企业 ——这些公司不在乎山高路远地老天荒，只在乎政府的产业补贴，这是他们的盈利之道。
其次，通过上述表格不难看出， 大约80%（79家）的参展企业来自各个城市的产业园区 。这个数据反映出， 产业园区作为我国区域经济和产业发展的传统重要载体，在以机器人产业为代表的智能制造时代，仍旧是高新技术企业选址、孵化和成长的首选。
究其原因，与产业园区在政策和资金扶持、营商环境、硬件配套和厂房场地等方面的独特优势密不可分。其中，大部分机器人企业将企业落户在高新区、经开区或 科技 园区等以 科技 导向为主的综合型产业园区。此外，近年来在工业4.0的大势下，机器人产业园成为各地政府疯狂追逐的风口，各地为了争抢机器人企业落户，对专业机器人园区建设奉为掌上明珠，一大批机器人产业园区在各地拔地而起。
《2019中国智能制造产业园数据分析报告》对全国的机器人产业园首次做了全面统计。数据显示，全国的机器人产业园区（包括部分以机器人为主导产业的园区）已经超过一百家，大部分机器人产业园处在沿海经济带。其中， 传统制造高地长三角地区以超过30家机器人产业园的规模，占据了全国机器人产业总量的1/4。
而在京津冀地区和珠三角地区，虽然在机器人产业园的数量上不及长三角地区，但也成为国内机器人产业园的主要聚集区，这一趋势与100家参展企业区域聚集态势一致。不过，也呈现了一些不同，这一点会在下文说明。
《2019中国智能制造产业园数据分析报告》的剧透数据表明， 机器人产业园的建设热潮，已经从长三角、珠三角地区，快速蔓延到内陆地区，一些不具备产业基础配套条件的内陆县城甚至也建起机器人产业园。 盲目布局的结果，带来的是招商难的产业空心化——据媒体报道，为了招商，各地在建、筹建的产业园，不约而同地在为入驻企业“画饼”。有的县级机器人产业园的入园企业仅有两三家，却号称产值达百亿。
2/3企业在三大城市群，机器人产业园不是首选
与机器人园区的分布密度不同的是，在100家参展机器人企业中，珠三角地区和京津冀地区各有30家企业参展（珠三角地区有27家在深圳，老牌一线城市广州只有1家；京津冀地区有北京29家，天津1家，河北为0），长三角地区则只有21家（上海9家、江苏8家、浙江4家）企业参展。
三个城市群包揽了全部企业的八成，其中珠三角和京津冀地区各占近1/3，长三角地区则稍显劣势，只占1/5。东北地区，黑龙江以哈工大机器人集团1家企业参展，辽宁则以新松机器人为代表的3家企业参展。西部地区表现惨淡，四川和广西各有1家企业参展。
当然，这样的不同并不能清晰说明某个地区的产业问题，因为展览会的招商具有随机性，而各地区的大量机器人企业并没有入驻到专业的机器人园区，这一点从上面表格中100家企业入驻园区的类型可以看出。
但这也从侧面表明，即便在长三角和珠三角这样的 科技 和制造业高地 ，机器人产业园并没有成为机器人企业的入园主阵地 。重要原因是，机器人产业园区作为近年来的新生产业体，在运营能力和产业链配套能力上尚未成熟。
正如OFweek行业研究中心高级分析师潘伟所言： 机器人属于高精尖技术领域，企业在发展初期需要大量资金和配套设施支持，产业园的搭建不失为一个有效渠道，但当前机器人产业园已在全国范围内无序发展，泡沫化严重，缺乏合理的顶层设计和系统规划。
中国电子学会发布的上述《报告》称，我国各区域机器人产业发展水平不尽相同， 长三角地区在我国机器人产业发展中基础相对最为雄厚，珠三角地区产业逐步发展壮大，中、西部地区机器人产业发展基础较为薄弱，但已表现出相当的后发潜力。 报告的论述，与本届大会的参展企业数量分布特征基本契合。
这里要着重指出的，是京津冀地区。此次参展企业，京津冀地区共有30家，其中北京29家，天津1家，河北为0。尽管北京是全国机器人产业的绝对高地，并有1/4的参展企业来自北京，这也反应了京津冀协同发展一个尴尬的现实：三地在高精尖产业领域发展明显失衡， 京津冀机器人产业技术区域间转移转化薄弱 。有学者撰文指出， 从区域合作上看，京津冀主要集中在自身区域的合作和面向江苏、成都、山东等省市的合作，但京津、京冀合作不足，津冀合作乏力，特别是北京技术溢出、京津两地享受的资源红利明显处于劣势。
反观长三角地区，尽管只有21家企业参展，但企业分布较为均衡，其中上海9家、江苏8家、浙江4家。这也符合长三角地区制造业发展的调性，即区域整体制造业基础雄厚，各城市间产业发展互为协调和补充。目前，长三角地区已经拥有上海、芜湖、南京、苏州、常州、徐州等多个机器人产业集聚地区。
在珠三角地区，集中了深圳和广州两大一线城市，可谓实力雄厚。但此次参展企业，深圳独占27家，广州只有1家参展。
这与中国电子学会的《报告》数据与此不谋而合： 报告显示，珠三角地区2018年机器人产品销售总收入达到108.5亿元，其中，深圳以67亿元的销售收入居于首位，佛山、广州和东莞位列其后。
原因在于，深圳在经济、 科技 和资本的高度优势为其发展机器人产业提供了绝佳保障，事实上， 深圳在全国已成为机器人产业链最为完整的城市，部分核心零部件已经能与海外知名品牌抗衡。 广州则缺乏大型 科技 企业和初创企业的支持，机器人产品仍以中低端为主，核心部件不完备，人工智能实力相对滞后。 广州的高校和科研资源较为丰富，但过分重视科研，不重视产业化成为广州机器人产业相对滞后的重要原因。
城市的这些区域更受机器人企业青睐
从参展企业的城市分布数量来看，北京、深圳和上海位列前三甲。一个有趣的现象是，各个城市特殊地区的参展企业数量较为集中，比如北京的亦庄、上海的浦东新区和深圳的宝安区。
从这些地区的机器人产业发展情况来看，正是这些城市的机器人产业发展的重点区域。
北京：海淀区和亦庄
公开数据显示，2018年，北京市机器人企业数量400余家，其中生产制造业企业50余家，全产业收入达到100亿元左右。
其中，位于亦庄的北京经济技术开发区已形成了明显的机器人产业集聚态势，全球40多个国家和地区的企业在经开区投资累计超过千亿美元，聚集了智能机器人企业和机构180余家。
海淀区是北京的老牌 科技 高地，全国著名的高校、科研院所主要集中在海淀区。具体说来，该区有30余所高等院校、200多个科研院所、全国四成的两院院士和数万科研人员， 清华、北理工、北航、中科院自动化所等国内知名机器人重点科研院所，聚集了仿生机器人与系统、机器感知与智能、机器人伺服与控制系统等重点实验室和工程技术研究中心以及一批新型产业创新载体。 这些资源为该区机器人产业提供了最为重要的智力资源和产业化能力。此外，位于海淀中关村被称为“中国硅谷”，大量人工智能和机器人企业在这里成长。
深圳：南山区和宝安区
《2018年度深圳机器人产业发展白皮书》（征求意见稿）显示，深圳机器人产业总产值已增长至近1200亿元，深圳市机器人企业的数量，从2017年的594家增加到2018年的649家。机器人工业总产值从2017年的1035亿元增长到2018年的1178亿元，同比增长率为13．82％，保持快速增长的态势。区域分布上，机器人企业数量最多的是宝安区，占比39％；总产值方面，南山区机器人产业贡献最大，占比近40％。此外，龙华区、龙岗区和光明新区的机器人产业扩大布局，所占比例大幅提升。
上海：浦东新区
上海已成为国内最大机器人产业集聚区。
上海市经信委主任吴金城近日指出，上海的机器人市场则占据了全国的42%，占全世界的16%从上海市机器人规划图可以看出， 上海机器人产业已经形成了以“3+X”的空进布局。“3”是指嘉定区、宝山区的上海机器人工业园以及浦东新区。“+X”是指多个产业园共同发展。 上海在产业布局方面打造以康桥、金桥为核心的浦东机器人产业集聚区，发展壮大机器人技术研发、制造及系统集成，培育发展以顾村机器人产业园为核心的宝山机器人产业基地，依托骨干企业，在金山、松江、嘉定、闵行等区，培育以机器人及核心功能部件为特色的产业园区。
从布局来看， 浦东和宝山有可能成为国内最重要的机器人产业园区。
企业选址的十大趋势
《2019-2020企业投资选址图鉴》调研了北京16区近400家产业园、200多家联合办公或双创空间，总结了企业选址的十大趋势——
01
企业选址布局下沉
企业选址的下沉主要表现为，企业选址向城市新区、非中心城市的扩散。这一趋势得益于交通和通信的发展，企业无需将办公地固定在核心地段或大城市就能接近要素和市场，这使传统非中心地区的成本优势超过了效率折损，成为企业选址的新目的地。
02
大企业释放新需求
2019年，通过内生和外延发展，大型 科技 公司仍在不断膨胀，带来新的选址需求，未来还将继续贡献富有潜力的市场增长。
03
城市更新空间受到企业青睐
04
共享办公进入企业选址主流视野
联合办公和众创空间经过5年发展，已形成一定供应规模和用户基础。大中型公司也成为共享办公的重要用户，这意味着共享办公已经进入企业选址的主流视野，不过与小规模企业相比，他们通常更加青睐“定制化”的方式。
05
招商引资竞争激烈，明星企业选址的议价空间增大
优质企业在释放选址需求后，往往会收到多个橄榄枝，丰富的选项带来了充分的议价空间。但这些奖励有时候是一把双刃剑，它通常意味着牺牲一定的商业秘密、兑现一定的产值承诺，企业家们对其风险和收益有不同的评估。
06
更具性价比，网红城市吸引新兴企业目光
东部沿海地区有优质的经济发展基础，但是其经营成本的昂贵也让一些企业不堪重负。中西部城市挖掘自身优势、积极推进改革、营销城市形象，并拿出更多诚意吸引新一代年轻人才。重庆的智能产业、贵州的大数据产业、武汉的第二总部、西安的硬 科技 之都、成都的新经济都展现了企业选址的新流向。
07
智能化水平成为企业选址的新考量
在供需双方的驱动下，空间的智能化持续向前迈进。随着5G的发展，智能化水平成为企业选址决策中不可忽略的权重因子，智能化能帮助企业降低场地成本、提升管理水平、增强对年轻一代的人才吸引力。
08
部分企业选址从购买转向租赁
首先，高能级城市越来越注重产业用地的集约化，为产业用地和产业载体的出让设置了更高的门槛，同时鼓励企业长期租赁、先租后让或者租让结合。其次，政策对产业用地和用房的流转管理趋于完善，企业通过圈地以获取额外收益的难度增大。
09
产业集群受青睐
交易成本、运输成本、人才招募成本低。企业间的专业化分工协作，能适应迅猛变化的市场需求，获得规模经济和范围经济。行业内知识、信息在产业集群内的快速传播，能够帮助企业作出有效的生产经营决策。政府部门的管理和服务往往更加专业和规范。
10
专业选址机构方兴未艾
由于企业选址有低频、非标、周期长、保密性强的特点，企业选址专业平台的发展仍有很长的路要走。目前主流的专业选址机构包含世邦魏理仕、高力国际、戴德梁行、第一太平戴维斯、仲量联行、好租、选址中国、古川联合等。
二、全国31个省市区优势及重点产业布局最全盘点
易数链报道
来源|产业大视野
产业，是招商引资的核心问题。为了帮助大家强化各省产业布局认知，我们对全国31改革省市区的 优势产业、重点招商引资产业和未来产业发展 重点进行了整理，是招商引资及了解各地产业布局的一份极为珍贵的资料。
01 广东
优势产业： 电子信息、电气机械、石油化工、纺织服装、食品饮料、建筑材料、造纸、医药、 汽车 等九大支柱产业，造船、轨道交通装备、核电装备、风电装备、通用飞机等先进制造业。
重点招商引资产业﹕ 高端新型电子信息、新能源 汽车 、半导体照明（LED）、生物、高端装备制造、节能环保、新能源和新材料等战略性新兴产业。另也重点发展现代服务业、先进制造业、传统产业转型升级、 健康 卫生等新型产业、高技术产业等。
【未来产业发展重点】
1、发展“工作母机”类装备制造业；
2、加快高档数控机床和机器人等智能装备的研发和产业化，打造一批智能制造示范基地；
3、培育壮大一批工业机器人制造企业，实施机器人示范应用计划；
4、大力发展工业互联网，促进生产型制造向服务型制造转变；
5、做大做强战略性新兴产业，推进新一代显示技术等6个产业区域集聚发展试点，培育3D打印、可穿戴设备等新兴产业；
6、推进海洋经济综合试验区建设，发展海洋经济；
7、加快发展节能环保产业；
8、打造跨境电商产业功能区，支持有条件的城市申报跨境电商综合试验区；
9、发展影视传媒、动漫 游戏 、广告创意等文化产业集群。
02 北京
优势产业 ： 现代制造业、现代服务业、高新技术产业、都市型现代农业以及限制发展的产业（高耗能、高污染、低附加价值产业）。新一代信息技术、生物医药、新能源、节能环保、新能源 汽车 、新材料、高端装备制造和航空航天八大战略性新兴产业；金融业、批发和零售业、文化创意产业。
重点招商引资产业﹕ 工业、农业、商业、 旅游 业、金融保险业、文化 社会 事业、环保工业和基础设施。 科技 、医疗、养老等服务领域。鼓励跨国公司在北京设立地区总部、研发中心、采购中心、财务管理中心等功能性机构。
【未来产业发展重点】
1、发展节能环保产业、文化创意产业；
2、促进 健康 、养老、 体育 产业发展；
3、打造金融、信息、 科技 服务三大优势产业；
4、力争在新能源 汽车 、集成电路、机器人、3D打印等重点领域取得突破；
5、积极发展大数据产业。
03 上海
优势产业﹕ 现代服务业以及先进制造业。
重点招商引资产业﹕ 制造业、服务业、城市基础建设与公用事业及农林渔木业。
重点发展的6大工业：电子信息产品制造业、 汽车 制造业、石油化工及精细化工制造业、精品钢材制造业、成套设备制造业和生物医药制造业。
【未来产业发展重点】
1、加快发展文化创意产业；
2、促进新技术、新模式、新业态、新产业“四新”经济发展；
3、在民用航空发动机与燃气轮机、脑科学与人工智能等领域实施一批重大 科技 项目，在新能源 汽车 、机器人与智能制造等领域布局一批重大创新工程；
4、推动大飞机、北斗卫星导航、集成电路等战略性新兴产业。
04 天津
优势产业﹕ 航空航天、石油化工、装备制造、电子信息、生物医药、新能源新材料、轻工业、国防、现代物流、海洋经济。
重点招商引资产业﹕ 现代服务业的高端商业和电子商务，研发、结算中心和企业总部，现代物流业，金融业，文化产业等。打造移动互联、电子商务、智能城市、泛 娱乐 和信息安全5个创新型产业集群。
【未来产业发展重点】
1、壮大高端装备、新一代信息技术、航空航天、节能与新能源 汽车 、新材料、生物医药等十大先进制造产业；
2、建设一批智能制造试点；
3、推进创新平台建设，建成清华高端装备研究院、北大信息技术研究院等行业领先的研发转化平台，建设一批重点实验室、工程中心、企业技术中心、孵化器等创新机构。打造 科技 小巨人升级版，着力推进能力、规模、服务升级， 科技 型中小企业总量达到10万家，小巨人企业5000家，国家高新技术企业5000家；
4、大力发展新型金融，建设一批运营平台、一批行业领先的创新型机构、一批具有国际影响力的金融品牌；
5、推动文化产业成为国民经济支柱性产业。
05 重庆
优势产业﹕ 资源产业、装备制造业及高新技术产业。
重点招商引资产业﹕ IT产业、 汽车 摩托车产业、高端设备、新材料、节能环保、新一代信息产品。
【未来产业发展重点】
1、引进和实施一批石墨烯、轨道交通装备、精细化工、生物医药、环保技术等重大项目，带动关联产业发展；
2、深入落实《中国制造2025》，打造十大战略性新兴产业，力争形成万亿元产值；
3、延伸 汽车 产业链，年产销量力争达到400万辆；
4、提高电子信息产业研发制造能力和市场占有率
5、推动集成电路产业重点突破和整体提升，构建芯片、软件、整机、系统、信息服务全产业链；
6、大液晶显示产业规模；
7、加快培育机器人及智能装备产业，发展基于3D打印技术等新型制造方式；
8、推进石墨烯在工业和消费领域的产业化应用，开发高端金属和纤维复合材料，打造新材料基地；
9、瞄准通用航空器、轨道交通装备、高技术船舶主机与关键零部件，提升高端交通装备产业优势；
10、加强页岩气开发央地合作和各类市场主体培育，构建勘探开发、加工应用、装备制造全产业链；
11、拓展天然气化工上下游产业链，壮大精细化工产业集群；
12、推进医药企业兼并重组和新药开发引进，发挥生物医药产业后发优势；
13、提升环保技术装备水平和总包能力，形成对接市场、配套完备的环保产业集群；
14、依托云计算数据中心优势，引进和培育数据储存、加工、增值应用企业，形成服务国内外的大数据产业链；
15、创新发展电子商务，促进线上线下互动，完善跨境电商口岸通关、国际配送和结算服务体系，促进电子商务与其他产业融合发展；
16、把 旅游 业培育成为支柱产业，建成国际知名 旅游 目的地；
17、建设成为全国重要的电子商务、物联网、云计算大数据、智慧物流和数字内容产业中心，促进互联网与经济 社会 深度融合；
18、务实推动“互联网+”和“+互联网”行动，以“互联网+”带动新兴产业发展，通过“+互联网”为传统产业插上互联网的翅膀。
06 江苏
优势产业﹕ 电子信息产业、纺织产业、医药产业、建材产业、机械产业、石化产业、轻工产业、冶金产业。
重点招商引资产业﹕ 主导产业：电子信息、装备制造、石油化工；新兴产业：新能源、新医药、生物及新材料；传统产业：纺织、轻工、冶金、建材；生产服务业：物流、金融、服务、商业。
【未来产业发展重点】
1、以智能制造为主攻方向大力发展先进制造业。实施智能制造工程，建设一批智能工厂和智能车间；
2、支持石墨烯产业发展；
3、推动战略性新兴产业规模化发展，加快培育大数据、工业机器人等新增长点，建设一批战略性新兴产业集群；
4、促进现代金融、 科技 服务、信息技术、现代物流等重点产业加快发展；
5、打造一批互联网产业园和众创园、云计算和大数据中心，做强做大骨干企业；
6、培育一批骨干文化企业和重点文化产业园区；
7、提高农业产业化经营水平，延伸农业产业链和价值链；
8、发展节能环保绿色产业。
07 山东
优势产业﹕ 轻工业、纺织、机械、化工、建材和冶金六大传统产业为工业主体。
重点招商引资产业﹕ 高新技术产业、装备制造业、现代农业、现代服务业、海洋产业。
【未来产业发展重点】
1、大力发展教育、医疗、养老、 健康 、 旅游 、文化、休闲、 娱乐 、 体育 等产业，引导各类服务业改善供给结构；
2、下决心推动钢铁、煤炭、水泥、有色、船舶、玻璃、轮胎、地炼等行业去产能；
3、加快食品、轻工、纺织、原材料等传统优势产业转型升级；
4、培育发展新一代信息技术、轨道交通设备、海洋工程装备、先进机械设备、生物医药、新材料、新能源等新兴产业；
5、推动其他各类知识密集型产业快速成长。
08 浙江
优势产业﹕ 纺织、化工、医药、机械、电子等产业。
重点招商引资产业﹕ 纺织、化工、医药、机械、电子等产业。
【未来产业发展重点】
1、重点抓好以互联网为核心的信息经济，逐步形成以现代农业为基础、信息经济为龙头、先进制造业和现代服务业为主体的产业结构；
2、加快规划建设杭州城西科创大走廊、钱塘江金融港湾、乌镇互联网创新发展试验区；
3、推进农业全产业链建设，建设一批农业产业集聚区。
09 四川
优势产业﹕ 资源产业、农产品加工业、装备制造业及高新技术产业。
重点招商引资产业﹕ 机械产业、信息产业及医药产业。
【未来产业发展重点】
1、“7+7+5”产业：七大优势产业、七大战略性新兴产业和五大高端成长型产业；
2、建设世界级钒钛产业基地、全国重要的稀土研发制造中心；
3、发展现代农业和 健康 养老 旅游 业；
4、发展川西北生态经济区全域 旅游 ，建设川藏世界 旅游 目的地；
5、启动实施制造业创新中心建设、高端装备创新研制及智能制造等一批重大工程；
6、大力发展云计算、大数据产业。培育石墨烯、北斗卫星导航、机器人、生物医药等新兴产业；
7、培育知识产权密集型产业；
8、着力提高电子信息、 汽车 制造产业本地配套率；
9、支持川酒、川茶、川菜、川药等特色优势产业；
10、推动节能环保装备产业发展。
10 福建
优势产业﹕ 电子信息业、机械制造业、石油化工业及高新技术产业及传统优势行业。
重点招商引资产业﹕ 为种养植业等第一产业，石化、电子、机械、轻纺、能源、医药等第二产业及城市公用设施、交通运输、 旅游 、物流、教育、医疗卫生、中介服务等第三产业。
【未来产业发展重点】
1、重点发展智能制造、绿色制造、服务型制造、数控技术和智能装备、新一代信息技术、生物与新医药、新材料、新能源、节能环保等新兴产业；
2、2020年，电子、石化、机械三大主导产业和海洋经济产值均超万亿元；
3、 旅游 、物流、金融成为新的主导产业；
4、做大特色优势农业。
11 山西
优势产业﹕ 煤化工产业、装备制造业、材料工业、 旅游 业、电子信息、生物技术、新能源、特色农业和农畜产品加工业、服务业、基础设施、 社会 事业及煤炭、焦炭、冶金、电力传统优势产业的技术提升改造。
【未来产业发展重点】
1、加快发展七大非煤产业；
2、加快推进风电、光伏发电和生物质能发电、煤基清洁能源；
3、重点发展轨道交通、煤机、煤层气、电力、煤化工等装备制造产业；
4、积极发展特色食品、现代医药产业；
5、大力发展电动 汽车 产业；
6、发展 旅游 业、研发设计、检验检测、知识产权服务等高技术服务业、 健康 养老产业等现代服务业；
7、加快云计算、大数据、物联网、移动互联网等与现代制造业、现代农业、现代服务业深度融合，发展分享经济。
12 安徽
优势产业﹕ 汽车 及工程机械、家用电器行业、电子信息产品制造业、软件业、新型建材工业及矿产资源的开发利用、能源、建材、冶金、有色、化工。
【未来产业发展重点】
1、大力发展现代服务业。实施服务业主导产业培育计划；
2、促进现代物流、信息服务、 健康 服务等产业规模化、高端化发展；
3、发展分享经济，促进互联网与经济 社会 融合发展；
4、建设互联网文化产业和创意文化产业综合试验基地；
5、加快发展量子通信、航空动力、高端医疗装备等新兴产业；
6、培育壮大 科技 服务、工业设计、检验检测等新兴服务业。
13 江西
优势产业﹕ 飞机、陶瓷、铜冶炼。
【未来产业发展重点】
1、在电子信息、航空制造、生物医药、节能环保、新能源等领域实施一批重大产业项目；
2、推进LED产业基地建设；
3、加快大数据、云计算的开发应用；
4、实施“互联网+智能制造”行动计划；
5、培育发展高档数控机床、工业机器人、3D打印、北斗导航等产业；
6、积极发展文化创意产业。
14 河南
优势产业﹕ 化学制品、氧化铝、电解铝、整车产品、粮食制成品、装备制造业、彩电玻壳、新型电池、血液制品、抗生素原料药和超硬材料。
【未来产业发展重点】
1、重点推动高端装备制造业，包括电气装备、矿山装备、现代农机、数控机床、机器人等；
2、龙头带动、集群配套为抓手促进电子信息产业加快发展；
3、重点发展智能终端、智能穿戴生产能力、软件开发、动漫 游戏 、移动多媒体等产业；
4、加快发展冷链、休闲、 健康 、饮品、配餐、主食等食品产业；
5、重点突破电池、电机、电控等关键核心技术和相关零部件产业，加速电动 汽车 产业化。
6、钢铁、电解铝等产业扩大精深加工产品；
7、推动生物医药产业加速发展；
8、发展节能环保产业和环保装备产业化。
15 湖南
优势产业﹕ 烟草、钢铁、机电制造、高新技术产业、生物医药。
【未来产业发展重点】
1、抓好电力机车工程实验室及智能制造车间等重点项目建设；
2、推动装备制造、钢铁、有色、石化等传统产业绿色化；3、促进新能源、新材料、电子信息、生物医药、通用航空、两型住宅等新兴产业规模化、集约化成长；
4、加快培育新能源 汽车 、高性能数字芯片、智能电网、3D打印、工业机器人等新增长点；
5、推进浮空器、高效液力变矩器、北斗卫星应用等产业项目建设；
6、加快发展金融保险、研发设计、检测检验、信息技术服务、商务咨询等生产性服务业；
7、完善云计算、大数据平台。
16 湖北
优势产业﹕ 冶金、 汽车 、纺织、建材。
【未来产业发展重点】
1、大力发展生态 旅游 、生态农业、 健康 养生 、节能环保等产业；
2、加快先进制造业发展，加快形成2至3个产值过万亿的产业；
3、实施大数据发展行动计划；
4、盯紧光电子、3D打印与新一代信息技术等15个重点产业领域；
5、实施智能制造等九大工程；
6、促进新一代信息技术等十大产业领域实现突破发展；
7、培育30个新兴领域重点成长型产业集群。
17 河北
【未来产业发展重点】
1、推广冰雪运动、发展冰雪产业，打造京张 体育 文化 旅游 产业带；
2、壮大保定 汽车 、石家庄通用航空、唐山动车城、秦皇岛 汽车 零部件等先进装备制造基地；
3、推进沧州激光、邢台新能源 汽车 业园；
4、做强光伏、风电、智能电网三大新能源产业链；
5、建设“京津冀大数据走廊” ；
6、培育壮大节能环保监测、治理装备产业；
7、推动 旅游 产业发展；
8、畜牧、蔬菜、果品三大优势主导产业。
18 辽宁
【未来产业发展重点】
1、促进机器人、航空航天、生物医药、节能环保、新型海工装备等战略性新兴产业加快发展；
2、发展满足市场需求的电子信息、纺织服装、食品加工等轻工业；
3、实施“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合；
4、电子商务、工业互联网和互联网金融 健康 发展；
5、支持快递物流产业园区建设；
6、加快发展临港、临空产业。
19 陕西
【未来产业发展重点】
1、启动中国制造2025陕西行动计划，重点发展电子信息、航空航天、新能源 汽车 、3D打印、机器人、高端芯片制造、智能终端生产等产业；
2、推进 汽车 基地和新能源 汽车 研发；
3、以国家基金图推动航空发动机专项和集成电路产业发展；
4、建立航空及航空服务业和卫星应用产业聚集区；
5、超前部署石墨烯、量子通信、第五代移动通信、自旋磁存储等项目。
20 贵州
【未来产业发展重点】
1、实施大数据战略行动，积极发展大数据核心业态、关联业态和衍生业态；
2、实施智能制造试点示范项目；
3、建设一批新型材料产业基地；
4、促进航空航天、智能终端、高端数控机床、新能源 汽车 等装备制造业；
5、发展文化创意产业,建设一批特色文化产业基地。
21 云南
【未来产业发展重点】
1、培育现代生物、新能源、新材料、先进装备制造、电子信息等重点产业；
2、培育云计算、大数据、物联网、移动互联网应用产业；3、重点发展数字技术、智能制造等新一代信息技术产业、电子信息产品制造业和信息服务产业；
4、培育生态文化、 养生 休闲、大 健康 、文化创意、民族 时尚 创意等服务业。
22 黑龙江
【未来产业发展重点】
1、推动钛合金、3D打印、机器人、复合材料、石墨产业发展；
2、大力发展 旅游 业，培育冰雪 体育 产业；
3、鼓励和引导 社会 力量投资养老 健康 产业；
4、积极发展文化产业；
5、推动信息服务产业发展，建立大数据中心。
23 广西
【未来产业发展重点】
1、拉长糖业产业链；
2、推动铝产业集群发展；
3、加快移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术发展；
4、重点发展新一代信息技术、北斗导航、地理信息、智能装备制造、节能环保、新材料、新能源 汽车 、新能源、生物医药、大 健康 、人工智能、高效储能、生命科学等新兴产业。
24 新疆
【未来产业发展重点】
1、把文化产业建成国民经济支柱性产业，加快培育新型文化业态；
2、打造能源化工材料产业基地；
3、石油石化、煤炭等产业链向中下游延伸；
4、发展新能源、新材料、先进装备制造、生物医药等战略性新兴产业；
5、展集生态农业、医疗保健、 体育 健身、休闲 旅游 、养老服务为一体的 健康 产业。
25 内蒙古
【未来产业发展重点】
1、加快煤炭深加工、精细化工、有色深加工等重点项目建设；
2、促进现代煤化工向下游延伸、有色金属生产加工和装备制造向高端发展、农畜产品向终端拓展；
3、大力推进协同制造、智能制造，做大装备制造业；
4、拓展锂电池、永磁材料产业链，努力做大电动 汽车 产业；
5、大力发展文化产业，用好文化产业发展基金。
26 吉林
【未来产业发展重点】
1、发展无人机产业，无人机产业产值增长50%以上；
2、加快推进云计算、大数据、空间地理信息集成、灾备中心等项目；
3、战略性新兴产业深入实施9大行动计划，培育发展新材料、新一代信息技术、生物医药、高性能医疗器械等新兴产业。
27 甘肃
【未来产业发展重点】
1、培育壮大战略性新兴产业，推动大数据、新材料、生物制药及中藏药、先进装备制造、节能环保等产业发展；
2、发展现代服务业，包括文化产业、 健康 养老产业、文化 旅游 产业等。
28 宁夏
【未来产业发展重点】
1、瞄准新材料、智能制造、生物制药、节能环保等中高端产业；
2、抓好3D打印、数控机床、高端轴承、碳基材料等项目；3、光伏发电装备、风机制造等上下游产业协同发展；
4、培育信息产业，支持软件、 游戏 等产业发展，引进智能终端、可佩戴设备等信息装备企业；
5、培育壮大创意、动漫、影视等文化产业。
29 海南
【未来产业发展重点】
1、发展新兴产业，培育壮大软件业、电商业、服务外包等产业，建立和运用大数据、云计算，提高互联网产业规模化水平；
2、扶持发展海洋运输、海洋装备制造、海洋生物医药、海水淡化等海洋新兴产业，促进临港产业加速发展；
3、十二个重点产业： 旅游 产业，热带特色高效农业，互联网产业，医疗 健康 产业，金融保险业，会展业，现代物流业，油气产业，医药产业，低碳制造业，房地产业，高新技术、教育、文化 体育 产业。
30 青海
【未来产业发展重点】
1、改造提升盐湖化工、有色冶金等传统产业，延伸补强下游精深加工产业链；
2、发展轻工纺织、饮用水、中藏药加工、民族用品等消费品工业；
3、发展生态环境最具“亲和力”的 旅游 产业。
31 西藏
【未来产业发展重点】
1、大力发展特色优势产业；
2、加快 旅游 产业大发展；
3、加快发展唐卡、藏毯、演艺等特色文化产业，推动国家级文化产业示范区、藏羌彝文化产业走廊建设；
4、加快发展保健食饮品、休闲健身、康复疗养等 健康 产业。
注：本文内容整理自网络。
三、人工智能未来的发展前景怎么样？
目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测
行业概况
1、人工智能定义
人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。
2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段
人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年Arthur
Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。
80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry
Kasparov，是一个里程碑意义的事件。
当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。
行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合
人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。
2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。
从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。
2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。
2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。
行业发展现状
1、大数据和云计算为占比最高的核心技术
从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。
2、行业呈现快速增长趋势
注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。
2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。
注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场
人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。
注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件
从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。
注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据
3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营
2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。
企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI
核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资
截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。
注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。
从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。
5、技术方面人才不足，高校开设相关专业
根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。
注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
行业竞争格局
1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先
从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。
在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。
在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。
2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系
从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。
人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。
从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。
行业发展前景及趋势预测
1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
四、未来十年，什么行业的发展前景比较好？
——原标题：2019年中国养老产业市场分析：未来10万亿市场规模 “保险+养老”迎来巨大发展机遇
在书吧阅读品茗，在健身房练习瑜伽，在餐饮中心烘焙糕点……提供如此多彩生活的不是某个豪华度假村，而是一座正在北京顺义新城兴建的高端养老社区。这样的养老社区，正成为如今一些中国人安享晚年的答案。
近年来中国老年人口数量迅速增长，国家统计局数据显示，截至2018年末，中国60岁及以上人口达2.49亿人，占总人口的17.9%，较上年增长800多万人。随之而来的，是民众对养老等健康服务需求的井喷。
2010-2018年全国60岁及以上人口数量统计及增长情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
未来中国养老产业市场规模将到达10万亿 保险企业“抢滩登陆”
结合养老产业需求以及我国老年人口潜在消费力来看，据前瞻产业研究院发布的《中国养老产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，初步测算2018年中国养老产业市场规模将达6.6万亿元左右，同比增长17.9%。随着我国养老产业市场规模的不断扩大，我国养老产业已进入投资窗口期，伴随养老意识普及，需求还将进一步提升。但经过前阶段高速发展，未来养老产业规模仍将扩大，但增速趋于平稳。2019年中国养老产业市场规模预计将达到7.5万亿元，到2024年预计将突破10万亿元。
2018-2024年中国养老产业市场规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
如此巨大市场，自然吸引众多企业“抢滩登陆”，保险业就是其中主力军。截至目前，几乎所有中国大型险企都对“大养老”“大健康”产业有所布局，中国人寿、中国太保等行业巨头已在全国多地斥巨资兴建养老社区。
以轻重资产结合的方式进入养老产业，是不少险企的选择。例如开设本文前述养老社区的君康人寿，其计划未来5年在中国核心城市布局5至10家大规模、全功能医养融合的持续照料康养社区。在该公司规划中，保险产品、社区养老、医疗照护以及健康管理等多项服务将相互融合。
谈及保险业为何“押宝”养老产业，君康人寿总裁于卫红接受记者采访时说，在当前中国人口老龄化加速的同时，国内养老服务设施不足，特别是核心城市高端养老迅速增长的需求难以得到满足。这种供需关系严重不匹配，催生了中国养老产业，尤其是高端养老市场的巨大空间和投资机遇。
与此同时，由于养老社区等项目前期投入较大，且尚未形成高回报模式，其资金需求紧迫。而险资的长期属性刚好与之呼应。
中国太平洋人寿保险健康养老事业中心党委书记王光剑告诉记者，寿险公司具有长周期发展特点，谋求的是长期价值增长发展战略，因此在资金供给方面具有独特优势。投资养老产业也可以助力保险公司实现内涵式增长和差异化竞争，是保险业转型发展不可多得的战略机遇。
此外，保险与养老均关注人的生命、健康和安全，两行业在天然特性上亦较为契合。
南开大学金融学院教授朱铭来分析说，保险业掌握着中国居民健康状况基础数据，尤其专业健康险公司在开展商业健康保险业务过程中积累了大量投保、理赔、疾病发生率、发生年龄等数据，这能够为包括养老在内的“大健康”战略提供技术支撑。
尽管“保险+养老”似乎正迎来机遇期，但作为两个在中国起步并不算早的行业，如何实现“一加一大于二”，成功填补巨大需求缺口，还得仔细思考。
业内人士认为，保险业不应仅仅将资金机械地投往养老机构，更要从自身业务本质出发，发挥保险的风险和资产管理功能，并与各类具体养老服务有机结合。于卫红就举例说，险企可为消费者提供涵盖养老财务规划和养老生活安排的一揽子养老解决方案，从而实现金融产品与实体养老有机结合。
安永发布的一份报告亦指出，在中国养老市场呈现政策利好的背景下，保险公司应稳步构建“大养老”发展格局，建立以技术、数据和保险业务为基础，对客户关联需求进行追踪开发，并协同相邻产业多元化发展的商业模式。、
以上就是关于产业研究院布置图相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
推荐阅读：
赣公网安备 50019002502384号
