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视觉工程师能力（视觉工程师能力要求高吗）

发布时间：2023-04-27 03:53:53 稿源：创意岭阅读： 788

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于视觉工程师能力的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、数据挖掘工程师一般都做什么？
2、对于女孩子来说，程序员这个工作可以吗？
3、机器视觉这方面好学吗
4、初高中生毕业学什么好，是继续读大学还是直接学技能

视觉工程师能力（视觉工程师能力要求高吗）

一、数据挖掘工程师一般都做什么？

数据挖掘工程师是做什么的？

数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等，进一步，可以基于用户的浏览、点击、收藏、购买等行为推断用户的年龄、性别、购买能力、爱好等能表示一个人的画像，就相当于用这些挖掘出来的属性来刻画一个人，这些还是最简单的东西，更深层次的比如预测（股票预测），但是比较难。

数据挖掘往往与机器学习离不开。比如分类、聚类、关联规则挖掘、个性化推荐、预测、神经网络、深度学习等。

数据挖掘 = 业务知识 + 自然语言处理技术（ NLP ） + 计算机视觉技术（ CV ） + 机器学习 / 深度学习（ ML/DL ）

（ 1 ）其中业务知识具体指的是个性化推荐，计算广告，搜索，互联网金融等； NLP ， CV 分别是处理文本，图像视频数据的领域技术，可以理解为是将非结构化数据提取转换成结构化数据；最后的ml/dl 技术则是属于模型学习理论；

（ 2 ）在选择岗位时，各个公司都没有一套标准的称呼，但是所做的事情无非 2 个大方向，一种是主要钻研某个领域的技术，比如自然语言处理工程师，计算机视觉工程师，机器学习工程师等；一种是将各种领域技术应用到业务场景中去解决业务需求，比如数据挖掘工程师，推荐系统工程师等；具体的称呼不重要，重要的是平时的工作内容；

PS ：在互联网行业，数据挖掘相关技术应用比较成功的主要是推荐以及计算广告领域，而其中涉及到的数据主要也是文本，所以 NLP 技术相对来讲比较重要，至于 CV 技术主要还是在人工智能领域（无人车，人脸识别等）应用较多，本人了解有限，相关的描述会较少；

数据挖掘岗位需要具备的3 种基本能力

1. 工程能力

（ 1 ）编程基础：需要掌握一大一小两门语言，大的指 C++ 或者 Java ，小的指 Python 或者 shell 脚本；需要掌握基本的数据库语言；

建议： MySQL + python + C++ ；语言只是一种工具，看看语法就好；

推荐书籍：《 C++ primer plus 》

（ 2 ）开发平台： Linux ；

建议：掌握常见的命令，掌握 Linux 下的源码编译原理；

推荐书籍：《 Linux 私房菜》

（ 3 ）数据结构与算法分析基础：掌握常见的数据结构以及操作（线性表，队，列，字符串，树，图等），掌握常见的计算机算法（排序算法，查找算法，动态规划，递归等）；

建议：多敲代码，多上 OJ 平台刷题；

推荐书籍：《大话数据结构》《剑指 offer 》

（ 4 ）海量数据处理平台： Hadoop （ mr 计算模型， java 开发）或者 Spark （ rdd 计算模型， scala开发），重点推荐后者；

建议：主要是会使用，有精力的话可以看看源码了解集群调度机制之类的；

推荐书籍：《大数据 spark 企业级实战》

2. 算法能力

（ 1 ）数学基础：概率论，数理统计，线性代数，随机过程，最优化理论

建议：这些是必须要了解的，即使没法做到基础扎实，起码也要掌握每门学科的理论体系，涉及到相应知识点时通过查阅资料可以做到无障碍理解；

（ 2 ）机器学习 / 深度学习：掌握常见的机器学习模型（线性回归，逻辑回归， SVM ，感知机；决策树，随机森林， GBDT ， XGBoost ；贝叶斯， KNN ， K-means ， EM 等）；掌握常见的机器学习理论（过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等）；掌握常见的深度学习模型（ CNN ，RNN 等）；

建议：这里的掌握指的是能够熟悉推导公式并能知道模型的适用场景；

推荐书籍：《统计学习方法》《机器学习》《机器学习实战》《 UFLDL 》

（ 3 ）自然语言处理：掌握常见的方法（ tf-idf ， word2vec ， LDA ）；

3. 业务经验

（ 1 ）了解推荐以及计算广告相关知识；

推荐书籍：《推荐系统实践》《计算广告》

（ 2 ）通过参加数据挖掘竞赛熟悉相关业务场景，常见的比赛有 Kaggle ，阿里天池， datacastle 等。

想要学习数据挖掘的话可以看一下这篇文章《AI时代就业指南：数据挖掘入门与求职》

二、对于女孩子来说，程序员这个工作可以吗？

不知道大家在念书的时候，有没有留意到这样一种现象，工科类的院校女生可以说是凤毛麟角，有的专业几乎是清一色的男生，就算是有女生，也只有一两个。

难道女孩子都就读于文科类的院校了吗？其实不是，不少理科类的大学女生也不少的，譬如软件开发的前端开发。

类似这样的问题或许你也遇到过：

女生适合做软件开发类的工作吗？
女生不适合学理科？
女生不应该学软件开发？

作为一名前端开发人员，其实跟性别关系不大，我们要做的就是在保持好奇的同时，努力深入挖掘自身的潜力。

按时交付能力

随着前后端的分离，前端开发岗位得到了不少女生的青睐。从事前端开发的女生也越来越多。

对于刚步入职场的前端开发人员，对技术深度要求一般都不高，要求不高并不代表安排给你的任务就可以延迟，还是需要保证按时按质地交付。

这就需要前端人员在团队沟通协作方面，要建立好与对方的充分信任，并打造个人的靠谱标签。可别小看这个标签，这个标签可能会影响你能否升职加薪。

这就是为什么有的人工作很勤奋，暗地里累死累活，加班加点，到头来客户和领导都不满意。之所以出现这种情况，大多数情况下是因为我们忽略了沟通，没有和对方建立好充分的信任。

培养良好的职业习惯

要学会时间管理，做好个人的工作清单。

遇到问题时，建议先养成思考的好习惯，而不是一遇到问题第一时间就去搜索答案。

职场上，对你的职场形象造成负面影响是没有及时沟通问题，造成问题的搁浅和发酵，最终造成的结果与预期不符，给团队带来不必要的麻烦。

独挡一面

我曾面试一位求职者，这位求职者字写得挺漂亮的，真的是字如其人。

当我问她，“平时项目开发中遇到难题时，你一般是怎么解决的？”

“找同事帮忙啊。”她回答地很干脆，让我有点措手不及。我以为她会说查资料啊。

关于女程序员，网络曾流行过这样一个段子，女程序员开发碰到问题，一大堆人过来帮忙。男程序员碰到问题，自己看着办。

虽然是一个段子，但不排除现实中有这种情况，实际上，很多时候都需要我们自己解决问题，别老把重心留给其他人，这样自己很难进步，何时自己才能独挡一面。

女生做前端优势

一般来说，女性的第六感比较强，在产品设计和业务方向把控上更敏锐，需求是否合理，对业务是否有价值定位更精准。

团队沟通能力，所谓刚柔并济，以柔克刚。或许就是这个道理，程序员群体，男性较多，女生在这样的环境下沟通更能表现地游刃有余。

职业发展方向相对比男性更多，女生在职业发展的路上，需要对工作及家庭做平衡，这是不可避免的，女生在职业选择路上需要的考虑，但发展方向还是挺乐观的。

女生做前端发展前景

关于女生从事前端开发的发展前景，我们不妨从个人能力、发展路线，按照产品型、技术型、管理型这三个方向简单分析下。

产品型

工程师->产品经理、设计、运营

能力要求

对业务有自己的独立见解
针对每个需求评估需求是否合理？对业务是否有帮助？
考虑技术产出比（ROI）也就是投入产出比是否合理。

需要具备的能力：视觉能力、管理能力，前瞻力。

发展路线

深度型

学习方向：深耕产品领域，对产品知识系统化学习
职业路线：技术型产品经理

广度型

学习方向：了解产品/运营/设计相关内容
职业路线：技术型产品经理/技术型运营

技术出身的产品经理更容易和开发人员杯酒言欢，联床风雨。

技术型

初级工程师->中级工程师->高级工程师->架构师->技术总监->美女CTO

对技术有着很强的热情和追求
在开发过程中经常承担技术攻坚任务
较强的逻辑思维和编码能力

相关能力：产品能力、沟通能力、技术控

学习方向：深耕前端某一领域，例如BI数据可视化、组件化开发
职业路线：某领域技术专家

学习方向：了解前端前沿技术、后端技术，全栈工程师
职业路线：前端架构师

管理型

软件工程师->项目组长->项目经理->项目总监->技术总监->美女CTO

影响力、前瞻力、影响力

组织或参与项目前期的可行性分析，做项目前期的沟通与协调或管理工作; 参与制定项目计划、项目范围制定;

相关能力：感召力、前瞻力、影响力。

三、机器视觉这方面好学吗

视觉还是比较好学的，机器视觉系统从宏观上看，由工业相机，工业镜头，LED视觉光源，软件，工控电脑这几个主要部件组成，其次就是进一步细分，比如工业相机不同国家有不同的相机，相机以德国的为主，比如上海砚拓自动化科技有限公司提供的是德国的AVT相机，德国的映美精相机和加拿大灰点相机，镜头以日本产品为主，如上海砚拓提供日本的富士能镜头，日本Computar镜头及KOWA镜头，最后光源部分上海砚拓自主研发各种类型光源，随时期待与您的交流学习。

四、初高中生毕业学什么好，是继续读大学还是直接学技能

你好！关于你提问的“初高中生毕业学什么好，是继续读大学还是直接学技能”这个问题，我的回答是：高中毕业如果成绩不错，最好通过参加高考进入心仪的高校学习，毕竟大学文凭很重要，如果成绩不太好，考不上大学，也可以学门可以高薪就业的技术也是很不错的选择。近几年，互联网大潮风起云涌，国家政策扶持力度也大。IT、互联网是近几年来的最为热门专业，虽然专业性强，但学IT技能门槛比较低，花费时间少，就业机会多，可以参考一下。

1、软件开发工程师

从事软件开发相关工作，会学习前端/后端开发技术、软件实施/测试技术、数据库技术。几乎每个IT企业的软件开发过程都需要质量控制、测试和文档工作，而这些工作必须要有专业技能的软件开发人才来完成。

2、Java全栈工程师

互联网巨头都在使用Java技术已经根植各行各业产品开发之中

3、云计算工程师

随着5G时代大幕初启，激烈的竞争使得企业对于5G人才的需求更为迫切。

4、网络工程师

维护服务器的安全稳定，自动化运维系统。这个岗位的就业竞争小，而且企业需求广，所有的IT企业都需要网络工程师帮助用户设计和建设计算机信息系统。

5、人工智能专业：人工智能专业是目前整个互联网行业最火的专业,同时也是薪资最高的行业,还是发展情景最好的专业.目前市场人才缺口500万。现在是进入人工智能领域的利好时期，因为各行各业都在试图和人工智能建立化学反应，智能制造、智能农业、智能物流、智能金融、智能家居、智能教育、智能商务、智能运载工具，这些都是专家对5年内最火应用的预测。

6、大数据专业：大数据课程内容包括Java和大数据两部分，主要培养Java大数据工程师、Hadoop大数据研发工程师、大数据分析工程师、Spark工程师、大数据运维工程师。人工智能系主要培养人工智能工程师、人工智能算法工程师、Python开发工程师、爬虫工程师。

希望我的回答可以帮到你！顺祝学有所成高薪就业！！！！！

以上就是关于视觉工程师能力相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。